[코세나, 액티브피시즈] AI Agent Workflow 플랫폼, activepieces 활용 사례 자료입니다.

AI Agent Workflow 플랫폼인 액티브피시즈(activepieces)의 활용 사례 자료입니다.
플랫폼 구축 및 기술지원 문의는 (주)코세나 이승훈 실장, 010-9338-6400, [email protected]로 부탁드립니다..

1. 엔터프라이즈 기업을 위한 Activepieces 활용 방안 AI-퍼스트 자동화 플랫폼으로 대기업과 금융권 디지털 혁신을 주도하다

2. 오늘의 의제 Activepieces 디지털 변혁의 필요성 Activepieces 핵심 소개 엔터프라이즈 자동화 비즈니스 가치 실제 기업 및 금융권 사례 경쟁사 비교 및 도입 전략

3. 왜 디지털 전환이 필수인가? 2025년 현재, 60% 이상의 기업이 12개월 내 워크플로우 자동화 ROI를 달성하고 있습니다. 자동화는 생산성과 비용 효율성, 고객 경험의 혁신을 가져옵니다. 생산성 향상 25-30% 운영 비용 감소 45% 고객 만족도 증가 35% 워크플로우 자동화 ROI 달성 기간 출처: Forrester Research 2025, Kissflow 워크플로우 자동화 통계

4. Activepieces란? 엔터프라이즈 수준의 워크플로우 자동화를 위한 올인원 AI 기반 오픈소스 플랫폼입니다. MIT 라이선스 기반 투명성과 보안성을 모두 갖춘 미래지향적 자동화 솔루션입니다. MIT 라이선스 오픈소스 기반 - 투명성과 커스터마이징 AI-first 접근방식 - 내장된 GPT, Claude, Gemini 연동 경쟁사와 달리 무제한 태스크 실행 지원 온프레미스 및 클라우드 모두 지원 (SOC 2 Type II) 409+ 외부 시스템 연동 지원 메신저/협업 Slack, Discord, Teams 데이터베이스 SQL, NoSQL, Airtable 이메일/문서 Gmail, Outlook, Google CRM/ERP Salesforce, SAP, HubSpot 클라우드 AWS, Azure, GCP AI/LLM GPT-4, Claude, Gemini

5. 회사 개요 및 글로벌 주요 성과 Activepieces는 오픈소스 기반 AI 자동화 플랫폼으로서 엔터프라이즈급 보안과 컴플라이언스를 제공합니다. Fortune 50 기업 포함 다수의 대기업 레퍼런스 확보 SOC2 Type II 컴플라이언스 인증 취득 GDPR 데이터 보호 규정 완벽 준수 연간 500만 건 이상의 글로벌 자동화 실행 글로벌 성과 하이라이트 270+ 오픈소스 컨트리뷰터 409+ 통합 연결 Pieces 280+ MCP 서버 인프라 20+ 글로벌 고객 국가 Activepieces는 MIT 라이선스 오픈소스로, 투명성과 신뢰성을 보장합니다.

6. 엔터프라이즈 자동화 현황 및 과제 현대 기업들은 디지털 혁신 여정에서 다양한 자동화 과제에 직면하고 있습니다. 업무 효율성과 검증 책임 강화 반복 작업의 자동화와 정확한 감사 추적이 동시에 요구됨 GDPR, 컴플라이언스 규제 확대 내부통제 및 데이터 보호 규정 준수의 복잡성 증가 비용 복잡성 문제 기존 플랫폼 도입 시 과도한 비용과 기술적 복잡성 자동화 도입 시 기업이 직면하는 주요 과제 출처: Forrester Research 2025, 엔터프라이즈 자동화 현황 조사

7. ROI 중심 디지털 전환 트렌드 Forrester의 2024년 TEI 연구에서는 3년간 248% ROI를 달성한 엔터프라이즈 자동화 사례를 분석했습니다. 60% 이상의 조직이 1년 내에 투자 회수에 성공했습니다. 업무 자동화로 생산성 30% 향상 오류율 45% 감소 업무 처리 시간 60% 단축 자동화 투자 수익률 (ROI) 출처: Forrester Research TEI Study 2024, Kissflow 워크플로우 자동화 통계

8. 대기업/금융권의 자동화 요구사항 기업 환경에서 요구되는 필수 보안 및 운영 기능: 엔터프라이즈 보안 SSO, 역할 기반 접근 제어, 감사 로그 멀티 테넌시 아키텍처 부서별/지역별 독립 환경 및 통합 관리 인프라 선택 유연성 온프레미스 또는 클라우드 환경 지원 신속한 의사결정 지원 확장성, 안정성, 민첩성 보장 기업 자동화 보안 요구사항 계층 출처: 2025 엔터프라이즈 보안 트렌드 리포트, NIST 사이버보안 프레임워크

9. 기존 자동화 솔루션의 한계 대부분의 기존 자동화 솔루션은 기업 확장에 따른 과금 폭탄, 복잡한 사용성, 제한된 AI 통합으로 엔터프라이즈 요구사항을 충족시키지 못합니다. 비교 항목 Zapier Make.com Activepieces 과금 구조 태스크 기반 제한확장 시 비용 급증 Operations 기반예측 어려움 무제한 태스크예측 가능한 고정 비용 사용자 확장성 제한적 관리 기능 복잡한 UI/UX 직관적 관리엔터프라이즈 확장 지원 AI 통합 제한적, 별도 구매 기본 지원 AI-First 접근MCP 생태계 280+ 보안 및 컴플라이언스 엔터프라이즈 플랜만 엔터프라이즈 플랜만 SOC2 Type IIGDPR 준수 셀프 호스팅 불가능 불가능 완벽 지원온프렘 & 클라우드 과금 불안정성 사용량 증가에 따른 예측 불가능한 비용 증가로 ROI 저하 사용자 확대 한계 비기술적 사용자 접근성 및 다부서 협업 한계 낮은 AI/데이터 연동력 고급 자동화 시나리오와 AI 활용 제약

10. Activepieces 핵심 가치 Activepieces는 엔터프라이즈 요구사항에 최적화된 자동화 플랫폼입니다. 현대 기업의 모든 부서와 워크플로우를 위한 완벽한 솔루션 AI-first - 기본 내장된 AI 기능으로 자동화 혁신 오픈소스 유연성 - MIT 라이선스 기반 확장성 엔터프라이즈급 보안 - SOC2 Type II 및 GDPR 준수 기업 자동화 혁신을 위한 핵심 기능 노코드 드래그 앤 드롭 방식의 직관적 인터페이스 무제한 태스크 예측 가능한 비용으로 확장성 보장 셀프 호스팅 온프레미스 환경에서 완벽한 제어 409+ 연동 다양한 시스템과 원활한 통합

11. Flows - 누구나 만드는 워크플로우 Activepieces의 Flow는 직관적인 시각적 빌더로 누구나 복잡한 자동화를 구현할 수 있게 합니다. 드래그 앤 드롭 기반 시각적 빌더 코딩 없이도 쉽게 워크플로우 구축 가능 If-this-then-that 논리 구현 조건부 실행 및 데이터 기반 의사결정 루프 및 자동 재시도 반복 작업 자동화 및 오류 복원력 분기 및 시간 예약 다중 경로 처리 및 일정 기반 실행 워크플로우 구성 예시 이메일 트리거 데이터 필터링 조건 만족 조건 불만족 알림 전송 단 몇 분 만에 복잡한 비즈니스 로직을 구현하고 자동화할 수 있습니다.

12. AI Agents 및 멀티 에이전트 자동화 Activepieces는 AI-first 접근 방식으로 기업 자동화의 새로운 지평을 열고 있습니다. AI 에이전트가 복잡한 업무를 스스로 해결하고 조율합니다. 다양한 AI 모델 연동 - GPT, Claude, Gemini 등 주요 LLM 멀티 에이전트 오케스트레이션 - 복합 워크플로우 자동 처리 코드 없이 AI가 직접 워크플로우 생성 및 최적화 문서 처리, 데이터 분석, 의사결정 자율 실행 AI 에이전트 생태계 연동 구조 Activepieces AI Hub GPT Claude Gemini 커스텀 AI 모든 AI 모델은 Activepieces의 MCP(Model Context Protocol)를 통해 통합됩니다

13. Tables(데이터 관리)와 협업성 Activepieces의 Tables는 실시간 데이터 관리를 워크플로우와 원활하게 통합합니다. 기업의 모든 데이터를 중앙 집중식으로 저장하고 접근할 수 있습니다. 테이블 기반 데이터 저장 및 관리 모든 변경 사항에 대한 기록 추적 다양한 API와 통합 (Salesforce, Airtable) 세분화된 접근 권한 및 보안 제어 실시간 데이터 관리 환경 CRM 데이터 거래 기록 통합 고객 데이터 고객 ID 이름 계약상태 거래액 A001 삼성전자 계약완료 ₩5,800만 A002 현대카드 협상중 ₩3,200만 A003 신한은행 검토중 ₩4,500만 Salesforce Airtable Google Sheets Excel 실시간 데이터 동기화로 항상 최신 정보 활용

14. MCPs (Model Context Protocol) AI 모델과 연동되는 오픈 MCP 생태계로 기업 데이터와 AI의 안전한 연결을 지원합니다. Activepieces는 업계 최대 규모인 280+ MCP 서버를 지원합니다. Claude, GPT, Gemini 등 다양한 AI 모델 연동 기업 데이터와 AI 간 안전한 데이터 파이프라인 데이터 유출 없이 AI 모델에 컨텍스트 제공 Model Context Protocol 아키텍처 Claude GPT-4 Gemini Activepieces MCP 280+ 서버 인프라 기업 데이터 문서 API 클라우드 AI 기반 워크플로우를 위한 안전하고 강력한 데이터 연결 파이프라인

15. Todos, Human-in-the-Loop, 승인·지연 제어 완전 자동화 이상의 가치를 제공합니다. 복잡한 자동화 흐름 중에도 사람의 판단과 승인이 필요한 순간을 효과적으로 통합할 수 있습니다. 인간의 판단과 자동화 프로세스의 완벽한 균형 자동화 흐름 중 승인 요청 단계 삽입 프로세스 시간 지연 및 예약 제어 예외 상황 처리 및 대안 경로 설정 Human Trigger, Form Trigger 다양한 입력 지원 Human-in-the-Loop 워크플로우 자동 트리거 초기 처리 인간 승인 완료 단계 분기 처리 데이터 입력 Activepieces는 완전 자동화와 인간 개입의 이상적인 균형을 제공합니다

16. 409+ Pieces 생태계 엔터프라이즈급 확장성과 유연성을 제공하는 409개 이상의 통합 라이브러리로 모든 비즈니스 시스템을 연결합니다. 커뮤니케이션: Slack, Teams, Discord, Gmail 비즈니스: Salesforce, HubSpot, SAP, Oracle 클라우드: AWS, Azure, Google Cloud 보안: Okta, Auth0, Vault 커스텀 피스: TypeScript 기반 npm 모듈로 확장 지속적으로 확장되는 생태계: 매월 10+ 새로운 피스(Pieces) 추가 기술 스택이나 기존 시스템에 구애받지 않는 통합 AP

17. Activepieces 기능 요약 비즈니스 효율성과 디지털 혁신을 위한 올인원 솔루션 Flows 드래그 앤드 드롭 기반 워크플로우 빌더로 조건문, 루프, 분기 등 복잡한 자동화 흐름 구성 AI Agents GPT, Claude, Gemini 등 다양한 AI 모델을 활용한 인텔리전트 자동화 및 멀티 에이전트 협업 Tables 실시간 데이터 관리 및 기록 추적, API와 연동되는 통합 데이터베이스 솔루션 MCPs 280+ MCP 서버, AI 모델과 직접 연결되는 강력한 데이터 파이프라인 지원 Todos Human-in-the-Loop 기능, 승인 및 지연 제어로 자동화 프로세스에 인간 개입 가능 Integrations 409+ 외부 서비스 연동, 커스텀 피스 제작으로 무한한 확장성 제공 엔터프라이즈 보안 SOC2 Type II, GDPR 컴플라이언스, SSO, 감사 로그, 역할 기반 접근 제어

18. 대기업 사례 연구 전사 워크플로우 자동화 산업군 대규모 제조/유통 도전 과제 여러 부서 간 복잡한 수동 작업 흐름 다양한 시스템 간 데이터 불일치 및 중복 입력 실시간 현황 파악 및 모니터링 어려움 Activepieces 솔루션 부서 간 워크플로우 자동화 및 실시간 연동 AI 기반 데이터 정합성 검증 및 처리 대시보드 기반 실시간 모니터링 체계 구축 도입 효과 분석 월간 절감 시간 400+ 시간 비용 효율성 32% ↑ 오류율 65% ↓ 투자 회수 기간 4.5개월 "Activepieces를 통해 부서 간 단절된 업무 흐름이 원활하게 연결되었고, 반복 작업에 소요되던 시간을 핵심 업무에 집중할 수 있게 되었습니다." - 제조기업 A사 IT 책임자

19. 대기업 사례 연구 HR 및 운영 효율화 산업군 글로벌 IT기업 도전 과제 복잡한 인사/채용 프로세스 관리 비효율성 교육 이력관리 및 규정 준수 추적 어려움 글로벌 HR 데이터 통합 및 일관성 유지 문제 Activepieces 솔루션 채용-온보딩 프로세스 자동화 워크플로우 구축 교육 이력 자동 업데이트 및 알림 시스템 개발 HR 컴플라이언스 보고서 자동화 및 검증 체계 HR 업무 효율성 개선 HR 업무 처리 속도 30% ↑ 문서 처리 오류 45% ↓ 규정 준수율 98.5% 직원 만족도 27% ↑ "HR 부서의 효율성이 크게 향상되었으며, 단순 반복 업무에서 벗어나 직원 경험 개선과 전략적 인사 관리에 집중할 수 있게 되었습니다." - 글로벌 IT기업 B사 HR 총괄

20. 대기업 사례 연구 고객서비스 자동화 산업군 B2B 서비스 기업 도전 과제 증가하는 고객 문의량 대비 응대 지연 발생 SLA 준수율 실시간 모니터링 어려움 수작업 보고서로 인한 인적 오류 및 비효율 Activepieces 솔루션 고객 문의 자동 분류 및 우선순위 배정 실시간 SLA 모니터링 및 자동 알림 AI 기반 고객 응대 지원 및 데이터 분석 고객만족도 향상 추이 NPS 개선 40% ↑ SLA 준수율 95% ↑ 운영 인력 절감 20% ↓ 첫 응대 시간 65% ↓ "Activepieces 도입 후 고객 응대 속도와 정확성이 크게 향상되었고, 실시간 SLA 모니터링으로 서비스 품질 관리가 획기적으로 개선되었습니다." - B2B 서비스기업 고객경험팀장

21. 대기업 사례 연구 데이터 통합 및 분석 산업군 핀테크 · 물류 기업 도전 과제 10개 이상 다른 시스템에서 생성된 데이터 사일로 민감 정보 데이터 마스킹 및 보안 처리 수작업 복잡한 데이터 처리로 경영 분석 지연 Activepieces 솔루션 모든 시스템 데이터 자동 통합 파이프라인 구축 규칙 기반 데이터 마스킹 자동화 및 보안 강화 AI 기반 비정형 데이터 분석 및 인사이트 도출 데이터 처리 효율성 향상 데이터 처리 시간 70% ↓ 데이터 품질 95% ↑ 분석 보고서 생성 실시간 데이터 규제 준수 100% "여러 시스템의 데이터를 통합하고 자동으로 마스킹하는 프로세스는 우리가 정확한 비즈니스 의사결정을 위한 데이터 기반을 마련하는데 결정적 역할을 했습니다." - 핀테크 B사 데이터 책임자

22. 금융권 사례 연구 계정 관리 자동화 산업군 대형 시중은행 도전 과제 신규 계좌 개설 프로세스 복잡성 및 지연 KYC 검증 수동 처리로 인한 시간 소요 대량 문서 처리 및 데이터 추출 비효율 Activepieces 솔루션 자동화된 계좌 개설 워크플로우 구축 AI 기반 KYC 검증 시스템 연동 문서 자동 분류 및 데이터 추출 자동화 계좌 개설 소요 시간 비교 업무시간 감소 50% ↓ 고객만족도 25% ↑ 처리 오류율 87% ↓ 규정 준수 리스크 65% ↓ "Activepieces로 계좌 개설과 KYC 프로세스를 자동화한 후 고객 온보딩 경험이 크게 개선되었고, 직원들은 규제 준수에 대한 부담 없이 고객 서비스에 집중할 수 있게 되었습니다." - A은행 디지털 혁신 책임자

23. 금융권 사례 연구 대출 프로세스 혁신 산업군 저축은행/캐피탈 도전 과제 복잡한 대출 심사 과정과 긴 처리 시간 서류 수집 및 검증에 많은 인력 소요 고객 커뮤니케이션 지연으로 인한 낮은 만족도 Activepieces 솔루션 자동화된 대출 신청서 수집 및 검증 시스템 AI 기반 신용 평가 및 위험도 분석 자동화 자동 고객 알림 및 상태 업데이트 시스템 대출 프로세스 개선 효과 대출 심사 리드타임 3일 → 1일 운영 효율성 45% ↑ 고객 만족도 38% ↑ 운영 비용 28% ↓ "Activepieces 도입 후 대출 처리 속도가 획기적으로 개선되었을 뿐만 아니라, 심사 정확도도 향상되어 리스크 관리와 고객 경험 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있었습니다." - B 저축은행 디지털전환 책임자

24. 금융권 사례 연구 사기 탐지·컴플라이언스 대응 산업군 카드사/인터넷은행 도전 과제 증가하는 금융 사기 위협과 빠른 대응 필요성 복잡한 금융 규제 준수 및 보고서 작성 부담 24시간 실시간 모니터링 인력 비용 증가 Activepieces 솔루션 AI 기반 거래 패턴 분석 및 이상징후 탐지 의심스러운 계정 자동 차단 및 알림 체계 규제 보고서 자동 생성 및 컴플라이언스 자동화 도입 효과 분석 사기 탐지율 87% ↑ 사고 대응 시간 92% ↓ 위험 노출 감소 76% ↓ 규제 준수 효율성 65% ↑ "Activepieces의 AI 자동화를 통해 사기 탐지율이 크게 향상되었고, 규제 보고서 준비 시간이 획기적으로 단축되었습니다. 이전에는 불가능했던 24시간 모니터링이 이제는 자동화되었습니다." - 디지털뱅크 B사 보안팀장

25. 금융권 사례 연구 고객 온보딩 혁신 산업군 보험/증권사 도전 과제 복잡한 상품 가입 프로세스로 고객 이탈률 증가 수동 서류 처리로 인한 고객 대기 시간 증가 비대면 채널 KYC 및 신원 확인 어려움 Activepieces 솔루션 AI 챗봇 기반 맞춤형 고객 온보딩 안내 문서 AI로 신분증, 계약서 자동 판독 및 검증 규제 준수를 위한 자동화된 계약 승인 워크플로우 온보딩 프로세스 개선 효과 온보딩 소요시간 40% ↓ 고객 만족도 35% ↑ 온보딩 완료율 68% ↑ 운영비용 절감 27% ↓ "Activepieces의 AI 챗봇과 문서 자동화 기능으로 고객들이 언제든지 상품에 가입할 수 있게 되었고, 온보딩 절차를 혁신적으로 개선했습니다." - 국내 대형 증권사 디지털혁신팀장

26. 경쟁사 비교: Zapier, Make.com vs Activepieces Activepieces는 무제한 태스크, 오픈소스 유연성, 내장 AI 기능, 합리적 가격으로 엔터프라이즈 자동화의 새로운 표준을 제시합니다. 기능 및 특징 Zapier Make.com Activepieces 월 구독 가격 $29.99 ~ $103.50+ $10.59 ~ $34.12+ $25 ~ $150 (고정 가격) 태스크/실행 제한 750~2,000 태스크/월 10,000 operations/월 무제한 태스크 AI 기능 제한적 AI 통합 AI 모듈 지원 AI-First 설계AI Agents & MCP 생태계 사용 편의성 쉬운 인터페이스기본 기능 제한 복잡한 인터페이스학습 곡선 높음 직관적 디자인고급 기능 모두 제공 오픈소스 & 셀프호스팅 불가능 불가능 MIT 라이선스완전한 데이터 제어 엔터프라이즈 기능 고가의 엔터프라이즈 플랜 고가의 엔터프라이즈 플랜 합리적 비즈니스 플랜에 포함SSO, 감사 로그 등 확장 시 비용 우위 보안 및 컴플라이언스 409+ 시스템 연동 무제한 태스크로 사용량 증가해도 추가 비용 없음 SOC 2 Type II, GDPR 준수, 온프렘 배포 지원 개발자 확장성과 대기업 필수 시스템 통합 제공

27. Activepieces Roadmap 2025 Activepieces는 지속적으로 엔터프라이즈 기업의 요구사항을 반영하여 아래와 같은 로드맵을 계획하고 있습니다. AI Agents/Flows 확장 다중 언어 지원, 도메인 특화 에이전트, 복잡한 의사결정 자동화 엔터프라이즈 전용 기능 고급 관리툴, 부서별 거버넌스, 중앙화된 템플릿 라이브러리 더욱 촘촘한 보안관리 데이터 접근 제어 강화, 다단계 승인 프로세스, 실시간 위협 탐지 커스텀 Analytics & API 맞춤형 분석 대시보드, 로우코드/노코드 API 확장 2025년 기능 출시 타임라인 * 로드맵은 시장 상황과 고객 요구사항에 따라 변경될 수 있습니다.

28. 보안 및 컴플라이언스 엔터프라이즈급 보안과 국제 표준 컴플라이언스로 조직의 데이터를 완벽하게 보호합니다. SOC2 Type II 인증 보안, 가용성, 처리 무결성, 기밀성 및 개인정보보호 원칙 준수 GDPR 컴플라이언스 EU 거주자의 개인정보 보호법 준수 및 데이터 주권 보장 Private Data 보호 민감한 데이터 암호화 및 마스킹 처리로 정보 보안 강화 SSO(Single Sign-On) SAML, OAuth 기반의 통합 인증으로 접근 관리 효율화 감사 로그(Audit Logs) 모든 사용자 활동 추적 및 감사 증적 제공으로 규제 준수 엔터프라이즈 보안 아키텍처 사용자 인증 계층 SSO, 다중 인증, 역할 기반 접근 제어 데이터 전송 계층 TLS 1.3, 종단간 암호화, API 보안 데이터 저장 계층 암호화 저장, 백업, 데이터 분리 컴플라이언스 계층 감사 로깅, 보고서 생성, 규제 대응 Activepieces는 온프레미스 및 클라우드 환경 모두에서 엔터프라이즈급 보안 제공

29. POC 및 도입 사전 준비사항 성공적인 Activepieces 도입을 위한 체계적인 단계별 접근법과 준비사항입니다. POC 기준 수립 측정 가능한 성공 지표와 기대 효과 설정 요구사항 정의 자동화 우선순위, 통합 시스템, 보안 정책 확인 팀 교육 계획 핵심 사용자, 관리자, 개발자 역량 강화 로드맵 ROI 시나리오 비용 절감, 생산성 향상, 오류 감소 등 투자 가치 분석 Activepieces 도입 로드맵 1 1-2주차: POC 범위 설정 및 준비 핵심 use case 선정 및 테스트 환경 구축 2 3-4주차: 테스트 및 평가 선정 워크플로우 구축 및 성과 측정 3 5-6주차: 확장 계획 수립 전사적 도입 전략 및 단계별 구축 계획 확정 4 7-8주차: 엔터프라이즈 배포 환경 구축, 사용자 교육 및 운영 체계 수립 ✓ Activepieces 전문가의 구축 컨설팅 지원 및 교육 제공

30. 지금 시작하세요! 엔터프라이즈 혁신의 첫걸음 무료 체험 클라우드 환경에서 Activepieces의 모든 기능을 자유롭게 체험해보세요. 시작하기 PoC 실시 귀사의 환경에 맞춘 개념 증명으로 실제 비즈니스 가치를 검증하세요. 문의하기 전문가 컨설팅 IT/비즈니스 담당자를 위한 맞춤형 솔루션 컨설팅을 제공합니다. 예약하기 더 궁금하신가요? [email protected] www.activepieces.com ㈜ 코세나 , 이승훈 실장 010-9338-6400 "현대 엔터프라이즈 비즈니스는 효율성과 혁신의 균형이 필요합니다. Activepieces와 함께 그 균형을 찾아보세요."