Berpikir_Komputasi_Desain.pptxBerpikir_Komputasi_Desain.pptx

erencanakan Liburan. Salah satu contoh cara berpikir komputasional dalam kehidupan sehari-hari bisa terlihat pada penyusunan perencanaan liburan. ...
Prediksi Cuaca. ...
Mendeteksi Penipuan. ...
Mencuci Pakaian Putih. ...
Memasak Bubur Ayam. ...
Abstraksi. ...
2. Algoritma. ...
3. Dekomposisi.

1. BERPIKIR KOMPUTASI (Computational Thinking) Cara Cerdas Menyelesaikan Masalah Seperti Komputer Disajikan oleh: [Nama Anda]

2. Apa Itu Berpikir Komputasi? Ini Bukan Berpikir Seperti Komputer, Tapi... Berpikir Komputasi adalah proses berpikir untuk memformulasikan masalah dan solusinya, sehingga solusi tersebut dapat secara efektif dijalankan oleh 'agen pemroses informasi' (bisa komputer, bisa juga manusia). Fokus utama: Menyelesaikan masalah yang kompleks. Tujuannya: Menemukan solusi yang efisien, efektif, dan bisa diulang. Penting: Anda tidak perlu menjadi programmer untuk bisa menerapkan berpikir komputasi!

3. Empat Pilar Utama Berpikir Komputasi Ada empat fondasi utama yang akan kita pelajari: 1. Dekomposisi (Decomposition) 2. Pengenalan Pola (Pattern Recognition) 3. Abstraksi (Abstraction) 4. Desain Algoritma (Algorithm Design)

4. Pilar 1 - Dekomposisi Memecah Masalah Besar Menjadi Bagian-Bagian Kecil Dekomposisi adalah seni memecah masalah yang rumit dan besar menjadi sub-masalah yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Contoh: Membuat Sepeda Masalah Besar: 'Bagaimana cara merakit sebuah sepeda?' Dekomposisi: - Memasang kerangka - Memasang roda depan dan belakang - Memasang setang - Memasang sadel - Memasang rantai dan pedal - Memasang rem

5. Pilar 2 - Pengenalan Pola Menemukan Kesamaan atau Tren Pengenalan Pola adalah kemampuan untuk melihat kesamaan, tren, atau keteraturan dalam data atau di antara sub-masalah. Contoh: Menggambar Kucing Setelah menggambar beberapa kucing, kita mengenali polanya: - Semua kucing punya empat kaki - Semua kucing punya satu ekor - Semua kucing punya dua telinga dan kumis Pola ini membuat kita bisa menggambar kucing jenis lain dengan lebih cepat.

6. Pilar 3 - Abstraksi Fokus pada yang Penting, Abaikan yang Tidak Perlu Abstraksi adalah proses menyaring detail-detail yang tidak relevan dan fokus pada informasi yang penting. Contoh: Peta Perjalanan Peta hanya menunjukkan informasi penting: nama jalan, lokasi penting, jalur transportasi. Peta tidak menunjukkan detail tidak relevan: warna rumah, jenis pohon, mobil yang lewat. Tujuannya adalah menyederhanakan agar mudah dipahami.

7. Pilar 4 - Desain Algoritma Membuat Langkah-Langkah Solusi Algoritma adalah serangkaian instruksi atau aturan langkah-demi-langkah yang jelas. Contoh: Resep Membuat Teh Manis 1. Siapkan cangkir, teh celup, gula, air panas 2. Masukkan teh celup ke cangkir 3. Tuang air panas 4. Celupkan teh hingga air berubah warna 5. Angkat teh celup 6. Tambahkan gula 7. Aduk hingga larut 8. Teh manis siap diminum

8. Contoh Penerapan Lengkap Masalah: Merencanakan Pesta Ulang Tahun Dekomposisi: - Menentukan tanggal & lokasi - Membuat daftar tamu - Mengirim undangan - Merencanakan menu makanan & minuman - Menyiapkan dekorasi - Merencanakan acara/permainan Pengenalan Pola: - Makanan, minuman, kue → daftar belanja - Jumlah tamu memengaruhi makanan, kursi, ukuran kue Abstraksi: - Fokus: jumlah tamu, anggaran, tanggal, tema - Abaikan: warna baju tamu, merek piring Algoritma (Rencana Aksi): - H-30: Tetapkan tanggal & anggaran - H-21: Buat daftar tamu & kirim undangan - H-7: Konfirmasi kehadiran, buat daftar belanja - H-3: Beli kebutuhan - H-1: Siapkan dekorasi & makanan - Hari H: Nikmati pesta!

9. Mengapa Berpikir Komputasi Penting? Manfaat di Luar Dunia Komputer - Problem solving lebih baik: memecahkan masalah kompleks secara sistematis - Efisiensi: menemukan cara tercepat & termudah - Kreativitas: kerangka inovasi & solusi baru - Komunikasi lebih jelas: logis & terstruktur - Berguna di semua bidang: memasak, bisnis, seni, sains

10. Kesimpulan Berpikir Komputasi adalah Keterampilan Hidup Ini adalah cara pandang untuk mengurai kerumitan dan menciptakan solusi. Dengan menguasai: - Dekomposisi - Pengenalan Pola - Abstraksi - Algoritma Kita dapat menghadapi tantangan apapun dengan lebih percaya diri dan terstruktur.

11. Terima Kasih 😊