Teste t student

Teste

1. PROFª DOUTORA CÉLIA SALES
Teste t-Student

2. Conteúdos
Teste t-Studentpara amostras independentes
Lógica do cálculo do teste
Cálculo e interpretação no SPSS
2
Célia Sales -UAL

3. Teste t
Célia Sales -UAL
3
O teste t testa se a média de dois grupos é significativamente
diferente
Será que homens e mulheres têm peso
significativamentediferente?
Presente na população, com elevada
probabilidade

4. Célia Sales -UAL
4
Quero comparar a média de dois grupos. Posso aplicar
o teste t?
Verificação de pressupostos de testes paramétricos

5. Lógica do t-test
(Field, 2005, p. 286-287)
Célia Sales -UAL
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O Teste tcompara (no numerador)
Diferença entre as médias
dos grupos a comparar
(diferenças observadas)
Diferença que obteríamos devido ao
acaso (sem diferença “real na
população”, i.e. quando H0 é
verdadeira) entre as médias das
amostras
Tendo em conta a variabilidade entre as amostras,
na população(no denominador)

6. Lógica do t-test
Célia Sales -UAL
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Observed difference
between sample
means
Expected difference
between population means
(se h0 verdadeira)-
Estimate of SE of the difference
betweeen two samples
(É zero!)
t = ________________________________________

7. Lógica do t-test
(Field, 2005, p. 286-287)
Célia Sales -UAL
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Usa o SEcomo uma medida da variabilidade entre as
médias das amostras:
Se SEé PEQUENO: esperamos que quase todas as amostras tenham
uma média semelhante (DIFERENÇAS entre as médias serão
provavelmente PEQUENAS)
Se SEé GRANDE: esperamos obter diferenças grandes entre as
médias das amostras devido ao acaso (sem efeito na população)

8. Teste tno Spss
Célia Sales -UAL
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O teste ttesta se a média de dois grupos é
significativamente diferente
1 variável categorial: Variável independente ou factor,
variável que define os grupos a comparar (Ex: Sexo)
e uma variável quantitativa: Variável dependente,
variável cuja média queremos comparar nos dois
grupos (Ex: Idade)
Será que homens e mulheres têm uma idade
significativamente diferente?

9. t-test para amostras independentes no SPSS
Célia Sales -UAL
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Analyse –Compare Means -Independent Samples T
test
Caixa Test Variable: variável dependente (variável cujas
médias se pretendem comparar. Ex: consumo café)
Caixa Grouping Variable:
Variável independente (variável que define os 2 grupos de
sujeitos que serão comparados. Ex: sexo)
Define Groups:
Coloque os valores das categorias correspondentes aos 2
grupos a comparar

10. Interpretação do output
Célia Sales -UAL
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1.Veja a coluna Levene’s Test for Equality of
Variance:
Se Sig.émenor que 0.05, não há homogeneidade
de variâncias, logo, devemos usar a linha Equal
variances not assumed
SeSig. é maior ou igual a 0.05, usar os resultados
da linha Equal variances assumed

11. Interpretar e reportar o Output
Célia Sales -UAL
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1.Observe o valor das médias, para compreender como
diferem os grupos
2.Reporte o valor do teste t, graus de liberdade df, e p
3.Reporte também os valores das médias Me os
respectivos Erros Padrão SE
Exemplo:
Em média, os alunos absentistas da área A são mais jovens (M = 13.16, SE
= 0.19) que os alunos absentistas da área B (M = 14.30, SE = 0.12). Esta
diferença é estatisticamente significativa, t(381.549)= -5.047, p= 0.000.

12. Error Bar Charts
Célia Sales -UAL
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Na fase de exploração dos dados, antes de
procedermos aos testes de hipóteses sobre
diferenças entre médias, há vantagens em realizar
sempre este tipo de gráficos.
Vamos supor que os dois grupos provêm de
populações diferentes. Vamos representar, para
cada grupo a média e o intervalo de confiança.

13. Error Bar Charts
Célia Sales -UAL
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Gráficos que representam a média e o intervalo de
confiança dos vários grupos a comparar.
No SPSS (para amostras independentes):
GRAPHS –LEGACY DIALOGUES -ERROR BAR –SIMPLE
(SUMMARIES FOR GROUPS OF CASES) –DEFINE:
VARIABLE(variável cuja média se pretende comparar)
CATEGORY AXIS (variável que define os grupos a comparar)

14. Error Bar Charts: Interpretação
Célia Sales -UAL
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O Error Bar Chartmostra os limites dentro dos
quais se encontra, com 95% de certeza, o valor
verdadeiro da média (i.e., média da população)
Quando os intervalos de confiança de vários
grupos se sobrepõem, as médias das populações de
onde provêm os grupos serão provavelmente
bastante próximas

15. Célia Sales -UAL 15

16. Leitura de apoio
Célia Sales -UAL
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Field(2010), cap.9