Presentation 8 z score

1. Puntuaciones Estandarizadas
z scores
Prof. Orville M. Disdier

2. Relación entre la curva y la
desviación estándar
El área debajo de la curva es igual a la
proporción de casos.
En una curva normal, si conocemos y SD,
podemos estimar la proporción de casos por
encima o por debajo de cualquier frecuencia
en particular.

Distribución normal

3. Distribución normal de pruebas de
inteligencia
¿Qué proporción de casos tienen una
puntuación mayor de 115?

4. Comparación de dos puntuaciones
¿La puntuación 115tiene el mismo valor
posicional en ambas poblaciones?
•Una misma puntuación, diferentes
distribuciones (poblaciones)115 estáa 1 DE
115 estáa 2 DE

5. Estandarización del valor
posicional
¿Cómo medimos el valor posicional de una
puntuación de forma estándar o relativa para
cualquier distribución normal?
¿Cómo creamos una unidad universal para
medir el valor posicional de un valor y que sea
comparable entre cualquier distribución
normal?
La puntuación zpermitemedir, de forma
universal, a cuantas desviaciones estándar está
una puntuación en relación de su media
Solución

6. Puntuación z
z score (puntuación z)
Expresa la posición de una puntuación en
relaciónal promedio de la distribución,
utilizando la desviación estándar como unidad
de medida

7. Comparación de dos
puntuaciones… a través de z
¿La puntuación 115tiene el mismo valor
posicional en ambas poblaciones?
•Una misma puntuación, diferentes
distribuciones (poblaciones)115 estáa 1 DE
Z= +1
115 estáa 2 DE
Z= -2

8. Ejercicio
Calcular z
Datos
x = 80
S=20
= -1.00

9. Utilizar zpara encontrar la
proporción de casos dado x
Dado
¿Qué proporción de casos tienen
una puntuación mayor de 120?

10. Utilizar zpara encontrar la
proporción de casos dado x
1.Calcular z
2.Busca el valor de z en la Tabla de
la Distribución Normal

11. Ejercicio
Calcular zy la proporciónde casos
Datos
x = entre 90 y 120
S=20

12. Ejercicio
Calcular zy la proporciónde casos
Datos
x = entre 110 y 120
S=20

13. Ejercicios en Excel