Presentasi Eksplorasi Tools AI untuk SMP

Eksplorasi Tools AI untuk SMP

1. 🎉 MENGATUR KOMPUTER AGAR PINTAR! Mengenal Kecerdasan Artifisial (AI) dan Data Pelatihan

2. 🤖 Bagaimana Komputer Tahu? Pernahkah kamu menggunakan fitur ini? Filter Wajah di media sosial (menambahkan telinga kelinci). Rekomendasi YouTube (menampilkan video yang kamu suka). Buka Kunci Ponsel dengan Wajah atau Sidik Jari. PERTANYAANNYA: Menurut kalian, bagaimana komputer bisa mengenali wajah atau memprediksi kesukaan kita?

3. 🧠 AI: Mengapa Komputer Bisa Berpikir 1. AI (Kecerdasan Artifisial) Apa itu? Kemampuan komputer untuk meniru kecerdasan manusia (misalnya: melihat, mendengar, memecahkan masalah). Contoh: Hasil akhir dari aplikasi pintar. 2. ML (Machine Learning) Apa itu? Proses di mana komputer belajar dari DATA tanpa diprogram secara spesifik. Ini adalah "otak" di balik AI. Perumpamaan : AI adalah mobil pintar, ML adalah bensin dan mesinny a. Intinya : Komputer hanya pintar jika kita MENGINJEKSINYA dengan data.

4. 🔑 Data Adalah Guru untuk AI! Model AI kita hari ini akan belajar melalui KLASIFIKASI GAMBAR. FASE BELAJAR AI PERANNYA ANALOGI 1. DATA PELATIHAN (Training Data) Kumpulan gambar yang kita berikan ke komputer sebagai contoh. Buku Pelajaran yang penuh contoh gambar. 2. PELATIHAN MODEL (Training) Proses komputer menganalisis data dan mencari pola. Anak sedang Belajar dan Menghafal (membutuhkan waktu). 3. UJI COBA/PREDIKSI (Prediction) Saat AI menerima gambar baru dan menebak itu kategori apa. Ujian Akhir , di mana anak harus menjawab soal baru.

5. 💻 Mari Kita Mengajar Komputer! Kita akan menggunakan Teachable Machine , sebuah tool dari Google untuk membuat model AI sederhana. Tugas Kelompok (Lihat LKPD): Buka teachablemachine.withgoogle.com. Pilih Image Project . Tentukan 3 Kategor i (Contoh: Apel, Jeruk, Pisang ).

6. 🖼️ TIPS Mengumpulkan Data Pelatihan Kualitas dan jumlah data SANGAT PENTING ! KATEGORI DATA BURUK (Kurang Variasi) DATA BAIK (Penuh Variasi) Kategori A (Apel) Hanya 20 foto Apel Merah dengan latar belakang putih. 30 foto Apel: Apel Merah, Apel Hijau, dengan tangan, di atas meja, di bawah lampu. 🛑 CATATAN PENTING: Jika AI salah (eror), itu berarti data pelatihan yang kita berikan BELUM CUKUP BAIK atau KURANG BERVARASI !

7. 💡 REFLEKSI AKHIR Mengapa model AI kita terkadang salah memprediksi? Bagaimana cara kita membuat model AI yang lebih pintar dan akurat?

8. Sesi Tanya Jawab Apa hal yang paling kamu ingat dari pembelajaran hari ini?

9. Terima Kasih