Acesso Planejamento e Operação Aeroportos

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About This Presentation

Acesso Planejamento e Operação Aeroportos


Slide Content

Objeto 21A
Acesso Aeroportuário: Modelos de
Demanda em Transportes
Versão 1
Professor: Evandro José da Silva
[email protected]; [email protected]
http://www.civil.ita.br/~evandro/
São José dos Campos, outubro de 2019

Sobre
Oobjetivodesteencontroédiscutiramodelagemde
demandaportransportesnocontextodomodelo4etapas
(FSM–Four-StepModel).
Prof. Evandro. IEI/ITA

Problematização
Prof. Evandro. IEI/ITA

Prof. Evandro. IEI/ITA
Área ocupada

Prof. Evandro. IEI/ITA
Demanda

Prof. Evandro. IEI/ITA

Prof. Evandro. IEI/ITA
Externalidades
Fonte: (Ortúzar e Willumsen 2011)

Prof. Evandro. IEI/ITA
Indução de demanda

Prof. Evandro. IEI/ITA
Círculo vicioso
Fonte: (Ortúzar e Willumsen 2011)

Prof. Evandro. IEI/ITA
Quebrando o círculo vicioso
Fonte: (Ortúzar e Willumsen 2011)

Estrutura do Modelo 4 Etapas
Prof. Evandro. IEI/ITA

Prof. Evandro. IEI/ITA
Modelo 4 Etapas
Fonte: (McNally2008)

Prof. Evandro. IEI/ITA
LINK para a apresentação:
4 StepModel/ prof. Filipe Moura/IST (Portugal)
Apresentação: Modelo 4 etapas

Distribuição de viagens
Prof. Evandro. IEI/ITA

Prof. Evandro. IEI/ITA
Fator uniforme:
Distribuição: Fator de crescimentoAno base
1 2 3 4
1 5 50 100 200 355
2 50 5 100 300 455
3 50 100 5 100 255
4 100 200 250 20 570
Soma 205 355 455 620 1635
Taxa 20%
Futuro
1 2 3 4
1 6 60 120 240 426
2 60 6 120 360 546
3 60 120 6 120 306
4 120 240 300 24 684
Soma 246 426 546 744 1962
Exemplo retirado de: Ortúzar, Juan de Dios, e Luis G. Willumsen.
Modeling Tranport. 4. Wiley, 2011. pg. 179

Prof. Evandro. IEI/ITA
Fator com Restrição simples
Distribuição: Fator de crescimentoAno base
1 2 3 4 AtualFuturo
1 5 50 100 200 355 400
2 50 5 100 300 455 460
3 50 100 5 100 255 400
4 100 200 250 20 570 702
Soma 205 355 455 620 1635 1962
Futuro
1 2 3 4 Atual
1 5,6 56,3 112,7225,4 400
2 50,5 5,1 101,1303,3 460
3 78,4 156,9 7,8 156,9 400
4 123,2246,3307,924,6 702
Soma 257,8464,6529,5710,11962
Exemplo retirado de: Ortúzar, Juan de Dios, e Luis G. Willumsen. Modeling
Tranport. 4. Wiley, 2011. pg. 179

Prof. Evandro. IEI/ITA
Fator com Restrição dupla
Distribuição: Fator de crescimento Ano base
1 2 3 4 Oi AtualOi alvo
1 5 50 100 200 355 400
2 50 5 100 300 455 460
3 50 100 5 100 255 400
4 100 200 250 20 570 702
Dj Atual205 355 455 620 1635 1962
Dj Alvo260 400 500 802 1962
Exemplo retirado de: Ortúzar, Juan de Dios, e Luis G. Willumsen. Modeling
Tranport. 4. Wiley, 2011. pg. 179
ai e bi são fatores que
acumulam
simultaneamente duas
funções:
-> fator de crescimento;
-> fator de ajuste
numérico.

Prof. Evandro. IEI/ITA
Fator com Restrição dupla: Método de Furness
1.Assumabj=1.0eresolvaparaai;nestecontexto,
‘resolvaparaai’significaencontrarosfatoresde
correçãoaiquesatisfaçamageraçãodeviagens;
2.Comosúltimosai,resolvaparabj;
3.Mantendo-seosbj’sfixos,resolvaparaaierepita
ospassos(2)e(3)atéqueasmudançasnos
coeficientessejampequenas.
Distribuição: Fator de crescimento

Prof. Evandro. IEI/ITA
Fator com Restrição dupla: Método de Furness
Exemplo
Distribuição: Fator de crescimentoAno base
1 2 3 Oi AtualOi alvo ai
1 20 30 28 78 98 1,256
2 36 32 24 92 106 1,152
3 22 34 26 82 122 1,488
Dj Atual78 96 78 252 326
Dj Alvo102 118 106 326 252
bj 1 1 1

Prof. Evandro. IEI/ITA
Método de Furness
Distribuição: Fator de crescimentoAno base
1 2 3 Oi AtualOi alvo ai
1 20 30 28 78 98 1,256
2 36 32 24 92 106 1,152
3 22 34 26 82 122 1,488
Dj Atual78 96 78 252 326
Dj Alvo102 118 106 326 252
bj 1 1 1

Prof. Evandro. IEI/ITA
Método de Furness
Distribuição: Fator de crescimentoAno base
1 2 3 Oi AtualOi alvo ai
1 20 30 28 78 98 1,256
2 36 32 24 92 106 1,152
3 22 34 26 82 122 1,488
Dj Atual78 96 78 252 326
Dj Alvo102 118 106 326 252
bj 1 1 1
It1
1 2 3 Oi AtualOi alvo ai
1 25,1282137,6923135,1794998 98 1,256
2 41,4782636,8695727,65217106 106 1,152
3 32,7317150,5853738,68293122 122 1,488
Dj Atual99,33817125,1472101,5146326 326
Dj Alvo102 118 106 326 326
bj1,0267960,9428891,044185

Prof. Evandro. IEI/ITA
Método de Furness
Distribuição: Fator de crescimentoIt1
1 2 3 Oi AtualOi alvo ai
1 25,1282137,6923135,1794998 98 1,256
2 41,4782636,8695727,65217106 106 1,152
3 32,7317150,5853738,68293122 122 1,488
Dj Atual99,33817125,1472101,5146326 326
Dj Alvo102 118 106 326 326
bj1,0267960,9428891,044185
It2
1 2 3 Oi AtualOi alvo ai
1 25,8015335,5396836,7338998,0751 98 0,999
2 42,589734,7639228,87398106,2276106 0,998
3 33,6087747,696440,39213121,6973122 1,002
Dj Atual102 118 106 326 326
Dj Alvo102 118 106 326 326
bj1,0267960,9428891,044185

Prof. Evandro. IEI/ITA
Método de Furness
Distribuição: Fator de crescimentoIt3
1 2 3 Oi AtualOi alvo ai
1 25,7817735,5124636,7057698 98 0,999
2 42,4984434,6894428,81212106 106 0,998
3 33,6923747,8150440,49259122 122 1,002
Dj Atual101,9726118,0169106,0105326 326
Dj Alvo102 118 106 326 326
bj1,0002690,9998560,999901
It4
1 2 3 Oi AtualOi alvo ai
1 25,7887135,5073736,7021497,9982198 1,00002
2 42,5098734,6844628,80927106,0036106 0,99997
3 33,7014347,8081840,48859121,9982122 1,00001
Dj Atual102 118 106 326 326
Dj Alvo102 118 106 326 326
bj1,0002690,9998560,999901

Prof. Evandro. IEI/ITA
Características:
•Método intuitivo;
•Preserva a estrutura das viagens atuais;
•Não permite avaliação de políticas que alterem
os custos generalizados;
•Células vazias continuam vazias.
Distribuição: Fator de crescimento

Prof. Evandro. IEI/ITA
Distribuição: Métodos sintéticos

Prof. Evandro. IEI/ITA
Ocustogeneralizado(cij)daviageméutilizado
paraprevisãodadistribuiçãodeviagens.
(Assumindoummodal).
Distribuição: Métodos sintéticos
Tempo de
viagem
Tempo de
caminhada
Tempo de
espera
Tarifas
convertidas em
tempo
Fatores não
explícitos

Prof. Evandro. IEI/ITA
Função de impedância
Distribuição: Métodos sintéticos

Escolha Modal
Prof. Evandro. IEI/ITA

Prof. Evandro. IEI/ITA
Característicasdo usuário:
•Possedeautomóvel;
•Posse de licença para dirigir;
•Estruturadodomicílio;
•Estrutura das atividades
•Densidaderesidencial.
Fatores
BaseadoemOrtúzare Willumsen(2011)

Prof. Evandro. IEI/ITA
Característicasda viagem:
•Motivo da viagem;
•Horário do dia ou da semana;
•Se a viagem é realizada ou não na companhia
de outros.
Fatores
BaseadoemOrtúzare Willumsen(2011)

Prof. Evandro. IEI/ITA
Característicasdo serviço de transporte:
•Tempos de viagem: no veículo, espera e caminhada;
•Custos (combustíveis,tarfias,pedágios,etc.);
•Disponibilidade e custo de estacionamento;
•Confiabilidade e regularidade do serviço;
•Segurança;
•Esforço da condução;
•Possibilidade de desempenhar outras atividades (leitura,
descanso, etc.)
Fatores
BaseadoemOrtúzare Willumsen(2011)

Alocação de viagens
Prof. Evandro. IEI/ITA

Prof. Evandro. IEI/ITA
Para um modal, para um horário do dia, carregar
os fluxos:
Rede de Transporte
1
3
2
4
Centroides das zonas ou intersecções
Origem
Destino
Destino

Prof. Evandro. IEI/ITA
1. Primários:
•Obter o fluxo agregado;
•Estimar o custo zona a zona para um determinado
nível de fluxo;
•Identificar links congestionados.
2. Secundários:
•Estimar rotas entre cada par O–D;
•Entender qual par O–D utiliza determinada rota;
•Obter padrões de conversões para desenho de
intersecções.
Alocação: objetivos
Fonte: (Ortúzar e Willumsen 2011)

Prof. Evandro. IEI/ITA
Alocação: métodos
Fonte: (Ortúzar e Willumsen 2011)

Prof. Evandro. IEI/ITA
•Desconsideracongestionamento;
•CadaparaO-Déligadoporumcaminho;
•Utilizacomoentradaumamatrizdecaminhos
mínimos.
->Podeserrealistaemredescomalternativas
reduzidasderotas.
Alocação tudo ou nada

Prof. Evandro. IEI/ITA
Underequilibriumconditionstrafficarranges
itselfincongestednetworksinsuchawaythatno
individualtripmakercanreducehispathcostsby
switchingroutes.
Undersocialequilibriumconditionstrafficshould
bearrangedincongestednetworksinsuchaway
thattheaverage(ortotal)travelcostisminimised.
Alocação: Wardrop’sequilibrium
Fonte: (Ortúzar e Willumsen 2011)

Prof. Evandro. IEI/ITA
Alocação: Wardrop’sequilibrium
Fonte: (Ortúzar e Willumsen 2011)

Prof. Evandro. IEI/ITA
McNally,MichaelG.TheFour-StepModel.
Vol.1,emHandbookofTransportModelling,
porDavidAHenshereKennethJButton.
Emerald,2008.
Ortúzar,JuandeDios,eLuisG.Willumsen.
ModelingTransport.4.Wiley,2011.
Bibliografia
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