Катерина Золотарьова - Як інтегрувати просування під AI в ваші загальні SEO процеси

Катерина Золотарьова - Як інтегрувати просування під AI в ваші загальні SEO процеси

1. Інтеграція просування під AI
в ваші SEO процеси
Катерина Золотарьова, Site24

2. Коротко про мене:

●12 років в SEO
●8 років розвиваю студію Site24
●1000+ проектів в досвіді
●працюю з Україною, Європою та США
●8 років проводила свій курс з SEO

3. Пошук в AI - це еволюція, а не революція

4. Google помер, хай живе Google
2004 - Facebook. Google зростає
2010 - Instagram. Google зростає…
2022 - ChatGPT. Ну, ви зрозуміли

Джерела:
● https://www.similarweb.com/website/google.com/
● https://www.similarweb.com/website/gemini.google.com/
● https://explodingtopics.com/blog/chatgpt-users
● https://explodingtopics.com/blog/perplexity-ai-stats
● https://www.demandsage.com/perplexity-ai-statistics/
● https://backlinko.com/instagram-users
● https://www.similarweb.com/blog/research/market-research/most-visited-websites/
● https://datareportal.com/reports/digital-2025-july-global-statshot

5. Чому Google втрачає трафік з 2020 року
●Пандемічний сплеск 2020 року
●Зміна користувацьких звичок - мобільні додатки, віджети та голосові
помічники, AI-інструменти
●Насичення ринку - Google вже охоплює більшість інтернет-користувачів
(всього ≈ 5,3 млрд,
●У світі ≈ 5,3 млрд інтернет-користувачів. Липень 2025 — 3,16 млрд унікальних
відвідувачів (не враховані ті, хто користується через додатки)
Джерела:
● https://www.rebootonline.com/website-statistics/
● https://arxiv.org/abs/2008.10959
● https://www.demandsage.com/voice-search-statistics/

7. Змінюється модель дистрибуції контенту




*для комерційних інтентів

Змінюється те, як людина отримує інформацію, але в основі все рівно
лежать ті ж самі пошукові інтенти

8. Еволюція алгоритмів Google
від Knowledge Graph до Search Generative Experience

9. Рік Алгоритм Що нового
2012 Knowledge Graph (Граф знань) Сутності, властивості та зв’язки
Розуміння сутності об'єкта і зв'язків між ними, а не лише
конкретних слів
2013 Hummingbird (Колібрі) Семантичні зв’язки, Фокус на намірі користувача
Краще розуміння long-tail запитів
Наприклад: «вік Барака Обами»
2015 RankBrain Machine Learning для рідкісних запитів
Зіставлення з відомими сутностями
Наприклад: «найбільший хижак серед котячих»
2019 BERT Трансформери, логічні звязки і співвідношення сутностей
Розуміє контент запитів-речень
Наприклад: «2019 brazil traveler to usa need a visa»
2021 MUM Працює з медіа форматами (співставляє текст, фото і
відео)
Багатомовність, складні завдання
«чи підійдуть ці черевики для сходження на Фудзі
восени»
2023– SGE / AI Overviews Генеративні підсумки у SERP
Поєднання AI та класичного пошуку

10. ChatGPT - це Google на стероїдах

11. Параметр Google ChatGPT
Працює з сенсом запиту (search intent), а не з точними словами ✅ ✅
Любить великий експертний контент, який містить перевірені факти ✅ ✅
Любить структурований контент - таблиці, списки, FAQ, покрокові інструкції ✅ ✅
Сайт має бути доступний для роботів і працювати швидко ✅ ✅
Має бути мікророзмітка для кращого розуміння інформації ✅ ✅
Технічна SEO оптимізація ✅ ✅потрібно щоб
сайт був в топі
EEAT фактори - дані про компанію, сертифікати, відгуки ✅ ✅
Зовнішні посилання на авторитетних джерелах ✅ ✅+важливі
згадки без лінка,
експертні станні
на зовнішніх
ресурсах
“Лайфхаки” просування під ChatGPT

13. ChatGPT і Bing - міф чи реальність?
1.жовтень 2024 - OpenAI викатують AI Search і заявляють, що вона використовує
пошукову систему Bing
https://www.theverge.com/2024/10/31/24283906/openai-chatgpt-live-web-search
-searchgpt
2.липень 2025 - з'являється стаття, яка доводить, що ChatGPT Search бере дані з
Google
https://newsletter.alekseo.com/p/searchgpt-bing-google

І кому ми віримо?

15. Порівняння ChatGPT і топа Google

16. Порівняння ChatGPT і топа Bing

17. Що каже сам ChatGPT про це







Висновок: вивчаємо, звідки ChatGPT тягне дані по конкретно вашій ніші

18. Що ми знаємо про формування AI Overview
Варіант 1: «Спочатку відповідь → потім джерела».
Модель генерує чернетку узагальнення з усього набору результатів. Потім для
кожного твердження в тексті шукає, з якого документа його можна підтвердити. У
фінальній відповіді додає посилання/цитати.
Варіант 2: «Спочатку джерела → потім відповідь».
Алгоритм відбирає підмножину сайтів (найрелевантніші за темою, які можна
швидко обробити). На їх основі генерує узагальнення. Користувач бачить лише ті
джерела, які система обрала як найсильніші підтвердження.
Джерела:
● https://patents.google.com/patent/US11769017B1/en
● https://patents.google.com/patent/US20240256582A1/en

19. Що ми знаємо про формування ChatGPT Search
●Модель генерує промпти і надсилає їх у Bing та/або Google
●Bing повертає топ-10 (або топ-20) сайтів
●Модель читає сторінки, бере конкретні абзаци, які виглядають релевантними.
●Текст відповіді складається вже з урахуванням уривків
●Якщо уривок із сайту використано, модель вставляє його як джерело.

Джерела:
● https://arxiv.org/pdf/2112.09332
● https://syncedreview.com/2021/12/20/deepmind-podracer-tpu-based-rl-frameworks-deliver-exceptional-performance-at-low-cost-169/

20. Корисний чек-
ліст від ChatGPT

21. Висновки з попередніх слайдів. AI overview
1.Контент сайта має відповідає Knowledge Graph
2.Система обирає результати, які найкраще покривають інформацію, подану в
AI overview відповіді
3.Критерії відбору також включають затримку (latency) — щоб джерела були й
швидкими/зручними для обробки
4.Для моделі «Спочатку джерела → потім відповідь» писати експертний контент
по всім піднапрямкам вашої діяльності
5.Google використовує метод попарного порівняння уривків за допомогою LLM,
щоб визначити, який фрагмент є більш релевантним і надійним для відповіді

22. Висновки з попередніх слайдів. ChatGPT
1.Треба бути в топ-10 (топ-20) Google та Bing
2.Треба бути представленим в локальних каталогах
3.Мати хорошу репутацію на зовнішніх джерелах (відгуки, статті типу “топ
кращих…”)
4.Мати достовірну повну інформацію на сайті про продукти, умови доставки,
оплати, тощо
5.Вивчати конкурентів, яких ChatGPT показує по вашим запитам

23. Чому важливо попадати в локальні каталоги

24. Так все ж таки, що робити?

25. Аналітика і формування стратегії. AI overview
Головне питання: “По яких запитах є AI overview, а нас там немає”
1.Наше семантичне ядро, завантажене в Rank Tracker Ahrefs - для комерції
2.Органічні ключові слова конкурентів - для блога

27. Аналітика і формування стратегії. ChatGPT
●Як ми можемо реально дізнатися
статистику “пошуків” в ChatGPT?
●Хіба є така статистика?
●Що нам пропонує Ahrefs в інструменті
Brand Radar?
●І як дізнатися, по яких промптах нас
немає??

28. Як формується Ahrefs Brand Radar
●Береться список ключів із бази Ahrefs,
тобто реальні пошукові запити
Google.
●Кожен ключ трансформується в
“еталонний prompt”
●Парсяться результати відповіді AI
системи
●Кількість impressions розраховується
як згадка × реальний пошуковий
попит ключа в Google

Джерело:
https://help.ahrefs.com/en/articles/11064852-about-brand-radar

29. Як працювати з ChatGPT на рівні контенту
1.Парсимо згадки конкурентів через Brand Radar
2.Аналізуємо відповідь ChatGPT
3.Аналізуємо контент конкурентів => створюємо ТЗ на контент
4.Аналізуємо відповідь ChatGPT на наявність даних з каталогів, лістингів,
підбірок, тощо => створюємо стратегію попадання туди

30. Як працювати з ChatGPT на системному рівні
1.Попадаємо в топ Google (ну да, так просто)
2.Знаходимо кластери, де ви є в топі Google, але не в топі Bing
3.Оптимізовуємо сайт під Bing

31. “Не бігти за поїздом, а випередити його”
Треба задатися питанням, як зробити так, щоб кожна наша одиниця контенту
попадала в AI відповіді
1.При формуванні ТЗ на контент ВЖЕ робити в тому числі аналіз AI відповідей і
враховувати це в написанні контенту
2.Покривати всі інформаційні кластери в вашій тематиці
3.Ретельно пропрацьовувати всі EEAT фактори, особливо відгуки на зовнішніх
ресурсах
4.Формувати експертний бренд
5.Переходити з концепта лінкбілдинга на digital PR

32. Лінкбілдинг для AI
Задача: знайти джерела, які часто видаються в результатах AI відповіді і
спробувати розміститися на них

33. Класичне SEO Просування під AI
Збір семантичного ядра Визначення “де нас немає” на основі семантики (своєї
та конкурентів)
Аналіз контента конкурентів в SEO / AI відповіді. Формування ТЗ
Включно зі списками, таблицями, інс
Технічний аудит
Включно з швидкодією, відповідями сервера, мікророзміткою
Формування ТЗ на EEAT фактори
Дані про компанію, сертифікати, умови доставки/оплати, відгуки на сайті та зовнішніх ресурсах
Лінкбілдинг “Лінкбілдинг здорової людини” з акцентом на експертні
статті, попадання в рейтинги, Reddit, тощо
Аутріч на джерела, які попадають в AI відповідь по вашій
тематиці
Парсінг позицій, аналіз GA4 Аналіз згадок (Ahrefs чи інші сервіси), додаткове
налаштування GA4 для трекінга переходів з AI overview
Процеси SEO та GEO (AEO / AI SEO)

34. Кейс, де ми робили AI просування

35. Кейс, де ми просто якісно робили SEO

36. Дякую за увагу!
Катерина Золотарьова
http://site24.com.ua/
https://www.facebook.com/Ingoda
https://www.linkedin.com/in/katerina-zolotaryova-5b241322/
https://t.me/katerinazolotaryova