Adaptiv_Pengantar_Machine_Learning-.pptx

ad

1. Adaptive network : Pengantar Machine Learning Bongga Arifwidodo

2. Apa Itu Adaptive Network? Adaptive Network adalah jaringan komputer yang bisa menyesuaikan diri terhadap : Perubahan kondisi trafik Ancaman keamanan Kegagalan sistem Beban pengguna Tujuan utamanya : bikin jaringan lebih pintar , efisien , dan tahan gangguan .

3. Apa Itu Peran Machine Learning? Machine Learning bikin jaringan punya kemampuan belajar dari data: Melihat pola lalu lintas Deteksi serangan Prediksi kebutuhan bandwidth Menyesuaikan rute terbaik

4. Kaitannya Adaptive Network & Machine Learning Adaptive Network Butuh : Machine Learning Bantu dengan : Prediksi beban trafik Model regresi/klasifikasi (misal: Linear Regression) Deteksi anomali serangan Klasifikasi/Anomaly Detection (misal: Decision Tree) Otomatisasi pengaturan rute Reinforcement Learning (cari jalur optimal) Load balancing real-time Clustering & prediksi trafik Deteksi device bermasalah Supervised ML → klasifikasi status perangkat

5. 🤖 AI vs Machine Learning vs Deep Learning AI = Sistem cerdas yang meniru manusia ML = Sistem yang belajar dari data DL = ML yang memakai jaringan saraf tiruan

6. AI vs Machine Learning vs Deep Learning Istilah Penjelasan AI Payung besar : teknologi yang meniru kecerdasan manusia Machine Learning Subset dari AI → sistem belajar dari data Deep Learning Subset dari ML → pakai jaringan saraf tiruan yang kompleks

7. 🧠 Jenis Machine Learning Tipe Penjelasan Singkat Contoh Supervised Belajar dari data berlabel Spam / Not Spam Unsupervised Tidak ada label, cari pola sendiri Clustering customer Reinforcement Belajar dari trial & error + reward Robot belajar jalan

8. 💡 Studi Kasus Nyata Machine Learning Spotify: Rekomendasi lagu Google Maps: Prediksi rute tercepat Jaringan : Deteksi serangan otomatis (IDS)

9. 🤝 Aktivitas Diskusi Mahasiswa Diskusi Kelompok : "Cari 2 aplikasi atau fitur di HP kalian yang menurut kalian pakai Machine Learning. Kenapa kalian pikir begitu ?" Kelompokkan mahasiswa dalam 5 orang Skenario online: buat rekaman meet Bersama kelompok Setelah diskusi , masing-masing kelompok presentasi 2-5 menit Catat jawaban ke papan Link rekaman taruh di google drive Kolektif sy dikasih di linknya Maksimal 1x24 jam -6 mei 2025 jam 12 siang Sekalian absen P10, setuju ga?

10. 🧾 Penutup & Refleksi ML = sistem belajar dari data 3 jenis ML = Supervised, Unsupervised, Reinforcement Refleksi : Hal baru apa yang kamu pelajari hari ini ?