Algebra Lineal – Stanley I. Grossman – 7ed.pdf

mate superior

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Investigación Ope

Chemistry Geometría

Physics
Cálculo Business

on Economia
a Ecuaciones Diferenciales

Electromagnetismo

4. ieee.

19. Examen diagnóstico

21. de

ad concen rs le o a ÓN
Se rina ago del tet econ 12)

25. [D> Teorema 1.1.1 Teorema de resumen punt de vita)

A> Avrorvatuacion 1.1

1) grin consiste en ds) punto) de it

ita ples dt paso de

26. Respuestas a
Dom

autoovaluación
um m

30. INE

31. AS

a

35. Mm
1]

D> Definición 1.2.3

37. a

=

____

40. |

ag
a Pl
à

41. Semblanza de...

Carl Friedrich Gauss, 1777-1855

Car Fidrich Gauss

42. Corinto 1

@®> Resumen 1.2

matizest cna forma escalada reducida por renglone se cumplen las
sen página 14

maté está en a forma escalonada por rng ss cumplen ls pi

a página 15
+ Las rs operaciones elementales por renglon on
1. Mulóplicar el renglón (de una matriz por: RR, donde
Permutar los renglones fy: R=

ducción por renglones,

43. Aurorvaruación 1.2

44. Respuestas a la autoevaluacién

45. Hee
aa

oo

49. a

Ba

50. sl

51. l. la

59. a = =
sa. 2.1
sa: 3 5

i= 3

=} FE

60. Teorema 1.4.1

65. Vectores y matrices

Capitulo

Objetivos del capitulo
Encste apto el sume
Se azar con bs vers y matics ai come cons
pracones de suma y mulipicacen pr sai econ
20
Esta defn yla propdades de a mulipkachn
de une a como concept de solic te
mas de can Parano} o homogéneos ación
23
gender concept einer de una maty su rain
cnlasohcin de temas cuis (cin 20.

+ Entender operación de tango de una mati at
propiedades y el caso de ls matices mática cin 25

+ Proline en foma matricial elas operaciones ele
rentals por egin que pueden alas a matics en
general (cn 26)

+ Estará la (coach de matices e mios de dos
matices agur can arcs pedale cl
am.

+ Ej pd des somos de ecuaciones mar
«sy mes yan algunos conceptos cados con
fs drs sección 22).

67. N

a

Qs es

m

68. (D> Definición 2.1.2

El simbolo "
ust simbol

Definición 2.1.4
El simbolo Cr
De manera similar, imbolo C* para denot

Definición 21.5

Matriz

69. Mm IM
le a)

at
SS ES 1

71. D> Definición 21.7

(D> Advertencia
‘Suma de matrices. we

Multiplicación de una mat

73. (D> Teorema 2.1.4
5
wa av pars na de ic)
mí parla sa de mat)
9 «4 (ey bar para amplió por seal)

D (a+ B

74. Semblanza de...

Sir William Rowan Hamilton, 1805-1865

‘Sie Will Rowan

75. A> Avronvatunc

76. 1 Sis malla po

1 cuit
2 Esta opera
D Las
oL

Respuestas a la autoevaluación

D no mo My m

77. e e e

0 on
CIAT
ODIO

DABA

A num
DABA

A Lar TR:

79. k sut:
pa di | (LT: Et

dede i:

83. Definición

Producto escalar

er
az»

> Aduertencia

84. T> Teorema 2.2.1

86. an

=

88. T> Teorem:
a 222

89. T> Teorema 2.2.3

91. ET
y RH THIS
{4

RER
{ts

92. 1

93. a

4

95. [T> Teorema 2.2.4 Propiedades de la notación de

Lay asociativa del teorema 222

96. Semblanza de...

Arthur Cayley y el álgebra de matrices

en am

DE azın

et define para product de

97. Demostración

98. A> Avrorvatuacién 2.2

Respuestas a la autoevaluación

99. o Lan 7 rt

101. e
ara CD 004
stad sti) =tagid
tes [ibid (EN
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102. a

104. A

107. ues iP ' HH pa "

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4. 15% | | mm = |
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109. li
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110. | 7

114. ==

115. (D> Teorema 2

116. © oneervacion

@> Resumen 2.3

117. A} Avroevatuacion 2.3

Respuesta a la autoevaluación

DIS soo

ATA
suo=

sasmo
Sonico -suw

120. d
sol

123. La inversa de una matriz

Entonces Be Mama a mera de 4 ys denota pc ones tiene Observación 2

124. Solución de sistemas de ecuaciones Ineales
en términos de su mati inversa

127. (D> Teorema 2.4.5

130. on 2.4.3

Matrices equivalentes por renglones.

F> Teorema 2.4.6

131. ”

L

134. ne

136. Avrorvatuacion 2.4

137. A cs una matriz ada

[/> Respuestas a la autoevaluacié

soo 4Suouo
© Bon 0000

138. 9 «3 $] «(14
A -f79
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it] HI) Hil i
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141. aaa’ L

142. =
yaı cd a Ú 2

147. D> efinicién 2.5.1

149. @> Resumen 2.5

+ SA = (a) entonces trnspocstade À de

rane

152. oa ota 413 Alii

158. IT

Teorema 2.6.4

159. jon 2.6.2

triangular superior y matriz triangular inferior

T> Teorema 2.6.5

(En

160. @> Resumen 2.6

161. A} Aurorvaruación 2.6

Des afrmaclnes suene indique ssn falsas o verdaderas:
1) El produce de dos matrices cementles es una mar elemental

IN) Toda matriz e puede csrbir como el product de matics clemente

1V) Tod mati mara ep 1 prodire dirs ale

19) Lai

mr ome
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162. “Hid tp

163. matt HET

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164. TETE"
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168. U

Teorema 2.;

171. T> Teorema 2.7.3

172. Lt