TIPOS DE MODELOS MATEMATICOS

INVESTIGACION DE OPERACIONES
QUINTO SEMESTRE
MERCADOTECNIA

1. PROFESOR: Arnulfo de Leon Cabello
Presentacion del tema de:
“TIPOS DE MODELOS MATEMATICOS”
Por el alumno Jesus Adan Gomez
9 de Febrero del 2009

2. •Modelos matematicos
Estos son de mucha importancia ya que estos expresan en
terminos reales (cifras) como puede ser una ecuacion
esta es sencilla, facil de comprender y facil de manipular
por ese motivo son a los que se debe poner mayor
atencion para realizar operaciones en una organizacion.

3. •Cuantitativos y Cualitativos
La investigacion de operaciones se ocupa de la sistematizacion de
modelos cualitativos y de su desarrollo hasta el punto en el que
puedan cuantificarce. Esto significa que la metodologia de la I.O.
pueda cuantificar situaciones cualitativas.
Hay muchos problemas que no se pueden cuantificar debido a uno o
mas problemas como tecnicas inadecuadas de medicion,
necesidad de muchas variables, algunas variables desconocidas y
excepciones que son demasiado complicadas para expresarce en
forma cuantitativos.
Los problemas de I.O. que se ocupan de las cualidades o
propiedades de los componentes se llaman modelos cualitativos.
Cuando construimos un modelo matematico e insertamos simbolos
para representar constantes y variables se le llama modelo
cuantitativo.

4. •Probabilistico y deterministico
Los modelos pueden dividirce en 2 categorias estos son
los probabilisticos y deterministicos. Los modelos que se
basan en las probabilidades y en las estadisticas y que
se ocupan de incertidumbres futuras son llamados
probabilistas.
Los modelos cuantitativos que no incluyen consideraciones
probabilisticos se les llama modelos deterministicos. Un
ejemplo de estos es la “ganancia nula y el inventario”

5. •Descriptivos y de optimizacion
En diversas ocaciones un modelo se construye
sencillamente como descripcion matematica de una
condicion del mundo real. Esos modelos se llaman
“descriptivos” y en el pasado se han usado para poder
aprender mas sobre algun problema, sin embargo en
este modelo no se hace un intento para escoger una
mejor alternativa.
En cambio cuando se compara con un modelo de
optimizacion, en este se hace un esfuerzo para llegar a
la solucion optima cuando se presentan alternativas, y
teniendo un buen uso este suministra la mejor
alternativa de acuerdo con los criterios de entrada.

6. •Estaticos y dinamicos
Los modelos estaticos se ocupan de determinar una
respuesta para una serie especial de codiciones fijas
que probablemente no cambiarian significativamente a
corto plazo. Un ejemplo de estos es la programacion
lineal, en la que las restricciones se fijan en terminos de
los requerimientos de tiempo de los productos
individuales y de las horas disponibles por turno a corto
plazo.
Un modelo estatico data por resultado la mejor solucion
basada en esa condicion “estatica”.

7. •Simulacion y no simulacion
La simulacion es un metodo que comprende calculos
secuenciales estos son realizados a computadora paso
por paso, donde puede producirce el funcionamiento de
problemas o sistemas de gran escala. En un modelo de
simulacion los datos pueden ser generados y no
generados osea reales.
Los modelos de no simulacio pueden y no usar la
computadora, tienen tecnicas preparadas especialmente
para soluciones respectivas tal es el caso de un modelo
de optimizacion.

8. •Formula de la I.O.
El modelo de la investigacion de operaciones tiene la
formula de E=f(Xi,Yj) donde E representa la efectividad
del sistemaXi representa las variables del sistema que
estan sujetas a control y Yj representa las variables no
sujetas a control.