02_Que_es_Machine_Learning en ingeneria.pptx

machin learning

1. Descubriendo el Machine Learning Ing. Eligio Cachón Menéndez Universidad Tecnológica de Tabasco

2. ¿Qué es el Machine Learning IA Machine Learning Deep Learning Redes Neuronales

3. Como saber que es Inteligencia Aprendizaje: Tener la capacidad de obtener y procesar nueva información. Razonamiento: Ser capaz de manipular la información de varias maneras. Comprensión: Considerando el resultado de la manipulación de la información. Comprender las verdades: Determinar la validez de la información manipulada. Ver relaciones: Deducir cómo interactúan los datos validados con otros datos. Considerando los significados: Aplicar verdades a situaciones particulares de una manera consistente con su relación. Separar los hechos de la creencia: Determinar si los datos están adecuadamente respaldados por fuentes comprobables que se pueden demostrar que son consistentemente válidas.

4. ¿Y entonces que hace Machine Learning?

5. Algoritmos utilizados Naive Bayes (Bayesiano Ingenuo) Árbol de decisión K- Nearest neighbor (KNN)

6. EJMPLO DE APRENDIZAJE