UNIDAD 1- TEMA 3 (3).pptx ESTADISTICA Y PROBABILIDAD

ESTADISTICA Y PROBABILIDAD

1. Estadística Descriptiva PEDAGOGÍA DE LOS IDIOMAS NACIONES Y EXTRANEJEROS Unidad 1 Fundamentos de Estadística Tema 3 Variables Ing. Kleber Mora , MSc.

2. SUBTEMA: 1.-  Definición de una variable SUBTEMA: 2.-  Importancia de una variable SUBTEMA: 3.-  Tipos de variables Subtemas

3. Objetivo Reconocer los distintos tipos de variables para la identificación de información confiable a partir de un conjunto de datos y presentación mediante cuadros de distribución de frecuencias y gráficos estadísticos.

4. Introducción En el estudio de la estadística, las variables son elementos clave que permiten describir, organizar y analizar los datos recogidos en cualquier investigación. Toda situación que deseamos observar o medir se basa en alguna característica que puede variar entre individuos u objetos, y a esa característica la llamamos variable. Identificar correctamente las variables y comprender su naturaleza es el primer paso para realizar un análisis estadístico riguroso y significativo..

5. Una variable es una característica, propiedad o atributo que puede tomar diferentes valores entre los elementos de una población o muestra. En estadística, las variables son fundamentales porque son los elementos que se observan, miden o registran para analizar un fenómeno. 📌 Ejemplos de variables: edad, género, estatura, idioma que habla, número de libros leídos, nivel de satisfacción, entre otros. Éstas variables pueden ser analizadas a través de operaciones de comparación, como lo son la igualdad, el mayor que o el menor que. ¿QUÉ ES UNA VARIABLE?

6. Las variables son esenciales en un estudio estadístico porque permiten: Medir y comparar características entre individuos u objetos. Describir poblaciones y hacer inferencias a partir de muestras. Organizar y clasificar datos para su posterior análisis. Establecer relaciones entre distintos fenómenos (por ejemplo, si más horas de estudio se relacionan con mejores calificaciones). Una mala definición de las variables puede llevar a errores en la recolección y análisis de los datos, por eso es importante que estén bien planteadas y claramente delimitadas . IMPORTANCIA DE UNA VARIABLE

7. TIPOS DE VARIABLE

8. Es aquella que almacena características , cualidades o atributos de un elemento, como lo pueden ser la apariencia física de una persona, el estado de un objeto o una acción en particular. Estas no son medibles ni cuantificables , por lo que se expresan textualmente. Éstas variables pueden ser analizadas a través de operaciones de comparación, como lo son la igualdad, el mayor que o el menor que. ¿QUÉ ES UNA VARIABLE CUALITATIVA?

9. TIPOS VARIABLES CUALITATIVAS 1 . Nominales: No tienen un orden inherente. Representan categorías o etiquetas. Ejemplos: colores (rojo, azul, verde), estado civil (soltero, casado, divorciado). 2. Ordinales: Tienen un orden específico. Representan categorías con un sentido de jerarquía. Ejemplos: nivel educativo (primaria, secundaria, universitaria), clasificación socioeconómica (bajo, medio, alto), grado de satisfacción (insatisfecho, neutral, satisfecho). 3. Binaria o Dicotómica: Solo acepta dos posibles valores cualitativos, los cuales se oponen entre sí. (V- F, 1- 0) Ejemplo: género sexual (masculino (0), femenino(1)),

10. Es aquella que almacena datos numéricos , tales como cantidades o mediciones físicas . En consecuencia, estas son medibles y cuantificables , y permiten conocer, de manera precisa, el comportamiento de una población o muestra . Éstas variables se pueden ordenar mediante escalas de medición , para realizar comparaciones entre ellas, observando cuáles de los datos son mayores, iguales o menores que otros. ¿QUÉ ES UNA VARIABLE CUANTITATIVA?

11. TIPOS VARIABLES CUANTITATIVAS 1 . Discretas: Representan valores que se pueden contar o enumerar. Tienen valores individuales y a menudo son números enteros. Ejemplos: cantidad de estudiantes en una clase, número de automóviles en un estacionamiento. 2. Continuas: Representan valores que se pueden medir con precisión. Pueden tener un número infinito de valores entre dos puntos dados. A menudo se expresan con números decimales. Ejemplos: altura en centímetros, peso en kilogramos, temperatura en grados Celsius.

12. EJERCICIO EN CLASES

13. CONCLUSIÓN Comprender qué es una variable, su importancia y los distintos tipos que existen permite estructurar adecuadamente un estudio estadístico. Las variables son el puente entre la realidad y los datos, y su correcta clasificación y medición facilita la interpretación de los resultados. Al conocer la diferencia entre variables cualitativas y cuantitativas, y entre las discretas y continuas, los estudiantes desarrollan una base sólida para el análisis y la toma de decisiones fundamentadas en datos reales.

14. Matos, F. ; Contreras, F; Olaya J.(2020). Estadística descriptiva y probabilidad para las ciencias de la información. Lima-Perú. http://eprints.rclis.org/40470/1/ESTADISTICA%20DESCRIPTIVA.pdf Posada, G. (2016). Elementos básicos de estadística descriptiva para el análisis de datos [recurso electrónico]. Medellín – Colombia https://www.funlam.edu.co/uploads/fondoeditorial/120_Ebook-elementos_basicos.pdf BIBLIOGRAFÍA