Analisis de las plataformas iot para el analisis de datos.pptx

¿Qué es el IoT?
El Internet de las cosas (IoT) es un ecosistema de dispositivos interconectados que recopilan y comparten datos, creando una red masiva de información. Estos dispositivos, desde electrodomésticos inteligentes hasta sensores industriales, están equipados con hardware de computación y comunicación, permitiéndoles interactuar con el mundo físico y digital. El objetivo principal del IoT es mejorar la eficiencia, la comodidad y la toma de decisiones al permitir que los objetos cotidianos "hablen" entre sí y con nosotros.

Componentes clave de la tecnología IoT
La arquitectura del IoT se puede dividir en varias capas interconectadas que trabajan en conjunto para recopilar, procesar y utilizar los datos.

1. Dispositivos y sensores
Los dispositivos de IoT son el punto de partida. Estos son los "objetos" en el Internet de las Cosas. Pueden ser simples sensores que miden la temperatura o la humedad, o dispositivos complejos como cámaras de seguridad o termostatos inteligentes. Están equipados con microcontroladores, procesadores y módulos de comunicación (Wi-Fi, Bluetooth, etc.).

2. Conectividad
La conectividad es el canal que permite a los dispositivos enviar y recibir datos. Las tecnologías de conectividad más comunes incluyen:

Wi-Fi y Bluetooth: Ideales para entornos domésticos y de corto alcance.

Redes celulares (4G, 5G): Útiles para aplicaciones móviles y de larga distancia.

LPWAN (Red de área amplia de baja potencia): Tecnologías como LoRaWAN y NB-IoT, diseñadas para dispositivos de bajo consumo de energía que necesitan transmitir pequeñas cantidades de datos a largas distancias.

Ethernet: Para conexiones por cable, generalmente en entornos industriales o de oficina.

3. Plataforma de IoT
La plataforma de IoT es el "cerebro" del sistema. Es un software que se ejecuta en la nube (o en servidores locales) que gestiona los dispositivos, procesa los datos y permite a los desarrolladores crear aplicaciones. Las funciones principales de una plataforma de IoT incluyen la gestión de dispositivos, la ingesta y el procesamiento de datos, la seguridad y la integración con otras aplicaciones y servicios.

4. Análisis de datos y aplicaciones
Una vez que los datos llegan a la plataforma de IoT, se analizan para extraer información valiosa. Esto puede incluir el uso de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para identificar patrones, predecir fallos o automatizar tareas. Las aplicaciones de usuario final, como las aplicaciones móviles o los paneles de control web, son la interfaz que permite a las personas interactuar con el sistema de IoT.

Aplicaciones del IoT en la vida real
El IoT está transformando una amplia variedad de industrias y aspectos de nuestra vida diaria.

Hogares inteligentes: Desde termostatos que ajustan la temperatura automáticamente hasta cerraduras inteligentes que se controlan con el smartphone, el IoT está haciendo los hogares más cómodos y eficientes.

Ciudades inteligentes: Sensores de tráfico que

1. Plataformas IoT para la Innovación Análisis Comparativo y Recomendaciones

2. Temas 01 Introducción al IoT El papel del IoT en la transformación digital. 02 Análisis de Plataformas Comparativa de AWS, Azure, Google e IBM. 03 Liderazgo de AWS y Azure Ventajas clave para la innovación. 04 Conclusión y Recomendaciones Estrategias para una implementación exitosa.

3. El Papel del IoT en la Innovación Moderna El Internet de las Cosas (IoT) es un motor clave de la transformación digital, conectando dispositivos físicos a la nube para automatización inteligente y análisis predictivo. La elección de una plataforma IoT es estratégica, ya que debe gestionar billones de mensajes e integrarse con IA, Big Data y Machine Learning.

4. AWS IoT Core: Conectividad Segura y Escalable Compatibilidad Soporta microcontroladores a dispositivos industriales, con protocolos MQTT, HTTP/HTTPS, WebSockets, LoRaWAN y SDKs para varios lenguajes. Seguridad Certificados X.509, políticas IAM y cumplimiento de estándares globales para autenticación robusta. Escalabilidad y Costos Diseñado para miles de millones de dispositivos y billones de mensajes. Modelo de pago por uso flexible.

5. Microsoft Azure IoT Hub: Centro de Mensajes Bidireccional Compatibilidad Conecta casi cualquier dispositivo con protocolos MQTT, AMQP, HTTPS y SDKs para diversos lenguajes. Seguridad Autenticación por dispositivo (claves simétricas/X.509), TLS 1.2 y cumplimiento de estándares globales. Escalabilidad y Costos Escala a millones de dispositivos y eventos por segundo. Precios basados en mensajes y unidades de IoT Hub.

6. Google Cloud e IBM: Alternativas Especializadas Google Cloud (Pub/Sub) IoT Core descontinuado. Ahora requiere combinar Pub/Sub con otros servicios (Cloud Functions, BigQuery), aumentando la complejidad. IBM Maximo (antes Watson IoT) Enfocado en gestión de activos industriales (OPC UA, MQTT). Solución empresarial compleja, no para desarrolladores IoT sencillos.

7. Análisis y Justificación: Liderazgo de AWS y Azure AWS IoT Core y Azure IoT Hub son las plataformas más adecuadas para la innovación. Su fortaleza radica en la flexibilidad y profundidad de sus ecosistemas, ofreciendo un vasto conjunto de herramientas de computación, almacenamiento y análisis. Integración Nativa Conectan datos de dispositivos con servicios de IA, bases de datos escalables y servicios sin servidor. Escalabilidad Masiva Diseñadas para miles de millones de dispositivos y billones de mensajes, sin límites de crecimiento. Costos Sostenibles Modelos de pago por uso que permiten prototipos de bajo costo y escalado proporcional.

8. Facilidad de Integración y Flexibilidad Ecosistemas Maduros AWS y Azure tienen vastos ecosistemas con más de 200 servicios, facilitando el desarrollo de soluciones completas. Diseño de Propósito General Ambas plataformas son flexibles y se aplican en diversas industrias como agricultura, manufactura, salud, retail y ciudades inteligentes.

9. Conclusión y Recomendaciones Para liderar la innovación con IoT, se recomienda AWS IoT Core o Microsoft Azure IoT Hub. Su ecosistema maduro, integración con tecnologías de vanguardia y modelos de costos adaptativos las posicionan como las herramientas más potentes. 1 Proyecto Piloto Comenzar con un caso de uso específico y de bajo riesgo. 2 Priorizar Seguridad Implementar autenticación y cifrado desde el inicio. 3 Aprovechar Analítica Extraer información valiosa para decisiones de negocio. 4 Diseñar para Escalabilidad Planear la arquitectura pensando en el crecimiento futuro.

10. ¡Gracias!