Besar Sampel dalam Penelitian Kesehatann

Besar Sampel dalam Penelitian Kesehatann

1. BESAR SAMPEL
Hardian
Clinical Epidemiology and
Biostatistic Unit
FK UNDIP

2. Pendahuluan
Jumlah subyek sangat
menentukan manfaat
penelitian
Berapa jumlah subyek yang
diperlukan dalam suatu
penelitian agar dapat
mewakili populasi?

3. Populasi dan sampel
•Populasi rujukan semua
pengukuran atau observasi yang
diteliti
•Sampel adalah bagian dari
populasi akan tetapi HARUS
mewakili populasi

4. Populasi
Sampel

5. Ciri sampel yang baik
•Memiliki karakteristik
yang sama dengan
populasi
•Setiap individu
mempunyai
kesempatan yang sama
untuk dipilih 
 random
•Jumlahnya cukup besar
Kriteria
inklusi/eksklusi
Metode sampling
Perhitungan
besar sampel

6. Perhitungan besar sampel
diperlukan untuk menjamin
hasil penelitian dapat
digeneralisasikan atau
mewakili populasi yang diteliti
Too many subjects prove
everything, too few
subjects prove nothing

7. Informasi yang diperlukan
•Perbedaan klinis / effect size (d)
•Besar kesalahan tipe I ()  Z
•Power yang diperlukan (1-β)
•Karakteristik data: simpang baku
atau proporsi  tergantung jenis
data

9. Tabel distribusi Z

10. Relax dulu....

11. Rumus besar sampel ?
•Besar sampel untuk data numerik
•Besar sampel untuk data kategorial
Tergantung jenis datanya

12. Perkiraan rerata populasi
tunggal
Perlu informasi:
•Simpang baku nilai rerata dalam
populasi (s atau ) 
kepustakaan
•Tingkat kepercayaan absolut (d)
 ditetapkan peneliti
•Tingkat kemaknaan () 
ditetapkan peneliti

13. Rumus besar sampel tungal
untuk perkiraan rerata

14. Rumus besar sampel tungal untuk
perkiraan rerata

15. Rumus besar sampel untuk uji
hipotesis perbedaan rerata 2
populasi yang independen
Perlu 4 informasi
•Simpang baku nilai rerata dalam
populasi (s atau )  kepustakaan
•Effect size (X1- X2)  clinical
judgment
•Kesalahan tipe I
•Kesalahan tipe II

16. Rumus besar sampel untuk uji
hipotesis perbedaan rerata 2
populasi yang independen

18. Rumus besar sampel untuk uji
hipotesis perbedaan rerata sebelum
dan sesudah perlakuan

19. Sabaar........

20. Estimasi proporsi populasi
tunggal
•Perlu informasi:
•Proporsi penyakit yang akan
dicari (P)  dari pustaka
•Tingkat ketepatan absolut (d)
 ditetapkan peneliti
•Tingkat kemaknaan () 
ditetapkan peneliti

21. Estimasi proporsi populasi
tunggal
Q=1 - P

23. Besar sampel untuk uji
hipotesis perbedaan proporsi
2 populasi
Perlu informasi:
•Proporsi pada kelompok kontrol
(P1) dan proporsi pada
kelompok terapi (P2)
•Effect size: P1-P2
•Kesalahan tipe I
•Kesalahan tipe II

24. Besar sampel untuk uji
hipotesis perbedaan proporsi
2 populasi

26. Besar sampel untuk
penelitian kohort
P1= P2 X RR

28. Besar sampel untuk
penelitian kasus kontrol

31. Besar sampel untuk uji
korelasi
Perlu informasi
•Perkiraan koefisien korelasi (r)
 dari pustaka
•Tingkat kemaknaan ()
•Power (1-β)

32. Rumus besar sampel
untuk uji korelasi
ln = natural logaritma

34. Besar sampel untuk uji
diagnostik
Q=1 - P
P= sensitivitas

36. Kiat memperkecil besar
sampel
•Memperlebar ketepatan (d) yang
masih dapat diterima
•Memperbesar nilai  dan β
•Memperbesar effect size (termasuk OR
dan RR)
Tidak dianjurkan rekayasa

37. Anjuran:
Memilih outcome/variabel
terikat yang berskala numerik
Melakukan matching
individual
Melakukan pengukuran yang
sedikit variabilitasnya
Memilih efek yang sering
terjadi

38. Parsimonius
Creative
Logic
Reliable
STUPID
Prinsip

39. Buku yang dianjurkan:
Dasar-Dasar Metodologi
Penelitian Klinis
Sudigdo Sastroasmoro,
 Sofyan Ismael

40. TERIMA KASIH