7 Herramientas de la Calidad/ Equipo 1

7 Herramientas de la Calidad/ Equipo 1

1. Maestría en Administración de Empresas y Gestión de Proyectos Equipo #1 Herramientas Estadísticas de Calidad Total

2. Integrantes Daniela Rivera Delgado Ivana Sierra Sagastume Katherine Rubio Mendoza Maity Moraes Molina Mario Espinal Reyes Carmen Fúnez Rivera

3. Herramientas estadísticas de calidad Se conocen como “herramientas básicas” ya que son adecuadas para personas con poca formación en materia de estadísticas.

4. Herramientas estadísticas de calidad Proporcionan una metodología práctica y sencilla para: Solución efectiva de problemas. Mejoramiento de procesos. Establecimiento de controles en las operaciones del proceso .

5. Herramientas estadísticas de calidad Obtener información sobre la calidad de un producto. Facilitar la toma de decisiones. Algunas de estas herramientas fueron agrupadas por el Dr. Kaoru Ishikawa

6. Kaoru Ishikawa (1915 – 1989) Primero en utilizar el concepto de Control de la Calidad Total. Recibió premio Deming

7. 95% De los problemas de calidad y productividad se pueden solucionar con la aplicación de las 7 herramientas estadísticas .

8. 1. Diagrama de Causa y Efecto Objetivos: Identificar la raíz o causa principal de un problema o efecto. Clasificar y relacionar las interacciones entre factores que están afectando al resultado de un proceso. Diagrama de Ishikawa o Diagrama de espina de pez

9. 1. Diagrama de Causa y Efecto Método de trabajo en grupo que muestra la relación entre una característica de calidad (efecto) y sus factores (causas) Agrupa las causas en distintas categorías, que generalmente se basan en las 4 M (Maquinas, Mano de Obra, Materiales Métodos)

10. 1. Diagrama de Causa y Efecto Simple y Claro Fácil entendimiento y comprensión de procesos Participación de miembros de trabajo Ventajas

11. 2. Hoja de Verificación Objetivos: Facilitar la recolección de datos. Organizar automáticamente los datos de manera que puedan usarse con facilidad más adelante. Hoja de Control o Chequeo

12. 2. Hoja de Verificación Es un impreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar y compilar datos mediante un método sencillo y sistemático, como la anotación de marcas asociadas a la ocurrencia de determinados sucesos. Hoja de Control o Chequeo

13. 2. Hoja de Verificación Ventajas Proporciona datos fáciles de comprender y que puede ser aplicado a cualquier área de la organización. Reflejan rápidamente las tendencias y patrones derivados de los datos . Hoja de Control o Chequeo

14. 3. Gráficos de Control Objetivo Entregar un medio para evaluar si un proceso de fabricación, servicio o proceso administrativo está o no en estado de control estadístico, es decir, evaluar la estabilidad de un proceso.

15. 3. Gráficos de Control Es una representación gráfica de los distintos valores que toma una característica correspondiente a un proceso. Permite observar la evolución de este proceso en el tiempo y compararlo con unos límites de variación fijados de antemano que se usan como base para la toma de decisiones.

16. 3. Gráficos de Control Ayudan a vigilar la variación de un proceso en el tiempo Permite distinguir si la causa es aleatoria o asignable Indica si un proceso ha mejorado o empeorado Ventajas

17. 4. Histograma Diagrama de barras que se utilizan para describir la tendencia central, dispersión y forma de una distribución estadística.

18. 4. Histograma Ventajas Muestra grandes cantidades de datos dando una visión clara y sencilla de su distribución. ƒEs un medio eficaz para transmitir a otras personas información sobre un proceso de forma precisa e inteligible .

19. Ejemplo Histograma Una empresa está definiendo la cantidad idónea de agua a usar en su proceso, para lo cual realiza diversos experimentos en los que recolecta datos asociados a la cantidad de agua usada y la conformidad en el acabado de los cueros terminados .

20. 5. Diagrama de Pareto Objetivo Poner de manifiesto los problemas más importantes sobre los que deben concentrarse los esfuerzos de mejora y determinar en qué orden resolverlos.

21. 5. Diagrama de Pareto El diagrama permite mostrar gráficamente el principio de Pareto : “ pocos vitales, muchos triviales”. “Un 20% de las fuentes causan el 80% de cualquier problema”

22. Ejemplo No. Causa Frecuencia (veces que ocurre) Frecuencia acumulada Porcentaje Porcentaje acumulado 1 A 5 5 5% 5% 2 B 15 20 15% 20% 3 C 25 45 25% 45% 4 D 15 60 15% 60% 5 E 40 100 40% 100% Total 100 100%

23. 5. Diagrama de Pareto Ventajas: Proporciona una visión simple y rápida de la importancia relativa de los problemas. ƒAyuda a evitar que empeoren algunas causas al tratar de solucionar otras. Proporciona un incentivo para seguir luchando por más mejoras.

24. 6. Diagrama de Dispersión Objetivo Averiguar si existe correlación entre dos características o variables, es decir, cuando sospechamos que la variación de una está ligada a la otra.

25. 6. Diagrama de Dispersión La relación puede ser: Una característica de calidad y un factor que incide sobre ella. Dos características de calidad relacionadas.

26. Ejemplo Una empresa de fabricación de jabón se plantea cambiar la composición de uno de sus productos utilizando una nueva materia prima. L a empresa decide realizar un ensayo para estudiar la posible relación entre la utilización dicha materia prima y el número de no conformidades. Para ello analiza lotes con diferentes porcentajes de la nueva materia prima y toma los siguientes datos:

27. Diagrama de dispersión

28. 7. Muestreo Estratificado Es una clasificación por afinidad de los elementos de una población, para analizarlos y poder determinar las causas del comportamiento de alguna característica de calidad.

29. 7. Muestreo Estratificado A cada grupo se le denomina estrato. El objetivo es aislar la causa de un problema, identificando el grado de influencia de ciertos factores en el resultado de un proceso.

30. EJEMPLO MUESTREO ESTRATIFICADO De una población de 6,000 estudiantes que se ha dividido en 3 estratos se desea tener un muestreo estratificado de 60 estudiantes. Datos: - 1,000 Estudiantes de Medicina - 3,500 Estudiantes de Finanzas - 1,500 Estudiantes de Ingeniería - N=60

31. El control de calidad empieza con educacion y termina con educacion, hay que dar educacion a todo el personal, desde el presidente hasta los operarios. Ishikawa

32. Gracias!