Big_Data_Data-Driven_Governance_E-Government.pptx

Big_Data_Data-Driven_Governance_E-Government.pptx

1. Big Data & Data-Driven Governance Dalam Konteks E-Government

2. Pengertian Big Data - Big Data adalah kumpulan data yang sangat besar, cepat, dan beragam, sehingga sulit diproses dengan cara tradisional. - Karakteristik 5V: - Volume (jumlah besar) - Velocity (kecepatan) - Variety (ragam data) - Veracity (akurasi) - Value (manfaat) Referensi: Gandomi & Haider (2015); Kitchin (2014)

3. Pengertian Data-Driven Governance (DDG) - DDG adalah pendekatan pemerintahan yang menggunakan data sebagai dasar pengambilan keputusan. - Tujuan: Kebijakan yang lebih akurat, efisien, dan responsif. - Mendorong transparansi, akuntabilitas, dan partisipasi publik. Referensi: Janssen et al. (2017); Wirtz et al. (2019)

4. Manfaat Big Data & DDG - Pengambilan keputusan berbasis fakta. - Peningkatan efisiensi pelayanan publik. - Deteksi masalah lebih cepat. - Prediksi tren kebijakan.

5. Contoh Implementasi 1. Transportasi: Data GPS & CCTV untuk manajemen lalu lintas. 2. Kesehatan: Data pasien untuk kebijakan pandemi. 3. Pendidikan: Dapodik untuk BOS & distribusi guru. 4. Pengaduan Publik: Analisis data LAPOR! untuk evaluasi layanan.

6. Tantangan & Solusi - Tantangan: Privasi data, keterbatasan SDM, integrasi data. - Solusi: Regulasi data, pelatihan SDM, kolaborasi antarlembaga.

7. Kesimpulan Big Data dan DDG memperkuat e-Government dengan menghadirkan pemerintahan yang lebih transparan, efisien, dan responsif berbasis bukti nyata dari data.

8. Referensi - Gandomi & Haider (2015) - Kitchin (2014) - Janssen et al. (2017) - Wirtz et al. (2019) - UN E-Government Survey (2020)