Big data_ que es_ importancia y relevancia

big data

1. Que Es Big Data? Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales

2. Por Que Es Importante Reducción de coste . Más rápido, mejor toma de decisiones . Nuevos productos y servicios . Toma de decisiones más informadas Optimización de procesos

3. Que Es Un Experto En Big Data Un experto en big data es un profesional altamente capacitado en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos. Posee conocimientos en matemáticas, estadísticas, programación y bases de datos Un experto en big data desempeña varias funciones clave, por ejemplo: Recopilación y almacenamiento de datos Almacenamiento de los datos de forma segura Preparación previo al reprocesamiento de datos El análisis de los datos Visualización de datos y comunicación Colaboración y asesoramiento :

4. Origen de los Datos Las fuentes de datos de big data son muy amplias: Datos de internet y móviles. Datos de Internet de las Cosas. Datos sectoriales recopilados por empresas especializadas. Datos experimentales. los tipos de datos también lo son: Tipos de datos no estructurados : documentos, vídeos, audios, etc. Tipos de datos semi-estructurados : software, hojas de cálculo, informes. Tipos de datos estructurados

5. Casos De Uso Personalización:   Empresas como Netflix, Spotify y  Oracle  utilizan big data para recomendar productos o contenidos personalizados, creando experiencias más memorables para el usuario.  Optimización de campañas:   Se analizan datos de redes sociales y de comportamiento del cliente para segmentar audiencias, mejorar la efectividad de las campañas publicitarias y predecir la intención de compra.  Detección de fraudes:   Se identifican patrones sospechosos en grandes volúmenes de transacciones para prevenir actividades fraudulentas. Investigación médica:   Se analizan datos genéticos y clínicos para desarrollar tratamientos más efectivos y comprender enfermedades.  Análisis de enfermedades:   Se pueden predecir brotes de enfermedades a través del análisis de términos de búsqueda en Google, como se hizo con el virus H1N1. 

6. ¿Cómo Funciona El Big Data? Podemos resumir el funcionamiento del Big Data en los siguientes pasos: