Boas Práticas...para quem? - Boas Práticas no desenvolvimento de dashboards no Tableau

Boas Práticas no desenvolvimento de dashboards no Tableau podem variar conforme o contexto e o público-alvo. Enquanto práticas como conhecer o objetivo e o público e limitar o número de exibições são geralmente recomendadas para criar painéis eficazes, outras podem ter impactos diferentes dependendo da situação, sendo boas do ponto de vista de UX mas não de performance. Afinal... o que são boas práticas? Quais são as mais recomendadas? Em que contexto? Você saberia dizer?

1. Antonio Neto
Boas práticas...
para quem?
30 de setembroàs19h
ComunidadeBrazil Tableau User Group

2. Agenda
●Quem sou eu?
●Boas Práticas: o que é isso? É
de comer? Ou de usa? Aonde
encontramos?
●Exemplo Real
●Outros Exemplos
●Importância
●Pilares
●Boas Práticas Gerais
●Conclusão

3. Quem sou eu?
Desenvolvedor de Tableau
há 10 anos. Consultor.
Especialista em
Visualização de Dados.
Apaixonado por UX Design.
Alguém que está
aprendendo e quer
continuar assim.

4. Quem sou eu?
Desenvolvedor de Tableau
há 10 anos. Consultor.
Especialista em
Visualização de Dados.
Apaixonado por UX Design.
Alguém que está
aprendendo e quer
continuar assim.

5. O que são
Boas Práticas?
Boas práticas (...) sãotécnicas,
processos ou métodos
comprovados, replicáveis e
eficazes para realizar uma
tarefa ou alcançar um objetivo.
O objetivo é compartilhar
conhecimento e melhores
formas de agir em diferentes
áreas e situações

6. O que são
Boas Práticas?
Boas práticas (...) sãotécnicas,
processos ou métodos
comprovados, replicáveis e
eficazes para realizar uma
tarefa oualcançar um objetivo.
O objetivo é compartilhar
conhecimento e melhores
formas de agir em diferentes
áreas e situações

7. O que são
Boas Práticas?
São práticas que levam a:
•Resultados Eficazes
•Em um determinada área
•Considerando um Contexto

8. O que são
Boas Práticas?
São práticas que levam a:
•Resultados Eficazes
•Em um determinada área
•Considerando um Contexto
Boas práticas podem não
ser “boas práticas”
dependendo do seu
objetivo ou do Contexto
em que você se encontra.

9. Exemplo Real

10. Exemplo Real
É comum quando desenvolvemos um
Dashboard entregar os filtros de modo que
eles mostrem somente valores em contexto
●Do ponto de vista de UX, isso éexcelente
○Impede que o usuário aplique filtros que,
quando aplicados em conjunto façam
●Do ponto de vista de Performance, pode ser
bem ruim
○Porque isso gera uma query auxiliar que,
em datasets muito grandes, faz o
Dashboard demorar mais para
renderizar

11. Outros Exemplos
•Extraçõesvs Conexões em Tempo Real
•Campos Calculados vs Pré-Cálculos no Banco
de Dados
•Parâmetros vs Múltiplos Campos Calculados
•Dashboards Densos vs Vários Dashboards
Focados
•Trabalhar com um Datasource vs Trabalhar
com vários Datasources

12. Outros Exemplos
•Extrações vs Conexões em Tempo Real
•Campos Calculados vs Pré-Cálculos no Banco
de Dados
•Parâmetros vs Múltiplos Campos Calculados
•Dashboards Densos vs Vários Dashboards
Focados
•Trabalhar com um Datasource vs Trabalhar
com vários Datasources

13. Outros Exemplos
•Extrações vs Conexões em Tempo Real
•Campos Calculados vs Pré-Cálculos no Banco
de Dados
•Parâmetros vs Múltiplos Campos Calculados
•Dashboards Densos vs Vários Dashboards
Focados
•Trabalhar com um Datasource vs Trabalhar
com vários Datasources

14. Outros Exemplos
•Extrações vs Conexões em Tempo Real
•Campos Calculados vs Pré-Cálculos no Banco
de Dados
•Parâmetros vs Múltiplos Campos Calculados
•Dashboards Densos vs Vários Dashboards
Focados
•Trabalhar com um Datasource vs Trabalhar
com vários Datasources

15. Outros Exemplos
•Extrações vs Conexões em Tempo Real
•Campos Calculados vs Pré-Cálculos no Banco
de Dados
•Parâmetros vs Múltiplos Campos Calculados
•Dashboards Densos vs Vários Dashboards
Focados
•Trabalhar com um Datasourcevs Trabalhar
com vários Datasources

16. Importância

17. Importância
●Dashboard com mais 100
planilhas
●3 Conjuntos de Dados
(Datasources)
●Conjunto Principal de
Dados com mais de 20 MM
de registros
●Usuário solicitou filtros que
mostrassem apenas dados
relevantes em contexto
○Resultado?
○Usuários adoraram o
layout e as
funcionalidades, mas
não utilizaram o
Dashboard pela lentidão

18. Importância
●Resultado?
●Usuários adoraram o layout
e as funcionalidades, mas
não utilizaram o Dashboard
pela lentidão

19. Pilares

20. Boas Práticas Gerais
1.Documentação (campo de descrição,
comentários nos workbooks, data dictionary)
2.Uso de convenções de nomenclatura para
campos, datasourcese workbooks
3.Limitar número de Visualizações Utilizadas
4.Entenda a dor do usuário

21. Boas Práticas Gerais
5.Desenvolver UI atraente (que tenha alta
usabilidade, sem muitos cliques, com telas
auto-contidas)
6.Validar KPIs com a área de negócio antes de
publicar
7.Publicar data sources certificados e reutilizáveis.

22. É hora da Revisão!

23. Resumo Final
●Dashboards não são apenas gráficos,
são Produtos de Dados
●É necessário entregar valor
●É necessário ter boa performance
●É necessário passar confiança
●UX e Design são parte importante, mas
não são tudo. Performance
●O objetivo final é sempre gerar valor