SESIÓN 6 ESTIMACIÓN PARA UN PARÁMETRO.pptx

ESTIMACIÓN PARA UN PARÁMETRO

1. FACULTAD DE CIENCIAS DE GESTIÓN ASIGNATURA: ESTADÍSTICA APLICADA A LA GESTIÓN CICLO: V SESIÓN: 06 DOCENTE: Dr. RICHARD PAREDES

2. Unidad 1 : Variables aleatorias, distribuciones de probabilidad, teoría básica del muestreo y estimaciones Logro de la sesión 6: Al finalizar la sesión, el estudiante resuelve ejercicios determinando la estimación puntual e interválica de un parámetro con información obtenida de una muestra, sabiendo recibir críticas constructivas a su trabajo.

3. ¿Por qué es importante estimar un intervalo de confianza?

4. La estadística se divide en No inferencial ( ) Describir Inferencial Estimación puntual ( ) Estimar Prueba de hipótesis ( ) Verificar

5. Población Muestra Muestreo Probabilístico Inferencia Estadística

6. Valores del nivel de confianza

7. Objetivos VARIABLES CATEGÓRICAS VARIABLES NUMÉRICAS No inferencial ( ) Describir Frecuencias absolutas (N) y frecuencias relativas (%) Sexo, estado civil, tipo de comprobante Medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y dispersión (varianza, desviación estándar, rango) Edad, ingresos, monto de facturas INFERENCIAL % de comprobantes con error promedio de ventas Prueba de H ipótesis ( ) verificar Chi cuadrado: Prueba de Bondad de Ajuste verificar si la proporción de facturas y boletas sigue el patrón declarado por la empresa t de Student para una sola muestra probar si el promedio de ventas realmente es de S/ 500 como dice la gerencia.

8. Varianza Desviación estándar Error estándar Intervalo de confianza para la media Datos numéricos 𝑆 ∗ 𝑆 𝑆 𝑆 𝐸𝐸 = 𝑛 𝑥̅ ± 1,96 ∗ 𝐸𝐸 Datos categóricos 𝑝 ∗ 𝑞 𝑝 ∗ 𝑞 𝑝 ∗ 𝑞 𝐸𝐸 = 𝑛 𝑝 ∗ 𝑞 𝑝 ± 1,96 ∗ 𝑛 Equivalencia de variabilidad

9. Definición :

10. DATOS: P oblacion desconocido: μ = edad media de todos los compradores de televisores Estimador puntual: xˉ = edad media de los 50 compradores de la muestra Supongamos que, obtenemos: xˉ=42 años Esto significa que, con base en esa muestra, estimamos que la media real de la población de compradores es de 42 años .

11. Definición

12. Ejemplo:

13. Parámetro y Estadígrafo Estadígrafo Es un número o medida de resumen, que describe alguna característica de la muestra y para determinar su valor numérico se utiliza solo la información de la muestra, y la toma de decisiones contiene un grado de incertidumbre. Los principales estadígrafos son: Media muestral (notación: 𝐗 ) Varianza muestral (notación: s 2 ) Proporción muestral (notación: p ) Parámetro Es un número o una medida de resumen que describe alguna característica de toda la población y para determinar su valor numérico es necesario utilizar la información de toda la población, y por lo tanto las decisiones se toman con certidumbre total. Los principales parámetros son: Media Poblacional (Notación: µ ) Varianza Poblacional (Notación: σ 2 ) Proporción Poblacional (Notación: π )

14. Valores del nivel de confianza

15. Intervalo de confianza

16. Ejemplo:

17. Ejemplo

18. Intervalo de confianza para una proporción

19. Ejemplo:

20. Intervalo de confianza para la varianza

21. APLICANDO LO APRENDIDO Trabajo Colaborativo Resuelve casos empresariales propuestos en Excel.

22. CONCLUSIONES

23. METACOGNICIÓN ¿De qué manera lo aprendido aporta en mi carrera profesional?

24. COMPROBANDO LO APRENDIDO ¿Por qué es importante estimar un intervalo de confianza?

25. Referencias: Anderson, D. (2008). Estadística para Administración y Economía. Décima edición . Cengage. Learning . (311/A002) Anderson, D. (2012 ). Estadística para Negocios y Economía. Décima primera edición. Cengage. Learning . (519.5/A59) Levine, R. y Rubín D. (2004). Estadística para administración y economía. Séptima edición. México.

26. GRACIAS POR TU ATENCIÓN