Automatización de procesos judiciales y ética algorítmica PPT.pdf

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1. GRUPO 03Automatización de procesos
judiciales y ética algorítmica Yoselyn Ada Turpo Copare
Victor Raúl Cosi Lupaca
Selene Isabel Mamani Yupanqui
Karen Paola Coaquira Coaguila INTEGRANTES

2. INTRODUCCIÓN ?????? En estos últimos años el sistema judicial en distintos
países a empezado a incorporar la tecnología con el fin
de mejorar la eficiencia y el acceso a la justicia
En estos avances encontramos la digitalización de
expedientes, los tribunales electrónicos y más
recientemente los sistemas de justicia predictiva
basadas en la inteligencia artificial.
Sin embargo junto con los beneficios también aparecen
desafíos éticos y legales .Uno de los más importantes es el
riesgo de que los algoritmos utilizados presente sesgos lo
que podía afectar principios como la igualdad y la
imparcialidad en las desiciones judiciales

3. Sesgos algorítmicos en la justicia
Los algoritmos no son neutrales, reproducen
prejuicios y desigualdades (Lendvai &
Gosztonyi, 2025).
Fuentes de sesgo:
1.Datos históricos: reflejan discriminación
previa (Fair Trials, 2024).
2.Diseño del algoritmo: variables y criterios
cargados de prejuicios (Ugwudike, 2022).
3.Uso institucional: confianza excesiva en la IA
(automation bias).

4. EE.UU. – Caso COMPAS:
Clasificaba a afroamericanos como “alto
riesgo” casi el doble que a blancos (Angwin et
al., 2016).
Problemas de opacidad → vulneración del
debido proceso.
Europa (Estonia, Francia):
Riesgo de “caja negra” → falta de
transparencia y control (Pasquale, 2016).
Conclusión: El sesgo algorítmico es un
problema global.
Experiencias internacionales

5. Riesgos principales:
a.Reproducción de desigualdades.
b.Opacidad tecnológica.
c.Debilitamiento del debido proceso.
d.Crisis de legitimidad institucional.
Situación en Perú:
Avances digitales (Expediente Judicial
Electrónico).
Aún sin justicia predictiva → oportunidad y
desafío.
Recomendación: Marco ético y legal, auditorías,
transparencia y mecanismos de impugnación.
Riesgos y retos en el Perú

6. II Congreso Internacional
de Inteligencia Artificial del
Sistema de Justicia

7. Es capaz de analizar la denuncia
y los documentos asociados,
organizando la información y
aplicando las normas legales
pertinentes para producir una
resolución eficienteales Sistema judicial Ayuda inmediata

8. 1.Marco normativo: Se sustenta en la legislación
peruana aplicable a contratos, protección de
datos personales y derechos de autor.
2.Naturaleza jurídica: Plataforma digital con
personalidad jurídica como sociedad constituida
conforme a la ley peruana.
3.Obligaciones legales: Cumplimiento tributario,
licencias de software, regulación laboral y
protección al consumidor.
4.Retos jurídicos: Transparencia en sus servicios,
seguridad de la información y responsabilidad
frente a usuarios. Análisis

10. Dimensión ética Éticamente, esto
contradice el principio
de que cada ser
humano es único, capaz
de cambiar y
reinsertarse en la
sociedad. Igualdad En un país con fuertes
desigualdades, como el Perú,
este tipo de prácticas
refuerza la percepción de que
el sistema judicial no es
neutral, sino un instrumento
de control social sobre los
más vulnerables. el principio de igualdad
no consiste únicamente
en aplicar la misma
norma a todas las
personas, sino en
asegurar un trato justo y
proporcional frente a
condiciones semejantes. Debido
proceso
Derechos
fundamentales

11. Dimensión Legal El uso de algoritmos
sesgados compromete
varios derechos
fundamentales
reconocidos por la
Constitución y tratados
internacionalesIgualdad
El debido proceso está
protegido en el artículo 139
de la Constitución, que
establece garantías mínimas
como la motivación escrita
de las resoluciones y el
derecho de defensa
El artículo 2 de la
Constitución Política del
Perú garantiza la
igualdad ante la ley y
prohíbe todo tipo de
discriminación.
Debido
proceso
Derechos
fundamentales

12. DISCUSIÓN Eficiencia vs. Justicia
Beneficios: rapidez, reducción de
carga procesal, acceso a la
información.
Riesgos: sesgos algorítmicos,
desigualdad, pérdida de
garantías.
La IA apoya al juez, no lo
sustituye.

13. CONCLUSIONES
La IA no sustituye al juez, solo lo apoya en tareas
de gestión y análisis.
Se requiere un marco ético sólido (transparencia,
explicabilidad, no discriminación).
Los algoritmos pueden reproducir sesgos y
desigualdades existentes.
El modelo más adecuado es el de tribunales
híbridos (IA + jueces).
Todo sistema debe estar bajo supervisión y
auditoría constante.
La tecnología debe estar siempre al servicio de la
justicia y los derechos humanos.

14. Auditorías a los algoritmos: revisión
independiente para evitar errores o
discriminación.
Reglas claras en el Perú: crear leyes
que regulen el uso de IA en la justicia.
Capacitación digital: preparar a
jueces, abogados y fiscales en
tecnología y ética digital.
Equilibrio necesario: rapidez con
tecnología, pero sin perder justicia ni
derechos.
PROPUESTAS

15. THANK
YOU