Statistika inferensial:Nonparametrik.pptx

statistik nonparametrik adalah bagian dari statistik inferensial yang pengambilan sampelnya menggunakan random sampling

1. Jerry D.T. Purnomo, S.Si., M.Si., Ph.D Departemen Statistika FSAD ITS – Surabaya Ngawi , 20-21 Agustus 20 25 Korelasi Spearman, Kendal Tau, Wilcoxon, Mann Whitney, Kruskal Wallis, Friedman Sesungguhnya sesudah kesulitan itu ada kemudahan , maka apabila kamu telah selesai ( dari sesuatu urusan ), kerjakanlah dengan sungguh-sungguh ( urusan ) yang lain. dan hanya kepada Tuhanmulah hendaknya kamu berharap Poltekes BANJARBARU PELATIHAN METODE PENELITIAN STATISTIKA NONPARAMETRIK

2. STATISTIKA INFERENSI  Statistika Parametrik : (pengambilan kesimpulan) bergantung pada asumsi-asumsi . Statistika Nonparametrik (pengambilan kesimpulan) tidak tergantung pada asumsi-asumsi yang kaku Kajiannya: prosedur nonparametrik murni dan prosedur bebas-distribusi

3. KAPAN DIGUNAKAN ??  hipotesis yang harus diuji tidak melibatkan suatu parameter populasi data telah diukur dengan skala yang lebih lemah dibanding yang dipersyaratkan oleh prosedur nonparametrik yang semestinya digunakan asumsi-asumsi yang tidak terpenuhi dalam pendekatan parametrik hasil-hasil riset segera disajikan dan perhitungan-perhitungan dikerjakan secara manual

4. Klasifikasi Metode Statistika Nonparametrik METODE STATISTIKA NONPARAMETRIK HUBUNGAN PENGARUH KORELASI KERNEL TABEL KONTINGENSI Analisis Korespondensi k - NN SPLINE SVM PERBEDAAN WILCOXON MANN-WHITNAY KRUSKAL WALLIS MARS KLASIFIKASI NEURAL NETWORK MARS FRIEDMAN MDS Dan lain-lain Dan lain-lain Dan lain-lain LOG-LINIER Dan lain-lain

5. Klasifikasi Statistika Nonparametrik Klasik

6. MODEL REGRESI Parametrik Nonparametrik Semiparametrik Bentuk G diketahui Bentuk G tidak diketahui Bentuk G sebagian diketahui & sebagian tidak (Estimasi Parameter) (Estimasi Fungsi) (Estimasi Parameter & Estimasi Fungsi) TATA CARA PEMODELAN Scatter Plot Informasi masa lalu Filosofis data NP

7. Mirip uji t data berpasangan ( Paired t test ) Skala data : Ordinal Interval/Rasio, data tidak berdistribusi normal H : Median 1 = Median 2 WILCOXON SIGNED RANK TEST

8. Mirip uji t data berpasangan ( Paired t test ) Skala data : Ordinal Interval/Rasio, data tidak berdistribusi normal H : Median 1 = Median 2 WILCOXON SIGNED RANK TEST

9. Contoh No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Pre 20,3 17,0 6,5 25,0 5,4 29,2 2,9 6,6 15,8 8,3 34,0 8,0 Post 50,4 87,0 25,1 28,5 26,9 36,6 1,0 43,8 44,2 10,4 29,9 27,7

10. Mirip uji t data dua sampel bebas ( Independent t test ) Skala data : Ordinal Interval/Rasio, data tidak berdistribusi normal Gabungan Wilcoxon Rank Sum Test dan Mann Whitney Test WILCOXON - MANN WHITNEY TEST

11. Contoh Repiklasi 1 2 3 4 5 X 110 70 53 51 Y 78 64 75 45 82

12. Menguji perbedaan lebih dari dua kelompok Skala pengukuran : Ordinal Interval/ Rasio , tidak berdistribusi normal Hipotesis : H : median semua kelompok adalah sama (H : O 1 = O 2 = … = O k ) H 1 : O i ≠ O j KRUSKAL - WALLIS TEST

13. Contoh Klp 1 2 3 4 5 6 A 44 44 54 32 21 28 B 70 77 48 64 71 75 C 80 76 34 80 73 80

14. ANALISIS VARIANS 2 ARAH BERDASARKAN PERINGKAT DARI FRIEDMAN (ANOVA FRIEDMAN) Menguji perbedaan data lebih dari 2 kelompok d engan subyek yang sama alternatif dari Anova sama subyek ( Same subject Anova ) data berskala ordinal atau interval/rasio tetapi tidak berdistribusi norma l

15. TUJUAN Menguji perbedaan data lebih dari 2 kelompok d engan subyek yang sama H : median semua kelompok atau sampel adalah sama (H : O 1 = O 2 = … = O k ) H 1 : O i ≠ O j

16. Contoh Subyek Metode 1 2 3 4 1 50 70 65 80 2 65 70 75 60 3 80 85 90 75 4 75 80 85 90 5 60 65 70 75 6 50 55 65 60 7 55 50 70 75 8 80 75 65 60 9 80 86 90 95 10 50 60 70 80

17. Uji Parametrik Alternatif Berikut ini adalah daftar uji nonparametrik dan alternatif parametriknya .