Análisis diferencial con los Datos entregados en Excel.pptx

Espero te sirva

1. Análisis diferencial con los Datos entregados en Excel con el nombre candy-bars Integrantes Nelson Mauricio Granda David Alexander Mereci Ever Jhair Cando (guayaco)

2. Que es el análisis inferencial La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta.

3. Que son las pruebas paramétricas Condiciones que deben cumplir Normalidad Homocedasticidad Errores : Tipos de pruebas • Prueba T student • Prueba de Ji Cuadrada de Bartlett • Prueba del valor Z de la distribución normal

4. Que son las pruebas no paramétricas Tipos de pruebas NO PARAMETRICAS • Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon • Prueba de U de Mann – Whitney • Prueba de kruskal – Wallis • Prueba de la mediana de Mood

5. Como realizar la prueba t- student de dos muestras colesterol y calorías

6. Como saber si los datos son normales o no normales

7. Si es normal como realizar una prueba paramétrica Prueba T student para datos relacionados (muestras dependientes) Prueba T de student para datos no relacionados (muestras independientes) Realizamos una p rueba de anova para un análisis de varianza Realizamos una prueba de homogeneidad Aplicamos una prueba de correlacion de pearson

8. Realizamos una p rueba de anova para un análisis de varianza

9. aplicamos la prueba de homogeneidad Como vemos que el valor de la homogeneidad es 0.85 se ve que hay homogeneidad o varianzas constates

10. Hacemos una prueba de correlación con los datos El p valor = 0.3376 es mayor podemos ver que a medida que sube las calorías el colesterol también sube

11. Hacemos la prueba de post-hoc de tukey en past . Como vemos que 1.72-05 es menor que 0.05 hay diferencias significativas entre las diferentes zonas de análisis

12. Análisis inferencial de diferentes marcas de chocolates que determina la cantidad de calorías, caloría total, colesterol, sodium . Prueba de distribución normal en Calorías totales

13. Muestra de la normalidad de las marcas Las figuras mostradas son evidencia del colesterol que tiene las diferentes marcas de chocolates donde de interpreta datos que están ligadas conjuntamente.

14. Muestra de la normalidad de las marcas (Colesterol)

15. Muestra de la normalidad de las marcas ( Sodium ) No hay normalidad p-valor<0.5

16. Muestra de t student de las marcas ( sugar )

17. CONCLUSIONES El uso de las pruebas han sido una parte fundamental en el estudio de la estadística paramétrica dando resultados favorables para la interpretación de los resultados. El uso del Past a sido una parte importante en la introducción de los datos para establecer el procedimiento y los resultados requeridos. El estudio de la Estadística Paramétrica o no Paramétrico a sido una parte clave en la dirección que requiere los datos para así descomponerlo, descifrando los valores requeridos por los test.