Analitik Big Data Kelas 3 A dan D Bisnis Digital.pptx

Analitik Big Data Kelas 3 A dan D Bisnis Digital.pptx

1. Analitik Big Data: Peran, Manfaat, dan Cara Kerjanya dalam Pengambilan Keputusan

2. Analitik Big Data Di era digital yang terus berkembang , data menjadi aset berharga bagi bisnis dan organisasi .  Analitik Big Data   adalah proses mengolah dan menganalisis kumpulan data dalam jumlah besar untuk menemukan pola , tren , dan wawasan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan . Dengan teknologi yang semakin canggih , analitik big data memungkinkan organisasi untuk lebih memahami pelanggan , meningkatkan efisiensi operasional , dan menciptakan strategi bisnis yang lebih efektif .

3. Analitik Big Data Apa Itu Analitik Big Data? Analitik Big Data adalah metode yang digunakan untuk mengolah data dalam volume besar , baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur , guna menghasilkan wawasan yang bernilai . Proses ini melibatkan berbagai teknik seperti analisis statistik , kecerdasan buatan (AI), machine learning, dan pemrosesan data real-time. Big data sendiri mengacu pada kumpulan data dalam jumlah besar yang terus bertambah dari berbagai sumber , seperti transaksi bisnis , media sosial , perangkat IoT (Internet of Things), hingga sensor industri . Karena data ini sangat kompleks , diperlukan teknologi canggih untuk mengolahnya agar dapat digunakan secara efektif dalam pengambilan keputusan

4. Analitik Big Data Cara Kerja Analitik Big Data Analitik Big Data bekerja melalui beberapa tahap utama , yaitu : Pengumpulan Data Data dikumpulkan dari berbagai sumber , seperti sistem transaksi , sensor, perangkat digital, dan media sosial . Proses ini melibatkan integrasi data dalam skala besar , yang bisa berbentuk teks , gambar , video, atau metadata.

5. Analitik Big Data Penyimpanan dan Pengelolaan Data Data yang telah dikumpulkan perlu disimpan dalam sistem yang dapat menangani volume besar , seperti   data warehouse ,  data lake , atau penyimpanan berbasis cloud. Teknologi seperti Hadoop dan Spark sering digunakan untuk mengelola big data agar lebih mudah diakses dan dianalisis .

6. Analitik Big Data Pemrosesan dan Analisis Data Data yang tersimpan kemudian diproses menggunakan berbagai teknik analitik , seperti   data mining , machine learning, analisis statistik , dan model prediktif . Tujuan utama dari tahap ini adalah menemukan pola tersembunyi yang dapat memberikan wawasan bisnis yang bermanfaat .

7. Analitik Big Data Visualisasi dan Interpretasi Data Hasil analisis data kemudian disajikan dalam bentuk laporan , grafik , atau dashboard interaktif agar mudah dipahami oleh pemangku kepentingan . Dengan visualisasi yang jelas , organisasi dapat dengan cepat mengambil tindakan berdasarkan wawasan yang diperoleh .