Series cronológicas, (Series de Tiempo).

Análisis de series de tiempo

1. SERIES DE
TIEMPO
SERIES CRONOLÓGICAS

2. SERIES DE TIEMPO
El análisis de series de tiempo es un método
cuantitativo que utilizamos para determinar patrones en
los datos recolectados a través del tiempo.

Las series de tiempo se ilustran mediante graficas de
líneas, y los periodos de tiempo se representan sobre el
eje horizontal, mientras que en el vertical se presenta la
serie de valores.

4. El análisis de series de tiempo se
utiliza para:

1.Detectar patrones de cambio en la información
estadística en intervalos regulares.

2.Realizar pronósticos o predicciones en base a los
patrones detectados, para obtener una estimación
para el futuro.

5. En conclusión
El análisis de series de tiempo nos ayuda a
manejar la incertidumbre asociada con los
acontecimientos futuros.

7. Componentes de las series de
tiempo
1.Tendencia (T): es el movimiento de la variable, donde
tiende a aumentar o disminuir en un número
prolongado de años.

2.Fluctuaciones cíclicas (C): movimientos recurrentes
hacia arriba y abajo con respecto la tendencia que
tienen duración de varios años.

8. Componentes de las series de
tiempo
3.Variaciones estacionales (E): movimientos hacia
arriba y hacia abajo con respecto a la tendencia y que
no duran más de un año y que, además se presentan
todos los años. Es común que se identifiquen esas
variaciones con base en datos mensuales o
trimestrales.
4.Variaciones irregulares (I): son variaciones erráticas
con respecto a la tendencia, que no pueden
adjudicarse a efectos estacionales o cíclicos.

9. Ajuste de la tendencia lineal con el
método de mínimos cuadrados
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10. Pendiente de la recta de regresión de mejor ajuste

Ordenada Y de la recta de regresión de mejor ajuste