Big_Data_dan_Analisis_Skala_Besar data smp

Big data analisis pembelajaran informasi

1. Big Data dan Analisis Data Skala Besar Memahami konsep, manfaat, dan penerapan Big Data dalam kehidupan modern.

2. Apa Itu Big Data? - Kumpulan data sangat besar & kompleks - Tidak bisa diproses secara tradisional - Terus berkembang dari berbagai sumber Contoh: • Media sosial • Transaksi online • Sensor IoT • Video & gambar digital

3. Ciri-Ciri Big Data (5V) 1. Volume – Ukuran data sangat besar 2. Velocity – Diperoleh & diproses cepat 3. Variety – Banyak jenis format data 4. Veracity – Tingkat keakuratan bervariasi 5. Value – Ada nilai/wawasan yang bisa diambil

4. Apa Itu Analisis Data Skala Besar? - Proses menganalisis Big Data - Untuk menemukan pola, tren, wawasan - Membantu pengambilan keputusan Jenis Analisis: • Deskriptif • Diagnostik • Prediktif • Preskriptif

5. Teknologi yang Digunakan - Hadoop, Spark (pengolahan data besar) - MongoDB, Cassandra (NoSQL database) - Tableau, Power BI (visualisasi data) - Machine Learning, AI

6. Contoh Penerapan Big Data Bidang - Manfaat: • Bisnis – Rekomendasi produk • Kesehatan – Diagnosa penyakit • Pemerintahan – Analisis penduduk • Transportasi – Optimasi rute • Pendidikan – Evaluasi kinerja siswa

7. Kesimpulan - Big Data = aset penting era digital - Analisis skala besar bantu pengambilan keputusan - Menguasai Big Data = Keunggulan kompetitif