Berpikir_Komputasional_Widhi_Candra_H.pptx

yyyyyyyyyy

1. Berpikir Komputasional Widhi Candra H SMA Trimurti Surabaya

2. Pengertian Berpikir Komputasional • Cara berpikir sistematis dan logis untuk menyelesaikan masalah. • Fokus pada bagaimana manusia dan komputer bekerja sama untuk menemukan solusi. • Tidak terbatas pada pemrograman saja, tetapi mencakup cara berpikir efisien dalam berbagai situasi.

3. Tujuan dan Manfaat • Membantu memahami dan memecah masalah besar menjadi bagian-bagian kecil. • Melatih pola pikir analitis dan kreatif. • Meningkatkan kemampuan menyusun solusi logis dan terukur. • Dapat diterapkan di berbagai bidang seperti sains, ekonomi, dan kehidupan sehari-hari.

4. Empat Komponen Utama Berpikir Komputasional 1. Dekomposisi – memecah masalah besar menjadi bagian kecil. 2. Pengenalan Pola – mengenali kesamaan atau pola dari permasalahan. 3. Abstraksi – fokus pada hal penting dan mengabaikan detail yang tidak relevan. 4. Algoritma – menyusun langkah-langkah logis untuk menyelesaikan masalah.

5. Dekomposisi • Proses memecah masalah besar menjadi komponen kecil yang lebih mudah dikelola. • Membantu fokus menyelesaikan bagian demi bagian. • Contoh: Membuat aplikasi dibagi menjadi tampilan, logika, dan penyimpanan data.

6. Pengenalan Pola • Mengidentifikasi kesamaan antara masalah-masalah yang berbeda. • Membantu mempercepat pemecahan masalah karena kita mengenali pola yang pernah ditemui. • Contoh: Pola login pengguna di berbagai aplikasi serupa.

7. Abstraksi • Menyaring informasi penting dari hal yang tidak relevan. • Fokus hanya pada inti permasalahan. • Contoh: Saat membuat peta, hanya menampilkan jalan utama dan tempat penting.

8. Algoritma • Rangkaian langkah sistematis dan logis untuk menyelesaikan masalah. • Dapat dinyatakan dalam bentuk teks, diagram, atau kode program. • Contoh: Langkah-langkah menyalakan komputer atau membuat roti.

9. Penerapan dalam Kehidupan Sehari-hari • Menyusun rencana kegiatan harian. • Menyelesaikan tugas proyek kelompok. • Mengatur strategi permainan. • Membuat keputusan berdasarkan analisis data.

10. Hubungan dengan Pemrograman • Pemrograman adalah salah satu bentuk penerapan berpikir komputasional. • Dalam coding, semua langkah berpikir komputasional diterapkan. • Namun berpikir komputasional lebih luas dari sekadar menulis kode.

11. Penutup • Berpikir komputasional melatih cara berpikir terstruktur, logis, dan efisien. • Dapat diterapkan di semua bidang kehidupan. • Keterampilan penting di era digital untuk menghadapi tantangan masa depan.