Assistente GenAI - Bedrock Multi LLM com StepFunctions-Pub.pdf

ssuser028f63 0 views 27 slides Sep 29, 2025
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About This Presentation

A apresentação aborda o uso de StepFunctions, múltiplos modelos do Bedrock e OpenSearch para implementar um assistente online baseado em GenAI.

Esta arquitetura permite respostas de conteúdo específico ou privado, proporcionando interações de baixa latência.


Slide Content

BUILDING EVENT-DRIVEN ARCHITECTURES ON AWS
© 202 2, Ama zo n We b Se rvices , Inc. or its affili ates .© 202 2, Ama zo n We b Se rvices , Inc. or its affili ates .
Assistente Virtual com GenAI -
Orquestrando Múltiplos LLMs com AWS
Step Functions
Carlos Alberto Marangon
Senior AWS Tech Lead
[email protected]
Leticia Massae Uchida
Especialista DevOps & TAM
[email protected]

•Cenário do Cliente
•Desafios Técnicos e de Negócio
•Arquitetura da Solução
•Implementação com Step Functions
•Múltiplos LLMs no Bedrock
•RAG com OpenSearch Serverless
•Integração com Salesforce
•Resultados
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Agenda

BUILDING EVENT-DRIVEN ARCHITECTURES ON AWS
Cenário
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Contexto Organizacional
•Ecossistema de ensino de qualidade do Brasil
•18 instituições de ensino superior
•Portfólio diversificado: engenharia, medicina, arquitetura, etc.
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Volumetria e Escala
•Centenas de milhares de candidatos por período
•Picos de tráfego durante inscrições
•Necessidade de atendimento 24x7
•Múltiplas marcas e contextos específicos
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BUILDING EVENT-DRIVEN ARCHITECTURES ON AWS
O Problema: Gargalos no Atendimento
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Desafios de Negócio
•Volume de Acessos >> Capacidade de Atendimento
•Taxa de conversão: Apenas 3% dos candidatos se inscrevem
•Pontos de fricção: Solicitação de CPF precoce, falta de clareza sobre
modalidades
•Capacidade limitada: Atendentes insuficientes para demanda
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Desafios Técnicos
•Escalabilidade durante picos de acesso
•Personalização por instituição e curso
•Latência baixa para experiência adequada
•Integração com SalesForce
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VisãoGeraldaSolução
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Componentes Principais
•Assistente Virtual baseado em GenAI
•RAG para respostas contextualizadas
•Orquestração com AWS Step Functions
•Múltiplos LLMs especializados
•Integração automática com CRM

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Objetivos Técnicos
•Respostas personalizadas por instituição
•Latência otimizada via paralelização
•Identificação de estágio do lead
•Geração automática de resumos

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Arquitetura:VisãoMacro
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Principais Serviços AWS –MVP para uma instituição de ensino
•AWS Step Functions: 2 State Machines
•Amazon Bedrock: 4 Foundation Models
•OpenSearch Serverless: 1 OpenSearch (2 indexes) -2 Knowledge Bases
•DynamoDB: 2 Tabelas
•Bedrock Agent Runtime: Retrieve API para RAG

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Step Function Principal -Assistente Conversacional
Responsabilidade: Orquestrar toda a interação com o usuário

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Step Function de Resumo -Gestão de Leads
Responsabilidade: Transformar conversas em leads qualificados

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Múltiplos LLMs:
Especialização por Função
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Anthropic Claude 3 Haiku
•Inserção de keywords e validação de políticas
Anthropic Claude 3.5 Sonnet
•Conversa, classificação de intenção e roteamento
Meta Llama 3
•Sumarização contextual das conversas
Amazon Titan Embeddings v2
•Vetorização e busca em duas Knowledge Bases simultaneamente

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Step Function -Principal

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Melhorando a Performance com Paralelismo

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RAG com OpenSearch Serverless
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Knowledge Base -OpenSearch
Responsabilidade: Armazenar e buscar informações relevantes

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Integração com Salesforce
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Inserção de Leads -SalesForce
Finalidade: Geração de oportunidades para o comercial

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Resultados
Redução de 80% na quantidade de ligações
Redução de 60% no tempo médio das ligações

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Para quem não sabe para onde ir, qualquer caminho serve

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Thank you!
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