SPSS 16 0 Base User s Guide 1st Edition Inc. Spss

Visit https://ebookultra.com to download the full version and
explore more ebooks
SPSS 16 0 Base User s Guide 1st Edition Inc.
Spss
_____ Click the link below to download _____
https://ebookultra.com/download/spss-16-0-base-user-s-
guide-1st-edition-inc-spss/
Explore and download more ebooks at ebookultra.com

Here are some suggested products you might be interested in.
Click the link to download
SPSS 14 0 Base User s Guide 1st Edition Inc. Spss
https://ebookultra.com/download/spss-14-0-base-user-s-guide-1st-
edition-inc-spss/
A visual approach to SPSS for Windows A guide to SPSS 17 0
2nd, intern. Edition Stern
https://ebookultra.com/download/a-visual-approach-to-spss-for-windows-
a-guide-to-spss-17-0-2nd-intern-edition-stern/
SPSS Programming and Data Management A Guide for SPSS and
SAS Users 3rd Edition Raynald Levesque
https://ebookultra.com/download/spss-programming-and-data-management-
a-guide-for-spss-and-sas-users-3rd-edition-raynald-levesque/
SPSS explained 1st Edition Perry Hinton
https://ebookultra.com/download/spss-explained-1st-edition-perry-
hinton/

Interpreting Quantitative Data with SPSS 1st Edition
Rachad Antonius
https://ebookultra.com/download/interpreting-quantitative-data-with-
spss-1st-edition-rachad-antonius-2/
Interpreting Quantitative Data with SPSS 1st Edition
Rachad Antonius
https://ebookultra.com/download/interpreting-quantitative-data-with-
spss-1st-edition-rachad-antonius/
An Intermediate Guide to SPSS Programming Using Syntax for
Data Management 1st Edition Sarah Boslaugh
https://ebookultra.com/download/an-intermediate-guide-to-spss-
programming-using-syntax-for-data-management-1st-edition-sarah-
boslaugh/
IBM SPSS Statistics 23 Step by Step A Simple Guide and
Reference 14th Edition George
https://ebookultra.com/download/ibm-spss-statistics-23-step-by-step-a-
simple-guide-and-reference-14th-edition-george/
IBM SPSS by Example A Practical Guide to Statistical Data
Analysis 2nd Edition Alan C. Elliott
https://ebookultra.com/download/ibm-spss-by-example-a-practical-guide-
to-statistical-data-analysis-2nd-edition-alan-c-elliott/

SPSS 16 0 Base User s Guide 1st Edition Inc. Spss Digital
Instant Download
Author(s): Inc. SPSS
ISBN(s): 0136036007
Edition: 1
File Details: PDF, 6.56 MB
Year: 2007
Language: english

SPSS Base 16.0 User’s Guide

For more information about SPSS
®
software products, please visit our Web site athttp://www.spss.comor contact
SPSS Inc.
233 South Wacker Drive, 11th Floor
Chicago, IL 60606-6412
Tel: (312) 651-3000
Fax: (312) 651-3668
SPSS is a registered trademark and the other product names are the trademarks of SPSS Inc. for its proprietary computer
software. No material describing such software may be produced or distributed without the written permission of the owners of
the trademark and license rights in the software and the copyrights in the published materials.
The SOFTWARE and documentation are provided with RESTRICTED RIGHTS. Use, duplication, or disclosure by the
Government is subject to restrictions as set forth in subdivision (c) (1) (ii) of The Rights in Technical Data and Computer Software
clause at 52.227-7013. Contractor/manufacturer is SPSS Inc., 233 South Wacker Drive, 11th Floor, Chicago, IL 60606-6412.
Patent No. 7,023,453
General notice: Other product names mentioned herein are used for identiﬁcation purposes only and may be trademarks of
their respective companies.
Windows is a registered trademark of Microsoft Corporation.
Apple, Mac, and the Mac logo are trademarks of Apple Computer, Inc., registered in the U.S. and other countries.
This product uses WinWrap Basic, Copyright 1993-2007, Polar Engineering and Consulting,http://www.winwrap.com.
SPSS Base 16.0 User’s Guide
Copyright © 2007 by SPSS Inc.
All rights reserved.
Printed in the United States of America.
No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted, in any form or by any means,
electronic, mechanical, photocopying, recording, or otherwise, without the prior written permission of the publisher.
ISBN-13: 978-0-13-603600-5
ISBN-10: 0-13-603600-7
1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 10 09 08 07

Preface
SPSS 16.0
SPSS 16.0 is a comprehensive system for analyzing data. SPSS can take data from almost any
type ofﬁle and use them to generate tabulated reports, charts and plots of distributions and trends,
descriptive statistics, and complex statistical analyses.
This manual, theSPSS Base 16.0 User’s Guide, documents the graphical user interface of
SPSS. Examples using the statistical procedures found in SPSS Base 16.0 are provided in the
Help system, installed with the software. Algorithms used in the statistical procedures are
provided in PDF form and are available from the Help menu.
In addition, beneath the menus and dialog boxes, SPSS uses a command language. Some
extended features of the system can be accessed only via command syntax. (Those features are
not available in the Student Version.) Detailed command syntax reference information is available
in two forms: integrated into the overall Help system and as a separate document in PDF form in
theSPSS 16.0 Command Syntax Reference, also available from the Help menu.
SPSS Options
The following options are available as add-on enhancements to the full (not Student Version)
SPSS Base system:
SPSS Regression Models™provides techniques for analyzing data that do notﬁt traditional
linear statistical models. It includes procedures for probit analysis, logistic regression, weight
estimation, two-stage least-squares regression, and general nonlinear regression.
SPSS Advanced Models™focuses on techniques often used in sophisticated experimental and
biomedical research. It includes procedures for general linear models (GLM), linear mixed
models, generalized linear models (GZLM), generalized estimating equations (GEE), variance
components analysis, loglinear analysis, actuarial life tables, Kaplan-Meier survival analysis, and
basic and extended Cox regression.
SPSS Tables™creates a variety of presentation-quality tabular reports, including complex
stub-and-banner tables and displays of multiple-response data.
SPSS Trends™performs comprehensive forecasting and time series analyses with multiple
curve-ﬁtting models, smoothing models, and methods for estimating autoregressive functions.
SPSS Categories®performs optimal scaling procedures, including correspondence analysis.
SPSS Conjoint™provides a realistic way to measure how individual product attributes affect
consumer and citizen preferences. With SPSS Conjoint, you can easily measure the trade-off
effect of each product attribute in the context ofasetofproductattributes—asconsumersdo
when making purchasing decisions.
iii

SPSS Exact Tests™calculates exactpvalues for statistical tests when small or very unevenly
distributed samples could make the usual tests inaccurate.
SPSS Missing Value Analysis™describes patterns of missing data, estimates means and other
statistics, and imputes values for missing observations.
SPSS Maps™turns your geographically distributed data into high-quality maps with symbols,
colors, bar charts, pie charts, and combinationsof themes to present not only what is happening
but where it is happening.
SPSS Complex Samples™allows survey, market, health, and public opinion researchers, as well
as social scientists who use sample survey methodology, to incorporate their complex sample
designs into data analysis.
SPSS Classification Trees™creates a tree-based classiﬁcation model. It classiﬁes cases into groups
or predicts values of a dependent (target) variable based on values of independent (predictor)
variables. The procedure provides validation tools for exploratory and conﬁrmatory classiﬁcation
analysis.
SPSS Data Preparation™provides a quick visual snapshot of your data. It provides the ability to
apply validation rules that identify invalid data values. You can create rules thatﬂag out-of-range
values, missing values, or blank values. You can also save variables that record individual rule
violations and the total number of rule violations per case. A limited set of predeﬁned rules that
you can copy or modify is provided.
Amos™(analysis ofmomentstructures) uses structural equation modeling to conﬁrm and explain
conceptual models that involve attitudes, perceptions, and other factors that drive behavior.
The SPSS family of products alsoincludes applications for data entry, text analysis, classiﬁcation,
neural networks, and predictive enterprise services.
Installation
To install the SPSS Base system, run the License Authorization Wizard using the authorization
code that you received from SPSS Inc. For more information, see the installation instructions
supplied with the SPSS Base system.
Compatibility
SPSS is designed to run on many computer systems. See the installation instructions that came
with your system for speciﬁc information on minimum and recommended requirements.
Serial Numbers
Your serial number is your identiﬁcation number with SPSS Inc. You will need this serial number
when you contact SPSS Inc. for information regarding support, payment, or an upgraded system.
The serial number was provided with your Base system.
iv

Customer Service
If you have any questions concerning your shipment or account, contact your local ofﬁce, listed
on the SPSS Web site athttp://www.spss.com/worldwide. Please have your serial number ready
for identiﬁcation.
Training Seminars
SPSS Inc. provides both public and onsite training seminars. All seminars feature
hands-on workshops. Seminars will be offered in major cities on a regular basis. For more
information on these seminars, contact your local ofﬁce,listedontheSPSSWebsiteat
http://www.spss.com/worldwide.
Technical Support
The services of SPSS Technical Support are available to maintenance customers. Customers
may contact Technical Support for assistancein using SPSS or for installation help for one
of the supported hardware environments. To reach Technical Support,see the SPSS Web
site athttp://www.spss.com, or contact your local ofﬁce, listed on the SPSS Web site at
http://www.spss.com/worldwide. Be prepared to identify yourself, your organization, and the
serial number of your system.
Additional Publications
Additional copies of product manuals may be purchased directly from SPSS Inc. Visit the SPSS
Web Store athttp://www.spss.com/estore, or contact your local SPSS ofﬁce,listedontheSPSS
Web site athttp://www.spss.com/worldwide. For telephone orders in the United States and
Canada, call SPSS Inc. at 800-543-2185. For telephone orders outside of North America, contact
your local ofﬁce, listed on the SPSS Web site.
TheSPSS Statistical Procedures Companion, by Marija Norušis, has been published by
Prentice Hall. A new version of this book, updated for SPSS 16.0, is planned. TheSPSS
Advanced Statistical Procedures Companion, also based on SPSS 16.0, is forthcoming. The
SPSS Guide to Data Analysisfor SPSS 16.0 is also in development. Announcements of
publications available exclusively through Prentice Hall will be available on the SPSS Web site at
http://www.spss.com/estore(select your home country, and then click
Books).
Tell Us Your Thoughts
Your comments are important. Please let us know about your experiences with SPSS products. We
especially like to hear about new and interesting applications using the SPSS Base system. Please
send e-mail [email protected] write to SPSS Inc., Attn.: Director of Product Planning, 233
South Wacker Drive, 11th Floor, Chicago, IL 60606-6412.
About This Manual
This manual documents the graphical user interface for the procedures included in the SPSS
Base system. Illustrations of dialog boxes are taken from SPSS. Detailed information about the
command syntax for features in the SPSS Base system is available in two forms: integrated into
v

the overall Help system and as a separate document in PDF form in theSPSS 16.0 Command
Syntax Reference, available from the Help menu.
Contacting SPSS
If you would like to be on our mailing list, contact one of our ofﬁces,listedonourWebsite
athttp://www.spss.com/worldwide.
vi

Contents
1Overview 1
What’sNewinVersion16.0?.....................................................2
Windows................................................................... 4
DesignatedWindowversusActiveWindow......................................5
StatusBar ..................................................................6
DialogBoxes ................................................................6
VariableNamesandVariableLabelsinDialogBoxLists................................6
ResizingDialogBoxes..........................................................7
DialogBoxControls ...........................................................7
SelectingVariables............................................................8
DataType,MeasurementLevel,andVariableListIcons................................8
GettingInformationaboutVariablesinDialogBoxes...................................8
BasicStepsinDataAnalysis ....................................................9
StatisticsCoach..............................................................9
FindingOutMore.............................................................10
2 Getting Help 11
GettingHelponOutputTerms....................................................12
3 Data Files 13
OpeningDataFiles............................................................13
ToOpenDataFiles.........................................................13
DataFileTypes ...........................................................14
OpeningFileOptions.......................................................14
ReadingExcel95orLaterFiles................................................15
ReadingOlderExcelFilesandOtherSpreadsheets ................................15
ReadingdBASEFiles.......................................................15
ReadingStataFiles........................................................16
ReadingDatabaseFiles.....................................................16
TextWizard..............................................................29
ReadingDimensionsData...................................................38
FileInformation...............................................................41
vii

SavingDataFiles.............................................................42
ToSaveModifiedDataFiles..................................................42
SavingDataFilesinExternalFormats...........................................42
SavingDataFilesinExcelFormat..............................................45
SavingDataFilesinSASFormat ..............................................45
SavingDataFilesinStataFormat..............................................47
SavingSubsetsofVariables..................................................48
ExportingtoaDatabase.....................................................48
ExportingtoDimensions ....................................................60
ProtectingOriginalData........................................................61
VirtualActiveFile.............................................................61
CreatingaDataCache......................................................63
4 Distributed Analysis Mode 65
ServerLogin.................................................................65
AddingandEditingServerLoginSettings........................................66
ToSelect,Switch,orAddServers.............................................67
SearchingforAvailableServers...............................................68
OpeningDataFilesfromaRemoteServer...........................................69
FileAccessinLocalandDistributedAnalysisMode...................................69
Availability of Procedures in Distributed Analysis Mode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .70
AbsoluteversusRelativePathSpecifications........................................71
5 Data Editor 72
DataView...................................................................72
VariableView................................................................73
ToDisplayorDefineVariableAttributes.........................................74
VariableNames...........................................................74
VariableMeasurementLevel.................................................75
VariableType.............................................................76
VariableLabels...........................................................78
ValueLabels.............................................................78
InsertingLineBreaksinLabels ...............................................79
MissingValues ...........................................................79
ColumnWidth............................................................ 80
VariableAlignment ........................................................80
ApplyingVariableDefinitionAttributestoMultipleVariables .........................80
CustomVariableAttributes ..................................................82
viii

CustomizingVariableView...................................................84
SpellCheckingVariableandValueLabels.......................................85
EnteringData................................................................86
ToEnterNumericData......................................................86
ToEnterNon-NumericData..................................................86
ToUseValueLabelsforDataEntry.............................................86
DataValueRestrictionsintheDataEditor.......................................87
EditingData.................................................................87
ReplacingorModifyingDataValues ...........................................87
Cutting,Copying,andPastingDataValues.......................................87
InsertingNewCases.......................................................88
InsertingNewVariables ....................................................89
ToChangeDataType....................................................... 89
FindingCasesorVariables......................................................89
FindingandReplacingDataandAttributeValues.....................................90
CaseSelectionStatusintheDataEditor............................................91
DataEditorDisplayOptions......................................................91
DataEditorPrinting............................................................92
ToPrintDataEditorContents.................................................92
6 Working with Multiple Data Sources 93
BasicHandlingofMultipleDataSources...........................................93
WorkingwithMultipleDatasetsinCommandSyntax...................................94
CopyingandPastingInformationbetweenDatasets...................................95
RenamingDatasets............................................................95
SuppressingMultipleDatasets...................................................96
7 Data Preparation 97
VariableProperties............................................................97
DefiningVariableProperties.....................................................97
ToDefineVariableProperties.................................................98
DefiningValueLabelsandOtherVariableProperties...............................99
Assigning theMeasurementLevel............................................101
CustomVariableAttributes .................................................102
CopyingVariableProperties.................................................102
MultipleResponseSets .......................................................103
DefiningMultipleResponseSets.............................................104
ix

CopyingDataProperties.......................................................106
ToCopyDataProperties ...................................................107
SelectingSourceandTargetVariables ........................................107
ChoosingVariablePropertiestoCopy .........................................109
CopyingDataset(File)Properties.............................................110
Results ................................................................113
IdentifyingDuplicateCases ....................................................113
VisualBinning...............................................................116
ToBinVariables..........................................................117
BinningVariables.........................................................117
AutomaticallyGeneratingBinnedCategories....................................119
CopyingBinnedCategories.................................................121
User-MissingValuesinVisualBinning.........................................123
8 Data Transformations 124
ComputingVariables..........................................................124
ComputeVariable:IfCases.................................................126
ComputeVariable:TypeandLabel............................................126
Functions..................................................................127
MissingValuesinFunctions....................................................127
RandomNumberGenerators ...................................................128
CountOccurrencesofValueswithinCases.........................................129
CountValueswithinCases:ValuestoCount.....................................129
CountOccurrences:IfCases................................................130
RecodingValues.............................................................131
RecodeintoSameVariables....................................................131
RecodeintoSameVariables:OldandNewValues................................132
RecodeintoDifferentVariables .................................................134
RecodeintoDifferentVariables:OldandNewValues .............................134
RankCases.................................................................136
RankCases:Types........................................................137
RankCases:Ties.........................................................138
AutomaticRecode...........................................................139
DateandTimeWizard.........................................................141
DatesandTimesinSPSS................................................... 143
CreateaDate/TimeVariablefromaString......................................143
CreateaDate/TimeVariablefromaSetofVariables...............................145
AddorSubtractValuesfromDate/TimeVariables ................................147
ExtractPartofaDate/TimeVariable...........................................154
x

TimeSeriesDataTransformations................................................156
DefineDates............................................................157
CreateTimeSeries .......................................................158
ReplaceMissingValues....................................................160
ScoringDatawithPredictiveModels.............................................162
LoadingaSavedModel.................................................... 163
DisplayingaListofLoadedModels...........................................165
AdditionalFeaturesAvailablewithCommandSyntax..............................166
9 File Handling and File Transformations 167
SortCases.................................................................167
SortVariables...............................................................168
Transpose..................................................................169
MergingDataFiles...........................................................170
AddCases................................................................. 170
AddCases:Rename ...................................................... 173
AddCases:DictionaryInformation............................................173
MergingMoreThanTwoDataSources........................................ 173
AddVariables...............................................................173
AddVariables:Rename....................................................175
MergingMoreThanTwoDataSources........................................ 175
AggregateData .............................................................175
AggregateData:AggregateFunction..........................................177
AggregateData:VariableNameandLabel......................................178
SplitFile...................................................................178
SelectCases ...............................................................180
SelectCases:If..........................................................181
SelectCases:RandomSample ..............................................182
SelectCases:Range......................................................183
WeightCases...............................................................183
RestructuringData...........................................................184
ToRestructureData.......................................................185
RestructureDataWizard:SelectType.........................................185
Restructure Data Wizard (Variables to Cases): Number of Variable Groups . . . . . . . . . . . . .189
RestructureDataWizard(VariablestoCases):SelectVariables......................190
RestructureDataWizard(VariablestoCases):CreateIndexVariables.................192
Restructure Data Wizard (Variables to Cases): Create One Index Variable . . . . . . . . . . . . . .194
Restructure Data Wizard (Variables to Cases): Create Multiple Index Variables . . . . . . . . . .195
RestructureDataWizard(VariablestoCases):Options............................196
xi

RestructureDataWizard(CasestoVariables):SelectVariables......................197
RestructureDataWizard(CasestoVariables):SortData...........................199
RestructureDataWizard(CasestoVariables):Options............................199
RestructureDataWizard:Finish .............................................201
10 Working with Output 203
Viewer....................................................................203
ShowingandHidingResults.................................................204
Moving,Deleting,andCopyingOutput.........................................204
ChangingInitialAlignment..................................................205
ChangingAlignmentofOutputItems..........................................205
ViewerOutline...........................................................205
AddingItemstotheViewer.................................................207
FindingandReplacingInformationintheViewer.................................208
CopyingOutputintoOtherApplications............................................209
ToCopyandPasteOutputItemsintoAnotherApplication ..........................209
ExportOutput...............................................................210
HTML,Word/RTF,andExcelOptions ..........................................212
PowerPointOptions.......................................................213
PDFOptions.............................................................213
TextOptions.............................................................215
OptionsforExportingCharts ................................................216
ViewerPrinting..............................................................217
ToPrintOutputandCharts..................................................217
PrintPreview............................................................218
PageAttributes:HeadersandFooters.........................................219
PageAttributes:Options...................................................220
SavingOutput...............................................................221
ToSaveaViewerDocument ................................................ 221
11 Pivot Tables 223
ManipulatingaPivotTable.....................................................223
ActivatingaPivotTable....................................................223
PivotingaTable..........................................................223
ChangingDisplayOrderofElementswithinaDimension...........................224
MovingRowsandColumnswithinaDimensionElement ...........................224
TransposingRowsandColumns..............................................225
GroupingRowsorColumns................................................. 225
xii

UngroupingRowsorColumns............................................... 225
RotatingRoworColumnLabels..............................................225
WorkingwithLayers..........................................................226
CreatingandDisplayingLayers..............................................226
GotoLayerCategory......................................................228
ShowingandHidingItems .....................................................228
HidingRowsandColumnsinaTable.......................................... 229
ShowingHiddenRowsandColumnsinaTable................................... 229
HidingandShowingDimensionLabels.........................................229
HidingandShowingTableTitles..............................................229
TableLooks.................................................................230
ToApplyorSaveaTableLook................................................230
ToEditorCreateaTableLook................................................231
TableProperties.............................................................231
ToChangePivotTableProperties.............................................231
TableProperties:General ..................................................231
TableProperties:Footnotes.................................................232
TableProperties:CellFormats...............................................233
TableProperties:Borders..................................................235
TableProperties:Printing ..................................................236
CellProperties..............................................................237
FontandBackground......................................................238
FormatValue............................................................238
AlignmentandMargins....................................................239
FootnotesandCaptions .......................................................240
AddingFootnotesandCaptions..............................................240
ToHideorShowaCaption.................................................. 241
ToHideorShowaFootnoteinaTable......................................... 241
FootnoteMarker.........................................................241
RenumberingFootnotes....................................................241
DataCellWidths.............................................................242
ChangingColumnWidth.......................................................242
DisplayingHiddenBordersinaPivotTable.........................................242
SelectingRowsandColumnsinaPivotTable.......................................243
PrintingPivotTables..........................................................244
Controlling Table Breaks for Wide and Long Tables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .244
CreatingaChartfromaPivotTable...............................................244
12 Working with Command Syntax 246
SyntaxRules................................................................246
xiii

PastingSyntaxfromDialogBoxes ...............................................248
ToPasteSyntaxfromDialogBoxes...........................................248
CopyingSyntaxfromtheOutputLog..............................................248
ToCopySyntaxfromtheOutputLog...........................................249
ToRunCommandSyntax....................................................... 250
UnicodeSyntaxFiles .........................................................250
MultipleExecuteCommands....................................................251
13 Frequencies 252
FrequenciesStatistics ........................................................253
FrequenciesCharts...........................................................255
FrequenciesFormat..........................................................255
14 Descriptives 257
DescriptivesOptions..........................................................258
DESCRIPTIVESCommandAdditionalFeatures ......................................259
15 Explore 261
ExploreStatistics............................................................262
ExplorePlots ...............................................................263
ExplorePowerTransformations..............................................264
ExploreOptions .............................................................264
EXAMINECommandAdditionalFeatures ..........................................265
16 Crosstabs 266
CrosstabsLayers............................................................267
CrosstabsClusteredBarCharts .................................................268
CrosstabsStatistics..........................................................268
CrosstabsCellDisplay ........................................................270
CrosstabsTableFormat .......................................................271
xiv

17 Summarize 273
SummarizeOptions...........................................................274
SummarizeStatistics .........................................................275
18 Means 277
MeansOptions..............................................................279
19 OLAP Cubes 281
OLAPCubesStatistics ........................................................282
OLAPCubesDifferences.......................................................284
OLAPCubesTitle ............................................................285
20 T Tests 286
Independent-SamplesTTest....................................................286
Independent-SamplesTTestDefineGroups.....................................288
Independent-SamplesTTestOptions .........................................288
Paired-SamplesTTest........................................................289
Paired-SamplesTTestOptions ..............................................290
One-SampleTTest...........................................................290
One-SampleTTestOptions.................................................292
T-TESTCommandAdditionalFeatures.............................................292
21 One-Way ANOVA 293
One-WayANOVAContrasts.................................................... 294
One-WayANOVAPostHocTests................................................ 295
One-WayANOVAOptions...................................................... 297
ONEWAYCommandAdditionalFeatures...........................................298
xv

22 GLM Univariate Analysis 299
GLMModel................................................................. 301
BuildTerms.............................................................301
SumofSquares.......................................................... 302
GLMContrasts..............................................................303
ContrastTypes...........................................................303
GLMProfilePlots............................................................304
GLMPostHocComparisons.................................................... 305
GLMSave.................................................................. 307
GLMOptions................................................................308
UNIANOVACommandAdditionalFeatures.........................................309
23 Bivariate Correlations 311
BivariateCorrelationsOptions ..................................................313
CORRELATIONSandNONPARCORRCommandAdditionalFeatures...................... 313
24 Partial Correlations 314
PartialCorrelationsOptions ....................................................315
PARTIALCORRCommandAdditionalFeatures ......................................316
25 Distances 317
DistancesDissimilarityMeasures................................................319
DistancesSimilarityMeasures..................................................320
PROXIMITIESCommandAdditionalFeatures .......................................320
26 Linear Regression 322
LinearRegressionVariableSelectionMethods......................................323
LinearRegressionSetRule.....................................................324
LinearRegressionPlots .......................................................325
LinearRegression:SavingNewVariables..........................................326
xvi

LinearRegressionStatistics....................................................328
LinearRegressionOptions.....................................................330
REGRESSIONCommandAdditionalFeatures........................................331
27 Ordinal Regression 332
OrdinalRegressionOptions.....................................................333
OrdinalRegressionOutput.....................................................334
OrdinalRegressionLocationModel ..............................................335
BuildTerms.............................................................337
OrdinalRegressionScaleModel.................................................336
BuildTerms.............................................................337
PLUMCommandAdditionalFeatures.............................................337
28 Curve Estimation 338
CurveEstimationModels ......................................................339
CurveEstimationSave........................................................340
29 Partial Least Squares Regression 342
Model ....................................................................344
Options ...................................................................345
30 Discriminant Analysis 346
DiscriminantAnalysisDefineRange..............................................348
DiscriminantAnalysisSelectCases ..............................................348
DiscriminantAnalysisStatistics.................................................349
DiscriminantAnalysisStepwiseMethod...........................................350
DiscriminantAnalysisClassification..............................................351
DiscriminantAnalysisSave.....................................................352
DISCRIMINANTCommandAdditionalFeatures......................................352
xvii

31 Factor Analysis 354
FactorAnalysisSelectCases...................................................355
FactorAnalysisDescriptives....................................................356
FactorAnalysisExtraction .....................................................357
FactorAnalysisRotation.......................................................358
FactorAnalysisScores........................................................359
FactorAnalysisOptions .......................................................360
FACTORCommandAdditionalFeatures............................................360
32 Choosing a Procedure for Clustering 362
33 TwoStep Cluster Analysis 363
TwoStepClusterAnalysisOptions................................................366
TwoStepClusterAnalysisPlots..................................................368
TwoStepClusterAnalysisOutput ................................................369
34 Hierarchical Cluster Analysis 371
HierarchicalClusterAnalysisMethod.............................................372
HierarchicalClusterAnalysisStatistics............................................373
HierarchicalClusterAnalysisPlots...............................................374
HierarchicalClusterAnalysisSaveNewVariables...................................375
CLUSTERCommandSyntaxAdditionalFeatures.....................................375
35 K-Means Cluster Analysis 376
K-MeansClusterAnalysisEfficiency..............................................377
K-MeansClusterAnalysisIterate................................................378
K-MeansClusterAnalysisSave .................................................378
K-MeansClusterAnalysisOptions...............................................379
QUICKCLUSTERCommandAdditionalFeatures.....................................380
xviii

36 Nonparametric Tests 381
Chi-SquareTest.............................................................381
Chi-SquareTestExpectedRangeandExpectedValues............................383
Chi-SquareTestOptions ...................................................383
NPAR TESTS Command Additional Features (Chi-Square Test). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .384
BinomialTest...............................................................384
BinomialTestOptions .....................................................385
NPARTESTSCommandAdditionalFeatures(BinomialTest).........................386
RunsTest..................................................................386
RunsTestCutPoint.......................................................387
RunsTestOptions........................................................387
NPARTESTSCommandAdditionalFeatures(RunsTest)............................388
One-SampleKolmogorov-SmirnovTest............................................388
One-SampleKolmogorov-SmirnovTestOptions..................................389
NPAR TESTS Command Additional Features (One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test) . . . . .390
Two-Independent-SamplesTests................................................390
Two-Independent-SamplesTestTypes.........................................391
Two-Independent-SamplesTestsDefineGroups.................................392
Two-Independent-SamplesTestsOptions ......................................392
NPAR TESTS Command Additional Features (Two-Independent-Samples Tests). . . . . . . . . .393
Two-Related-SamplesTests....................................................393
Two-Related-SamplesTestTypes.............................................394
Two-Related-SamplesTestsOptions..........................................395
NPAR TESTS Command Additional Features (Two Related Samples) . . . . . . . . . . . . . . . . . .395
TestsforSeveralIndependentSamples ...........................................395
TestsforSeveralIndependentSamplesTestTypes ...............................396
TestsforSeveralIndependentSamplesDefineRange.............................397
TestsforSeveralIndependentSamplesOptions..................................397
NPAR TESTS Command Additional Features (K Independent Samples). . . . . . . . . . . . . . . . .397
TestsforSeveralRelatedSamples...............................................398
TestsforSeveralRelatedSamplesTestTypes...................................398
TestsforSeveralRelatedSamplesStatistics....................................399
NPARTESTSCommandAdditionalFeatures(KRelatedSamples).....................399
37 Multiple Response Analysis 400
MultipleResponseDefineSets..................................................400
MultipleResponseFrequencies.................................................402
MultipleResponseCrosstabs...................................................403
xix

MultipleResponseCrosstabsDefineRanges .......................................405
MultipleResponseCrosstabsOptions.............................................405
MULTRESPONSECommandAdditionalFeatures ....................................406
38 Reporting Results 407
ReportSummariesinRows.....................................................407
ToObtainaSummaryReport:SummariesinRows................................ 408
ReportDataColumn/BreakFormat............................................408
ReportSummaryLinesfor/FinalSummaryLines..................................409
ReportBreakOptions......................................................410
ReportOptions...........................................................410
ReportLayout ...........................................................411
ReportTitles ............................................................412
ReportSummariesinColumns ..................................................413
ToObtainaSummaryReport:SummariesinColumns..............................413
DataColumnsSummaryFunction.............................................414
DataColumnsSummaryforTotalColumn.......................................415
ReportColumnFormat.....................................................416
ReportSummariesinColumnsBreakOptions....................................416
ReportSummariesinColumnsOptions.........................................417
ReportLayoutforSummariesinColumns.......................................417
REPORTCommandAdditionalFeatures............................................417
39 Reliability Analysis 419
Reliability AnalysisStatistics ...................................................421
RELIABILITY CommandAdditionalFeatures ........................................422
40 Multidimensional Scaling 424
MultidimensionalScalingShapeofData...........................................426
MultidimensionalScalingCreateMeasure.........................................426
MultidimensionalScalingModel.................................................427
MultidimensionalScalingOptions................................................428
ALSCALCommandAdditionalFeatures............................................429
xx

41 Ratio Statistics 430
RatioStatistics..............................................................432
42 ROC Curves 434
ROCCurveOptions...........................................................436
43 Overview of the Chart Facility 437
BuildingandEditingaChart....................................................437
BuildingCharts..........................................................437
EditingCharts ...........................................................441
ChartDefinitionOptions.......................................................444
AddingandEditingTitlesandFootnotes........................................444
SettingGeneralOptions....................................................444
44 Utilities 448
VariableInformation..........................................................448
DataFileComments..........................................................449
VariableSets ...............................................................449
DefineVariableSets..........................................................449
UseVariableSets............................................................450
ReorderingTargetVariableLists.................................................452
45 Options 453
GeneralOptions.............................................................454
Viewer Options..............................................................455
Data Options................................................................457
ChangingtheDefaultVariableView...........................................458
CurrencyOptions............................................................459
ToCreateCustomCurrencyFormats ..........................................460
xxi

OutputLabelOptions .........................................................460
ChartOptions...............................................................462
DataElementColors ......................................................463
DataElementLines.......................................................463
DataElementMarkers.....................................................464
Data Element Fills . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .464
PivotTableOptions...........................................................465
FileLocationsOptions.........................................................466
ScriptOptions...............................................................467
46 Customizing Menus and Toolbars 470
MenuEditor................................................................470
CustomizingToolbars.........................................................471
ShowToolbars..............................................................471
ToCustomizeToolbars ........................................................472
ToolbarProperties........................................................473
EditToolbar.............................................................473
CreateNewTool......................................................... 474
47 Production Jobs 476
HTMLOptions ..............................................................479
PowerPointOptions..........................................................479
PDFOptions................................................................479
TextOptions................................................................479
RuntimeValues..............................................................480
UserPrompts...............................................................481
RunningProductionJobsfromaCommandLine.....................................482
Converting Production Facility Files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .483
48 Output Management System 484
OutputObjectTypes..........................................................486
CommandIdentifiersandTableSubtypes..........................................488
Labels.....................................................................488
OMSOptions ...............................................................489
xxii

Logging ...................................................................493
ExcludingOutputDisplayfromtheViewer..........................................494
RoutingOutputtoSPSSDataFiles ...............................................494
Example:SingleTwo-DimensionalTable .......................................494
Example:TableswithLayers................................................495
DataFilesCreatedfromMultipleTables........................................496
Controlling Column Elements to Control Variables in the Data File . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .499
VariableNamesinOMS-GeneratedDataFiles...................................501
OXMLTableStructure.........................................................501
OMSIdentifiers .............................................................505
CopyingOMSIdentifiersfromtheViewerOutline.................................506
Appendices
Index 508
xxiii

Chapter
1
Overview
SPSS provides a powerful statistical-analysis and data-management system in a graphical
environment, using descriptive menus and simple dialog boxes to do most of the work for you.
Most tasks can be accomplished simply by pointing and clicking the mouse.
In addition to the simple point-and-click interface for statistical analysis, SPSS provides:
Data Editor.TheDataEditorisaversatilespreadsheet-likesystemfordeﬁning, entering, editing,
and displaying data.
Viewer.The Viewer makes it easy to browse your results, selectively show and hide output,
change the display order results, and move presentation-quality tables and charts to and from
other applications.
Multidimensional pivot tables.Your results come alive with multidimensional pivot tables. Explore
your tables by rearranging rows, columns, and layers. Uncover importantﬁndings that can get
lost in standard reports. Compare groups easily by splitting your table so that only one group is
displayed at a time.
High-resolution graphics.High-resolution, full-color pie charts, bar charts, histograms, scatterplots,
3-D graphics, and more are included as standard features.
Database access.Retrieve information from databases by using the Database Wizard instead of
complicated SQL queries.
Data transformations.Transformation features help get your data ready for analysis. You can easily
subset data; combine categories; add, aggregate, merge, split, and transposeﬁles; and more.
Online Help.Detailed tutorials provide a comprehensiveoverview; context-sensitive Help topics in
dialog boxes guide you through speciﬁc tasks; pop-up deﬁnitions in pivot table results explain
statistical terms; the Statistics Coach helps youﬁnd the procedures that you need; Case Studies
provide hands-on examples of how to use statistical procedures and interpret the results.
Command language.Although most tasks can be accomplished with simple point-and-click
gestures, SPSS also provides a powerful command language that allows you to save and automate
many common tasks. The command language also provides some functionality that is not found
in the menus and dialog boxes.
Complete command syntax documentation is integrated into the overall Help system and is
available as a separate PDF document,Command Syntax Reference, which is also available
from the Help menu.
1

2
Chapter 1
What’s New in Version 16.0?
User interface enhancements.Enhancements to the point-and-click interface include:
„All dialog boxes are now resizable. The ability to make a dialog box wider makes variable
lists wider so that you can see more of the variable names and/or descriptive labels. The
ability to make a dialog box longer makes variable lists longer so that you can see more
variables without scrolling.
„Drag-and-drop variable selection is now supported in all dialog boxes.
„Variable list display order and display characteristics can be changed on theﬂyinalldialog
boxes. Change the sort order (alphabetic,ﬁle order, measurement level) and/or switch between
display of variable names or variable labels whenever you want.For more information, see
Variable Names and Variable Labels in Dialog Box Lists on p. 6.
Data and output management.Data and output management enhancements include:
„Read and write Excel 2007ﬁles.
„Choose between working with multiple datasets or one dataset at a time.For more
information, see General Options in Chapter 45 on p. 454.
„Search and replace information in Viewer documents, including hidden items and layers in
multidimensional pivot tables.For more information, see Finding and Replacing Information
in the Viewer in Chapter 10 on p. 208.
„Assign missing values and value labels to any string variable, regardless of the deﬁned string
width (previously limited to strings with a deﬁned width of 8 or less bytes).
„New character-based string functions.
„Output Management System (OMS) support for Viewerﬁle format (.spv)andVML-format
charts and image maps with pop-up chart information for HTML documents.For more
information, see Output Management System in Chapter 48 on p. 484.
„Customize Variable View in the Data Editor. Change the display order of the attribute
columns, and control which attribute columns are displayed.For more information, see
Customizing Variable View in Chapter 5 on p. 84.
„Sort variables in the active dataset alphabetically or by attribute (dictionary) values.For more
information, see Sort Variables in Chapter 9 on p. 168.
„Spell check variable labels and value labels in Variable View.For more information, see Spell
Checking Variable and Value Labels in Chapter 5 on p. 85.
„Change basic variable type (string, numeric), change the deﬁned width of string variables, and
automatically set the width of string variables to the longest observed value for each variable.
„Read and write Unicode data and syntaxﬁles.For more information, see General Options
in Chapter 45 on p. 454.
„Control the default directory location to look for and saveﬁles.For more information, see File
Locations Options in Chapter 45 on p. 466.
Performance.For computers with multiple processors or processors with multiple cores,
multithreading for faster performance is now available for some procedures.

3
Overview
Statistical enhancements.Statistical enhancements include:
„Partial Least Squares (PLS). A predictive technique that is an alternative to ordinary least
squares (OLS) regression, canonical correlation, or structural equation modeling, and it is
particularly useful when predictor variables are highly correlated or when the number of
predictors exceeds the number of cases.For more information, see Partial Least Squares
Regression in Chapter 29 on p. 342.
„Multilayer perceptron (MLP). The MLP procedureﬁts a particular kind of neural network
called a multilayer perceptron. The multilayer perceptron uses a feed-forward architecture
and can have multiple hidden layers. The multilayer perceptron is veryﬂexible in the types of
models it canﬁt. It is one of the most commonly used neural network architectures. This
procedure is available in the new Neural Networks option.
„Radial basis function (RBF). A Radial basis function (RBF) network is a feed-forward,
supervised learning network with only one hidden layer, called the radial basis function layer.
Like the multilayer perceptron (MLP) network, the RBF network can do both prediction and
classiﬁcation. It can be much faster than MLP, however it is not asﬂexible in the types of
models it canﬁt. This procedure is available in the new Neural Networks option.
„Generalized Linear Models supports numerous new features, including ordinal multinomial
and Tweedie distributions, maximum likelihood estimation of the negative binomial ancillary
parameter, and likelihood-ratio statistics. This procedure is availablein the Advanced Models
option.
„Cox Regression now provides the ability to export model information to an XML (PMML)
ﬁle. This procedure is available in the Advanced Models option.
„Complex Samples Cox Regression. Apply Cox proportional hazards regression to analysis
of survival times—that is, the length of time before the occurrence of an event for samples
drawn by complex sampling methods. This procedure supports continuous and categorical
predictors, which can be time-dependent. Thisprocedure provides an easy way of considering
differences in subgroups as well as analyzing effects of a set of predictors. The procedure
estimates variances by taking into account the sample design used to select the sample,
including equal probability and probability proportional to size (PPS) methods and with
replacement (WR) and without replacement (WOR) sampling procedures. This procedure is
available in the Complex Samples option.
Programmability extension.Programmability extension enhancements include:
„R-Plugin. Combine the power of SPSS with the ability to write your own statistical routines
with R. This plug-in is available only as a download fromwww.spss.com/devcentral
(http://www.spss.com/devcentral).
„NestedBegin Program-End Program command structures.
„Ability to create and manage multiple datasets.
Command syntax.For a complete list of command syntax additions and changes, see theRelease
Historysection of theIntroductionchapter in theCommand Syntax Reference(available on the
Help menu).

4
Chapter 1
Features No Longer Supported
„There is no longer a separate chart editor for“interactive” charts. Charts created from the
legacy “interactive” chart dialog boxes and from
IGRAPHcommand syntax are created in the
same format as all other charts and edited in the same chart editor.
„Some features provided in the legacy “interactive” chart dialog boxes and IGRAPHcommand
syntax are no longer available.
„The Draft Viewer is no longer available.
„You cannot open Viewerﬁles created in previous versions of SPSS (.spoﬁles) in SPSS 16.0.
For Windows operating systems, the installation CD includes a Legacy Viewer that you can
install to view and edit Viewerﬁles created in previous releases.
„The Maps option is no longer available.
„Dialog box interfaces for the legacy procedures in the Trends andTables options are no
longer available. For Trends, this includes the following commands:
AREG,ARIMA,and
EXSMOOTH. For Tables, this includes theTABLEScommand. If you have a license for either of
these options that includes the legacy procedures, command syntax for these commands is
still supported.
Windows
There are a number of different types of windows in SPSS:
Data Editor.The Data Editor displays the contents of the dataﬁle. You can create new dataﬁles or
modify existing dataﬁles with the Data Editor. If you have more than one dataﬁle open, there is a
separate Data Editor window for each dataﬁle.
Viewer.All statistical results, tables, and charts are displayed in the Viewer. You can edit the
output and save it for later use. A Viewer window opens automatically theﬁrst time you run
a procedure that generates output.
Pivot Table Editor.Output that is displayed in pivot tables can be modiﬁed in many ways with
the Pivot Table Editor. You can edit text, swap data in rows and columns, add color, create
multidimensional tables, and selectively hide and show results.
Chart Editor.You can modify high-resolution charts and plots in chart windows. You can change
the colors, select different type fonts or sizes, switch the horizontal and vertical axes, rotate 3-D
scatterplots, and even change the chart type.
Text Output Editor.Text output that is not displayed in pivot tables can be modiﬁed with the Text
Output Editor. You can edit the output and change font characteristics (type, style, color, size).
Syntax Editor.You can paste your dialog box choices into a syntax window, where your selections
appear in the form of command syntax. You can then edit the command syntax to use special
features that are not available through dialog boxes. You can save these commands in aﬁle for
use in subsequent sessions.

5
Overview
Figure 1-1
Data Editor and Viewer
Designated Window versus Active Window
If you have more than one open Viewer window, output is routed to thedesignatedViewer
window. If you have more than one open Syntax Editor window, command syntax is pasted into
the designated Syntax Editor window. The designated windows are indicated by a plus sign in the
icon in the title bar. You can change the designated windows at any time.
The designated window should not be confused with theactivewindow, which is the currently
selected window. If you have overlapping windows, the active window appears in the foreground.
If you open a window, that window automatically becomes the active window and the designated
window.
Changing the Designated Window
EMake the window that you want to designate the active window (click anywhere in the window).
EClick the Designate Window button on the toolbar (the plus sign icon).
or
EFrom the menus choose:
Utilities
Designate Window
Note: For Data Editor windows, the active Data Editor window determines the dataset that is used
in subsequent calculations or analyses. There is no “designated” Data Editor window.For more
information, see Basic Handling of Multiple Data Sources in Chapter 6 on p. 93.

6
Chapter 1
Status Bar
The status bar at the bottom of each SPSS window provides the following information:
Command status.For each procedure or command that you run, a case counter indicates the
number of cases processed so far. For statistical procedures that require iterative processing, the
number of iterations is displayed.
Filter status.If you have selected a random sample or a subset of cases for analysis, the message
Filter onindicates that some type of caseﬁltering is currently in effect and not all cases in the
dataﬁle are included in the analysis.
Weight status.The messageWeight onindicates that a weight variable is being used to weight
cases for analysis.
Split File status.The messageSplit File onindicates that the dataﬁle has been split into separate
groups for analysis, based on the values of one or more grouping variables.
Dialog Boxes
Most menu selections open dialog boxes. You use dialog boxes to select variables and options
for analysis.
Dialog boxes for statistical procedures and charts typically have two basic components:
Source variable list.A list of variables in the active dataset. Only variable types that are allowed
by the selected procedure are displayed in the source list. Use of short string and long string
variables is restricted in many procedures.
Target variable list(s).One or more lists indicating the variables that you have chosen for the
analysis, such as dependent and independent variable lists.
Variable Names and Variable Labels in Dialog Box Lists
You can display either variable names or variable labels in dialog box lists, and you can control
the sort order of variables in source variable lists.
„To control the default display attributes of variables in source lists, chooseOptionson the Edit
menu.For more information, see General Options in Chapter 45 on p. 454.
„To change the source variable list display attributes within a dialog box, right-click on any
variable in the source list and select the display attributes from the context menu. You can
display either variable names or variable labels (names are displayed for any variables
without deﬁned labels), and you cansort the source list byﬁle order, alphabetical order, or
measurement level. For more information on measurement level, seeData Type, Measurement
Level, and Variable List Icons on p. 8.

7
Overview
Figure 1-2
Variable labels displayed in a dialog box
Resizing Dialog Boxes
You can resize dialog boxes just like windows, by clicking and dragging the outside borders or
corners. For example, if you make the dialog box wider, the variable lists will also be wider.
Figure 1-3
Resized dialog box
Dialog Box Controls
There areﬁve standard controls in most dialog boxes:
OK.Runs the procedure. After you select your variables and choose any additional speciﬁcations,
click
OKto run the procedure and close the dialog box.
Paste.Generates command syntax from the dialog box selections and pastes the syntax into a
syntax window. You can then customize the commands with additional features that are not
available from dialog boxes.

8
Chapter 1
Reset.Deselects any variables in the selected variable list(s) and resets all speciﬁcations in the
dialog box and any subdialog boxes to the default state.
Cancel.Cancels any changes that were made in the dialog box settings since the last time it was
opened and closes the dialog box. Within a session, dialog box settings are persistent. A dialog
box retains your last set of speciﬁcations until you override them.
Help.Provides context-sensitive Help. This control takes you to a Help window that contains
information about the current dialog box.
Selecting Variables
To select a single variable, simply select it in the source variable list and drag and drop it into the
target variable list. You can also use arrow button to move variables from the source list to the
target lists. If there is only one target variable list, you can double-click individual variables to
move them from the source list to the target list.
You can also select multiple variables:
„To select multiple variables that are grouped together in the variable list, click theﬁrst variable
and then Shift-click the last variable in the group.
„To select multiple variables that are not grouped together in the variable list, click theﬁrst
variable, then Ctrl-click the next variable, and so on (Macintosh: Command-click).
Data Type, Measurement Level, and Variable List Icons
The icons that are displayed next to variables in dialog box lists provide information about the
variable type and measurement level.
Data Type
Measurement
Level
Numeric String Date Time
Scale n/a
Ordinal
Nominal
„For more information on measurement level, seeVariable Measurement Level on p. 75.
„For more information on numeric, string, date, and time data types, seeVariable Type on p. 76.
Getting Information about Variables in Dialog Boxes
ERight-click a variable in the source or target variable list.
EChooseVariable Information.

9
Overview
Figure 1-4
Variable information
Basic Steps in Data Analysis
Analyzing data with SPSS is easy. All you have to do is:
Get your data into SPSS.You can open a previously saved SPSS dataﬁle, you can read a
spreadsheet, database, or text dataﬁle, or you can enter your data directly in the Data Editor.
Select a procedure.Select a procedure from the menus to calculate statistics or to create a chart.
Select the variables for the analysis.The variables in the dataﬁle are displayed in a dialog box for
the procedure.
Run the procedure and look at the results.Results are displayed in the Viewer.
Statistics Coach
If you are unfamiliar with SPSS or with the available statistical procedures, the Statistics Coach
can help you get started by prompting you with simple questions, nontechnical language, and
visual examples that help you select the basic statistical and charting features that are best
suitedforyourdata.
To use the Statistics Coach, from the menus in any SPSS window choose:
Help
Statistics Coach
The Statistics Coach covers only a selected subset of procedures in the Base system. It is designed
to provide general assistancefor many of the basic, commonly used statistical techniques.

10
Chapter 1
Finding Out More
For a comprehensive overview of the basics, see the online tutorial. From any SPSS menu choose:
Help
Tu to r i a l

Chapter
2
GettingHelp
Help is provided in many different forms:
Help menu.The Help menu in most SPSS windows provides access to the main Help system,
plus tutorials and technical reference material.
„Topics.Provides access to the Contents, Index, and Search tabs, which you can use toﬁnd
speciﬁcHelptopics.
„Tutorial.Illustrated, step-by-step instructions on how to use many of the basic features in
SPSS. You don’t have to view the whole tutorial from start toﬁnish. You can choose the
topics you want to view, skip around and view topics in any order, and use the index or table
of contents toﬁnd speciﬁctopics.
„Case Studies.Hands-on examples of how to create various types of statistical analyses and
how to interpret the results. The sample dataﬁlesusedintheexamplesarealsoprovidedso
that you can work through the examples to see exactly how the results were produced. You
can choose the speciﬁc procedure(s) that you want to learn about from the table of contents
or search for relevant topics in the index.
„Statistics Coach.A wizard-like approach to guide you through the process ofﬁnding the
procedure that you want to use. After you make a series of selections, the Statistics Coach
opens the dialog box for the statistical, reporting, or charting procedure that meets your
selected criteria. The Statistics Coach provides access to most statistical and reporting
procedures in the Base system and many charting procedures.
„Command Syntax Reference.Detailed command syntax reference information is available in
two forms: integrated into the overall Help system and as a separate document in PDF form in
theSPSS Command Syntax Reference, available from the Help menu.
„Statistical Algorithms.The algorithms used for most statistical procedures are available in two
forms: integrated into the overall Help system and as a separate document in PDF form in
SPSS Algorithms, available on the manuals CD. For links to speciﬁc algorithms in the Help
system, choose
Algorithmsfrom the Help menu.
Context-sensitive Help.In many places in the user interface, you can get context-sensitive Help.
„Dialog box Help buttons.Most dialog boxes have a Help button that takes you directly to a
Help topic for that dialog box. The Help topic provides general information and links to
related topics.
11

12
Chapter 2
„
Pivot table context menu Help.Right-click on terms in an activated pivot table in the Viewer
and choose
What’s This?from the context menu to display deﬁnitions of the terms.
„Command syntax.In a command syntax window, position the cursor anywhere within a syntax
block for a command and press F1 on the keyboard. A complete command syntax chart for
that command will be displayed. Complete command syntax documentation is available from
the links in the list of related topics and from the Help Contents tab.
Other Resources
Technical Support Web site.
Answerstomanycommonproblemscanbefoundat
http://support.spss.com. (The Technical Support Web site requires a login ID and password.
InformationonhowtoobtainanIDandpasswordisprovidedattheURLlistedabove.)
SPSS Developer Central.Developer Central has resources for all levels of SPSS users and SPSS
application developers. Download utilities, graphics examples, new statistical modules, and
articles on SPSS technology. Usethe forums to interact with SPSSand the SPSS user community.
Visit SPSS Developer Central athttp://www.spss.com/devcentral.
Getting Help on Output Terms
To see a deﬁnition for a term in pivot table output in the Viewer:
EDouble-click the pivot table to activate it.
ERight-click on the term that you want explained.
EChooseWhat’s This?from the context menu.
Adeﬁnition of the term is displayed in a pop-up window.
Figure 2-1
Activated pivot table glossary Help with right mouse button

Chapter
3
DataFiles
Dataﬁles come in a wide variety of formats, and this software is designed to handle many of
them, including:
„Spreadsheets created with Excel and Lotus
„Database tables from many database sources, including Oracle, SQLServer, Access, dBASE,
and others
„Tab-delimited and other types of simple textﬁles
„Dataﬁles in SPSS format created on other operating systems
„SYSTAT dataﬁles
„SAS dataﬁles
„Stata dataﬁles
Opening Data Files
In addition toﬁles saved in SPSS format, you can open Excel, SAS, Stata, tab-delimited, and other
ﬁles without converting theﬁles to an intermediate format or entering data deﬁnition information.
„Opening a dataﬁle makes it the active dataset. If you already have one or more open data
ﬁles, they remain open and available for subsequent use in the session. Clicking anywhere
in the Data Editor window for an open dataﬁle will make it the active dataset.For more
information, see Working with Multiple Data Sources in Chapter 6 on p. 93.
„In distributed analysis mode using a remote server to process commands and run procedures,
the available dataﬁles, folders, and drives are dependent on what is available on or from the
remote server. The current server name is indicated at the top of the dialog box. You will
not have access to dataﬁles on your local computer unless you specify the drive as a shared
device and the folders containing your dataﬁles as shared folders.For more information, see
Distributed Analysis Mode in Chapter 4 on p. 65.
To Open Data Files
EFrom the menus choose:
File
Open
Data...
E
In the Open Data dialog box, select theﬁle that you want to open.
EClickOpen.
13

14
Chapter 3
Optionally, you can:
„Automatically set the width of each string variable to the longest observed value for that
variable using
Minimize string widths based on observed values. This is particularly useful
when reading code page dataﬁles in Unicode mode.For more information, see General
Options in Chapter 45 on p. 454.
„Read variable names from theﬁrst row of spreadsheetﬁles.
„Specify a range of cells to read from spreadsheetﬁles.
„SpecifyaworksheetwithinanExcelﬁle to read (Excel 95 or later).
For information on reading data from databases, seeReading Database Files on p. 16.For
information on reading data from text dataﬁles, seeTextWizardonp.29.
Data File Types
SPSS.Opens dataﬁles saved in SPSS format and also the DOS product SPSS/PC+.
SPSS/PC+.Opens SPSS/PC+ dataﬁles.
SYSTAT.Opens SYSTAT dataﬁles.
SPSS Portable.Opens dataﬁles saved in portable format. Saving aﬁle in portable format takes
considerably longer than saving theﬁle in SPSS format.
Excel.Opens Excelﬁles.
Lotus 1-2-3.Opens dataﬁles saved in 1-2-3 format for release 3.0, 2.0, or 1A of Lotus.
SYLK.Opens dataﬁles saved in SYLK (symbolic link) format, a format used by some spreadsheet
applications.
dBASE.Opens dBASE-formatﬁles for either dBASE IV, dBASE III or III PLUS, or dBASE II.
Each case is a record. Variable and value labels and missing-value speciﬁcations are lost when
you save aﬁle in this format.
SAS.SAS versions 6–9 and SAS transportﬁles.
Stata.Stata versions 4–8.
Opening File Options
Read variable names.For spreadsheets, you can read variable names from theﬁrst row of theﬁle
or theﬁrst row of the deﬁned range. The values are converted as necessary to create valid variable
names, including converting spaces to underscores.
Worksheet.Excel 95 or laterﬁles can contain multiple worksheets. By default, the Data Editor
reads theﬁrst worksheet. To read a different worksheet, select the worksheet from the drop-down
list.
Range.For spreadsheet dataﬁles, you can also read a range of cells. Use the same method for
specifying cell ranges as you would with the spreadsheet application.

15
Data Files
Reading Excel 95 or Later Files
The following rules apply to reading Excel 95 or laterﬁles:
Data type and width.Each column is a variable. The data type and width for each variable are
determinedbythedatatypeandwidthintheExcelﬁle. If the column contains more than one
data type (for example, date and numeric), the data type is set to string, and all values are read
as valid string values.
Blank cells.For numeric variables, blank cells are converted to the system-missing value,
indicated by a period. For string variables, a blank is a valid string value, and blank cells are
treated as valid string values.
Variable names.If you read theﬁrst row of the Excelﬁle (or theﬁrst row of the speciﬁed range) as
variable names, values that don’t conform to variable naming rules are converted to valid variable
names, and the original names are used as variable labels. If you do not read variable names from
the Excelﬁle, default variablenames are assigned.
Reading Older Excel Files and Other Spreadsheets
The following rules apply to reading Excelﬁles prior to Excel 95 and other spreadsheet data:
Data type and width.The data type and width for each variable are determined by the column
width and data type of theﬁrst data cell in the column. Values of other types are converted to the
system-missing value. If theﬁrst data cell in the column is blank, the global default data type
for the spreadsheet (usually numeric) is used.
Blank cells.For numeric variables, blank cells are converted to the system-missing value,
indicated by a period. For string variables, a blank is a valid string value, and blank cells are
treated as valid string values.
Variable names.If you do not read variable names from the spreadsheet, the column letters (A,
B,C, ...) are used for variable names for Excel and Lotusﬁles. For SYLKﬁles and Excelﬁles
saved in R1C1 display format, the software uses the column number preceded by the letterC
for variable names (C1,C2,C3, ...).
Reading dBASE Files
Databaseﬁles are logically very similar to SPSS-format dataﬁles. The following general rules
applytodBASEﬁles:
„Field names are converted to valid variable names.
„Colons used in dBASEﬁeld names are translated to underscores.
„Records marked for deletion but not actually purged are included. The software creates a new
string variable,D_R, which contains an asterisk for cases marked for deletion.

16
Chapter 3
Reading Stata Files
The following general rules apply to Stata dataﬁles:
„Variable names.Stata variable names are converted to SPSS variable names in case-sensitive
form. Stata variable names that are identical except for case are converted to valid variable
names by appending an underscore and a sequential letter (_A,_B,_C, ...,_Z,_AA,_AB, ...,
etc.).
„Variable labels.Stata variable labels are converted to SPSS variable labels.
„Value labels.Stata value labels are converted to SPSS value labels, except for Stata value
labels assigned to “extended” missing values.
„Missing values.Stata “extended” missing values are converted to system-missing values.
„Date conversion.Stata date format values are converted to SPSSDATEformat (d-m-y) values.
Stata “time-series” date format values (weeks, months, quarters, etc.) are converted to simple
numeric (F) format, preserving the original, internal integer value, which is the number of
weeks, months, quarters, etc., since the start of 1960.
Reading Database Files
You can read data from any database format for which you have a database driver. In local analysis
mode, the necessary drivers must be installed on your local computer. In distributed analysis
mode (available with SPSS Server), the drivers must be installed on the remote server.For more
information, see Distributed Analysis Mode in Chapter 4 on p. 65.
To Read Database Files
EFrom the menus choose:
File
Open Database
New Query...
E
Select the data source.
EIf necessary (depending on the data source), select the databaseﬁle and/or enter a login name,
password, and other information.
ESelect the table(s) andﬁelds. For OLE DB data sources (available only on Windows operating
systems), you can only select one table.
ESpecify any relationships between your tables.
EOptionally:
„Specify any selection criteria for your data.
„Add a prompt for user input to create a parameter query.
„Save your constructed query before running it.

17
Data Files
To Edit Saved Database Queries
EFrom the menus choose:
File
Open Database
Edit Query...
E
Select the queryﬁle (*.spq) that you want to edit.
EFollow the instructions for creating a new query.
To Read Database Files with Saved Queries
EFrom the menus choose:
File
Open Database
Run Query...
E
Select the queryﬁle (*.spq) that you want to run.
EIf necessary (depending on the databaseﬁle), enter a login name and password.
EIf the query has an embedded prompt, enter other information if necessary (for example, the
quarter for which you want to retrieve salesﬁgures).
Selecting a Data Source
Use theﬁrst screen of the Database Wizard to select the type of data source to read.
ODBC Data Sources
If you do not have any ODBC data sources conﬁgured, or if you want to add a new data source,
click
AddODBCDataSource .
„On Linux operating systems, this button is not available. ODBC data sources are speciﬁed in
odbc.ini,andtheODBCINIenvironment variables must be set to the location of thatﬁle. For
more information, see the documentation for your database drivers.
„In distributed analysis mode (available with SPSS Server), this button is not available. To add
data sources in distributed analysis mode, see your system administrator.
An ODBC data source consists of two essential pieces of information: the driver that will be used
to access the data and the location of the database you want to access. To specify data sources,
you must have the appropriate drivers installed. For local analysis mode, you can install drivers
for a variety of database formats from the SPSS installation CD.

18
Chapter 3
Figure 3-1
Database Wizard
OLEDBDataSources
To access OLE DB data sources (available only on Microsoft Windows operating systems),
you must have the following items installed:
„.NET framework
„Dimensions Data Model and OLE DB Access
Versions of these components that are compatible with this release can be installed from the
installation CD and are available on the AutoPlay menu.
„Tablejoins are not available for OLE DB data sources. You can read only one table at a time.
„You can add OLE DB data sources only in local analysis mode. To add OLE DB data sources
in distributed analysis mode on a Windows server, consult your system administrator.
„In distributed analysis mode (available with SPSS Server), OLE DB data sources are available
only on Windows servers, and both .NET and the Dimensions Data Model and OLE DB
Accessmust be installed on the server.

19
Data Files
Figure 3-2
Database Wizard with access to OLE DB data sources
To add an OLE DB data source:
EClickAdd OLE DB Data Source.
EIn Data Link Properties, click theProvidertab and select the OLE DB provider.
EClickNextor click theConnectiontab.
ESelect the database by entering the directory location and database name or by clicking the button
to browse to a database. (A user name and password may also be required.)
EClickOKafter entering all necessary information. (You can make sure the speciﬁed database is
available by clicking the
Test Connectionbutton.)
EEnter a name for the database connection information. (This name will be displayed in the list
of available OLE DB data sources.)
Figure 3-3
Save OLE DB Connection Information As dialog box
EClickOK.

20
Chapter 3
This takes you back to theﬁrst screen of the Database Wizard, where you can select the saved
name from the list of OLE DB data sources and continue to the next step of the wizard.
Deleting OLE DB Data Sources
To delete data source names from the list of OLE DB data sources, delete the UDLﬁle with the
name of the data source in:
[drive]:\Documents and Settings\[user login]\Local Settings\Application Data\SPSS\UDL
Selecting Data Fields
The Select Data step controls which tables andﬁelds are read. Databaseﬁelds (columns) are
read as variables.
If a table has anyﬁeld(s) selected, all of itsﬁelds will be visible in the following Database
Wizard windows, but onlyﬁelds that are selected in this step will be imported as variables. This
enables you to create table joins and to specify criteria by usingﬁelds that you are not importing.
Figure 3-4
Database Wizard, selecting data
Displaying field names.To list theﬁelds in a table, click the plus sign (+) to the left of a table name.
To hide theﬁelds, click the minus sign (–) to the left of a table name.

21
Data Files
Toaddafield.Double-click anyﬁeld in the Available Tables list, or drag it to the Retrieve Fields In
This Order list. Fields can be reordered by dragging and dropping them within theﬁelds list.
To remove a field.Double-click anyﬁeld in the Retrieve Fields In This Order list, or drag it to the
Available Tables list.
Sort field names.If this check box is selected, the Database Wizard will display your available
ﬁelds in alphabetical order.
By default, the list of available tables displays only standard database tables. You can control
the type of items that are displayed in the list:
„Tables.Standard database tables.
„Views.Views are virtual or dynamic “tables” deﬁned by queries. These can include joins of
multiple tables and/orﬁelds derived from calculations based on the values of otherﬁelds.
„Synonyms.A synonym is an alias for a table or view, typically deﬁnedinaquery.
„System tables.System tables deﬁne database properties. In some cases, standard database
tables may be classiﬁed as system tables and will only be displayed if you select this option.
Access to real system tables is often restricted to database administrators.
Note: For OLE DB data sources (available only on Windows operating systems), you can select
ﬁelds only from a single table. Multiple table joins are not supported for OLE DB data sources.
Creating a Relationship between Tables
The Specify Relationships step allows you to deﬁne the relationships between the tables for ODBC
data sources. Ifﬁelds from more than one table are selected, you must deﬁne at least one join.

Another Random Scribd Document
with Unrelated Content

— Jag spelar inte på en stund, sade han.
De öfriga invände ej något. Gäspande sköto de ned hattarna på
nästippen och sträckte på sig, med armarna slående bågar öfver
hufvudet. Här och där rekvirerades öl eller visky. Värden hängde
med trumpen uppsyn öfver en tidning, under det han samtidigt rökte
och gaf akt på kassaapparaterna. Neroansiktet stod orörlig som en
bildstod.
Nordling hade fått sitt glas just som åskslaget inträffat. Afsiktligt
eller icke, hade kyparen ej tagit nickelslanten som låg på bordet. —
Hur skall jag göra, tänkte svensken, törs jag stoppa på mig myntet?
En uppassare öppnade en af fonddörrarna. Där bakom tycktes
vara någon gång till en gård, ty ett kallt drag strömmade ut och
regnfallets plask hördes hårdare, det lät som smällde vattnet mot
asfalt och tomma tunnor. Strax därpå kom han tillbaka med ett fat
obrutna ostron som han satte på lunchbordet. Några karlar kommo
fram och togo för sig.
Äfven Nordling reste sig. Men i det han höjde sig, med ena
handen stödd mot skifvan så att tummen kunde oförmärkt skrapa in
femcentsstycket, fick han sikte på en grupp, förut dold af den honom
närstående pelaren. Den fängslade honom till den grad att han blef
stående lika orörlig som imperatorsgestalten vid diskhörnet.
Kring ett rundt bord med tomma glas och fem spridda
bentärningar sutto några män, halft höljda i kappor och med
slokhattar eller mössor på de lockiga hufvudena. De rökte kritpipor,
hade ringar i öronen och voro ovanligt mörkhyade. En af dem, den
äldsta, med grått i det bruna och krusiga skägget, hade benen, från
foten upp till knät, korsvis lindade med breda band af blått ylle. Hans
rock hade, i stället för knappar, som det tycktes, dubbla rader af
gamla silfvermynt.
Men det var ej denna, nog så pittoreska samling, som attraherade
svenskens uppmärksamhet; som vanligt hade hans blick
sekundsnabbt omringat och uppfattat figurerna, måleriskt värderat
situationen och hjärnfotograferat den. Dock tillbakasköts bilden för
en annan — den unga flicka, som satt framför bordet, styf och
orörlig och med ett stelnadt drag af förskräckelse i det vackra
ansiktet.

Det var samma kvinna, som sprungit in genom krogdörren, när
ovädret bröt löst.
Hon satt på den låga barstolen som en gudinna på sin olympiska
pall. Gitarren låg på golfvet. Hennes svagt brunbrynta ansikte var
blekt — likt den vaga opalskiftning, man kan iakttaga på en gardin
vid tidigt morgonljus. Ansiktet — ungt, rent orientaliskt — var
prägladt af ett allvar, som påminde om det uttryck, bilden af den
stora sfinxen ger oss. Öfverbelysningen från pelarens dimmiga
gaslåga kastade underskugga från den smala och raka näsan öfver
en hårdt sluten mun, fullkomligt tecknad, trots tunna och violetta
läppar. Det svarta håret, tungt och hårdt sammanvridet i ormflätor, i
hvilka ett par blå fasettererade stennålar glittrade, förlänade pannan
ett utseende af diadembärande — en mörk krona, hotfullt vriden af
okändt smide. Hennes ögon voro vidöppna, mandelformade och
ändock tillräckligt rundade för att låta iris framträda likt kattens
vidgade pupill vid vaket iakttagande. De hade ett uttryck af
outransaklig skräck. Kring halsen, som var obetäckt, ringlade ett
halsband af bernstenskulor.
Nordling stirrade förhäxad på denna syn. Det var en tafla, som
hans inneboende artistiska temperament genast slukade begärligt.
Han trodde sig drömma.
Den unga flickan satt alldeles rak, oberörd, liksom främmande för
omgifningen. Hennes torftiga dräkt, en simpel och oväderssmutsad
kattunsklänning af enklaste snitt, föll i raka, stela och likväl
formintima veck kring den unga kroppen. Sålunda aftecknade den
skarpt de unga brösten, midjans smalhet, höfternas svagt rundade
linjer. Äfven de sluttande skuldrornas och armarnas konturer
framträdde, som hade hon varit naken, och öfverbelysningen hjälpte
upp att gifva relief. Ett gallerfönster, minnande om cell, bakom det
underbara hufvudet bidrog att gifva scenen anstrykning af tablå.
Men det var ögonens uttryck, som mest tjusade, rent af
hypnotiserade betraktaren. Han såg hur deras färg, liknande ljust
vin, likväl bar en simmande förnimmelse af ovädret utanför, en
gungande spegelbild af naturens uppror och dess kufvade fasa för
det obegripliga. De voro ödesögon — dunkla och druckna af dödens
lif.

I detta ögonblick skallade ett plötsligt gapskratt genom salen. Det
kom en hvar att rycka till. Den unga flickan skakades som af en
rysning, hennes ögon vidgades en sekund ännu mer, därpå tändes
de af repulsiv eld och med en obeskriflig åtbörd, så enkel men
talande, af harm, som stegrades till afsky, reste hon sig. Ögonen
drogos hop till smala springor, inom hvilka flöto svartrödt, och de
fina penselbrynen linjeförenades och fälldes djupt ned till ett hotfullt
vågstreck.
Skrattet upprepades och besvarades af gäckande ekon under
ackompanjemang af åskans skrällar och hagelstormens dån.
Nordling, hvilken tyckte känna sitt hjärta spritta af länge återhållen
nervös förskräckelse, såg sig förvirrad omkring.
— Hvad är det, stammade han, hvad i guds namn —
En af spelarna pekade mot utskänkningsdisken.
Det var neroansiktet, som skrattade. Han stod med tillbakakastadt
hufvud och framskjutet bröst, i talarställning som på en tribun,
händerna knutna, någon gång låtande dem vifta i luften med en för
öfrigt väl beräknad och plastisk gest. Ena foten var obetydligt
skjuten framom den andra, som hos en violinspelare.
— Ha, skrek han, ha!
Och mellan de rullande hånskrattsalfvorna inblandade han
obegripliga ord.
— Han måste vara tokig, hviskade Hugo.
— Galen, svarade ynglingen vid pokerbordet i en sorts
tillrättavisande ton, som talade han om något, hela världen borde
veta. — Det är ju O’Neill, advokaten.
Det låg dock något sublimt, äfven om det var vansinnets gloria,
öfver företeelsen. De svarta snigellockarna snodde sig kring den
bleka pannan och då han med ett ryck plötsligt slet upp redingotens
alla knappar och kastade slagen vidt tillbaka, framhäfdes
öfverkroppens starka byggnad ännu mer — en torso som hos de
grekiska gudastoderna. Han grep pappersrullen och skakade den
högt i luften. Stämman steg till vibrerande vrål, men bibehöll ändå
en viss klang:
— Mina herrar — mina herrar ...
— Tyst — ts — ts, hyssjade värden.

— Tig, Wosslick, kroghållare och kopplare, före detta alderman
och stadsmedelsröfvare — det måtte jag bäst veta som ljugit dig fri
— tig!
Alla hade rest sig och grupperna upplöstes. Till och med kring
matbordet blef tomt. Uppassarna fnissade förstulet och gjorde
menande grimaser åt kända kunder. Åskådarna bildade halfcirkel
kring advokaten.
Men värdens runda och röda ansikte endast log. Några rätt
uppstående hårstrån från hans starkt pomaderade och väl benade
frisyr darrade lätt. Han rullade sin feta, svarta och spolformiga cigarr
från den ena mungipan till den andra. Seende sig omkring med sina
i skinande fettvalkar begrafna grisögon, harklade han, liksom
sökande instämmanden:
— Ack, den O’Neill, han är bra. Storartad — storartad ...
Den lille tyske kyparen gnäggade: — Dja, han er pra, han er
wunderbar.
Spelaren skrek:
— Bjud på något, O’Neill!
— Tig! röt advokaten.
Därpå, slående ut med armarna:
— Mina herrar! Ni hör hur den store domaren väsnas där ute —
inte sant? Den store domaren med allvar uti blick och majestät på
pannan — som någon, lyckligtvis längese’n afdöd, poet yttrat sig.
Under detta, de lössläppta elementens raseri — ja, mina herrar, jag
vet mycket väl att frasen är rent förbannadt utnött, men händelsevis
passar den — ha vi här kommit samman. Det tyckes mig som såge
jag idel anklagade: domare och jurymän — och hvarför inte för
resten advokater också — här i afton. Ty, det är vid stjärnbaneret
sant, aldrig har jag bland nämnda ingredienser skådat hvad man
innerst skulle vilja erkänna vara hederligt folk. Nej! Visserligen har
jag lyckats få en stackars kvinna, som dödat sitt oäkta barn, dömd
till lifstids tukthus — vet ni hvad det vill säga? — och äfven fått
frikänd en giftblandare — han var nämligen millionär — men hvad
betyder det? Bosch, mina herrar, bara bosch. Ah, jag har talat! Gud,
så jag talat! Den silfvertungade O’Neill — mina herrar. Ja, så kallades
jag. Och skämtafdelningen i våra stora dagliga uttydde det på sitt

sätt — ni förstår: silfver — tungade ... Jaa, det var inte dumt, det var
sant, silfver fattas ej — inte sant, krögare? Nå, stadsfullmäktig
Wosslick, nicka åtminstone? Hvem var det som sa’ något? Unge
man, unge falskspelare, vare sig du hängs här i Joliet eller får en
liten skön stöt på fyra tusen volts i stolen i Sing-Sing — jag
sympatiserar i alla fall med dig! Ja, tro mig, mina älsklige, vi äro alla
lika — alla på samma stråt. Vi vandra samma väg — samma väg!
Jag är visserligen full och galen, men — hoho! — galen är jag alltid,
men — men — men inte alltid full. Det gäller därför att alltid bli full
... Herrar jurymän, jag slutar med att erinra er om — icke edra
gelikar, det gör lagen — utan — utan — utan om att ni äro alla
familjefäder, att ni ha ett hem, små barn ... Värna detta, värna dem,
i den dom ni besluta. Jag yrkar lifstids tukthus å denna brottsliga
kvinna.
Advokaten såg sig omkring med vilda och förvirrade ögon. Han
rosslade hest och slet med ett hastigt ryck upp kragen. Den svarta
halsduken brast och hängde med ett band ned efter västen. Så skrek
han:
— Tjufvar, pack och röfvare — mina bröder, hvad vilja ni ha? Jag
bjuder — ta det dyraste! Hej, Wosslick ...
Han stack ena handen i byxfickan och drog ut en grabbnäfve
silfvermynt och sedlar, dem han kastade på disken. Därpå slog han
med knuten näfve i den massiva skifvan slag på slag, bemödande sig
att fastnita de stora dollarslantarna i träet. Värden sökte lugna
honom.
Ett bifallssorl hälsade talet. Kyparna sprungo omkring:
— Hvad vill ni ha — ni hörde han sa’ det dyraste?
Det blef en allmän rörelse i salen. Det var som hade det
osammanhängande talet haft en förlösande verkan på
oväderstrycket, stormen meddelat. Alla flyttade sig, rörde sig,
gestikulerade, samtalade. Åskan mullrade ännu, men på afstånd.
Regnet föll, men jämnare, mer i takt, vinden hven utdraget, men
lågt, som suset om hösten genom präriegräset. Det var musik i
dessa naturljud — långa, brusande stråkdrag, afslutandet af en
mäktig och obändig symfoni.

Nordling andades djupt. Den sammanrafsade föda, trasor af en
måltid, som han glupskt slukat, kvarlämnade ej det varaktigare
intrycket af mättnad och slö belåtenhet, hvilken den spiltades
foderranson beskär. Hans strupe brände af törst genom lök- och
rödpeppartillsatsen. Han såg vildt, som våldsamt väckt ur en dröm,
på uppassaren.
— Gif mig er bästa visky och soda, sade han. — Och en cigarr —
men från öarna, om ni har här, förstår du ...
Rundt omkring honom sorlade gästerna. Det var nattens barn,
olycksfolk, utskum, folk på sidan af lagen. Spelare och tjufvar, utan
tvifvel, kopplare, dagdrifvare, arbetslösa. Han kände sig på en gång
solidarisk med dessa, ville göra något, säga något. Därpå fick han
infallet gå fram till den förryckte advokaten för att trycka hans hand.
— Hvarför inte, tänkte han, hvad var det han nyss sade? Samma väg
— ja — visst, hur enkelt och träffande! Men då han trängde sig
igenom leden, där kyparna sprungo med flaskor i en hand och
glaslastade brickor i den andra, under det de höllo cigarrlådor
klämda under armarna, såg han att O’Neill spelade tärning med
värden. De små benpjäserna skrällde mot disken, hvar gång han
med en ed hårdt slog ned den öfverstjälpta läderbägaren.
Då erinrade sig Hugo zigenarna.
Han såg ifrigt mot deras bord.
De sutto ungefär som förut. Karlarna hade fått vin och pratade
lifligt sinsemellan, ett par stoppade kritpipor, de andra rullade snabbt
cigarretter mellan de smutsiga och bruna fingrarna. Men flickan hade
vändt ryggen till och lagt ned hufvudet mot sina på bordet korslagda
armar. Sjalen öfver axlarna stack upp som en trekantig kapuschong.
Nordling balanserade sitt lilla viskyglas på handens flatsida och
gick öfver till gruppen.
— Lycka till, sade han, lycka till — treflig natt?
En af karlarna, den i förnämligare dräkt, såg upp. Han log och
tänderna lyste hvita i det knollriga skägget. Flickan rörde sig icke.
— Lycka till, sade han på bruten engelska, lycka till. God vän, god
vän, tycka om Amerika. Mycket god vän, glad gosse ...
Nordling kände sig hastigt förlägen, främmande. — Hvad skall jag
säga? öfvervägde han.

Han stirrade på kvinnans svarta rundnacke.
Mannen med silfvermynten i jackan fick en glimt i ögat. Han
klappade flickgestalten lätt på skuldran.
— Ysaïl, sade han, sjung något.
Flickan satte sig upp.
— Sjung något, Ysaïl, bad karlen. Och han tillade några ord på ett
obegripligt språk.
Hon reste sig.
En af männen reste sig samtidigt. Han tog upp gitarren från
golfvet och räckte henne den med en sorts bugning, hvarvid han
förde ena foten bakåt och lätt böjde knäet. Därpå tog han sin mössa
och gick rundt salen, stannade vid de olika grupperna, grimaserade,
pratade och skrattade. Så småningom bildade kroggästerna en vid
ring kring sällskapet under gallerfönstret. De flesta hade halftömda
glas i händerna och på nytt föresväfvade Nordling bilden af en
teatertablå. Äfven värden hade makat sig utanför sin disk. Ett par af
spelarna och den lilla böhmiska kyparen stodo på stolar. — Endast
advokaten stannade dyster och mörk, med böjdt hufvud på sin plats.
— Åskan hade dött bort.
Då knäppte flickan ett anslag på gitarrens strängar. Hon slöt
ögonen och lät hufvudet lätt falla framåt. Några fina hårslingor, som
lossnat, föllo som mjuka blomstjälkar kring kinderna.
Ysaïl sjöng.
Det var en lång, dallrande ton som flöt och porlade. Därpå steg
den och orden, omöjliga att urskilja, klingade och hoppade
skumdroppslikt. Så blef rösten sträf, mörk, nästan hes. Hon höjde
hufvudet, öppnade ögonen vidt och skrek ut ett rop och en suck —
en snyftning i natten. Hon sjöng vidare — hvad sjöng hon väl om?
Ansiktet var blekt och allvarligt, ibland strängt. Ögonen sågo långt
bort. Då och då vibrerade en ton från gitarren.
Hugo Nordling stirrade så länge på den underliga sångerskan, att
hans allt mer vidgade pupiller till slut blefvo glasartadt stela som hos
en i hypnotisk sömn försänkt person. I en sorts fjärrskådning
skönjde han sitt föregående och trodde sig se ett kommande. Och
Ysaïls bild kom emot honom som förut på gatan under molnet,
blixtarna och stormen.

Ovädret hade gått. Äfven vinden hven ej längre, icke en pust
förnams utanför fönstren och den bommade dörren. Endast den
smältande hagelsnöns droppande från rännor och fasadlister tonade
i takt med zigenerskans sång.
Stumma, med halföppna munnar och riktspända blickar, stod
flocken från gatan, kroggästerna och dräggen. De glömde för en
kort minut visky, natt och lifvets oväder. Äfven den oärlige värdens
djuriska anlete uttryckte en slö frid, som ej hade med
hvardagsnjutningarnas råheter att skaffa. Och från O’Neill, den
begåfvade mutkolfven, mannen med det sjuka samvetet och sinnet,
trängde en djup suck. Den steg ur hans tunga bröst som ett
förtviflans amen till hans nyss förut utslungade förvirrade litania
öfver ett förspilldt lif.
Den främmande flickan slog en drill, knäppte tre hårda grepp på
gitarren och slutade sin sång med ett högt skri. Hon rätade upp sig,
pressade knäna hårdt tillsamman, böjde kroppen bakåt så de spända
bröstens vårtor tecknades tydligt genom tyget, och lyfte de smala
armarna högt och rakt öfver hufvudet, med båda händerna
fasthållande gitarren. Hufvudet låg likaledes tillbakakastadt — ett
gåtfullt leende kring de fina munvinklarna. Ögonen, orörligt
fixerande framåt, högt öfver hopens hufvuden, skimrade gula som
halsbandets bärnstenspärlor.
I detta ögonblick lyste fönstret upp bakom Ysaïl. Det färgades
smaragdgenomskinligt och en bred flod af månsken bröt en pelare af
silfver och grönt i gasljusets röktöckniga dunkel. Gallret aftecknades
skarpt på golfvets belysta kvadrat och skuggbilden träffade äfven en
flik af flickans klänning.

III.
Månskensnatten.
Ett sorl uppstod efter sången, så fort flickan vaknat ur sin
tranceliknande bildstodspose. Hon spratt till, riste lätt hufvudet, lät
armarna glida ned och sjönk därefter ihop på stolen. Under det
karlen med mössan tiggande gjorde en rond, sade Wosslick
gäspande till om en omgång öl på ställets bekostnad. En och annan
klappade i händerna, några gingo mot dörren, den ett par uppassare
höllo på att öppna; pokerspelarna trefvade efter slantar i sina fickor.
Nordling lät blicken löpa rundt — han hade på nytt fattats af djup
beklämning. — Hvad hade hon sjungit om? Det lät som längtan och
hat, och just dessa känslor fyllde honom. Lydande impulsen gick han
hastigt ut.
Luften var ren och hade något af det eggande hos ungt vin i sin
svalka. Ett grönt månsken flödade ned från himmelskupan, hvars
malakithvälfning öfver de mörka husen tycktes ofantlig. Ljuset
regnade med millioner lysande synålsspetsar, och då han såg upp,
tyckte han sig i stället skåda ned i ett svindlande, bottenlöst svalg.
Gatans träkubbsbeläggning hade redan uppsugit vattnet och en af
Amerikas underbara indiansommarnätter efterträdde hagelstormen.
— Hvart skall jag gå? undrade svensken. Han kände sig ej trött
och beslöt att vandra upp till parken. Men då han nått motsatta
trottoaren, vände han sig om för att kasta en sista blick på Wosslicks
källare.
Nätverksdörrarna stodo vidöppna. Gulljusfloden, dammdansande
och tung, föll snedt ut på den månbelysta asfalten. Raglande figurer,
likt ruggiga nattfåglar, stampade och hoppade ut. De veko in på
smala och mörka stigar, svunno i gränderna, skyggade till och med
för natthimlens ljuskälla och drogos genast till sitt element, hvilket

var ett femte — mörkret. De smulto hop med det, försvunno i
skuggorna.
Till sist kom äfven zigenargruppen. På den sida af gatan, Nordling
befann sig, var djup skugga. Karlarna — de voro sex, räknade han
nu — och den unga kvinnan stannade i månskenet. Myntknapparna i
höfdingens rock blänkte.
De samtalade en stund och därpå lämnade, till Nordlings
förvåning, männen Ysaïl. Hon stod kvar utanför krogen under det de
gingo ned mot bron.
Men plötsligt drog hon sjalen likt ett huckle tätare kring hufvudet.
Med gitarren tätt tryckt under armen, och till hälften dold af
tygstycket, började hon snabbt gå norrut. Hon halft sprang och vid
första tvärgata, Erie street, vek hon af åt väster. Nordling följde.
Clark street låg öde och månbelyst. Dubbelspåren i gatans midt
skeno. Parkfonden hägrade i ett skir af cypressgrönt och
daggdroppsreflexer.
Sidogatan var svart som en graf. Zigenerskans gestalt skymtade
ljus vid ett hörn. Med några långa steg upphann Hugo henne.
Hon vände hufvudet.
— Hvad ni vilja? sade hon.
Nordling betänkte sig ej. Kamratlikt svarade han:
— Jag vill gå med dig. Får jag det! Jag har ingenstans att vara i
natt. Jag var också hos Wosslick ...
Hon höjde ögonbrynen.
— Hvad säger du? Du är tokig.
— Nej — hör nu. Du sjöng så vackert. Hvad heter du?
Hon log.
— Hvad jag heta? Du inte kunna säga. Jag heter Ysaïl.
Hon uttalade namnet hviskande. Det lät som en susning med
något af ormhväsande öfver sista vokalen. Hugo hade uppfattat
ljuden förut, men han var ej säker på uttalet.
— Det är vackert, sade han, hvarifrån kommer du?
Hon gick långsamt framåt, sneglande på honom.
— Och du? Hvarifrån?
— Från Sverige. Långt bort, du vet, i norden, i snön —
— Ah, ja, jag veta. Du kommer från Ryssland.

— Nej. Men det gör det samma. — Så mörkt här är.
Gatan låg fullkomligt svart. Inga lyktor brunno. Månskenet belyste
endast taken och glimtvis öfversta våningarna. De närmade sig
västra flodarmen — de sämsta kvarteren.
Flickan stannade.
— Inte gå längre, sade hon. Det vara farligt.
— Jag vill — jag vill, utbrast han.
— Nej — dum. God natt.
Nordling grep henne om lifvet. Hon brottades med honom och
sade något på sitt främmande tungomål. Därpå blef hon på en gång
alldeles stilla, smög upp mot honom och hviskade, tydligen
bemödande sig att tala så korrekt engelska som möjligt:
— Släpp mig eller jag ropa. Du får träffa Ysaïl hos Wosslick annan
kväll. Lyd!
Han sökte kyssa henne och hörde hur gitarrsträngarna sakta
vibrerade som i kvidan och jämmer vid omfamningen. Men hon vred
sig lös, ilade öfver gatan och var borta.
Hugo lyssnade. Han hörde vattnet plaska kring kajpålverket.
Otydligt skymtade ett broskelett i mörkret. Han blef rädd. Det
tycktes honom som tassade skuggor kring svartgapen rundt om.
Detta var den värsta delen af staden — rånens och lönmordens
kryphål. Han sprang ut på midten af gatan och började skynda mot
öster.
Clark streets båglampsband lyste långt bort. Med hvarje gata han
passerade blef det ljusare. Larrabee — Sedgewick — Market — Wells
— Lasalle — ändtligen, han nådde Clark. Där stannade han. En
urmakares klockskylt visade half två.
Förtviflan grep honom. Han skådade längs gatan och tyckte sig se
en oändlig passage, bitvis diamantgnistrande, som länkar i ett
dubbelradigt halsband, stundom delande ljus och mörker i vägens
midt, men långa sträckor höljd i svarta skuggor, hvilka äfven
klättrade upp på husfasadernas månglimmande fönster. Hur skulle
det till sist gå med honom — ständigt, som hittills, bland de
utestängda drifvas förbi den skimrande pärlbandsstråten för att
drunkna, begrafvas i slagskuggorna?

Half två — två, fyra, sex, åtta — ah, minst sex, sju timmar att gå
och gå och gå innan morgon kom. Och då — hvad då? Hvarför ej —?
Men nej, obegripligt, men nej, nej, nej. Icke än.
Han gick långsamt framåt. Han tänkte smyga in i parken, och trots
parkpolisen finna någon plats att sofva ett par timmar.
Kvarter efter kvarter passerades. De smala husen, med sina
utskjutande trottoarställningar, likt fotpallar, än af trä, än järn, än
sten, reste sig spöklikt. Gröna spjälluckor täckte en del fönster,
trasiga, sneda, ribbrutna. Här och där gapade endast svarta hål i
månljuset — rutorna hade slagits in af hagelstormen. Det kunde vara
ett led på ett helt kvarter af dylika fönster, alltid på samma sida.
Stora skyddstak, stödda på pålar, hvälfdes öfver gatan, där butiker
för lifsförnödenheter skyltade med presenningstäckta tunnor och
korgar. Utanför de talrika cigarrbutikerna stodo stela träbilder,
föreställande indianer med fjäderbuske och lyft tomahawk.
Apotekens glaskulor, fyllda med färgadt vatten, glödde svagt i de
skumma fönstren. Från omsorgsfullt tillbommade krogar, spelnästen
och glädjehus hördes dämpadt sorlet och klangen af sånger, eder,
glas och tärningskast eller kortslag. — Månen belyste gatan, satte en
ruta, en list, ett dörrvred i glans eller grönfärgade stora och
oregelbundna partier af annonsplank, gaflar och telegraf- eller
spårvagnspelare.
Nordling nådde Chestnut street. Vinden susade i tvärgatans
trädplantering. Från en bakdörr till ett franskt kafé raglade några
gestalter. Deras uppslagna halfkappor visade glänsande skjortbröst
inom frackurringningar. De hojtade till och viftade meningslöst med
sina käppar åt den hemlöse. En af dem snafvade på gatans
dubbelspår och tappade sin höga hatt. Snubblande uppgåfvo de
öfriga vilda tjut, hvilka skulle föreställa någon indianstams krigsrop.
Längre upp låg Engels varieté. Cabs, hyrvagnar och automobiler
höllo ännu utanför. Stora båglampor gåfvo gredelin bakgrund åt de
svarta silhuetterna. Från bottenvåningens restaurang hördes
banjomusik, och hotellets fönster uppöfver lyste gula. Uppgifven af
trötthet stannade Hugo och stödde sig mot en röd metallpost, en
cylinder för emottagning af korsbandsförsändelser.

En vagn, dragen af mulåsnor, kom sakta gatan ned. Den liknade
en omnibus, var upplyst, hade skorsten, hvarur rök bolmade, och
omgafs af stekos. En röst ropade oupphörligt från takets kuskbock:
— Hot tomale, varm korf, pannkakor. — Hot tomale ...
Nordling lystrade. Den mexikanska läckerheten, hot tomale,
glödhet präriekyckling med cayennepeppar, lockade. Men han
erinrade sig genast att den kostade tio cents. Han hade blott fem.
Skulle han taga kaffe och majskakor eller korf?
Vagnen stannade utanför varietélokalen. Några kuskar kommo
fram. Äfven ett par gamla blomsterförsäljerskor, hvars trasiga korgar
voro fulla af den vissnande varan, linkade fram. En af dem grät,
högljudt beklagande att hennes karl slagit henne, emedan hon ej
kunnat sälja något. Med andedräkten stinkande af visky babblade
hon:
— Han slog mej, yes he did. Det är Bessie, den där rödhåriga
ungen som tar kunderna där inne. Och hon ä’ ju bara tretton år, men
gör hvad som helst ... Hon borde anmälas ...
Nordling stannade vid ett af klaffönstren.
— Kaffe, sade han, och majskakor — men varma!
Han kom ihåg att kaffe var stimulerande mot sömn.
En grå kopp, utan öra, och som såg ut att vara gjord af sten,
räcktes ut. På pappfatet lågo tre små rykande runda kakor. En röst
hördes ur flottröken:
— Nå, hit med nickeln!
Hugo räckte fram sitt femcentsstycke.
Plötsligt darrande som af malariafrossa drack han kaffet och
sväljde degklumparna. Med skakande hand sköt han koppen in öfver
den nedfällda fönsterbrädan. Han torkade sig med tröjärmen om
munnen — en gest han aldrig kunnat därhemma. Från andra sidan
vagnen hördes den druckna gatuförsäljerskans lallande:
— Han slog mej — yes he did ...
Månen lyste.
Nordling vandrade vidare. Han såg snart parkingången, grandios i
nattbelysningen, med Lincolns stengestalt, stående framför
presidentstolen, och den halfcirkelformiga balustraden slående ring,
lik en skära, omkring sockeln. Längre bort, på ömse sidor, hvilade

sfinxerna, hvita i månskenet; stadsdelens alla avenyer löpte här ihop
i solfjäderspets.
Han stannade. Strax bortom La Plazahotellets rundtornshörn stodo
två konstaplar, svängande sina battonger.
Svensken vände och gick mot sjön, hvars yta glänste vid slutet af
parkbulevarden. Och där nere stannade han.
I en svag buktning stodo de stora träden efter Lake Michigan. Den
breda, hvita stenvägen krökte sig tom ända bort till kolossalstatyn af
general Grant till häst, de stora hvalfbågarna under sockeln syntes
tydligt. Mot denna strand, som tycktes formad i porslin, lik kanten af
ett jättefat, skvalpade en sakta dyning af grönt vatten, hvars små
bristande böljekammar blänkte i guld. Ut till hamnpirens arm,
strecksmal, kritfärgad, och där en röd-hvit växellanterna roterade,
låg vattengolfvet i malakitmosaik. Och himmelskupan var lika grön,
dess hvälfning genomskinligt ljus. Månen, cirkelrund, stor, intensivt
bländande, belyste sjö, strand, skog och sträckan af villor längs Lake
Shore Drive.
Hugo Nordling kände sig trött — trött intill döden. Hans fötter
värkte och det var som hade han från knäna ned ej haft några ben.
Låren voro styfva och ömma som efter slag, armar, axlar och nacke
stela. Ögonen tårades och ville slutas samman. Vacklande famlade
han efter stöd och höll sig i en trädstam. Kunde han lägga sig ned?
Där i skuggan — en skugga som sammet — borde han ej synas. Han
böjde sig ned, gräset var ännu fuktigt.
Hittills hade sömnen afvärjts, men nu kände han sig öfverväldigad.
Han tyckte sig ej kunna hålla hufvudet upprätt. Han smög emellertid
framåt — långt borta stod en bänk. Han lade sig på rygg, månskenet
regnade. Han blundade, men månskenet simmade under de
värkande ögonlocken. Så såg han Ysaïl och hörde trädens sus.
Trädens sus och Ysaïls blickar söfde honom och han slumrade in.
En stöt mellan refbenen väckte honom. Det föreföll som en svart
hufva dragits för hans ansikte. Hvad var det? Hvad ville man?
Ögonen slötos åter, sömntyngda, muskelslappa. Då kände han ett
par kraftiga käppslag under fotsulorna och satte sig hastigt upp. En
polis med kasken ned öfver ögonbrynen stod bredvid honom. Det
var egentligen ett godmodigt utseende med hundögon och grånad

mustasch. Han lät sin tjocka battong dingla lekfullt från det lilla
tofsprydda lädersnöret kring handleden.
— Hej, sade han, wake up — inte sofva! Sätt fart i benen bara ...
Hugo gnuggade ögonen.
— Hvad gör det? sade han.
— Reglementet, kamrat. Måste lydas. Se så — move on!
Nordling reste sig och sökte rysande sträcka på sig. Hans kropp
var efter den korta sömnen likstel.
Han stapplade uppåt vägen där galler vid galler utmärkte
miljonärernas slottsliknande villor. Plötsligt stannade han. Han
gnuggade ögonen. Därpå betraktade han förvirrad scenen framför
sig.
Ett galler, hvars spjutspetsar voro bronserade, och hvars fot
bestod af snidad granit, blänkte i månskenet. Bakom sträckte sig
välklippta gräsmattor i rundlar, ovaler, trekanter, mellan hvilka hvita
sandgångar slingrade. Rabatter och buskager voro strödda på denna
mjuka och mörka yta ända upp till strängt klippta och tuktade
häckar, nästan svarta i sin grönska. Några stora, röda blommor
vände mot månen sina hufvuden. Skenet var så bländande, att
Nordling kunde urskilja kalkarnas darrande pistiller.
Bakom häckarna höjde sig ett slott i fantasistil. Murarna, af
nyckfullt omväxlande granit och brunsten, täcktes här och hvar af
slingerväxter och murgröna, som stundom nådde ända upp till
altaner och en bruten takfot. Smidesverk, de fasetterade fönstren,
takens skifferbeläggning och tornens spiror glittrade som solvågor i
månljuset.
En röd ampel brann inom en fönsterdörr till en terrass. Men för
öfrigt var det släckt inom den stora byggnaden, som tycktes sofva i
den vackra och sagobelysta natten.
Det var dock något annat än palatset som fängslat Hugo och
kommit honom att för några ögonblick glömma sin trötthet. Midt på
gården, i skuggan från en stallbyggnad, som, äfven den, liknade ett
litet slott, stod en karl. I sin blårandiga skjorttröja och förkläde och
med skärmmössan på nacken, såg han ut som en trädgårdsmästare.
Han stod nära kanten af en vattenbassin, hvars konstfontän var
nedskrufvad, och från cementkanten ringlade en slang med

sprutstycke till hans händer. Ett sakta porlande tillkännagaf att
sprutan var i arbete och strålen — det var det underbara — var
riktad mot slottets tredje våning.
Nordling stirrade. Gällde det att släcka en liten ofarlig eldsvåda,
som plötsligt uppflammat, och så tyst som möjligt utan att oroa de
sofvande invånarna? Otänkbart. Eller var det en nattlig vattning af
någon sällsam klängväxt, som fordrade detta sätt i sin främmande
omgifning? Hugo följde silfverstrålens båge, där den bröt fram ur
skugglinjen och lät ett fint duggregn, likt pärlskum, yra ned mot
marken. Nej, strålen träffade spegelglasrutan och rann sedan,
splittrad i skimrande vattenränder ned mot fönstrets ornamentkarm
och vidare längs murytan. Det var alldeles tyst, de krenelerade
tornen reste sig mot den gröna månhimlen, trädgruppernas
nattskuggor lågo som målade på gräsmattorna och mannen med
slangen stod likt en staty orörlig och riktade alltjämt sprutan mot
fönstret i tredje våningen. Endast bassinens svaga gurgling, det
mjuka hväsandet från munstycket och vattnets fall mot rutan, hvilket
liknade strandsorl, hördes.
Då kände han en hand på sin skuldra.
— Inga funderingar på att krypa öfver, hoppas jag?
Nordling ryckte till. Poliskonstapeln stod bakom honom.
— Hvad betyder detta?
Irländaren tvekade.
— Vet ni inte?
— Nej.
— Där bor Palmer-Hudson, slaktarn, millionären.
— Nå?
Konstapeln var tillfredsställd.
— Du är all right, sade han. Hoppas du snart får arbete. Jo — old
man Palmer kan inte sofva, förstår du. Sofver hela sommaren på
atlanterångare därför att då hör han vattenskvalp — vågorna slå mot
fartygsväggarna, förstår du. Reser jämt. Men måste hem till hösten
och jobba i svin. Kan ej sofva, insomnia, förstår du. Har för mycket
pängar — kan inte sofva. Då står Jim Blakely om nätterna och
sprutar på den gamle mannens sängkammarfönster. Låter som på
sjön och old Palmer får sofva ett par timmar. Konstigt ...

Han talade i en butter och likväl vänlig ton. Båda stodo tysta,
stirrande mot huset och kaskaden från vattenslangen.
Mannen på gården stoppade. Han lät sprutan glida ned i gräset
och afvaktade. Det hördes hur vattnet rann ned i bassinen.
Då öppnades efter ett par minuter ett balkongfönster och en
gubbe i pyjamas blef synlig. Månen belyste klart ett hvitt och härjadt
anlete.
— Mer, skrek han, sluta inte, Jim, more, Jim!
Och Jim började åter sin sprutning.
Nordling vände sig och därvid vacklade han till. Han kände
dödströttheten återvända.
— Hvar skall jag få sofva, snyftade han och hans röst fick
uttrycket af ett kvidande barns.
Polisen betraktade honom tyst. Det kom ett uttryck i hans ögon,
som Hugo med dunkel förvåning fann likna Ysaïls skrämselblick i
krogen vid åskslaget. Det var en underlig blandning af förskräckelse
och medlidande, en sorts undergifven förvåning inför något ofattligt.
Irländaren sade tvärt:
— Jag kommer ej mer tillbaka i natt den här ronden. Ingen annan
heller. Good night.
Och han gick hastigt sin väg, söderut, mot staden.
Svensken såg en sekund efter irländaren. Därefter sprang han,
snafvande och stapplande, mot träden vid sjön. Uppbjudande sina
sista krafter lyckades han släpa närmsta soffa in mellan stammarna.
Han lade sig raklång och såg hur månens strålar silade in genom det
gröna hvalfvet. Så förvirrades allt, strålar och blad dansade som små
sjövågor och han somnade djupt.
Han hade sofvit länge. En dröm väckte honom. Han tyckte att han
var på det långa kabeltåget som öfverfylldt af arbetare ringlade upp
ur tunneln. I tusental foro de trötta maskinerna hem. Trängseln var
oerhörd. Han kämpade för att behålla sin plats på en af vagnarna.
Men till sist måste han gifva efter och med ett skri föll han ned från
plattformen och under hjulen. — Det var då, han vaknade. Han hade
fallit af soffan och låg på marken. Solen lyste, det måste vara
klockan tolf på dagen. Hans hufvud värkte, men han kände sig
utsöfd. Nordling reste sig.

Han smög upp mot bulevarden. Det Potter-Hudsonska palatset låg
starkt solbelyst med fällda markiser för alla fönster. Några karlar
gingo innanför gallerverket och maskinklippte gräsmattorna. En
neger polerade mässingsbeslagen på en terrassdörr. Under
hufvudentréens portalöfverbyggnad väntade en chaufför i en väldig
och glänsande lyxtonneau.
Hugo fortsatte en sidogata fram till Clark street. Vid hörnet
hejdades han af ett nedgående kabeltåg, tätt packadt med arbetare.
Klockan kunde således ej ännu vara mycket.
Någon skrek hans namn från en af vagnarna. Det var en bekant,
en svensk snickare.
— Hej, Hugo, skrek han, gå till boardinghuset, mistress Ostroem
har fått ett bref, ett rek till dig ...
Kabelvagnarna slamrade bort.

II.

IV.
The boardinghouse.
Dörren åt gatan stod öppen till gamla fru Åströms
inackorderingsställe vid Chestnut street. En mager piga sopade
trappuppgången och från hallen stod dammet som en rök öfver
förstutrappan, på hvars järnbalustrad satt en par och fyrtiårs herre i
hvit jockeymössa och rökande en silfverbeslagen sjöskumspipa. Hvar
gång den unga flickan närmade sig honom och lutade sig ned i sitt
arbete, passade han på att tämligen djärft och hårdhändt krama
henne hvar så föll sig, hvarvid hon blodröd i ansiktet, men med
blickarna drunknande i mannens karamellvackra utseende —
innefattande glänsande bruna, fullkomligt uttryckslösa ögon samt
stora svärtade mustascher — hviskade:
— Nej men jisis, mister Ostroem då — låt bli — tänk om missis ...
Ned ifrån köket trängde matos: lukt af biffstek, af pannkakor, som
gräddades, och den syrliga aromen af förvällda tomater.
Hugo Nordling kom gatan uppåt. Han var ännu stel i lederna, men
budskapet om pänningar hade stimulerat mer än mat och hvila. Han
sökte erinra sig hur mycket han egentligen kunde vara skyldig fru
Ostroem för den tid han bott och ätit hos henne på kredit. Ett halft
år hade han bott där och däraf betalt för två månader, sedan hade
han då och då stuckit åt henne någon dollar — men å andra sidan
hade han ibland lånat af henne. Han var nog skyldig för fyra
månader à tjugufem dollars, alltså hundra dollars. Gud i himlen,
hundra dollars! Och hvad kunde brefvet innehålla? Det var
förmodligen från hans moster, den snälla, tåliga, undergifna, gamla,
goda moster Kristin, som af sin lilla kassörskelön försakat ihop
hundra kronor till den älskade systersonen i Amerika, och nu sände
dem, då hon ju aldrig fick bref, till det hus, hon trodde att syster

Karins Hugo alltjämt bodde i. — Här fick Hugo tårarna i ögonen, ty
han mindes den döda modern. — Och hundra kronor — tjugufem,
tjugusju dollars! Hvad skulle den beskedliga mistress Ostroem låta
nöja sig med?
Nordling var framme. Han tänkte öppna järngrinden och gå in
matsalsvägen. Matsalen låg, liksom köket, i souterrainvåningen.
Då fick mister Ostroem sikte på honom.
Han flög upp som en retad kalkontupp. Därpå blef han likblek i
ansiktet och hans blå skäggbotten lyste. — Det var periodiskt
återkommande anfall af ursinnig ilska hos denne drönare, och de
kunde drabba hvem som helst af hustruns inackorderingar. Nordling
hatade han på grund af ett inbilladt förolämpande öfversitteri under
den tid, denne hade pängar och han själf, som vanligt, ej förtjänade
något. — I verkligheten var han från början en skicklig finsnickare,
men hade i det nya landet innehaft en fördelaktig
hofmästarbefattning hos en millionär och under denna sin butlertid
gjort bekantskap med den tjugo år äldre kokerskan, gift sig med
henne och förmått henne på sina ganska dryga besparingar sätta
upp ett boardinghouse. Hvarefter han lefde lugnt på sitt ståtliga
utseende, under ständiga tiggerier från hustrun och mystiska
antydningar om en politisk plats, som i framtiden väntade honom, då
en viss person blefve vald till borgmästare.
Mister Ostroem rusade ned från trappan. Pekande på Nordling
med pipskaftet, som skälfde i hans hand, framstötte han, darrande
på målet:
— Hvad vill ni här — låna pängar af gumman — våga inte gå in —
för jag vet inte hvad jag gör — ut —
Hugo smålog.
— How do you do, mister Ostroem, sade han lugnt. — Jag vill
betala gumman litet pängar ...
Herr Ostroem slog om.
— Betala — nå — ja — det — det kan ni göra till mig.
— Naturligtvis — men gumman har brefvet.
Ostroem gick mulen uppför trappan. Han skulle dock om en stund
kanske kunna få en femdollar af gumman till sin biljardspelning —
det enda han numera var skicklig i.

Hugo gick ned och in i matsalen. Det var ett aflångt rum, lågt i
taket, hvitstruket, blommor för fönstret, som stötte i marken, och ett
långt bord med hvit duk längs midten, afdelande två rader
rottingstolar. Tre lampor med reflexskärmar af bleck hängde i taket
öfver bordet, belysande dess center och bägge flyglar. Centern
kommenderades af en väldig fruktskål med magert innehåll,
flyglarna hade hvar sin förman i ett par bordsställ af skurnött nickel,
bärande legendariska rester af cakes och marmelader. Mellan dessa
framstående poster kommo de underordnade i form af brödkorgar,
hvilka däremot voro pyramidaliskt väl försedda. Gemene man
slutligen bildades af ett batteri tomma tallrikar på dubbla leder, och
hvilkas gradbeteckning kunde sägas vara de fettränder, det flottiga
diskvattnet i hastigheten kvarlämnat. Vapnen, för att fullständiga
liknelsen, knifvar och gafflar, lågo staplade tillsammans med en hög
sammanrullade grå fältkappor — servetter — på en liten hörnhylla.
Lamporna voro ej tända och det var skumt i salen, trots tidig
förmiddag. Golfvet luktade såpa och fukt efter nyligen skedd
skurning och från fondens kök hördes en vredgad kvinnoröst. Det
var matmoderns. Flickan, som städat, fick sin skrupens för
slampigheten med herrn, hvilket mistress Ostroem nedifrån iakttagit
genom spiraltrappans midtelurhålkning. — Hon använde den som ett
ofantligt såväl tele- som stetoskop.
Hugo Nordling väntade några minuter. Stormen i köket lade sig
och snart hördes därifrån endast smällandet af spiselluckor och
kastrullock. Dörren gled upp och fru Ostroem kom in.
Hon var en liten tjock och rund gumma med ett par vänliga grå
ögon i ett degansikte, färgadt rödt af arbetet vid ugnen. På
hufvudets glesa grå testar bar hon en liten svart spetsmössa, hade
små guldringar i öronen, mycket breda och tjocka vigselringar på ett
kort ringfinger och vid en rem kring lifvet en väska och en stor
nyckelknippa. Hon log fryntligt som en gammal clown vid åsynen af
Nordling.
— Nå, hur har herrn det — något jobb ännu? sade hon.
Och då han ej genast svarade, oviss om taktiken i genmälet,
fortsatte hon omedelbart med en viss gammaldags gemyt:

— Såja, mister Nårdling, nog kommer jobb — det är bara att hålla
i. Här är bref till honom, få se hvad det kan vara. Och Ostroem
tänker gå.
Eftermeningen, som tillades i hviskande ton och kunde tyckas
sakna sammanhang med frågorna för öfrigt, var gummans vanliga
sätt att sluta hvilket resonnemang som helst och betydde att
Ostroem hotat med att lämna henne. En hotelse som naturligtvis
aldrig sattes i verket. Hugo log också:
— Å strunt, han vet nog att han aldrig får ett bättre
boardinghouse än här! Jag väntar ännu, jag, på den där utlofvade
ritarplatsen hos Frazer & Chalmer. Äfven Western Electric har gifvit
mig godt hopp ...
Det sista var endast ett godt hopp i Hugo Nordlings fantasi för att
stärka intrycket för tillfället, men den första firman hade verkligen på
en rekommendation från Göteborg antecknat den unge svenskens
namn.
— Och det där brefvet ... sade Hugo dröjande.
Gumman hade satt sig och knäppt upp sin väska. Hon tog upp ett
aflångt kuvert med fyra svenska frimärken och fem små sigill på.
— Mister Nårdling är väl snäll och tänker på mej! sade hon i en
sorts klagande underton och räckte honom brefvet. Därefter blef hon
sittande med ögonen riktade på den unge mannen.
Han var en smula generad. Det fanns ej annan råd än att bryta
brefvet. Emellertid gick han långsamt fram mot fönstret, liksom för
att kunna se bättre, höjde kuvertet ett par gånger mot dagern, slet
hastigt upp det, under det han vände värdinnan ryggen, nappade en
sedel, kramade den ljudlöst samman i handen, låtande samtidigt
lacken knastra för att förtaga möjligt prassel, och förpassade den
snabbt som en trolleriprofessor i en västficka. Det hela tog två
sekunder. — Han snurrade rundt.
— Få se, sade han, hvad någon hygglig själ har skickat.
— Har inte mister Nårdling skrifvit hem efter viss summa då?
frågade fru Ostroem i missräkning.
— Nej, nu har jag ju plats hvilken dag som helst, sade Nordling i
lätt ton. Han tillade:
— Och då vill jag ej oroa dem ...

Värdinnan suckade.
Hugo sprätte upp sidorna af kuvertet för att gifva sig sken af att ej
ännu ha tillräckligt öppnat det. Därpå drog han fram två sedlar och
ett sexviket brefark.
— Se, sade Hugo litet forceradt muntert, se bara, mistress
Ostroem, gull, gull, lull, lull — och redan växladt i amerikanskt mynt.
Han tillade vemodsfullt:
— Det blir ej mycket i vårt mynt, men där hemma betyder
sjuttiofem kronor mycket, ofta nog.
— Yes, yes, suckade gumman.
— Nå — rättvis delning, här är tjugu dollars, hälften hvar, var så
god fru Ostroem.
Han räckte henne en tiodollarssedel.
— Tack, tack.
— Och så kan fru Ostroem vara snäll och växla den här kanske?
Värdinnan öppnade sin väska, stoppade ned de bägge sedlarna
och började skramla med mynten.
— Jag vet knappt om jag kan — jo, det blir jämnt det, en
femdollar i papper och fem i silfver om mister Nårdling vill?
— Tack, kära fru Ostroem — jag önskar jag kunnat gifva mer ...
Han vek ihop sedeln och stoppade de stora silfvermynten i
byxfickan. De tyngde skönt.
— Hvar bor Nårdling nu? frågade gumman och reste sig pustande.
Hugo valde den billigaste gatan, han visste, för sitt svar:
— På Market street.
— Hos svenskar?
Han visste ej hvarför, men svarade instinktivt:
— Nej, hos tyskar.
— Yes — dom ska’ väl ha lite’ dom med ... Vill han ej äta litet?
Värdinnan slätade ut ett dukhörn på slagfältet, hvars trupper
alltjämt stodo i parad.
— Tack fru Ostroem, men kunde jag få ta ett bad? De ha inte
badrum därhemma.
Han lade märke till att gumman efter betalningen uteslöt herrtiteln
och kände sig plötsligt nedstämd.
— Jo vars, gå upp bara.

Welcome to our website – the ideal destination for book lovers and
knowledge seekers. With a mission to inspire endlessly, we offer a
vast collection of books, ranging from classic literary works to
specialized publications, self-development books, and children's
literature. Each book is a new journey of discovery, expanding
knowledge and enriching the soul of the reade
Our website is not just a platform for buying books, but a bridge
connecting readers to the timeless values of culture and wisdom. With
an elegant, user-friendly interface and an intelligent search system,
we are committed to providing a quick and convenient shopping
experience. Additionally, our special promotions and home delivery
services ensure that you save time and fully enjoy the joy of reading.
Let us accompany you on the journey of exploring knowledge and
personal growth!
ebookultra.com

SPSS 16 0 Base User s Guide 1st Edition Inc. Spss

About This Presentation

Slide Content

Tags

Categories

Download

Quick Actions

Statistics

Related Slideshows

SPSS 16 0 Base User s Guide 1st Edition Inc. Spss

About This Presentation

Slide Content

Slide 1

Slide 2

Slide 3

Slide 5

Slide 6

Slide 7

Slide 8

Slide 9

Slide 10

Slide 11

Slide 12

Slide 13

Slide 14

Slide 15

Slide 16

Slide 17

Slide 18

Slide 19

Slide 20

Slide 21

Slide 22

Slide 23

Slide 24

Slide 25

Slide 26

Slide 27

Slide 28

Slide 30

Slide 31

Slide 32

Slide 33

Slide 34

Slide 35

Slide 36

Slide 37

Slide 38

Slide 39

Slide 40

Slide 41

Slide 42

Slide 43

Slide 44

Slide 45

Slide 46

Slide 47

Slide 48

Slide 49

Slide 50

Slide 51

Slide 52

Slide 53

Slide 54

Slide 55

Slide 56

Slide 57

Slide 58

Slide 59

Slide 60

Slide 61

Slide 62

Slide 63

Slide 64

Slide 65

Slide 66

Slide 67

Slide 68

Slide 69

Slide 70

Slide 71

Slide 72

Slide 73

Slide 74

Slide 75

Slide 76

Tags

Categories

Download