Aplicaciones_Computacion_Cuantica_Extendida.pptx

Se hablas de de que las computación cuantica

1. Aplicaciones de la Computación Cuántica Explorando su funcionamiento, aplicaciones y desafíos

2. ¿ Qué es la computación cuántica ? • Se basa en principios de la mecánica cuántica • Usa qubits en lugar de bits tradicionales • Principios clave: superposición y entrelazamiento

3. Diferencias con la computación clásica Computación Clásica vs Cuántica: - Bits vs Qubits - Secuencial vs Paralela - Bajo costo vs Condiciones extremas

4. Aplicaciones en salud y biotecnología • Simulación de moléculas: por ejemplo, IBM ha usado computadoras cuánticas para simular la molécula de hidruro de litio (LiH) • Diseño de fármacos personalizados: posibles tratamientos más rápidos para enfermedades como el Alzheimer o ciertos tipos de cáncer • Estudio del plegamiento de proteínas: esencial para entender enfermedades como el Parkinson y diseñar tratamientos efectivos

5. IA y aprendizaje automático • Aceleración del entrenamiento de modelos de machine learning • Mejora en sistemas de recomendación, como los usados por Netflix o Amazon • Aplicación en visión por computadora, para diagnóstico médico por imágenes

6. Optimización de sistemas complejos • Logística: DHL y Volkswagen exploran el uso cuántico para rutas de entrega más eficientes • Finanzas: JP Morgan y Goldman Sachs usan simulaciones cuánticas para predicción de mercados • Ingeniería: optimización de estructuras de aviones o coches para mayor eficiencia

7. Simulación de fenómenos físicos • Reacciones químicas complejas: por ejemplo, reacciones de fertilizantes sin procesos contaminantes • Diseño de nuevos materiales: como superconductores o materiales para paneles solares • Modelado climático: simulaciones más precisas del cambio climático y sus impactos

8. Criptografía y ciberseguridad • Riesgos para RSA y ECC • Criptografía post-cuántica • Criptografía cuántica: física en vez de matemáticas

9. Problemas y desafíos • Hardware frágil y costoso • Errores cuánticos • Falta de profesionales

10. Impacto en blockchain • Riesgo de ruptura de claves • Amenazas a la seguridad de criptomonedas • Soluciones: blockchain resistente a lo cuántico

11. Conclusión • La computación cuántica ya está mostrando avances reales en áreas como la química, la IA y la logística • Aunque todavía enfrenta obstáculos técnicos, el ritmo de desarrollo es constante • Ejemplos como los de IBM, Google, y empresas como Volkswagen o JP Morgan muestran que el futuro cuántico ya está en construcción • Es fundamental invertir en formación profesional y desarrollar tecnologías que sean seguras frente a los riesgos cuánticos (como en blockchain) • Nos encontramos ante una transformación tecnológica con impacto global: desde la salud hasta la seguridad digital