Researchers night: Generative AI - what this means for you
PeterTrkman
0 views
29 slides
Sep 28, 2025
Slide 1 of 29
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
About This Presentation
The presentation “Generativna UI – kaj to pomeni za vas?”, delivered by Luka Tomat and Peter Trkman at Researchers’ Night (26. 9. 2025), explored the rapidly evolving world of artificial intelligence (AI) and generative AI (GenAI) in an accessible, engaging, and occasionally humorous way. Th...
The presentation “Generativna UI – kaj to pomeni za vas?”, delivered by Luka Tomat and Peter Trkman at Researchers’ Night (26. 9. 2025), explored the rapidly evolving world of artificial intelligence (AI) and generative AI (GenAI) in an accessible, engaging, and occasionally humorous way. The goal was to demystify what GenAI is, show how it can be used in practice, and encourage young audiences to think critically about its impact on their personal and professional futures.
The session began with personal introductions, blending academic credentials with lighthearted anecdotes about family life and students. This playful tone helped set the stage for discussing a topic that is often surrounded by hype and anxiety. The speakers explained the origins of AI, from Turing’s 1950 question “Can machines think?” and McCarthy’s 1956 Dartmouth conference, through milestones such as IBM’s Deep Blue, up to today’s tools like ChatGPT. Particular attention was given to the difference between “classical” AI and generative AI, emphasizing that GenAI is not only about automation but also about creativity, pattern recognition, and producing new content.
From there, the discussion shifted to the relevance of AI for everyday life and work. What will jobs look like in a few years? Which professions might disappear, and which will change? Quotations from Nobel laureate Herbert Simon and other early thinkers highlighted that concerns about machines replacing human labor are not new, but are taking on new urgency with GenAI. Live demonstrations showed practical use cases of AI tools, including surprising and entertaining examples such as generating music, therapy dialogues, or “roasts” of the presenters.
A central theme of the talk was that every new technology sparks fears—loss of memory, weakening of tradition, loss of trust, even moral decline. These same concerns were raised centuries ago about the printing press, making today’s skepticism toward AI part of a recurring historical pattern. Yet, unlike earlier technologies, GenAI makes mistakes in unusual and sometimes absurd ways, which means critical human oversight is more important than ever.
At the same time, some things remain unchanged: children today still live lives surprisingly similar to their parents’—school, friends, vacations, games—just with updated devices. This highlighted that while tools evolve, core human experiences and values endure. The key message was clear: GenAI will never again be as weak as it is today, and young people are the first truly “GenAI-native” generation. They will need to know more, but differently—balancing technical literacy with critical thinking, creativity, and ethics.
The session closed with “homework”: participants were encouraged to try AI tools themselves, challenge them with personal questions, and discuss big issues with friends—what it means to be human, what creativity is, and how humans and computers together can achieve something new.
4 Sem profesor na Ekonomski fakulteti UL in raziskovalec na področjih digitalnih inovacij, umetne inteligence in novih načinov učenja v hitrem svetu. Svoje znanje delim z mladimi doma in po svetu – od Južne Koreje do Peruja, ker verjamem, da je učenje življenjska pustolovščina. Mojih več kot 11.000 citatov v znanstvenih člankih kaže, da je dobro, če pustimo sled – a najbolj pomembne sledi puščamo v ljudeh, ki jih srečamo. Zadnja leta raziskujem in predavam, kako lahko umetna inteligenca in digitalna orodja pomagajo tistim, ki si upajo postavljati drznejša vprašanja – kot pravi taborniki v iskanju novih poti. Več kot 100 delavnic (v Sloveniji in tujini) o uporabi GenAI za različne ciljne skupine (ampak večinoma starejše – podjetja iz različnih panog, javno upravo, tudi srednješolske učitelje V pedagoškem delu iščem povezave med teorijo in prakso – navdušuje me, ko lahko študente spodbudim, da sami raziskujejo, eksperimentirajo in znanje pretvarjajo v rešitve za realne izzive. Poučevanje mi omogoča, da rastem skupaj z mladimi – največji uspeh mi je, ko kdo od študentov najde svojo strast ali pogum za novo idejo prav pri skupnem delu. Kontakti Mail: [email protected] Telefon: 01 5892 512 http://www.linkedin.com/in/peter-trkman/ ( Instagram račun sem imel, pa sem ga zaprl; za Snapchat in BeReal sem že slišal, Tiktok in Facebook redko uporabljam; Viber in Whatsapp pa samo privat ) Peter – kdo sem
Peter – bolj za šalo Naš predavatelj danes je profesor Peter Trkman z Ekonomske fakultete. Zdaj, ekonomisti se običajno ukvarjajo s številkami, denarjem in trgi … ampak danes bo govoril o umetni inteligenci. Kar pomeni, da smo uradno prišli do točke, kjer celo ekonomisti priznajo, da kalkulator ni več dovolj pameten. Profesor Trkman se ukvarja s procesi v podjetjih in inovacijami. To pomeni, da točno ve, kje nas lahko umetna inteligenca zamenja. Če boste med predavanjem postali nervozni, ker bo razlagal, katera delovna mesta bodo čez pet let odveč – nič hudega, samo pomislite, da je na srečo še vedno potreben nekdo, ki te algoritme ugasne, ko se zataknejo. Peter Trkman je tisti tip profesorja, ki zna razložiti zapletene stvari na način, da jih razumemo vsi. Čeprav … včasih to pomeni, da razume tudi umetna inteligenca – in potem začne tekmovati z nami. Ampak brez skrbi, danes boste imeli vi boljšo priložnost, ker UI danes še ni na seznamu govorcev. Ekonomska fakulteta in umetna inteligenca imata nekaj skupnega: oboje zna včasih napovedati prihodnost … pa ne vedno čisto natančno. Zato danes ne pričakujte kristalne krogle, ampak bolj praktične ideje, kako to tehnologijo uporabljati v resničnem življenju. In pri tem nam bo pomagal profesor Trkman. 🎤 "Hey, have you guys met my dad, Dr. Peter Trkman? You know, the guy who thinks having a PhD means he's an expert at EVERYTHING? Like, 'Dad, just because you have a PhD doesn't mean you're a master at Fortnite!'" 🎤 "So, my dad's a professor, right? And he's always talking about 'supply chains.' I asked him, 'Dad, is that like when I link all my LEGO pieces together?' He just laughed and said, 'Kind of, but with fewer colorful bricks and more spreadsheets.'" 🎤 "My dad's always on his computer, typing away. One day I asked him, 'Dad, are you chatting with your friends?' And he said, 'No, I'm writing a research paper.' And I thought, 'Wow, that's a really long message to a friend!'" 🎤 "Last week, my dad tried to explain his job to me. He said he 'teaches people about business.' I said, 'Oh, like when you teach me to save my allowance?' He laughed and said, 'Exactly, but with bigger numbers and fewer toys.‘“ Za doma pa: https://chatgpt.com/share/68d1b207-8098-8013-9389-5602c6c8acb3 5
O vas Na kaj pomislite, ko slišite (generativna) umetna inteligenca? Kako vam bo pomagal Chat GPT v. 10 v letu 2040? Kaj vas posebej skrbi? 6
Vsebina Uvodne opredelitve: kaj je AI, kaj je GenAI in kako ga lahko uporabljamo Kaj to pomeni za vas – kaj se bo spremenilo Demonstracija uporabe orodij (tudi z malo glasbe) Predvsem pa: vse, kar vas zanima (imava še ene 500 slideov na zalogi) In še vse, kar bi radi vprašali, npr : zakaj umetna inteligenca ne zna postaviti šotora (odgovor: Moravčev paradoks) ali vaša učiteljica ve, da za domače naloge uporabljate ChatGPT (odgovor: odvisno) ali imajo vaši starši prav, ko pravijo „eh, ta današnja mladina“ (odgovor: Ja. Ampak vi boste isto govorili čez 40 let) 7
Kaj bo z vašo službo čez par let? 8
Kaj bo z vašo službo čez par let? Machines will be capable, within twenty years, of doing any work a man can do „ The New Science of Management Decision “ Vir: Herbert Simon,196 (Simon je 1978 dobil Nobelovo nagrado za ekonomijo . V letu 2001 je umrl ) In 6 years time about 50 per cent of the employees and 43 per cent of self-employed could work from home, through innovative arrangements made Rothwell (1989) 9
Uvodne opredelitve : umetna inteligenca 1950: Alan Turing objavi članek z naslovom „Computing Machinery and Intelligence“, v katerem se sprašuje , ali lahko stroji razmišljajo . 1956: John McCarthy na konferenci na Dartmouth College uporabi termin „ Umetna inteligenca “ – opredeli jo kot vedo o načrtovanju in izgradnji inteligentnih strojev . Po tem obdobju se je področje umetne inteligence hitro razvijalo , k čemur so pripomogli številni raziskovalci , npr . Minsky, Newell, Shanon , Rochester,… … IBM „Deep Blue“ … Google, Amazon, Apple… … GAI 10
Kaj je umetna inteligenca 11
Kaj pa je generativna umetna inteligenca Vir: AT Kearney , 2023 12 Vir: Li et al , 2021
Agenti - primer 13
Kaj že vemo (2) 14 ChatGPT se obnese kot odličen psihoterapevt a) participants could rarely tell the difference between responses written by ChatGPT and responses written by a therapist, b) the responses written by ChatGPT were generally rated higher in key psychotherapy principles, and c) the language patterns between ChatGPT and therapists were different. Using different measures, we then confirmed that responses written by ChatGPT were rated higher than the therapist’s responses suggesting these differences may be explained by part-of-speech and response sentiment Vir:https ://journals.plos.org/ mentalhealth / article?id =10.1371/journal.pmen.0000145 Vendar pozor! Raziskava je test v kontroliranem okolju. V realnosti morate paziti: https://chatgpt.com/share/6850836f-46a8-8013-9057-727ea54054fc
Zakaj je to nekaj novega? »Vse, kar obstaja v svetu, ko se rodiš, je običajno in naravno. Vse, kar je izumljeno med tvojim 15. in 55. letom, je novo, vznemirljivo in revolucionarno – in verjetno lahko iz tega narediš kariero. Vse, kar je izumljeno po tvojem 55. letu, pa je proti naravnemu redu stvari.« ( Douglas Adams (1999) – How to Stop Worrying and Learn to Love the Internet ; v originalu je starost 30 , kasneje 35 , jaz sem popravil na 55) Oziroma: »Če je tehnologija obstajala, ko si bil v volčičih – je to pač življenje. Če jo izumijo medtem ko si na Zletu – je top in jo hočeš kar zdaj! Če pride šele, ko boš vodnik… jo boš najprej hejtal , potem pa jo boš tajno uporabljal za pripravo orientacije.« 15
Kaj pa se ni spremenilo 16 Avtor desne slike: ??
Kaj pa je novo? GenAI orodja so prva orodja v zgodovini razvoja informacijske tehnologije, ki se motijo na izjemno nenavadne načine. In tudi zato morate znati še več, da to prepoznate. 17
Raznorazne napake Primer „fizioterapije“: https://chatgpt.com/share/67f2e8b9-c2a4-8013-a259-f95f35f03397 18
In zato : večno vprašanje : Razviti sposobnost ali jo prenesti na (IT) agenta Ali sploh še rabimo nekaj znati? Ali pa se zavestno odločimo, da to ni potrebno in „ outsourcamo “? 19
Kaj to pomeni za družbo? KAJ SE BO ZGODILO! Zaradi razvoja tehnologije: Slabitev spomina Izguba tradicije Neosebnost Dostopnost in izključenost Nezaupanje do nove tehnologije Moralni propad 20
Za katero tehnologijo so bile to napovedi? 21
KAJ SE BO ZGODILO – CELOTEN SLIDE Slabitev spomina : Mnogi so se bali , da bo zanašanje na zapisano besedo oslabilo spomin , ki je bil v ustnih kulturah izjemno cenjen . Izguba tradicije : grožnj a pripovedovanju zgodb , ki je bilo ključnega pomena za prenos kulture in krepitev skupnosti . Neosebnost : Rokopisi so bili pogosto unikatni in osebni . Tiskane knjige , ki so bile enotne in množično proizvedene , so bile dojemane kot manj dragocene in brezosebne . Dostopnost in izključenost : Branje knjig je bilo omejeno na pismene ljudi . Starejši , ki morda niso bili pismeni , so se lahko počutili izključene ali potisnjene na rob. Nezaupanje do nove tehnologije : Tako kot pri vsaki tehnološki spremembi je tudi pri knjigah obstajal odpor do novosti , saj so jih nekateri videli kot motnjo obstoječega sistema učenja in komuniciranja . Moralni propad : Obstajali so strahovi , da bi knjige lahko širile " nevarne " ali heretične ideje , kar bi lahko negativno vplivalo na mlajše generacije . 22
..kdor pa še vedno misli, da se zaradi AI ni treba več učiti Ko boste imeli naslednjič zdravstvene težave, se oglasite pri dr. Luki Tomatu in dr. Petru Trkmanu Obljubim, da bova uporabila najboljša orodja GAI, da diagnosticirava, kaj je z vami in predpiševa ustrezno terapijo: https://chatgpt.com/g/g-GfRpBAbeg-medical-doctor https://chatgpt.com/g/g-FGhasb1tZ-therapist-psychologist-non-medical-therapy Čeprav, mimogrede, orodja že dobro delujejo 23
Kaj pa se ne bo spremenilo Kaj od tega je generirano? 24
Kaj pa se ne bo spremenilo (2) Moji otroci preživljajo dneve zelo podobno kot jaz pred 3 5 leti ( šola , obroki , počitnice na Jadranu , prostočasne in športne aktivnosti s prijatelji in sorodniki , gledanje risank in igranje igr ic ). »Edina razlika « je tehnologija in še to le do neke mere: jaz sem igral igrice na Commodore 64, moji otroci na tabličnem računalniku . 25
Proti koncu Kaj pa varnost, zanesljivost, točnost, osebni podatki? Tema za kdaj drugič in ne za ta lep pretežno do delno oblačen dan z občasnimi plohami - ali pa kaj vprašajte 26
„Domača naloga“ Vprašajte Perplexity : „Kdo je [vaše ime]“ (dobro deluje, če imate redko ime) Vprašajte ChatGPT : „ Roast me based on my previous prompts, no mercy, no filter, straight to my soul “ Vprašajte ChatGPT : Based on everything you know about me, create a picture of me. Check all of available sources and our previous conversatiosn Primer: https://chatgpt.com/share/68d1b207-2dd8-8013-a279-3f9e8e200983c Ob kozarcu soka pa s prijatelji dolgo v noč razpravljajte: Kaj je človek in ustvarjalnost? Kako lahko jaz + računalnik naredim nekaj, česar nihče drug ne zna. ..in še mnoge druge dileme 27
Domača naloga (2) Izberite si 2 orodji iz teh slideov Do 24.10.2025 se jih naučite dovolj, da jih boste znali uporabljati bolje kot Peter in Luka Do 23. 12. 2025 z njimi naredite nekaj koristnega za šolo, (morebitno) službo ali vaše zasebno življenje. Če pa vas GenUI res zanima, se naučite čim več „osnov“: matematično-računalniškega ozadja, programiranja, algoritmov, strojnega učenja, posledic za družbo, možnosti uporabe v poslovanju, razvijte svoje orodje in oh-in-sploh 28
Sklepne misli: In kaj to pomeni za vas? Ste mladi. Orodja so vam blizu Vi ste prva „Gen-AI domorodna“ generacija v zgodovini Orodja ne bodo več nikoli tako slaba, kot so danes Zaradi GenAI boste morali znati več, ampak drugače Vendar: hkrati z računalniškimi orodji vklopite tudi možgane In ostanite zvesti temeljnim vrednotam, ki so vam pomembne Na zaslon pa si nalepite samolepilni listek „AI?“ 29