Trabalho de estatística

1. UNIVERSIDADE ANHANGUERA – UNIDERP CENTRO DE EDUCACÃO A
DISTANCIA PÓLO – UNIEDUCAÇÃO (7109)
ADEILTON AGUINAM – 351953
CRISTINA ROSA DA SILVA – RA 403102
DANIELLA DE SOUSA MENDES – RA 381915
MAURÍCIO ASSUNÇÃO SOUZA – RA 369232
ROMÁRIO MOREIRA – RA 369301
TIBERIO DE OLIVERIA ARAUJO – RA 394906
“RELATÓRIO DE CONTROLE DE QUALIDADE UTILIZANDO
PROCEDIMENTOS ESTATÍSTICO”
GOIÂNIA/GO
2013
UNIVERSIDADE ANHANGUERA – UNIDERP CENTRO DE EDUCACÃO A

2. DISTANCIA PÓLO – UNIEDUCAÇÃO (7109)
ADEILTON AGUINAM – 351953
CRISTINA ROSA DA SILVA – RA 403102
DANIELLA DE SOUSA MENDES – RA 381915
MAURÍCIO ASSUNÇÃO SOUZA – RA 369232
ROMÁRIO MOREIRA – RA 369301
TIBERIO DE OLIVERIA ARAUJO – RA 394906
“RELATÓRIO DE CONTROLE DE QUALIDADE UTILIZANDO
PROCEDIMENTOS ESTATÍSTICO”
Trabalho para apresentação do “Trabalho acadêmico
ATPS – Estatística Aplicada” elaborado como
atividade para obtenção de nota da disciplina de
Estatística do curso de ciências contábeis do quarto
período da Universidade Anhanguera - Uniderp
Centro de Educação a Distância Polo – Unieducação
(7109) Goiânia/GO, sob a orientação do Prof. Ma.
Ivionete Mello de Carvalho.
GOIÂNIA/GO
2013

3. ADEILTON AGUINAM – 351953
CRISTINA ROSA DA SILVA – RA 403102
DANIELLA DE SOUSA MENDES – RA 381915
MAURÍCIO ASSUNÇÃO SOUZA – RA 369232
ROMÁRIO MOREIRA – RA 369301
TIBERIO DE OLIVERIA ARAUJO – RA 394906
“RELATÓRIO DE CONTROLE DE QUALIDADE UTILIZANDO
PROCEDIMENTOS ESTATÍSTICO”
Trabalho para apresentação do “Trabalho acadêmico
ATPS – Estatística Aplicada” elaborado como
atividade para obtenção de nota da disciplina de
Estatística do curso de ciências contábeis do quarto
período da Universidade Anhanguera - Uniderp
Centro de Educação a Distância Polo – Unieducação
(7109) Goiânia/GO, sob a orientação do Prof. Ma.
Ivionete Mello de Carvalho.
Aprovada em_____de________________de_____.
BANCA EXAMINADORA
________________________________________
________________________________________
________________________________________
GOIÂNIA/GO
2013

4. RESUMO
Abordaremos neste trabalho o estudo da estatística e sua aplicação nas necessidade
humanas, é bem verdade que a estatística ou como qualquer ciência tem raízes na história do
homem. É importante salientar que tudo que seja de coleta, processamento, interpretação e
apresentação de dados pertence ao domínio da Estatística, assim como o planejamento
detalhado que pertence todas essas atividades.
Assim como o objetivo de construir um relatório conforme estudo de caso, onde o
mesmo será apresentado ao diretor da empresa, contendo os resultados da pesquisa de
qualidade de controle. Com o crescimento populacional e todos os seus mecanismo e
atividades que afetam diretamente nossas vida, isso inclui o uso de técnicas matemáticas na
avaliação de controles de poluição, no planejamento de inventários, na análise de padrões de
trânsito de veículos, no estudo de vários medicamentos e seus efeitos, no comportamento
competitivo da administração dos governos, por isso se faz a necessidade do uso da estatística
para fornecer ao público por uma razão ou outra, uma forma clara dos resultados feitos
através de coleta de dados, para que as pessoas tenham um pouco de conhecimento estatístico,
ao analisar que determinado produto ou mercadoria tenha uma vigilância na hora que está
sendo vendido ou oferecido a público em geral.

5. ABSTRACT
We will discuss in this paper the study of statistics and its application in human need,
it is true that the statistics or as any science has its roots in the history of man. It is important
to note that everything that is collecting, processing, interpretation and presentation of data
belongs to the field of statistics, as well as the detailed planning that belongs to all these
activities.
As well as the goal of building a report as a case study, where it will be presented, to
the Director of the company, containing the search results of quality control. With the
population growth and all, its mechanism and activities that directly affect our lives, this
includes the use of mathematical techniques in evaluation of pollution controls, inventory
planning, analysis of traffic patterns of vehicles, in the study of various medications and their
effects on the competitive behaviour of the administration of the Governments so the need for
the use of statistics to provide to the public for one reason or anotherclearly, the results made
through data collection, so that people have a bit of statistical knowledge, by analyzing that
particular product or merchandise has a stake in time being sold or offered to the general
public.

6. SUMÁRIO
..................................................................................................................................................10
INTRODUÇÃO..........................................................................................................................1
ETAPA 1.....................................................................................................................................2
ETAPA 2.....................................................................................................................................5
ETAPA 3.....................................................................................................................................6
ETAPA 4.....................................................................................................................................9
REFERÊNCIAS........................................................................................................................12

7. INTRODUÇÃO
A matemática, que é considerada “a ciência que uni a clareza do raciocínio a síntese da
linguagem”, originou-se do convívio social, das trocas, da contagem, com caráter prático,
utilitário e empírico. A Estatística, ramo da Matemática Aplicada, teve origem semelhante.
Desde a Antiguidade, vários povos já registravam o número de habitantes, de nascimentos, de
óbitos, faziam estimativa da riquezas individual e social. Na idade Média colhiam-se
informações, geralmente com finalidades tributárias ou bélicas. A partir do século XVIII o
uso da Matemática (estatística), foi adquirindo aos poucos, feição verdadeiramente científica,
deixando também de ser complicada e tornando mais simples.
Atualmente, há várias razões pelas quais tem a necessidade de se estudar a estatística,
pelo fato de ter crescido enormemente nos últimos anos, ou mais ou mesmo nos últimos
cinquenta anos. Uma razão desse crescimento é a abordagem e utilização na Administração e
em muitas outras atividades que afetam diretamente a nossa vida. Outra razão é quantidade de
dados processados e fornecidos ao público, por exemplo: para exercer vigilância torna-se
necessário um número cada vez maior de pessoas com conhecimento estatístico que
participem de coleta de dados, da sua análise e, que é igualmente importante, de todo o
planejamento preliminar.
Assim neste trabalho o nosso objetivo é tentar fornecer uma coleta de dados e uma
qualidade quantitativa de informações conforme estudo de caso, para uma boa toma de
decisão, aplicando para isso o conhecimento estatístico, quem sabe assim atingir um bom
resultado e padronização ou melhorias dos métodos utilizados na industrialização ou
fabricação de determinados produtos oferecidos a população.
1

8. ETAPA 1
Conforme o solicitado para se fazer no início desta etapa, nos vem uma pergunta
importante o que é Estatística?
Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta,
organizacional, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na
tomada de decisões.
O termo estatística surge da expressão em latim, statisticum collegium, de onde surgiu
a palavra em italiano statista, que significa “homem de estado”, ou político, a palavra alemã
Statistik, designando a análise de dados sobre o Estado.
Muito dos conhecimentos que temos foram obtidos na antiguidade por acaso e, outros,
por necessidades práticas, sem aplicação de um método.
Hoje praticamente todo acrescimento de conhecimento resulta da observação e estudo.
É bem verdade que inicialmente este conhecimento possa ter sido observado inicialmente por
acaso, o que temos hoje é aplicação de processos científicos tais como a utilização de
métodos.
Todo método é um conjunto de meios dispostos convenientemente para se chegar a
um fim que se deseja. Esses métodos podem ser por exemplo: Experimental e Estatístico. O
método experimental: consiste em manter constantes todas as causas (fatores), menos uma, e
variar esta causa de modo que o pesquisador possa descobrir seus efeitos, caso existam. Este é
o método preferido no estudo da Física, da Química etc. Como exemplo, podemos citar a
determinação das causas que definem o preço, de uma mercadoria. Para aplicarmos o método
experimental, teríamos de fazer variar a quantidade da mercadoria e verificar se tal fato iria
influenciar seu preço. Porém, seria necessário que não houvesse alteração nos outros fatores,
que no momento da pesquisa tivesse uma uniformidade dos salários, o gosto dos
consumidores deveria permanecer constante, seria necessária a fixação do nível geral dos
preços das outras necessidades etc. Mas isso é impossível.
Para este caso lançamos mão, de outro método, embora um pouco mais difícil e menos
preciso denominado método estatístico. Este é utilizado diante da impossibilidade de manter
as cousas constantes, admite todas essas causas presentes vaiando-as, registrando essas
variações e procurando determinar, no resultado final, que influência cabem a cada uma delas.
2

9. Na estatística, faz a utilização de números as observações que fazem de elementos
com, pelo menos, uma característica comum (por exemplo: os alunos do sexo masculino de
uma comunidade), obtemos os chamados dados referente a esses elementos.
Podemos assim especificar que a coleta, a organização e a descrição dos dados, estão a
cargo da Estatística Descritiva, enquanto a análise e interpretação desses dados ficam a cargo
da Estatística Indutiva ou Inferencial.
Para entender melhor vejamos o caso a seguir:
Uma grande amostra de homens, com 48 anos de idade, foi estudada durante 18 anos,
para os solteiros 70% ainda estavam viva aos 65 anos, para os casados 90% estavam vivos aos
65 anos. Neste exemplo a estatística descritiva faz afirmações tais como “Para os que são
solteiros, 70% ainda estavam vivos aos 65 anos”, e “Para os casados ainda estavam vivos aos
65 anos”, já aos fazermos uma inferência do estudo é o fato que de ser casado está associado a
uma vida mais longa.
A estatística tem um grande campo de atuação ou aplicação extensiva tais como:
·Bioestatística
·Ciência atuarial
·Demografia
·Ecologia de populações
·Contabilometria
·Controle de qualidade
·Estatística comercial
·Estatística econômica
·Estatística engenharia
·Estatística física
·Estatística populacional
·Geoestatística
·Quimiometria
·Termodinâmica estatística
·Pesquisa operacional
3

10. A estatística na administração, funciona como uma importante ferramenta para se
diagnostica problemas de gerenciamento em diferentes setores de uma empresa e para propor
políticas de investimento mais eficientes dentro da própria empresa.
A Estatística para a Administração na área de Marketing, que se serve de diversos
tipos de pesquisas. Por exemplo: na avaliação com relação a percepção do consumidor com
relação a marca, a aceitação de um novo produto, a satisfação do cliente, etc., na empresa
também pode ser aplicado na área dos Recursos Humanos, fazendo pesquisa junto aos
funcionários, no setor de produção para um melhor controle de qualidade. A administração
trabalha com muitas informações e das mais variadas áreas, afinal é uma ciência que busca a
consecução dos mais variados objetivos nas mais diversas organizações.
O mercado de trabalho em estatística é amplo e vem crescendo a cada dia. A
diversidade de atuação é um dos grandes atrativos da profissão de estatístico, que pode
promover a melhoria da eficiência e também a solução de vários problemas práticos
importantes em quase todas as áreas do conhecimento. Alguns exemplos são: Indústria: nas
atividades de desenvolvimento de novos produtos, controle de qualidade, pesquisa de
mercado, etc; Hospitais e instituições de pesquisas na área de medicina: em ensaios clínicos,
pesquisas de novos medicamentos, determinação de fatores de risco de doenças, etc;
Instituições públicas: em todos os órgãos que lidam com coleta, análise e processamento de
dados tais como EMBRAPA, FIOCRUZ, PETROBRAS, Ministérios Públicos, etc.; Bancos e
seguradoras: em planejamento econômico, aplicações financeiras, seguros, comércio exterior,
otimização de procedimentos de atendimento ao público, etc.; Mercado financeiro: na
avaliação dos riscos financeiros, estratégia de investimentos, etc.;
4

11. ETAPA 2
Após cuidados planejamento e a devida determinação das características mensuráveis
do fenômeno coletivamente típico que se quer pesquisar, damos início à coleta dos dados
numéricos necessários à sua descrição.
A coleta de dados pode ser direta e indireta. A coleta direta pode ser classificada em:
contínua, periódica e ocasional.
A coleta de dados indireta, se diz respeito quando é inferida de elementos conhecidos
e/ou conhecimentos de outros fenômenos relacionados com o fenômeno estudado. Como
exemplo, podemos citar a pesquisa sobre a mortalidade infantil, que é feita através de dados
colhidos por uma coleta direta.
Para nosso estudo aplicamos a coleta de dados direta, realizada no supermercado
Mercado (conhecido como Juazeiro) localizado em Goiânia/GO, para obtenção de
informações referente a pesagem de 100 pacotes de café, esta coleta foi feita com autorização
do proprietário do estabelecimento o Sr. João, assim podemos demonstrar as informações
conforme abaixo:
Nesta coleta de dados utilizamos amostra do Café Rancheiro, 3 Poderes e Santa Clara
AmostraPeso (gr)AmostraPeso (gr)AmostraPeso (gr)AmostraPeso (gr)
1 496 2 495 3 495 4 496
5 498 6 496 7 496 8 496
9 496 10 497 11 497 12 498
13 498 14 498 15 498 16 498
17 498 18 499 19 499 20 499
21 499 22 499 23 499 24 499
25 499 26 499 27 500 28 500
29 500 30 500 31 500 32 500
33 500 34 500 35 500 36 500
37 501 38 501 39 501 40 501
41 501 42 501 43 501 44 501
45 501 46 501 47 501 48 501
49 502 50 502 51 502 52 502
53 502 54 502 55 502 56 502
57 502 58 502 59 502 60 502
61 502 62 502 63 502 64 502
65 502 66 502 67 502 68 502
69 502 70 502 71 502 72 502
5

12. 73 503 74 503 75 503 76 503
77 503 78 503 79 503 80 503
81 503 82 503 83 503 84 503
85 503 86 503 87 503 88 503
89 504 90 504 91 504 92 504
93 504 94 504 95 504 96 504
97 504 98 504 99 504 100 504
Conforme o solicitado realizamos uma pesquisa aleatória na qual, toda amostra
possível, do mesmo tamanho tem a chance de ser selecionada, portanto realizamos a pesagem
de 100 pacotes de café, para ver se existia alguma divergência de peso entre eles.
A pesagem foi realizada no dia 24/09/2013, no supermercado já mencionado,
utilizando o método de amostragem sistemática, pois foi feita por um sistema imposto por nós
que formos os pesquisadores deste trabalho.
Nesta técnica também existem outros métodos como: aleatória simples, amostragem
por estágios múltiplos e amostragem estratificada por cotas etc.
Segundo informações da empresa responsável pela fabricação do café Rancheiro, o
desvio padrão máximo é de 0,05kg ou 5 gramas para mais ou menos. Na pesquisa realizada
pudemos constatar que 74% das amostras verificadas estão dentro do padrão de produção da
empresa e 26% estão fora das normas de qualidade, o que podemos analisar é que o
consumidor não está sendo lesado.
ETAPA 3
Peso (gr) Frequência Absoluta Frequência Relativa
495 2 2%
496 6 6%
6

13. 497 2 2%
498 7 7%
499 9 9%
500 10 10%
501 12 12%
502 25 25%
503 15 15%
504 12 12%
100 100%
7

14. Este relatório foi realizado das 16:00 as 18:00 horas no dia 24/09/2013, o que fizemos
foi pegar pacotes de café de forma aleatória usando algumas marcas que são vendidas no
supermercado, para realizar a pesagem usamos uma das balanças do setor do açougue, assim
pudemos concluir esta etapa.
8

15. ETAPA 4
O que foi visto até agora foi a distribuição dos dados levantados em frequência, o que
nos permite até agora descrever de modo geral os grupos dos valores que uma variável pode
assumir. Porém, para ressaltar as tendências características da cada distribuição isoladamente
ou em confronto com outras necessitaremos dos elementos típicos da distribuição que são:
a)Medidas de posição
b)Medidas de variabilidade ou dispersão
c)Medidas de assimetria
d)Medidas de curtose
Para o caso em estudo estaremos aplicando Medidas de Tendência Central e Medidas
de Dispersão. Que aqui são exigidas de acordo os dados levantados: média, moda, mediana,
variância e desvio padrão.
Então calculamos assim:
Média Moda Mediana Variância Desvio Padrão
500,92 502 502 10,27 3,2
Nestes cálculos o que fizemos foi primeiro calcular a média, de todos os pesos como é
um total de 100 pacotes, então somamos todos os pesos e calculamos a média aritmética das
amostras de café, para acharmos a moda observamos que o valor de tendência central de mais
frequência conforme o conjunto apresentado foi o peso 502, já para acharmos a mediana,
primeiro colocamos os valores em ordem crescente, e observamos que é um total de 100
pacotes, portanto neste caso não existe um valor central, tivemos que calcular a média dos
dois valores centrais desta amostra para chegarmos ao resultado, para calcular a variância,
como já tínhamos a média, depois de calcular a média, calculamos em seguida as variações
dos valores, pegando o peso da amostra de café menos a média encontrada, e depois elevando
esses valores ao quadrado do desvio, para o resultado do desvio padrão calculamos a raiz
quadrada da variância.
9

16. Para neste caso concluímos que, o desvio padrão que encontramos foi de 3,2, como o
permitido pelas empresas é que as amostras tem que estar num valor equivalente de 0,05kg ou
5gr, portando os lotes estão aprovados.
10

17. CONCLUSÃO
Este trabalho teve como objetivo o estudo da utilização da estatística na gestão das
empresas. Chamamos de estatística o conjunto de processos, métodos e técnicas utilizados
para descrever uma determinada situação, representada por uma coleção de dados numéricos
cuja organização permite um melhor conhecimento de seu significado e do fenômeno
mostrado. Nos últimos anos a competição entre as empresas se tornou muito acirrada, houve
uma significativa abertura da economia e é neste contexto que a estatística empresarial ganha
fundamental importância. As empresas precisam manter-se competitivas, é necessário tomar
decisões acertadas, com o menor risco possível, e com maior rentabilidade. A estatística pode
contribuir de forma impar nesse processo de decisão.
Pois o Controle Estatístico de Qualidade deve ser considerado como um processo
importante dentro de qualquer empresa. A direção de uma empresa tem papel fundamental no
sucesso na implementação da melhoria da qualidade. Através da coleta de dados do processo
e análise de como o sistema reage à mudança nas variáveis do processo, é fundamental para
determinar o que deve ser mudado, e como deve ser iniciado o processo de mudança. Para
isto, destaca-se a importância do uso de métodos estatísticos, como a inspeção de qualidade.
A necessidade de se ter conhecimento mais profundo da estatística aplicada no
controle de qualidade é importante para melhor interpretar e avaliar as técnicas que estão
sendo utilizadas.
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18. REFERÊNCIAS
CRESPO, Antonio Arnot. Estatística fácil. 18ª Ed. São Paulo: Saraiva, 2002;
LARSON, Rion. Estatística Aplicada. 2ª Ed. São Paul
LARSON, Ron.; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 4ª ed. São Paulo: Pearson - Prentice
Hall, 2010.
TAVARES, M. Estatística aplicada à Administração. Disponível em:
<https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM
RzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk
&hl=pt_BR>. Acesso em: set. 2013.
Freund, John E. Estatística Aplicada: economia, administração e contabilidade / John E.
Freund: Tradução Claus Ivo Doering. – 11ª ed. – Porto Alegre: Bookman, 2006.
12