Serie aula03 estatistica

estatistica

1. Estatística
Aula 03
Séries estatísticas
Prof. Diovani Milhorim

2. Séries estatística
Um dos objetivos da Estatística é sintetizar os
valores que uma ou mais variáveis podem assumir,
para que tenhamos uma visão global da variação
dessa ou dessas variáveis. E isto ela consegue,
inicialmente, apresentando esses valores em tabelas
e gráficos, que irão nos fornecer rápidas e seguras
informações a respeito das variáveis em estudo,
permitindo-nos determinações administrativas e
pedagógicas mais coerentes e científicas.

3. Séries estatística
Tabela:
Tabela é um quadro que resume um
conjunto de observações

4. Séries estatística
Uma tabela compõe-se de:
a)Título – É a parte superior da tabela, na qual se indicam a
natureza do fato estudado, o local e a época em que foi
observado.
b) Linha – É a parte da tabela que contém uma série horizontal
de informações.
c) Coluna – É a parte da tabela que contém uma série vertical de
informações.
d) Casa ou célula – É a parte da tabela formada pelo
cruzamento de uma linha com uma coluna, destinada a um
registro.

5. Séries estatística
Uma tabela compõe-se de:
e) Corpo – É a parte da tabela composta de linhas e colunas que
contêm informações sobre a variável em estudo;
f) Cabeçalho – É a parte da tabela que especifica o conteúdo
das colunas, e forma a parte superior da tabela;
g) Coluna indicadora – parte da tabela que especifica o
conteúdo das colunas;
h) Rodapé – É o espaço aproveitado em seguida ao fecho da
tabela onde são colocadas as notas de natureza informativa
(Fonte, notas e chamadas);

6. Séries estatística
Uma tabela compõe-se de:
i) Fonte – É a informação colocada no rodapé da tabela
referindo-se à entidade que originou ou forneceu os dados
expostos;
j) Notas e chamadas – São as informações, em linguagem
concisa, colocadas no rodapé da tabela, em seguida à indicação
da fonte, quando a matéria contida na tabela exige
esclarecimentos. A nota é usada para conceituação ou
esclarecimento geral e a chamada para esclarecer certas minúcias
em relação a casas, linhas e colunas.

7. Séries estatística
Exemplo:
Confeccionar uma tabela da Produção de Café
no Brasil de 1978 a 1982, produção em 1.000
t. sendo: 1978 - 2.535 t; 1979 - 2.666 t; 1980
- 2.122 t; 1981 - 3.750 t e 1982 - 2.007t.
Fonte IBGE.
.

8. Séries estatística
De acordo com a Resolução 886 da Fundação IBGE, nas células
devemos colocar:
 um traço horizontal ( - ) quando o valor é zero, não só quanto à
natureza das coisas, como quanto ao resultado do inquérito;
 três pontos (...) quando não temos os dados;
 um ponto de interrogação (?) quando temos dúvida quanto à
exatidão de determinado valor.
 zero ( 0 ) quando o valor é muito pequeno para ser expresso
pela unidade utilizada.
.

9. Séries estatística
SÉRIES ESTATÍSTICAS:
Denominamos série estatística toda tabela que
apresenta a distribuição de um conjunto de
dados estatísticos em função da época, do
local ou da espécie.

10. Séries estatística
SÉRIES ESTATÍSTICAS:
Daí podemos inferir que numa série estatística
observamos a existência de três elemento ou
fatores: o tempo, o espaço e a espécie.
Conforme varie um dos elementos da série,
podemos classificá-la em histórica, geográfica
e específica.

11. Séries estatística
Séries históricas, cronológicas, temporais
ou marcha:
Descrevem os valores da variável, em
determinado local, discriminados segundo
intervalos de tempo variáveis.

12. Séries estatística
Séries históricas, cronológicas, temporais ou
marcha: exemplo
ANOS QUANTIDADE (t)
1985
1986
1987
1988
1989
3.570.115
4.504.201
5.448.835
4.373,226
4.024.813
Tabela 1
PRODUÇÃO DE FERTILIZANTES
FOSFATADOS – BRASIL
1985 – 1989
FONTE: Associação Nacional para
DifusãoDe adubos e Corretivos Agrícolas.

13. Séries estatística
Séries geográficas, espaciais, territoriais ou
de localização:
Descrevem os valores da variável, em
determinado instante, discriminados segundo
regiões.

14. Séries estatística
Séries geográficas, espaciais, territoriais ou de
localização: exemplo
REGIÃO QUANTIDADE
(1.000 dúzias)
Norte
Nordeste
Sudeste
Sul
Centro-Oeste
66.092
356.810
937.463
485.098
118.468
Tabela 2
PRODUÇÃO DE OVOS DE GALINHA
NO BRASIL - 1988
FONTE: IBGE.

15. Séries estatística
Séries específicas ou categóricas:
Descrevem os valores da variável, em
determinado tempo e local, discriminados
segundo especificações ou categorias.
.

16. Séries estatística
Séries específicas ou categóricas:: exemplo
ESPÉCIE QUANTIDADE
(1.000 cabeças)
Bovinos
Bubalinos
Eqüinos
Asininos
Muares
Suínos
Ovinos
Caprinos
Coelhos
139.599
1.181
5.855
1.304
1.984
32.121
20.085
11.313
909
Tabela 3
REBANHOS BRASILEIROS -
1988
FONTE: IBGE.

17. Séries estatística
Séries Conjugadas (Tabela de dupla
entrada):
Muitas vezes temos necessidade de apresentar, em uma única
tabela, a variação de valores de mais de uma variável, Istoé, fazer
uma conjugação de duas ou mais séries.
Conjugando duas séries em uma única tabela, obtemos uma
tabela de dupla entrada. Em uma tabela desse tipo ficam criadas
duas ordens de classificação: uma horizontal (linha) e uma vertical
(coluna).

18. Séries estatística
Séries Conjugadas (Tabela de dupla
entrada):Exemplo
REGIÃO 1987 1988 1989
Norte
Nordeste
Sudeste
Sul
Centro-Oeste
373.312
1.440.531
8.435.308
2.106.145
849.013
403.712
1.567.006
8.892.409
2.192.762
849.401
457.741
1.700.467
8.673.660
2.283.581
944.075
Total 13.158.30913.905.29014.059.524
Tabela 4
TELEFONES INSTALADOS NO BRASIL
1987 a 1989
FONTE: IBGE.

19. Séries estatística
Séries Conjugadas (Tabela de dupla
entrada):
A conjugação, no exemplo dado anteriormente, foi série
geográfica com série histórica, que dá origem à série geográfico-
histórica ou geográfico-temporal.
Pode existir, se bem que mais raramente, pela dificuldade de
representação, séries compostas de três ou mais entradas.

20. Séries estatística
Distribuição de Freqüência:
Por se tratar de um conceito estatístico de suma importância,
merecerá um tratamento especial mais adiante.
ESTATURAS
(cm)
N° DE
ALUNOS
140 ├ 145
145 ├ 150
150 ├ 155
155 ├ 160
160 ├ 165
165 ├ 170
170 ├ 175
2
5
11
39
32
10
1
Total 100
Tabela 5
ESTATURA DO 100 ALUNOS
DA ESCOLA X – 1990
FONTE: dados fictícios.

21. Séries estatística
DADOS ABSOLUTOS E DADOS RELATIVOS:
Os dados estatísticos resultantes da coleta direta da
fonte, sem outra manipulação senão a contagem ou
medida, são chamados dados absolutos.

22. Séries estatística
DADOS ABSOLUTOS E DADOS RELATIVOS:
Dados absolutos:
A leitura dos dados absolutos é sempre enfadonha e inexpressiva;
embora esses dados traduzam um resultado exato e fiel, não
têm a virtude de ressaltar de imediato as suas conclusões
numéricas. Daí o uso imprescindível que faz a Estatística dos
dados relativos.

23. Séries estatística
DADOS ABSOLUTOS E DADOS RELATIVOS:
Dados relativos são o resultado de comparações por
quocientes (razões) que se estabelecem entre dados
absolutos, e têm por finalidade realçar ou facilitar as
comparações entre quantidades.
Traduzem-se dados relativos, em geral, por meio de
porcentagens, índices, coeficientes e taxas.

24. Séries estatística
AS PORCENTAGENS:
Consideremos a série:

CATEGORIA N° DE
ALUNOS
1° Grau
2° Grau
3° Grau
19.286
1.681
234
Total 21.201
Tabela 6
MATRÍCULAS NAS ESCOLAS DA
CIDADE A - 1990
Dados fictícios

25. Séries estatística
PORCENTAGENS:

Calculemos as porcentagens dos alunos de cada
grau:
1° Grau = 19.286 x 100 / 21.201 = 90,96 ou 91,0%
2° Grau = 1.681 x 100 / 21.201 = 7,92 ou 7,9%
3° Grau = 234 x 100 / 21.201 = 1,10 ou 1,1%

26. Séries estatística
PORCENTAGENS:

Calculemos as porcentagens dos alunos de cada
grau:
1° Grau = 19.286 x 100 / 21.201 = 90,96 ou 91,0%
2° Grau = 1.681 x 100 / 21.201 = 7,92 ou 7,9%
3° Grau = 234 x 100 / 21.201 = 1,10 ou 1,1%

27. Séries estatística
PORCENTAGENS:
Com esses dados, podemos formar uma nova coluna
na série em estudo:
CATEGORIA N° DE ALUNOS %
1° Grau
2° Grau
3° Grau
19.286
1.681
234
91,0
7,9
1,1
Total 21.201 100,0
Tabela 7
MATRÍCULAS NAS ESCOLAS
DA CIDADE A – 1990

FONTE: dados fictícios.

28. Séries estatística
PORCENTAGENS:
Os valores dessa nova coluna nos dizem que, de cada
100 alunos da cidade A, 91 estão matriculados no 1°
Grau, 8 aproximadamente, no 2° Grau e 1 no 3°
Grau.

O emprego da porcentagem é de grande valia quando
é nosso intuito destacar a participação da parte no
todo.

29. Séries estatística
PORCENTAGENS: EXERCíCIO
Utilizando porcentagem defina a partir da tabela abaixo qual
cidade tem maior número de alunos em cada nível de ensino

CATEGORIA
N° DE ALUNOS
CIDADE A CIDADE B

1° Grau
2° Grau
3° Grau
19.286
1.681
234
38.660
3.399
424
Total 21.201 42.483
Tabela 8
MATRÍCULAS NAS ESCOLAS
DA CIDADE A e B
FONTE: dados fictícios.

30. Séries estatística
PORCENTAGENS:
Nota: Do mesmo modo que tomamos 100 para base de
comparação, também podemos tomar um outro número
qualquer, entre os quais destacamos o número 1. É claro que,
supondo o total igual a 1, os dados relativos das parcelas serão
todos menores que 1.
Em geral, quando usamos 100 para base, os dados são
arredondados até a primeira casa decimal; e quando tomamos
1 por base, são arredondados até a terceira casa decimal.

31. Séries estatística
Índices:

Os índices são razões entre duas grandezas.

São exemplos de índices:
- Índice cefálico = diâmetro transverso do crânio / diâmetro
longitudinal do crânio x 100.
- Quociente intelectual (QI) = idade mental / idade cronológica x
100.
- Densidade demográfica = população / superfície
-

32. Séries estatística
Índices:

Índices econômicos:
- Produção per capita = valor total da produção / população
- Consumo per capita = consumo do bem / população
- Renda per capita = renda / população
- Receita per capita = recita / população.

33. Séries estatística
Os Coeficientes:

São razões entre o número de ocorrências e o número total
(número de ocorrências e número de não-ocorrências).
São exemplos de coeficientes:
-Coeficiente de natalidade = número de nascimentos / população
total.
- Coeficiente de mortalidade = número de óbitos / população total.

34. Séries estatística
Os Coeficientes:

Coeficientes educacionais:
-Coeficiente de evasão escolar = n° de alunos evadidos / n° inicial
de matrículas.
-Coeficiente de aproveitamento escolar = n° de alunos aprovados /
n° final de matrículas.
-Coeficiente de recuperação escolar = n° de alunos recuperados /
n° de alunos em recuperação.

35. Séries estatística
As taxas:

São os coeficientes multiplicados por uma potência de 10 (10, 100,
1000) para tornar o resultado mais inteligível.
São exemplos de taxas:
- Taxa de mortalidade = coeficiente de mortalidade x 1.000
- Taxa de natalidade = coeficiente de natalidade x 1.000.
- Taxa de evasão escolar = coeficiente de evasão escolar x 100.

36. Séries estatística
Exemplo:

O Estado A apresentou 733.986 matrículas na 1° série, no
início do ano de 1989, e 683.816 no fim do ano. O Estado B
apresentou, respectivamente, 436.127 e 412.457 matrículas. Qual
Estado que apresentou maior evasão escolar?
A (TEE) = 733.986 – 683.816 / 733.986 x 100 = 0,0683 x 100 = 6,83 ou 6,8%
B (TEE) = 436.127 – 412.457 / 436.127 x 100 = 0,0542 x 100 = 5,42 ou 5,4%.
O Estado que apresentou maior Taxa de Evasão Escolar foi o A.

37. Séries estatística
Exercícios:
1) Considere a série estatística:
Complete-a, determinando as porcentagens com uma casa
decimal, arredondando se necessário.

SÉRIES ALUNOS %
1ª
2ª
3ª
4ª
546
328
280
120

Total 1.274

38. Séries estatística
2) Uma escola apresentava, no final do ano, o seguinte quadro:
a) Calcule a taxa de evasão, por série.
b) Calcule a taxa de evasão da escola.

SÉRIES
MATRÍCULAS
MARÇO NOVEMBRO
1ª
2ª
3ª
4ª
480
458
436
420
475
456
430
420
Total 1.794 1.781

39. Séries estatística
3) São Paulo tinha, em 1989, uma população projetada de
32.361.700 habitantes. Sabendo que sua área terrestre é de
248.256 km
2
, calcule a sua densidade demográfica.
4) Considerando que Minas Gerais, em 1988, apresentou
população projetada de 15.345.800 hab; superfície de 586.624
km
2
; nascimentos 337.859 e casamentos 110.473, calcule:
a) o índice de densidade demográfica;
b) a taxa de natalidade;
c) a taxa de nupcialidade.