Funciones de Distribution Las funciones de distribución son construidas para generar valores aleatorios que se ajustan a una distribución especifica. Estas funciones pueden ser utilizadas en muchos lugares donde es válida el uso de una expresión numérica. Distribución Notación Parámetros Uniform U(a,b) a=mean, b=half range Triangular T(a,b,c) a=minimum, b=mode, c=maximum Normal N(a,b) a=mean, b=standard deviation Exponential E(a) a=mean Gamma G(a,b) a=shape value, b=scale value Weibull W(a,b) a=shape value, b=scale value Erlang ER(a,b) a=exponential mean value, b=parameter Beta B(a,b,c,d) a=shape value 1, b=shape value 2, c=lower boundary, d=upper boundary Lognormal L(a,b) a=mean of the normal, b=standard deviation of the normal Inverse Gaussian IG(a,b) a=shape value, b=scale value Pearson5 P5(a,b) a=shape value, b=scale value Pearson6 P6(a,b,c) a=shape value 1, b=shape value 2, c=scale value Binomial BI(a,b) a=batch size, b=probability of "success" Geometric Geo(a) a=probability of "success" Poisson P(a) a=mean User-defined Name(<s>) ID of a user-defined discrete or continuous distribution as created in the User Distribution Editor En cada caso los parámetros de función pueden ser seguidos por una coma y un stream number between 1 and 100, e.g. G(a,b,stream), Dist1(stream). The default stream is stream 1. An axis shift may be entered as an optional argument after the stream number and therefore requires the entry of a stream number. The following distributions may include a location parameter E, G, W, L, IG, P5, P6.