Business Driven Information Systems 4th Edition Paige Baltzan Solutions Manual

Business Driven Information Systems 4th Edition Paige Baltzan Solutions Manual
Business Driven Information Systems 4th Edition Paige Baltzan Solutions Manual
Business Driven Information Systems 4th Edition Paige Baltzan Solutions Manual

1. Business Driven Information Systems 4th Edition
Paige Baltzan Solutions Manual pdf download
https://testbankdeal.com/product/business-driven-information-
systems-4th-edition-paige-baltzan-solutions-manual/
Download more testbank from https://testbankdeal.com

2. Instant digital products (PDF, ePub, MOBI) available
Download now and explore formats that suit you...
Business Driven Information Systems 4th Edition Paige
Baltzan Test Bank
https://testbankdeal.com/product/business-driven-information-
systems-4th-edition-paige-baltzan-test-bank/
testbankdeal.com
Business Driven Information Systems Canadian 4th Edition
Baltzan Solutions Manual
https://testbankdeal.com/product/business-driven-information-systems-
canadian-4th-edition-baltzan-solutions-manual/
testbankdeal.com
Business Driven Information Systems 5th Edition Baltzan
Solutions Manual
https://testbankdeal.com/product/business-driven-information-
systems-5th-edition-baltzan-solutions-manual/
testbankdeal.com
Business Ethics Now 4th Edition Andrew Ghillyer Solutions
Manual
https://testbankdeal.com/product/business-ethics-now-4th-edition-
andrew-ghillyer-solutions-manual/
testbankdeal.com

3. Fundamental Accounting Principles 21st Edition Wild Test
Bank
https://testbankdeal.com/product/fundamental-accounting-
principles-21st-edition-wild-test-bank/
testbankdeal.com
Financial Management Theory and Practice 14th Edition
Brigham Solutions Manual
https://testbankdeal.com/product/financial-management-theory-and-
practice-14th-edition-brigham-solutions-manual/
testbankdeal.com
Physical Geology Earth Revealed 9th Edition Carlson Test
Bank
https://testbankdeal.com/product/physical-geology-earth-revealed-9th-
edition-carlson-test-bank/
testbankdeal.com
American Democracy Now 3rd Edition Harrison Test Bank
https://testbankdeal.com/product/american-democracy-now-3rd-edition-
harrison-test-bank/
testbankdeal.com
Precalculus Concepts Through Functions A Right Triangle
Approach to Trigonometry 3rd Edition Sullivan Test Bank
https://testbankdeal.com/product/precalculus-concepts-through-
functions-a-right-triangle-approach-to-trigonometry-3rd-edition-
sullivan-test-bank/
testbankdeal.com

4. Macroeconomics 4th Edition Jones Test Bank
https://testbankdeal.com/product/macroeconomics-4th-edition-jones-
test-bank/
testbankdeal.com

5. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 1 of 21
DATA: BUSINESS INTELLIGENCE




Information is powerful. Information tells an organization everything form how its current operations are performing
to estimating and strategizing how future operations might perform. New perspectives open up when people have
the right information and know how to use it. The ability to understand, digest, analyze, and filter information is a
key to success for any professional in any industry.


SECTION 6.1 – DATA, INFORMATION, AND DATABASES
• The Business Benefits of High Quality Information
• Storing Information Using a Relational Database Management System
• Using a Relational Database for Business Advantages
• Driving Websites with Data

SECTION 6.2 – BUSINESS INTELLIGENCE
• The Business Benefits of Data Warehousing
• Performing Business Analysis with Data Marts
• Uncovering Trends and Patterns with Data Mining
• Supporting Decisions with Business Intelligence
6
CHAPTER

6. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 2 of 21



SECTION 6.1
DATA, INFORMATION, AND DATABASES



This section provides a discussion on the issues found in low quality information and how to obtain high quality
information. The section primarily focuses on the relational database model. It introduces students to entities,
attributes, primary keys, foreign keys, and data driven websites.


LEARNING OUTCOMES
Learning Outcome 6.1: Explain the four primary traits that determine the value of information.
Information is data converted into a meaningful and useful context. Information can tell an organization how its
current operations are performing and help it estimate and strategize about how future operations might perform. It
is important to understand the different levels, formats, and granularities of information along with the four primary
traits that help determine the value of information, which include (1) information type: transactional and analytical;
(2) information timeliness; (3) information quality; (4) information governance.

Learning Outcome 6.2: Describe a database, a database management system, and the relational database
model.
A database maintains information about various types of objects (inventory), events (transactions), people
(employees), and places (warehouses). A database management system (DBMS) creates, reads, updates, and
deletes data in a database while controlling access and security. A DBMS provides methodologies for creating,
updating, storing, and retrieving data in a database. In addition, a DBMS provides facilities for controlling data
access and security, allowing data sharing, and enforcing data integrity. The relational database model allows
users to create, read, update, and delete data in a relational database.

Learning Outcome 6.3: Identify the business advantages of a relational database.
Many business managers are familiar with Excel and other spreadsheet programs they can use to store business
data. Although spreadsheets are excellent for supporting some data analysis, they offer limited functionality in
terms of security, accessibility, and flexibility and can rarely scale to support business growth. From a business
perspective, relational databases offer many advantages over using a text document or a spreadsheet, including
increased flexibility, increased scalability and performance, reduced information redundancy, increased information
integrity (quality), and increased information security.

Learning Outcome 6.4: Explain the business benefits of a data-driven website.
A data-driven website is an interactive website kept constantly updated and relevant to the needs of its customers
using a database. Data-driven capabilities are especially useful when the website offers a great deal of
information, products, or services because visitors are frequently annoyed if they are buried under an avalanche of
information when searching a website. Many companies use the Web to make some of the information in their
internal databases available to customers and business partners.

7. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 3 of 21


CLASSROOM OPENER
GREAT BUSINESS DECISIONS – Julius Reuter Uses Carrier Pigeons to Transfer
Information
In 1850, the idea that sending and receiving information could add business value was born. Julius Reuter began
a business that bridged the gap between Belgium and Germany. Reuter built one of the first information
management companies built on the premise that customers would be prepared to pay for information that was
timely and accurate.

Reuter used carrier pigeons to forward stock market and commodity prices from Brussels to Germany. Customers
quickly realized that with the early receipt of vital information they could make fortunes. Those who had money at
stake in the stock market were prepared to pay handsomely for early information from a reputable source, even if it
was a pigeon. Eventually, Reuter’s business grew from 45 pigeons to over 200 pigeons.

Eventually the telegraph bridged the gap between Brussels to Germany, and Reuter’s brilliantly conceived
temporary monopoly was closed.

CLASSROOM OPENER
GREAT BUSINESS DECISIONS – Edgar Codd’s Relational Database Theory
Edgar Frank Codd was born at Portland, Dorset, in England. He studied mathematics and chemistry at Exeter
College, Oxford, before serving as a pilot in the Royal Air Force during the Second World War. In 1948, he moved
to New York to work for IBM as a mathematical programmer. In 1953 Codd moved to Ottawa, Canada. A decade
later he returned to the USA and received his doctorate in computer science from the University of Michigan in Ann
Arbor. Two years later he moved to San Jose, California to work at IBM's Almaden Research Center.

In the 1960s and 1970s he worked out his theories of data arrangement, issuing his paper "A Relational Model of
Data for Large Shared Data Banks" in 1970, after an internal IBM paper one year earlier. To his disappointment,
IBM proved slow to exploit his suggestions until commercial rivals started implementing them.

Initially, IBM refused to implement the relational model in order to preserve revenue from IMS/DB. Codd then
showed IBM customers the potential of the implementation of its model, and they in turn pressured IBM. Then IBM
included in its Future System project a System R subproject — but put in charge of it were developers who were
not thoroughly familiar with Codd's ideas, and isolated the team from Codd. As a result, they did not use Codd's
own Alpha language but created a non-relational one, SEQUEL. Even so, SEQUEL was so superior to pre-
relational systems that it was copied, based on pre-launch papers presented at conferences, by Larry Ellison in his
Oracle DBMS, which actually reached market before SQL/DS — due to the then-already proprietary status of the
original moniker, SEQUEL had been renamed SQL.

Codd continued to develop and extend his relational model, sometimes in collaboration with Chris Date. One of the
normalized forms, the Boyce-Codd Normal Form, is named after Codd. Codd also coined the term OLAP and
wrote the twelve laws of online analytical processing, although these were never truly accepted after it came out
that his white paper on the subject was paid for by a software vendor. Edgar F. Codd died of heart failure at his
home in Williams Island, Florida at the age of 79 on Friday, April 18, 2003.

CLASSROOM EXERCISE

8. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 4 of 21
Understanding Quality Information
Break your students into groups and ask them to compile a list of all of the issues found in the following
information. Ask your students to also list why most low quality information errors occur and what an organization
can do to help implement high quality information.


Customer
ID
Customer
First
Name
Customer
Last Name
Address City State Zip Phone
1771 Larry Shimk 143 S. Denver NY 178908 911
1771 Caroline Shimk 143 N. West
St.
Buffalo NY 14321 716-333-4567
1772 Shimk Caroline 143 N. West
St.
Buffalo NY 14321 716-333-4567
1772 Heather Schwiter 55 N. W. S.
Miss
LaGrange GA 14321 716-333-4567
1772 Debbie Fernandez S. Main St. Denver CO 80252 333-8965
1772 Debbie Fernandez S. Main St. Denver CO 80252 333-8965
1773 Justin Justin 34 Kerry Rd. Littleton CO 98987 716-67-9087
1774 Pam 66 S. Carlton North Glen CO 98765 343-456-6857


CLASSROOM EXERCISE
Building an ER Diagram
Break your students into groups and ask them to create an entity relationship diagram similar to the one in Figure
6.5 for a company or product of their choice. If the students are uncomfortable with databases, you should
recommend that they stick to a company similar to the TCCBCE, perhaps a snack food producer, mountain bike
equipment producer, or even a footwear producer. If your students are more comfortable with databases, ask them
to choose a company that would challenge them such as a fast food restaurant, online book seller, or even a
university’s course registration system.

The important part of this exercise is for your students to begin to understand how the tables in a database relate.
Be sure their ER diagrams include primary keys and foreign keys. Have your students present their ER diagrams
to the class and ask the students to find any potential errors with the diagrams.


CORE MATERIAL
The core chapter material is covered in detail in the PowerPoint slides. Each slide contains detailed teaching notes
including exercises, class activities, questions, and examples. Please review the PowerPoint slides for detailed
notes on how to teach and enhance the core chapter material.

VIDEO MATERIALS TO ACCOMPANY APPLY YOUR KNOWLEDGE BOXED ELEMENTS
Use these videos to jump-start a case discussion and get your students thinking about how they are going to apply
the concepts they are learning in real-business and real-world situations.

BUSINESS DRIVEN DISCUSSION – GOOGLE DASHBOARD

9. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 5 of 21
Google Dashboard Video
http://www.youtube.com/watch?v=ZPaJPxhPq_g



BUSINESS DRIVEN MIS – DETERMINING INFORMATION QUALITY ISSUES
Information Revolution - Video
http://www.youtube.com/watch?v=-4CV05HyAbM

BUSINESS DRIVEN ETHICS AND SECURITY – FACEBOOK FIASCO
How I Got Sued By Facebook
http://petewarden.typepad.com/searchbrowser/2010/04/how-i-got-sued-by-facebook.html

BUSINESS DRIVEN GLOBALIZATION – INTEGRITY INFORMATION
Australian Tourism Data Warehouse - Video
http://www.metacafe.com/watch/1868335/australian_tourism_data_warehouse/

BUSINESS DRIVEN INNOVATION – NEWS DOTS
Visualizing the News Video
http://wmperkins.blogspot.com/2010/03/news-dots-visualizing-news.html

How News Connects
http://infosthetics.com/archives/2010/09/news_dots_revealing_which_news_stories_connect.html

BUSINESS DRIVEN DEBATE – SECURING CREDIT CARD DATA
Card Vault Video
http://www.youtube.com/watch?v=h3zuiLiF51k

BUSINESS DRIVEN START-UP – THE RYLAXER
The First Bed Relaxing Pillow
http://rylaxing.com/

10. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 6 of 21


SECTION 6.2
BUSINESS INTELLIGENCE



This section takes a step beyond databases and introduces students to data warehousing, data warehousing
tools, and data mining. These technologies allow organizations to gain vast amounts of business intelligence.


LEARNING OUTCOMES
Learning Outcome 6.5: Define a data warehouse, and provide a few reasons it can make a manager more
effective.
A data warehouse is a logical collection of information, gathered from many different operational databases, that
supports business analysis and decision making. The primary value of a data warehouse is to combine
information, more specifically, strategic information, throughout an organization into a single repository in such a
way that the people who need that information can make decisions and undertake business analysis.

Learning Outcome 6.6: Explain ETL and the role of a data mart in business.
Extraction, transformation, and loading (ETL) is a process that extracts information from internal and external
databases, transforms it using a common set of enterprise definitions, and loads it into a data warehouse. The
data warehouse then sends portions (or subsets) of the information to data marts. A data mart contains a subset of
data warehouse information. To distinguish between data warehouses and data marts, think of data warehouses
as having a more organizational focus and data marts as having a functional focus.

Learning Outcome 6.7: Define data mining, and explain the three common forms for mining structured and
unstructured data.
Data mining is the process of analyzing data to extract information not offered by the raw data alone. Data mining
can also begin at a summary information level (coarse granularity) and progress through increasing levels of detail
(drilling down), or the reverse (drilling up). Data mining occurs on structured data that are already in a database or
a spreadsheet. Unstructured data do not exist in a fixed location and can include text documents, PDFs, voice
messages, emails, and so on. Three common forms for mining structured and unstructured data are cluster
analysis, association detection, and statistical analysis.

Learning Outcome 6.8: Identify the advantages of using business intelligence to support managerial
decision making.
Many organizations today find it next to impossible to understand their own strengths and weaknesses, let alone
their biggest competitors, due to enormous volumes of organizational data being inaccessible to all but the MIS
department. Organization data include far more than simple structured data elements in a database; the set of
data also includes unstructured data such as voice mail, customer phone calls, text messages, video clips, along
with numerous new forms of data, such as tweets from Twitter. Managers today find themselves in the position of
being data rich and information poor, and they need to implement business intelligence systems to solve this
challenge.

11. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 7 of 21


CLASSROOM OPENER
GREAT BUSINESS DECISIONS – Bill Inmon – The Father of the Data Warehouse
Bill Inmon, is recognized as the "father of the data warehouse" and co-creator of the "Corporate Information
Factory." He has 35 years of experience in database technology management and data warehouse design. He is
known globally for his seminars on developing data warehouses and has been a keynote speaker for every major
computing association and many industry conferences, seminars, and tradeshows.

As an author, Bill has written about a variety of topics on the building, usage, and maintenance of the data
warehouse and the Corporate Information Factory. He has written more than 650 articles, many of them have
been published in major computer journals such as Datamation, ComputerWorld, DM Review and Byte Magazine.
Bill currently publishes a free weekly newsletter for the Business Intelligence Network, and has been a major
contributor since its inception. http://www.b-eye-network.com/home/

CLASSROOM EXERCISE
Analyzing Multiple Dimensions of Information
Jump! is a company that specializes in making sports equipment, primarily basketballs, footballs, and soccer balls.
The company currently sells to four primary distributors and buys all of its raw materials and manufacturing
materials from a single vendor. Break your students into groups and ask them to develop a single cube of
information that would give the company the greatest insight into its business (or business intelligence).
• Product A, B, C, and D
• Distributor X, Y, and Z
• Promotion I, II, and III
• Sales
• Season
• Date/Time
• Salesperson Karen and John
• Vendor Smithson

CLASSROOM EXERCISE
The Brain Behind The Big Bad Burger
The Brain Behind the Big, Bad Burger and Other Tales of Business Intelligence
You will enjoy this one! It is an excellent article on the side of BI – but seriously scary on the side of fast food. Be
warned – you might never eat fast food again!!
http://www.cio.com/article/109454/The_Brain_Behind_the_Big_Bad_Burger_and_Other_Tales_of_Business_Intelli
gence

Read the above article and discuss the following:
1. What does business intelligence really mean to a business?
2. What are the negative impacts of business intelligence?
3. How does a database and data warehouse support business intelligence?
4. Any other thoughts or insights you have into this chapter and this case

CLASSROOM VIDEO
Microsoft BI Intelligence Videos

12. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 8 of 21
Excellent video to jumpstart your BI lecture.

Is there any business intelligence out there? Mike Arcuri, group program manager on the business intelligence
team shows off Excel 12's new features for looking at how your business is doing. You'll never look at pivot tables
the same way again.
http://video.aol.com/video-detail/business-intelligence-in-excel-2007/538243300

CLASSROOM EXERCISE
Mining Physician Data: Ethics and BI
Listen to the NPR story at:
http://www.npr.org/templates/story/story.php?storyId=11382945

Answer the following questions
1. Do you agree that mining physician data should be illegal? Why or why not?
2. As a patient how do you feel about pharmaceutical companies mining your doctor's data?
3. As an employee of one of the pharmaceutical companies how do you feel about mining physician data?

CLASSROOM VIDEO
Illuminate Your Data
Great video by Microsoft on Data.

Data is growing at an alarming rate. So how do you keep the vast amounts of data in your company accessible,
while still being mindful of the latest regulatory and compliance mandates? Watch this new Webcast and find out.
In this Webcast, trusted advisors look at the effects of the data explosion and solutions to manage it. They discuss
the changes in business intelligence and analytics, and how these changes affect the information infrastructure.
http://www.itbriefingcenter.com/programs/gartner_msftsql_smb.html

CLASSROOM EXERCISE
Ask A Ninja.COM
If you need some insight into just about anything you can visit AskANija.com
http://askaninja.com/

I like to show this site to my students and ask why this site is so successful? Why would people assume that just
because someone is dressed as a Nija they are knowledgeable about all subjects? This leads to a great
discussion on how can you validate business intelligence. How do you know the data or analysis you are receiving
is from a credible source? Can you prove the data is complete, accurate, etc? Makes for an interesting classroom
discussion.

CLASSROOM VIDEO
BI for Restaurants
Good video, especially if you teach Excel and Access in your course - helps show the students why they need to
learn these tools. Video shows how a major restaurateur has used Microsoft Office technologies to improve
efficiency, lower costs, and identify key business trends to help keep them ahead of their competition.
http://www.microsoft.com/office/showcase/restaurantbi/demo.mspx

CLASSROOM EXERCISE

13. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 9 of 21
Apple’s Customer Strategy
When shoppers sleep outside of stores just to be one of the first to buy an iPhone, it's obvious that Apple Inc. is a
company that enjoys fanatical brand loyalty. However, this brand success is not a result of dumb luck or forces
beyond Apple's control; it's part of a well-thought-out plan to deliver strong products and create an Apple culture.
Find out more about these and other strategies that Apple employs to achieve its tremendous customer loyalty.
http://www.insidecrm.com/features/strategies-apple-loyal-customers/

CORE MATERIAL
The core chapter material is covered in detail in the PowerPoint slides. Each slide contains detailed teaching notes
including exercises, class activities, questions, and examples. Please review the PowerPoint slides for detailed
notes on how to teach and enhance the core chapter material.

14. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 10 of 21


CHAPTER SIX
CLOSING MATERIAL



OPENING CASE QUESTIONS
INFORMING INFORMATION
1. Knowledge: List the reasons a business would want to display information in a graphic or visual
format.
Information is powerful. Information can tell an organization how its current operations are performing and help
it estimate and strategize about how future operations might perform. The ability to understand, digest,
analyze, and filter information is key to growth and success to any professional in any industry. Remember
that new perspectives and opportunities can open up when you have the right data that you can turn into
information and ultimately business intelligence. The value of timely information is critical to any business that
wants to operate at the same speed as its customers, suppliers, and competitors.

2. Comprehension: Describe how a business could use a business intelligence digital dashboard to
gain an understanding of how the business is operating.
Data visualization describes technologies that allow users to “see” or visualize data to transform information
into a business perspective. Data visualization tools move beyond Excel graphs and charts into sophisticated
analysis techniques such as pie charts, controls, instruments, maps, time-series graphs, and more. Data
visualization tools can help uncover correlations and trends in data that would otherwise go unrecognized.
Business intelligence dashboards track corporate metrics such as critical success factors and key
performance indicators and include advanced capabilities such as interactive controls allowing users to
manipulate data for analysis. The majority of business intelligence software vendors offer a number of different
data visualization tools and business intelligence dashboards.
3. Application: Explain how a marketing department could use data visualization tool to help with the
release of a new product.
Data visualization describes technologies that allow users to “see” or visualize data to transform information
into a business perspective. Data visualization tools move beyond Excel graphs and charts into sophisticated
analysis techniques such as pie charts, controls, instruments, maps, time-series graphs, and more. Data
visualization tools can help uncover correlations and trends in data that would otherwise go unrecognized.
Business intelligence dashboards track corporate metrics such as critical success factors and key
performance indicators and include advanced capabilities such as interactive controls allowing users to
manipulate data for analysis. The majority of business intelligence software vendors offer a number of different
data visualization tools and business intelligence dashboards.

4. Analysis: Categorize the five common characteristics of high-quality information and rank them in
order of importance for Hotels.com.

15. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 11 of 21
Student answers to this question will vary depending on their personal views and experiences with technology.
The important part of the question is understanding the students’ justifications for their order. Potential order
of importance:
• Timeliness – Hotels.com information must be timely. If users are receiving old and outdated answers to
their queries, they will not use the website and head to a competitors.
• Accuracy – Hotels.com website information must be accurate
• Consistency – Hotels.com results must be consistent. Users will not trust the system if it provides different
results or prices for the same hotel at different times.
• Completeness – Hotels.com search results need to be complete and identify all hotels the customer is
looking for based on his/her query.
• Uniqueness – Hotels.com users expect to receive unique answers to their queries, not the same hotels
listed over and over again.

5. Synthesis: Develop a list of some possible entities and attributes located in Hotels.com database.
Entity could include:
• ROOMS
• INVENTORY
• AMENITIES
• EMPLOYEES
• SCHEDULES
• RATES
• GUESTS

Attributes could include:
• Employee Name
• Employee Address
• Employee Title
• Employee Wage
• Room size
• Bed size
• Fridge
• Amenities
• Towels
• Guest Name
• Guest Address
• Guest Payment
• Reservation Dates
• Number in Room

Each table would need to define a primary key and could include:
• Employee ID
• Room ID
• Order ID
• Location ID

16. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 12 of 21
The tables in the database would have 1-to-1 relationships, 1-to-many relationships, and many-to-many
relationships. If you are planning on having your students design and build an ERD please review the
associated Access and Database Technology Plug-Ins.

6. Evaluate: Assess how Hotels.com is using BI to identify trends and change associated business
processes.
Organizations can use BI to find the cause to many issues and problems simply by asking “Why?” The
process starts by analyzing a report such as sales amounts by quarter. Managers will drill down into the report
looking for why sales are up or why sales are down. Once they understand why a certain location or product is
experiencing an increase in sales, they can share the information in an effort to raise enterprisewide sales.
Once they understand the cause for a decrease in sales, they can take effective action to resolve the issue.
Here are a few examples of how managers can use BI to answer tough business questions:
• Where has the business been? Historical perspective offers important variables for determining trends and
patterns.
• Where is the business now? Looking at the current business situation allows managers to take effective
action to solve issues before they grow out of control.
• Where is the business going? Setting strategic direction is critical for planning and creating solid business
strategies.
Ask a simple question—such as who is my best customer or what is my worst-selling product—and you might
get as many answers as you have employees. Databases, data warehouses, and data marts can provide a
single source of “trusted” data that can answer questions about customers, products, suppliers, production,
finances, fraud, and even employees. They can also alert managers to inconsistencies or help determine the
cause and effects of enterprisewide business decisions. All business aspects can benefit from the added
insights provided by business intelligence, and you, as a business student, will benefit from understanding how
MIS can help you make intelligent decisions.

CLOSING CASE ONE QUESTIONS
DATA VISUALIZATION: STORIES FOR THE INFORMATION AGE
1. Identify the effects poor information might have on a data visualization project.
Using the wrong information can lead to making the wrong decision. Making the wrong decision can cost time,
money, and even reputations. Business decisions are only as good as the information used to make the
decision. Low quality information leads to low quality business decisions. High quality information can
significantly improve the chances of making a good business decision and directly affect an organization’s
bottom line. A data visualization project must use high quality information whenever it is making business
decisions, especially decisions that affect its business strategy.

2. How does data visualization use database technologies?
Data visualization is a way to make sense of the ever-increasing stream of information with which we’re
bombarded and provides a creative antidote to the analysis paralysis that can result from the burden of
processing such a large volume of information. “It’s not about clarifying data,” says Koblin. “It’s about
contextualizing it.” It’s essential to understand the importance of creative vision along with the technical
mastery of software. Data visualization isn’t about using all the data available, but about deciding which

17. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 13 of 21
patterns and elements to focus on, building a narrative, and telling the story of the raw data in a different,
compelling way.

3. How could a business use data visualization to identify new trends?
There are real implications for business here. Most cell phone providers, for instance, offer a statement of a
user’s monthly activity. Most often it’s an overwhelming table of various numerical measures of how much you
talked, when, with whom, and how much it cost. A visual representation of this data might help certain patterns
emerge, revealing calling habits and perhaps helping users save money.
Companies can also use data visualization to gain new insight into consumer behavior. By observing and
understanding what people do with the data—what they find useful and what they dismiss as worthless—
executives can make the valuable distinction between what consumers say versus what they do. Even now,
this can be a tricky call to make from behind the two-way mirror of a traditional qualitative research setting.

4. What is the correlation between data mining and data visualization?
Data visualization isn’t about using all the data that is available and so is data mining. With data mining and
data visualization you are taking pieces of the data and using it to determine patterns and elements to focus
on, building a narrative, and telling the story of the raw data in a different, compelling way.

5. Is data visualization a form of business intelligence? Why or why not?
Yes! Data visualization is a form of storytelling that helps to identify correlations, patterns, trends, in the data.
It’s about telling the story locked in the data differently, more engagingly, in a way that draws us in, makes our
eyes open a little wider and our jaw drop ever so slightly. And as we process it, it can sometimes change our
perspective altogether

6. What security issues are associated with data visualization?
The security and ethical issues associated with data visualization are the same as any information technology
including:
• Information theft
• Information misuse
• Hackers
• Viruses
• Information privacy

7. What might happen to a data visualization project if it failed to cleanse or scrub its data?
A data visualization project might maintain high quality information in its data warehouse. Information
cleansing and scrubbing is a process that weeds out and fixes or discards inconsistent, incorrect, or
incomplete information. Without high quality information the project will be unable to make any correlations in
the data. Potential business effects resulting from low quality information include:
• Inability to accurately track customers
• Difficulty identifying valuable customers
• Inability to identify selling opportunities
• Marketing to nonexistent customers
• Difficulty tracking revenue due to inaccurate invoices
• Inability to build strong customer relationships – which increases buyer power

CLOSING CASE TWO

18. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 14 of 21
Zillow
1. List the reasons Zillow would need to use a database to run its business.
Without a database Zillow would be unable to store and quickly query the billions of records. There are many
different models for organizing information in a database, including the hierarchical database, network
database, and the most prevalent—the relational database model.
• In a hierarchical database model, information is organized into a tree-like structure that allows repeating
information using parent/child relationships, in such a way that it cannot have too many relationships.
Hierarchical structures were widely used in the first mainframe database management systems. However,
owing to their restrictions, hierarchical structures often cannot be used to relate to structures that exist in
the real world.
• The network database model is a flexible way of representing objects and their relationships. Where the
hierarchical model structures information as a tree of records, with each record having one parent record
and many children, the network model allows each record to have multiple parent and child records,
forming a lattice structure.
• The relational database model is a type of database that stores information in the form of logically related
two-dimensional tables. The relational database model stores information in the form of logically related
two-dimensional tables. Entities, entity classes, attributes, primary keys, and foreign keys are all
fundamental concepts included in the relational database model.

2. Describe how Zillow uses business intelligence to create a unique product for its customers.
Zillow uses business intelligence to analyze internal organization information and external information such as
market trends, competitor information, and industry trends. Zillow could then analyze its business across
markets, among its competitors, and throughout different industries.

3. How could the marketing department at Zillow use a data mart to help with the release of a new
product launch?
The marketing department could use a data mart to determine which houses or apartments are currently the
best selling and then use that information to generate mailing lists to customers looking for potential homes.

4. Categorize the five common characteristics of high-quality information and rank them in order of
importance to Zillow.
Student answers to this question will vary depending on their personal views and experiences with technology.
The important part of the question is understanding the students’ justifications for their order. Potential order
of importance:
• Timeliness – Zillow information must be timely. If users are receiving old and outdated answers to their
queries, they will not use the website and head to a competitors.
• Accuracy – Zillow’s website information must be accurate
• Consistency – Zillow’s results must be consistent. Users will not trust the system if it provides different
results or prices for the same home on different dates or times.
• Completeness – Zillow’s search results need to be complete and identify all homes the customer is looking
for based on his/her query.
• Uniqueness – Zillow users expect to receive unique answers to their queries, not the same home listed
over and over again.

5. Develop a list of some possible entities and attributes of Zillow’s mortgage database.
Entity could include:
• HOME

19. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 15 of 21
• MORTGAGE
• SALES HISTORY

Attributes could include:
• Home Address
• Home Square Footage
• Sale Price

6. Assess how Zillow uses a data-driven website to run its business.
The data in Zillow’s website must be continuously updated based on current information. Homes are sold all
over the country every minute and the website must keep up or it would be unable to compete in the fast
paced real estate market.

CRITICAL BUSINESS THINKING
Instructor Note: There are few right or wrong answers in the business world. There are really only efficient and
inefficient, and effective and ineffective business decisions. If there were always right answers businesses would
never fail. These questions were created to challenge your students to apply the materials they have learned to
real business situations. For this reason, the authors cannot provide you with one version of a correct answer.
When grading your students’ answers, be sure to focus on their justification or support for their specific answers. A
good way to grade these questions is to compare your student’s answers against each other.

1. INFORMATION – BUSINESS INTELLIGENCE OR A DIVERSION FROM THE TRUTH?
Project Purpose: To understand business intelligence and the global business environment.
Potential Solution: Student answers to this question will vary. It is important to ensure that they provide the
proper justification for their answers. Technology-focused students will tend to disagree with President
Obama, especially if they are familiar with the data mining and business intelligence he used to run his
campaign.

2. ILLEGAL DATA ACCESS
Project Purpose: To gain insight into database access and security issues.
Potential Solution: This question really touches on ethics and how companies need to monitor employees
behavior since they are ultimately responsible for their actions. There are many data related policies the
company could implement to help prevent this type of issue from occurring.

3. DATA STORAGE
Project Purpose: To review the websites that offer online data storage.
Potential Solution: Students will have fun visiting the different websites to determine which site offers the
best solution. They might also find sites where they want to backup their critical data saving them time,
energy, and frustration if they ever experience computer issues.

4. GATHERING BUSINESS INTELLIGENCE
Project Purpose: To understand the value of data.
Potential Solution: Student answers to this question will vary depending on the business they choose to start.

5. FREE DATA!
Project Purpose: To ensure the students understand the amount of data available on the Internet.

20. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 16 of 21
Potential Solution: Data is the key to starting a new business as they can review all types of current market
information such as growth trends, population statistics, and business overviews.

6. EXPLAINING RELATIONAL DATABASES
Project Purpose: To ensure the students understand the relational database model.
Potential Solution: The relational database model stores information in the form of logically related two-
dimensional tables. Entities, attributes, primary keys, and foreign keys are all fundamental concepts included
in the relational database model. Relational database advantages from a business perspective include
• Increased flexibility
• Increased scalability and performance
• Reduced information redundancy
• Increased information integrity (quality)
• Increased information security

7. ENTITIES AND ATTRIBUTES
Project Purpose: To apply database knowledge by building entities and attributes.
Potential Solution: Potential entities and associated attributes can include:
• CUSTOMER, Customer Number, First Name, Last Name, Address, Phone, Email
• PRODUCT, Product ID, Name, Size, Color, Weight, Height, Quantity
• SALESREPRESENTATIVE, SaleRep ID, First Name, Last Name, Address, Phone
• INVOICE, Invoice Number, Customer Number, Product ID, Quantity, Price, Sales Rep ID

8. COMPILING INFORMATION
Project Purpose: To understand the reasons for integrating information.
Potential Solution: Information levels include individual, department, and enterprise. Information formats
include document, presentation, spreadsheet, and database. Information granularities include detail,
summary, and aggregate. In a single organization you will find many different levels, formats, and
granularities of information. Correlating these different types of information can help an organization analyze
its information.



9. INFORMATION TIMELINESS
Project Purpose: To understand the role frequency plays in a backup or update strategy.
Potential Solution: Potential answers can include:
• Weather tracking system – must update in real-time to be able to track hurricanes, tornados, etc.
• Car dealership inventories – depending on the size and number of dealerships it could update hourly if
there were many dealerships who shared inventories, or it could update nightly if there were only two
dealerships that kept in close contact
• Vehicle tire sales forecasts – update weekly or monthly since the information is used for forecasting
• Interest rates – depending on what you are doing with the interest rates you might update hourly, daily, or
weekly (if you are only using them for an analysis)
• Restaurant inventories – the size of the restaurant will probably play a factor in deciding the frequency of
updates. Hourly for a large restaurant that cannot afford to run out of any of its entrees, to daily for a small
restaurant that has loyal customers and it is OK to tell its customers that it has run out of its specials.
• Grocery store inventories – near real-time to avoid product overstocking and understocking

21. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 17 of 21

10. IMPROVING INFORMATION QUALITY
Project Purpose: To understand and extrapolate the issues with data quality.
Potential Solution: An organization must maintain high quality information in the data warehouse.
Information cleansing and scrubbing is a process that weeds out and fixes or discards inconsistent, incorrect,
or incomplete information. Low quality information tends to have accuracy, completeness, relevance, and time
issues. Without high quality information the organization will be unable to make good business decisions.
Potential business effects resulting from low quality information include:
• Inability to accurately track customers
• Difficulty identifying valuable customers
• Inability to identify selling opportunities
• Marketing to nonexistent customers
• Difficulty tracking revenue due to inaccurate invoices
• Inability to build strong customer relationships – which increases buyer power

APPLY YOUR KNOWLEDGE BUSINESS PROJECTS
Instructor Note: There are few right or wrong answers in the business world. There are really only efficient and
inefficient, and effective and ineffective business decisions. If there were always right answers businesses would
never fail. These questions were created to challenge your students to apply the materials they have learned to
real business situations. For this reason, the authors cannot provide you with one version of a correct answer.
When grading your students’ answers, be sure to focus on their justification or support for their specific answers. A
good way to grade these questions is to compare your student’s answers against each other.

AYK I: MINING THE DATA WAREHOUSE
Alana will want to look at as many different dimensions of information as she can to begin to determine the issues
with selling her product. Dimensions can include:
• Store location
• Time of sale
• Date of sale
• Product location
• Purchase amount
• Other products purchased
• Payment method
• Sales personnel involved with sale
• Customer gender
• Customer age
• Promotion
• Weather

AYK II: DIFFERENT DIMENSIONS
A relational database contains information in a series of two-dimensional tables. In a data warehouse and
data mart, information is multidimensional, meaning it contains layers of columns and rows. For this reason,
most data warehouses and data marts are multidimensional databases. A dimension is a particular attribute
of information. Each layer in a data warehouse or data mart represents information according to an additional
dimension.

22. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 18 of 21
Data mining is the process of analyzing data to extract information not offered by the raw data alone. For example,
Ruf Strategic Solutions helps organizations employ statistical approaches within a large data warehouse to identify
customer segments that display common traits. Marketers can then target these segments with specially designed
products and promotions.

Data mining can also begin at a summary information level (coarse granularity) and progress through increasing
levels of detail (drilling down), or the reverse (drilling up). To perform data mining, users need data-mining tools.
Data-mining tools use a variety of techniques to find patterns and relationships in large volumes of information and
infer rules from them that predict future behavior and guide decision making. Data-mining tools for data
warehouses and data marts include query tools, reporting tools, multidimensional analysis tools, statistical tools,
and intelligent agents.

Student answers to this project will vary. The important part is their justification for each rating. Sample ratings
could include:

Dimension Value (1–5)
Product number 1
Store location 1
Customer net worth 2
Number of sales personnel 2
Customer eating habits 5
Store hours 1
Sales person ID 1
Product style 1
Order date 2
Product quantity 2
Ship date 2
Current interest rate 3
Product cost 2
Customer’s political affiliation 5
Local market analysis 3
Order time 2
Customer spending habits 3
Product price 1
Exchange rates 2
Product gross margin 5
Season 2
Promotion 1
Payment method 2
Commission policy 3
Manufacturer 3
Traffic report 5
Customer language 5
Weather 4
Customer gender 3
Local tax information 3
Local cultural demographics 4

23. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 19 of 21
Stock market closing 3
Customer religious affiliation 5
Reason for purchase 2
Employee dress code policy 3
Customer age 3
Employee vacation policy 5
Employee benefits 5
Current tariff information 5

AYK III: UNDERSTANDING SEARCH
Student answers to these questions will vary depending on the students search preferences. There are a number
of companies competing with Google including Ask.com, Alta Vista, and Yahoo. What qualifies as a good search
engine depends on the types of searches and user’s preferences, which students will start to understand after
performing this activity.

AYK IV: PREDICTING NETFLIX
The way that Netflix analyzes data to gleam information for its customer recommendation system is simply
amazing! First ask your students to visit the Netflix site and familiarize themselves with how the site works
and how the recommendations are created. Ask them to backwards engineering how Netflix possible uses all
of its customer feedback to create the list of the top five movies that are recommended based on a
customer’s preference. The order of how Netflix creates intelligence could be as follows:
• Database: Broadly defined, a database maintains information about various types of objects
(inventory), events (transactions), people (employees), and places (warehouses). A database
management system (DBMS) creates, reads, updates, and deletes data in a database while
controlling access and security. Netflix would use databases to gather customer information such as
name, address, rental plan, frequency of renting, billing and all other customer information including
location for mail pickup and if they have Internet access. Netflix would have a database that also
tracks inventory such as DVDs including movie genre, rating, year, producer, type, actor information,
etc. Another database would be for all accounting purposes including billing, payments received, and
payments outstanding along with vendor purchases, payroll, and all other accounting requirements to
run the business.
• Data Warehouses: A data warehouse is a logical collection of information, gathered from many
different operational databases, that supports business analysis activities and decision-making tasks.
The primary purpose of a data warehouse is to combine information, more specifically, strategic
information, throughout an organization into a single repository in such a way that the people who
need that information can make decisions and undertake business analysis. A key idea within data
warehousing is to collect information from multiple systems in a common location that uses a
universal querying tool. This allows operational databases to run where they are most efficient for the
business, while providing a common location using a familiar format for the strategic or
enterprisewide reporting information. Netflix would use a data warehouse to store all of the
information from its operational systems such as customer, billing, sales, marketing, and inventory.
• Data Marts: A data mart contains a subset of data warehouse information. To distinguish between
data warehouses and data marts, think of data warehouses as having a more organizational focus
and data marts as having a functional focus. Netflix could use data marts to gather precise
information from marketing and sales to determine new and exciting marketing plans.

AYK V: The Crunch Factory

24. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 20 of 21
This is a great activity to get your students considering global data requirements. As companies expand
abroad the fundamental information systems that run the business need to be tweaked to handle all kinds of
global dimensions such as different currency, taxes such as VAT, laws that require different information for
bills or privacy standards, languages and different characteristics, etc.
• Challenges associated with low-quality information: An organization must maintain high quality
information in the data warehouse. Information cleansing and scrubbing is a process that weeds out and fixes
or discards inconsistent, incorrect, or incomplete information. Low quality information tends to have accuracy,
completeness, relevance, and time issues. Without high quality information the organization will be unable to
make good business decisions. Potential business effects resulting from low quality information include:
▪ Inability to accurately track customers
▪ Difficulty identifying valuable customers
▪ Inability to identify selling opportunities
▪ Marketing to nonexistent customers
▪ Difficulty tracking revenue due to inaccurate invoices
▪ Inability to build strong customer relationships – which increases buyer power

• Benefits associated with high-quality information: Business decisions are only as good as the quality
of the information used to make them. Data inconsistency occurs when the same data element has
different values. Take for example the amount of work that needs to occur to update a customer who had
changed her last name due to marriage. Changing this information in only a few organizational systems
will lead to data inconsistencies causing customer 123456 to be associated with two last names. Data
integrity issues occur when a system produces incorrect, inconsistent, or duplicate data. Data integrity
issues can cause managers to consider the system reports invalid and will make decisions based on
other sources. The five characteristics common to high-quality information: accuracy, completeness,
consistency, timeliness, and uniqueness.

• Recommendations on how the company can clean up its data: To ensure a firm manages its
information correctly, it will need special policies and procedures establishing rules on how the information is
organized, updated, maintained, and accessed. Every firm, large and small, should create an information
policy concerning data governance. Data governance refers to the overall management of the availability,
usability, integrity, and security of company data. A company that supports a data governance program has a
defined a policy that specifies who is accountable for various portions or aspects of the data, including its
accuracy, accessibility, consistency, timeliness, and completeness. The policy should clearly define the
processes concerning how to store, archive, back up, and secure the data. In addition, the company should
create a set of procedures identifying accessibility levels for employees. Then, the firm should deploy controls
and procedures that enforce government regulations and compliance with mandates such as Sarbanes-Oxley.

AYK VI: Too Much of a Good Thing
The primary purpose of data warehouses and data marts are to perform analytical processing or OLAP. The
insights into organizational information that can be gained from analytical processing are instrumental in setting
strategic directions and goals. Databases contain information in a series of two-dimensional tables, which means
that you can only ever view two dimensions of information at one time. In a data warehouse and data mart,
information is multidimensional, it contains layers of columns and rows. Each layer in a data warehouse or data
mart represents information according to an additional dimension. Dimensions could include such things as
products, promotions, stores, category, region, stock price, date, time, and even the weather. The ability to look at
information from different dimensions can add tremendous business insight.

25. © 2014 by McGraw-Hill Education. This is proprietary material solely for authorized instructor use. Not authorized for sale or distribution in
any manner. This document may not be copied, scanned, duplicated, forwarded, distributed, or posted on a website, in whole or part.

Chapter 6-Page 21 of 21
An organization must maintain high quality information in the data warehouse. Information cleansing and scrubbing
is a process that weeds out and fixes or discards inconsistent, incorrect, or incomplete information. Without high
quality information the organization will be unable to make good business decisions. A data warehouse is an
enabler of business intelligence. The purpose of a data warehouse is to pull all kinds of disparate information into a
single location where it is cleansed and scrubbed for analysis.

AYK VII: Twitter Buzz
There are so many great websites that share how Twitter works in the business environment. Here are a few I
recommend sharing with your students:
• Twitter in Plain English http://www.commoncraft.com/twitter
• How to explain Twitter to your Grandma http://www.methodshop.com/gadgets/tutorials/twitter-
explained/index.shtml
• Kevin Spacey tries to explain Twitter to David Letterman
http://www.crunchgear.com/2009/07/22/video-kevin-spacey-tries-to-explain-twitter-to-david-
letterman/
•
Social media tools really represent a double-edged sword in the business environment. If your business isn't on
Twitter or Facebook you will lose out because your customers and more importantly your competitors are!!!
However, employees can cause tremendous damage if they use these tools incorrectly!!!!!!!!! I think the best thing
to do is to get educated on the tools and be sure to communicate - with written policies - how they are to be
appropriately used at your business.

Here are a few resources to share your students on the dangers of social media in the business environment:
• The six hidden dangers of social media
http://www.destinationcrm.com/Articles/CRM-News/Daily-News/The-6-Hidden-Dangers-of-Social-
Media-69145.aspx
• Real estate agents beware of social media
http://tnupdate.wordpress.com/2011/02/15/real-estate-agents-beware-of-dangers-with-social-media/
• The dangers of social media
http://www.insurancenetworking.com/blogs/insurance_technology_social_media_security_risk_manag
ement-24021-1.html
• How social media will change your business
http://www.businessweek.com/bwdaily/dnflash/content/feb2008/db20080219_908252.htm

26. Another Random Scribd Document
with Unrelated Content

27. Koetin jälleen sanoa "mitä joutavia", mutta sanat takertuivat
kurkkuuni, sillä rengas puhui kyllin selvästi puolestaan. Muinaisina
aikoina oli aluksia kiinnitetty tähän laituriin ja koko tämä kivistä
muurattu rantakaistale oli epäilemättä suuren lastauspaikan ainoa
jäännös. Ehkäpä kaupunki, joka oli omistanut sen, oli hautautunut
takana olevan suon alle.
"Alkaapa tosiaankin näyttää siltä, kuin kertomuksessa olisi
sittenkin hiukan perää, setä Horace", sanoi Leo iloissaan; ja kun
ajattelin salaperäistä neekerin päätä jokisuun edessä ja näkemääni
yhtä salaperäistä muuraustyötä, vastasin hiukan vältellen.
"Afrikan kaltainen maa", sanoin minä, "on varmaankin täynnä
kauan sitten kuolleiden ja unhotettujen kansojen sivistyksen ja
asutuksen muistomerkkejä. Kukaan ei tiedä muinaisegyptiläisen
sivistyksen ikää ja kuinka laajalle alalle ja mihin seutuihin se oli
voinut levitä. Samoin on assyyrialaisten, foiniikialaisten, persialaisten
ja kaikkien noiden kansojen tapaisten, muinaisuudessa eläneiden,
alemmalla tahi korkeammalla sivistyskannalla olleiden kansojen
sivistyksen laita, juutalaisista puhumattakaan, sillä heistähän
todellakin tiedetään yhtä ja toista. Onhan mahdollista, että jollakin
noista kansoista oli täällä siirtokuntia ja suuri kauppapaikka."
"Aivan niin", sanoi Leo, "mutta ethän ole ennen näin puhunut."
"Mihinkäs nyt ryhdymme?" kysyin minä olematta kuulevinanikaan
hänen muistutustaan.
Kun vastausta ei kuulunut, kävelimme hiljalleen suon reunalle ja
katselimme edessämme leviävää mieltäsynkistävää maisemaa, joka
näytti ulottuvan loppumattomiin. Kaikenlaatuisia vesilintuja ilmestyi
kätköpaikoistaan niin tiheinä parvina, että ne välistä pimittivät

28. taivaankin. Aurinko oli noussut korkealle ja suosta ja sen limaisen
vihreistä vesilätäköistä alkoi nousta myrkyllisiä kaasuja.
"Kaksi seikkaa on mielestäni aivan selvää", sanoin minä kolmelle
kumppanilleni, jotka murheellisen näköisinä katselivat maisemaa.
"Tuon poikki on ensinnäkin aivan mahdoton kulkea", jatkoin viitaten
suolle, "ja jos jäämme tähän, niin kuolemme varmasti kuumeeseen."
"Mikään ei ole selvempää, herra", sanoi Job.
"No hyvä; meillä on siis valittavana kaksi menettelytapaa
päästäksemme täältä. Joko koetamme veneellämme pyrkiä johonkin
satamaan tällä rannikolla, mikä on hyvin vaarallinen yritys, tahi sitten
purjehdimme tahi soudamme jokea ylös kohti tuntemattomia
kohtaloita."
"Minä en tiedä, mitä sinä aiot tehdä", sanoi Leo päättäväisen
piirteen ilmestyessä hänen suunsa ympärille, "mutta minä puolestani
aion matkata jokea ylös."
Jobin silmät suurenivat kauhusta niin, että valkuaiset näkyivät, ja
hän puhkesi surkeasti valittamaan. Arabialainen hoki: "Allah, Allah",
ja alkoi myöskin valittaa kovaa kohtaloaan. Minä puolestani
huomautin nöyrästi, että koska jo olimme ojan ja allikon välissä, niin
oli samantekevää, mihin matkamme suunnattiin. Mutta tottapuhuen
minä olin aivan yhtä kiihkeä jatkamaan matkaa kuin Leokin. Tuo
suunnaton neekerin pää ja kivinen satamalaituri olivat kiihoittaneet
uteliaisuuteni niin äärimmilleen, että minua oikein hävetti, mutta siitä
huolimatta olin päättänyt tyydyttää sen, maksoi mitä maksoi.
Kiinnitettyäni maston huolellisesti paikoilleen, lastattuamme
tavaramme jälleen veneeseen ja otettuamme ampuma-aseet esille
me siis aloitimme matkamme. Sää oli hyvin suotuisa, sillä mereltä

29. puhalsi navakka tuuli, joten saatoimme nostaa purjeen ja antaa
mennä aika vauhtia. —
Näin purjehdimme noin neljä tuntia yhtämittaa. Kerran
kohtasimme suuren lauman virtahevosia, jotka kohottelivat päätään
ja karjuivat peloittavasti noin kymmenen sylen päässä veneestämme
Jobin suureksi kauhuksi. Tunnustanpa, että minunkin sydämeni
hiukan pelosta pamppaili. Emme olleet milloinkaan ennen nähneet
virtahevosia ja päättäen näiden suunnattomasta uteliaisuudesta
nekin näkivät ensimmäisen kerran valkoisia miehiä. Olinpa jo pari
kertaa aivan varma, että ne nousisivat veneeseemme tyydyttääkseen
uteliaisuutensa. Leo halusi koettaa, pystyisikö lyijy näiden nahkaan,
mutta turhia rettelöitä peläten minä varoitin häntä tekemästä niin.
Me näimme myöskin satoja krokotiilejä, jotka paistattivat päivää joen
liejuisilla särkillä, ja tuhansia vesilintuja, jotka olivat hyvin kesyjä.
Ammuimme muutamia lintuja ja muiden muassa villin hanhen, jolla
molemmissa siivissä olevien terävien ja käyrien kannusten lisäksi oli
myöskin päässä aivan silmien välissä noin tuuman pituinen terävä
kannus. Koska emme olleet milloinkaan tavanneet toista
samanlaista, oli luullakseni ampumamme kummallinen lintu jokin
merkillinen poikkeustapaus. Job antoi sille nimen "yksisarvinen
hanhi".
Keskipäivällä kävi helle painostavaksi ja suosta nouseva löyhkä niin
sietämättömäksi, että meidän täytyi heti niellä useita annoksia
kiniiniä, kuumeen varalta. Tuulikin tyyntyi hiukan myöhemmin
kokonaan ja koska raskaan veneemme soutamisesta vastavirtaan ei
voinut olla puhettakaan, pysähdyimme muutamien aivan veden
rajassa kasvavien puiden varjoon, — luulen niiden olleen raitoja, ja
makasimme siellä läähättäen, kunnes kurjuutemme illan tullen vähää
ennen auringonlaskua vihdoinkin loppui. Koska edessäpäin näytti

30. olevan joessa leveämpi kohta, päätimme soutaa sinne, ennenkuin
rupesimme tuumimaan, miten yönviettomme olisi järjestettävä. Olin
juuri irroittamaisillani veneen, kun kaunis, juovikas ja suurisarvinen
antilooppi ilmestyi rannalle juomaan, huomaamatta meitä, jotka
olimme noin viidenkymmenen kyynärän päässä raitojen suojassa.
Leo näki otuksen ensimmäiseksi ja ollen kiihkeä, suurriistan verta
janoava metsämies, joka oli jo monta kuukautta haaveillut tällaisista
kohtauksista, hän jäykistyi paikalleen kuin peltopyylle seisova setteri.
Huomattuani asian ojensin hänelle hänen makasiinikiväärinsä ja
tartuin samalla omaani.
"Annahan pamahtaa", kuiskasin minä, "mutta muistakin, ettet
ammu harhaan."
"Harhaan!" toisti hän ylenkatseellisesti; "en voisi ampua tuosta
ohi, vaikka koettaisinkin."
Hän kohotti pyssynsä ja tuo punaisenharmaa, kaunismuotoinen
eläin, joka oli sammuttanut janonsa, nosti samassa päätään ja
tarkasteli joen toista rantaa. Se seisoi suoraan laskevaa aurinkoa
vasten, pienellä kohokkeella tahi kannaksella, joka näytti ulottuvan
suon poikki aivan näkymättömiin ja joka luultavasti oli kaikkien joelle
juomaan tulevien eläinten suosituin polku. Edessämme oleva näky oli
hyvin kaunis. Luulen, että vaikka eläisin sadan vuoden vanhaksi, en
milloinkaan unhottaisi tuota aution erämaan hurmaavaa ja lumoavaa
ilmestystä. Kohtaus on ainiaaksi mieleeni syöpynyt. Oikealla ja
vasemmalla näkivät silmämme vain äärettömän, kuolemaa
hengittävän, yksitoikkoisen ja aution suon, jossa siellä täällä näkyi
mustia ja limaisia vesilätäköitä, laskevan auringon punertavien
säteiden välähdellessä niiden pinnalla kuin kuvastimessa.
Takanamme ja edessämme näimme tyynenä virtaavan joen, joka

31. vähän matkan päässä näytti loppuvan punertavarantaiseen
suvantoon, minkä kalvossa illan suussa virinnyt heikko tuulen henki
karehti. Ilta-auringon punainen kehä hipoi jo läntistä taivaanrantaa
ja katosi pian suosta nousevien usvien taakse, luoden taivaalle,
jonka huimaavassa korkeudessa majaa muuttavat kurjet rauhallisesti
matkasivat sileätä tietään, kultaisen hohteen, joka pilvien varjoissa
sädehti veripunaisena. Tunsin, että me kolme nykyaikaista
englantilaista nykyaikaisessa englantilaisessa veneessämme olimme
röyhkeitä tunkeilijoita tämän koskemattoman luonnon rauhaan,
jonka juhlallista erämaan tunnelmaa tuo edessämme hehkuvan
punaista iltaruskoa vasten liikkumatonna seisova jalomuotoinen eläin
vain kohotti.
Pamaus! Kauriimme rientää tuulispään nopeudella tiehensä. Leo
ampui ohi. Toinen pamaus! Kuula iski maahan aivan eläimen takana.
Oli miten oli, minun täytyy myös koettaa, vaikka otus kiitää kuin
nuoli ja on jo ainakin sadan kyynärän päässä ellei kauempanakin.
Kautta Jupiterin! Nurinpahan vierähti ja siihen jäi. "Taisinpa lyödä
sinut laudalta, Leo poikaseni", sanoin minä koettaen kaikin voimin
hillitä riemuani, joka sellaisissa tilaisuuksissa tahtoo todellisen
metsämiehen väkisinkin vallata.
"Pahustako sinun tarvitsi tulla siihen räiskimään", murisi Leo,
mutta samassa suloinen hymy kirkasti hänen kauniit kasvonsa kuin
äkkiä ilmestynyt valon säde, ja hän ojensi minulle kätensä. "Anna
minulle anteeksi tyhmät sanani, vanha veikko, ja suo minun onnitella
sinua. Ammuit todellakin mestarilaukauksen."
Me hyppäsimme maihin ja riensimme saaliimme luo, joka oli aivan
hengetön. Kuulani oli ruhjonut selkärangan. Meni parikymmentä
minuuttia, ennenkuin olimme otuksen nylkeneet ja leikanneet

32. mukaamme paraita paloja niin paljon kuin kantaa jaksoimme. Kun
vihdoinkin olimme valmiit lähtemään, oli jo niin pimeä, että tuskin
näimme soutaa edessäpäin olevalle leveälle suvannolle. Juuri kun
viimeinen päivänkaje katosi, heitimme ankkurin noin
kolmenkymmenen sylen päässä rannasta. Rannalle emme
uskaltaneet mennä, kun emme tienneet, löytäisimmekö sieltä kuivaa
kohtaa leiripaikaksi ja kun sitäpaitsi pelkäsimme suosta nousevia
myrkyllisiä kaasuja, jotka uskoimme välttävämme pysyttelemällä
veneessämme etempänä rannasta. Sytytimme lyhdyn ja valmistimme
parhaimpamme mukaan illallisen säilykkeistä. Syötyämme mainiolla
ruokahalulla aioimme käydä nukkumaan, mutta se olikin aivan
mahdotonta, sillä kimppuumme hyökkäsi kiukkuisesti
kymmeniätuhansia verenhimoisimpia, itsepintaisimpia ja
suurikokoisimpia moskiittosääskiä mitä milloinkaan ennen olen
nähnyt tahi kuullut mainittavankaan. En tiedä, oliko lyhtymme valo
tahi valkoisen miehen outo haju, jota ne ehkä olivat viimeiset
kaksituhatta vuotta kaivaten muistelleet, houkutellut kiusanhenget
luoksemme. Niitä oli veneemme ympärillä kuin mustaa pilveä ja ne
inisivät, lauloivat ja purivat, niin että olimme vihdoin aivan hulluksi
tulemaisillamme. Tupakansavu näytti niitä vain yllyttävän entistä
vilkkaampaan toimintaan, kunnes meidän täytyi viimein kokonaan
kietoutua makuuhuopiin ja istua huppukorvissa. Huovat lämmittivät
niin, että hetken päästä hiki juoksi virtana jokaisesta huokosesta ja
harras kiroilu ja kynsiminen jatkui loppumattomiin. Siinä
istuessamme ja tapellessamme verenhimoisten vainoojaimme
kynsissä kajahti hiljaisuudessa leijonan kumea karjunta kuin
ukkonen, johon toinen leijona heti vastasi hiipien kaislikon
kahahdellessa meidän ohitsemme noin kuudenkymmenen kyynärän
päässä.

33. "Olipa onni", sanoi Leo kurkistaen peitteen alta, "ettemme
majoittuneet rannalle, vai mitä, ukkoseni?" (Leo puhutteli minua
välistä näinkin sopimattomasti.) "Katsohan tuota riivatun moskiittoa,
kun kerkesi jo nipistää nenästäni", huudahti hän samassa ja kiskaisi
peitteen silmilleen.
Hiukan myöhemmin alkoi kuu ilmestyä taivaanrannan yläpuolelle
ja välittämättä leijonan ärjynnästä rannalla, me aloimme kaikki
torkkua, sillä luulimme olevamme täysin turvassa kaikilta yllätyksiltä.
En tiedä oikein varmasti, mikä sai minut pyyhkäisemään
suojelevan peitteen kasvoiltani; ehkä olin huomannut, että moskiitot
purivat yhtä hyvin sen läpikin. Samassa kuulin Jobin säikähtyneenä
kuiskaavan:
"Jumala meitä varjelkoon, katsokaa tuonne!"
Katsoimme heti kaikki hänen osoittamaansa suuntaan ja
kuutamossa näimme rannan lähellä veden pinnassa kaksi rengasta,
jotka nopeasti laajenivat, ja kummankin renkaan keskellä tumman
pisteen.
"Mitähän nuo oikein mahtavat olla?" kysyin minä.
"Leijonia, herra", vastasi Job ja hänen äänensä ilmaisi närkästystä
ja kunnioitusta sekä oikeutettua pelkoakin. "Ne kirotut uivat nyt
tänne ja pi— pistävät meidät poskeensa", lisäsi hän hiukan
sammaltaen jännityksessään.
Silmäsin tulijoita tarkemmin ja huomasin Jobin olevan tosiaankin
oikeassa. Pedot olivat jo niin lähellä, että saatoin selvästi nähdä
niiden julmasti hehkuvat silmät. Äsken kaatamastamme kauriista

34. saamamme tuoreen lihan tahi meidän oman hajumme kiihoittamina
nuo nälkäiset eläimet aikoivat karata heti kimppuumme.
Leo oli jo siepannut kiväärin käteensä,mutta minä pyysin häntä
odottamaan, kunnes pedot olisivat päässeet hiukan lähemmäksi ja
minäkin saanut pyssyn käteeni. Noin viidentoista jalan päässä meistä
oli liejusärkkä, jossa oli vettä vain noin viisitoista tuumaa, ja meitä
lähinnä oleva eläin — iso naarasleijona — kahlasi siihen ja
pudisteltuaan turkkinsa karjaisi peloittavasti. Samassa Leon pyssy
pamahti ja kuula sattui suoraan sen avoimeen kitaan tullen niskasta
ulos; eläin lysähti hengetönnä veteen. Toinen leijona —
täysikasvuinen uros — oli noin parin askeleen päässä ja samassa kun
eläin oli nousemaisillaan särkälle, tapahtui jotakin hyvin kummallista.
Vesi kuohahti ja pyörteili voimakkaasti ja samassa leijona päästi
hirvittävän karjunnan hypäten särkälle ja vetäen jotakin mustaa
perässään.
"Allah!" huudahti Mohammed, "krokotiili on iskeytynyt sen
jalkaan!" Niin olikin käynyt. Näimme pitkän kuonon, jonka hirveät
hammasrivit kiilsivät kuutamossa, ja takana venyvän matelijan
ruumiin.
Nyt seurasi harvinainen ja kaamea näytelmä. Leijona onnistui
pääsemään särkälle krokotiilin riippuessa kiinni takajalassa ja
seuratessa perässä melkein uiden. Leijona karjui raivoissaan niin,
että ilma vapisi, ja kääntyi vihdoin ympäri iskien kyntensä krokotiilin
päähän. Matelija hellitti silloin otteensa ja kääntyi hiukan kyljelleen,
sillä leijonan kynnet olivat, kuten myöhemmin huomasimme,
puhkaisseet sen toisen silmän. Samassa leijona iski hampaansa sen
kurkkuun ja molemmat eläimet kierivät mudassa julmasti riuhtoen ja
taistellen. Oli mahdotonta seurata niiden kaikkia liikkeitä, mutta

35. seuraavalla kerralla kun näimme selvemmin, huomasimme osien
vaihtuneen, sillä krokotiili, jonka pää näytti olevan aivan riekaleina,
oli saanut leijonan keskiruumiin kohdalta kauheiden leukojensa
rautaiseen puristukseen ja heilutteli ja pudisteli nyt vastustajaansa
raivoisasti. Leijonan ärjyntä kuulosti yhä tuskallisemmalta ja se kynsi
ja puri epätoivon vimmalla vihollisensa kallionkovaa päätä, joka
suojakilvistään huolimatta oli jo pahoin raadeltu. Vihdoin leijona osui
takajalkojensa suurilla ja terävillä kynsillä krokotiilin verrattain
pehmeään kurkkuun ja viilsi sen heti auki helposti kuin hansikkaan.
Silloin taistelu äkkiä loppuikin. Leijonan pää valahti alas ja
päästäen valittavan karjaisun eläin lysähti hengetönnä krokotiilin
päälle. Matelija oli hetken liikkumatonna, mutta sitten sekin vierähti
hitaasti leijonan viereen hellittämättä kuollessaankaan rautaista
otettaan vastustajansa ruumiista, jonka se oli, kuten myöhemmin
näimme, purrut melkein kahtia.
Otaksun, että harvat miehet ovat nähneet sellaisen ihmeellisen ja
järkyttävän taistelun elämästä ja kuolemasta, minkä todistajina me
olimme tuona kuutamoisena yönä Itä-Afrikassa.
Kun kaksinkamppailu oli päättynyt, valvoi Mohammed loppuosan
yötä vahtien turvallisuuttamme ja me muut koetimme nukkua niin
hyvin kuin taisimme. Moskiittojen kiukkua lukuunottamatta yö
kuluikin rauhallisesti.

36. VI.
ERÄS MUINAINEN KRISTILLINEN TAPA.
Seuraavana aamuna nousimme heti ensimmäisen päivän
sarastusta ilmaisevan kajastuksen ilmaantuessa itäiselle taivaalle.
Peseydyimme niin hyvin kuin olosuhteet sallivat ja valmistauduimme
lähtemään jatkamaan matkaamme. Velvollisuuteni on sanoa, että
purskahdin hillittömään nauruun nähdessäni aamun valjetessa
kumppanieni turvonneet kasvot. Jobin lihavat ja pyöreät kasvot
olivat ajettuneet moskiittojen puremista melkein kaksi kertaa
laajemmiksi ja Leon tila ei ollut paljoakaan parempi. Meistä kolmesta
olin minä päässyt kaikista vähimmällä luultavasti sentähden, että
minun tumma nahkani oli tavallista sitkeämpi; sitäpaitsi olivat
kasvoni melkein kokonaan tuuhean parran peitossa, jonka olin
Englannista lähdettyämme antanut rauhassa rehoittaa. Toisilla ei
ollut sanalla sanoen hiventäkään leuassa, joten vihollisen oli
luonnollisesti paljon helpompi käydä hävitystyöhön, kun kenttää oli
hiukan väljemmältä. Mohammediin nähden tekivät moskiitot
poikkeuksen. Ne tunsivat varmaankin todellisen ja
väärentämättömän oikeauskoisen moslemin hajun jo taampaa,
eivätkä millään hinnalla häirinneet häntä. Ihmettelenpä todellakin,

37. kuinka usein mahdoimmekaan seuraavien viikkojen kuluessa
hartaasti toivoa, että meilläkin olisi ollut arabialaisen ihmeitä tekevä
haju!
Kun olimme kylliksi nauraneet toisillemme niin hyvin kuin
turvonneet huulemme sallivat, oli jo päiväkin valjennut ja mereltä
puhalteli raikas aamutuuli leikaten soiden tiheään sumuun pitkiä
kujia ja ajellen sitä edellään suunnattoman suurina hattaroina, jotka
muistuttivat valkoisia, pehmoisia pumpulitukkoja. Käytyämme ensiksi
katsomassa noita kahta kuollutta leijonaa ja krokotiiliä, jonka
olisimme mielellämme nylkeneet, jos meillä olisi ollut tarvittavat
välineet, me nostimme purjeemme ja aloitimme jälleen matkamme
jokea ylös. Keskipäivällä tuulen tapansa mukaan kokonaan
tyynnyttyä onnistuimme keksimään pienen kuivan rantakaistaleen,
johon majoituimme ja teimme nuotion. Keitimme päivälliseksi kaksi
sorsaa ja hiukan kauriin lihaa niin hyvin kuin osasimme, ja loput
kauriin lihoista leikkelimme ohuiksi viipaleiksi, jotka kuivattiin
auringon paisteessa, kuten Etelä-Afrikassa luullakseni on tapana
tehdä. Viivähdimme nuotiopaikallamme iltaan saakka ja yön
vietimme veneessä tapellen kiukkuisten moskiittojen kanssa, mutta
muutoin rauhallisesti. Seuraavat pari päivää kuluivat samaan tapaan
ja mitään mainittavampaa ei tapahtunut. Toisena päivänä Leo ampui
erikoisen kauniin sarvettoman antiloopin. Koko matkan ihailimme
suuria useammanlajisia lumpeita, jotka reunustivat joenrantoja. Eräs
laji oli sininen ja ennenkuulumattoman kaunis, mutta harvat kukat
olivat täysin ehyet, sillä joessa asusti eräs valkoinen toukka, jolla oli
vihreä pää ja joka näytti tuhoavan vähitellen kaikki nuo siniset
lumpeen kukat.
Viidentenä päivänä, jolloin olimme matkanneet rannalta länttä
kohti noin sataviisikymmentä penikulmaa, tapahtui todellakin jotakin

38. tärkeämpää. Aamupäivällä tuuli tyyntyi kuten ennenkin noin
yhdentoista tienoilla ja soudettuamme hetkisen meidän täytyi
enemmän tahi vähemmän väsyneinä pysähtyä lepäämään pahimman
helteen ajaksi. Pysäyspaikkamme läheisyydessä näytti jokeemme
laskevan melkein yhtä suuri, noin viidenkymmenen jalan levyinen
sivujoki. Olimme majoittuneet muutamien rannalla kasvavien puiden
varjoon ja koska maa oli kuivaa ja kovaa, niin lähdimme pienelle
tutkimusmatkalle rantaa pitkin ampuaksemme jonkun vesilinnun
päivälliseksi. Totesimme heti, että meitä ympäröivä, mieltäsynkistävä
maisema ei ollut vähääkään muuttunut, vaan ehkä käynyt entistäkin
autiommaksi ja yksitoikkoisemmaksi. Kuljettuamme noin
viisikymmentä kyynärää huomasimme, että oli toivotonta enää
pyrkiä valaanpyyntiveneellämme eteenpäin, sillä noin kahdensadan
kyynärän päässä pysäyspaikkamme yläpuolella sulki joen kokonainen
sarja kareja ja liejusärkkiä, joiden yli oli mahdoton päästä verrattain
syvässä kulkevalla veneellämme. Olimme todellakin joutuneet
pussiin.
Palattuamme takaisin me kuljimme jonkun matkaa sivujoen rantaa
pitkin ja teimme huomioittemme perusteella sen johtopäätöksen,
ettei se ollutkaan joki, vaan vanha kanava, joka oli aivan
samanlainen kuin tuo Mombasan yläpuolella Zanzibarin lähistöllä
tavattu kanava, joka yhdistää Tana- ja Ozy-joet. Tana-jokea alaspäin
kulkevat laivat pääsevät sitä myöten Ozy-jokeen, joka on laivakululle
sopiva mereen saakka, välttäen siten Tana-joen suussa olevat
vaaralliset matalikot. Edessämme oleva kanava oli ilmeisesti
historiantakaisina aikoina eläneen sivistyskansan rakentama. Korkeat
reunat, jotka olivat jäykkää ja sitkeätä savea, olivat kaikesta
päättäen olleet vetotienä ja olivat kaikkialla yhtä kaukana toisistaan.
Veden syvyyskin osoittautui olevan yhtäläinen kanavan joka
kohdassa. Virtaa oli tuskin ollenkaan ja siitä johtuikin, että kanavan

39. oli kokonaan täyttänyt tiheä kaislikko, jonka läpi kaitaiset, luultavasti
lukemattomien vesilintujen uurtamat väylät näkyivät kiemurtelevan.
Koska oli päivänselvää, ettemme voineet jatkaa matkaamme jokea
ylös, täytyi meidän joko pyrkiä keksimäämme vanhaa kanavaa
myöten eteenpäin tahi palata rannikolle. Paikoillemme emme voineet
jäädä auringon paahdettaviksi ja moskiittojen ruoaksi, kunnes näiden
hirvittävien soiden vaarallinen kuume meidät lopulta kokonaan
nujertaisi.
"Tuskinpa lienee muuta neuvoa kuin yrittää vain tiukasti
eteenpäin", sanoin minä vihdoin ja toiset ilmaisivat hyväksymisensä
kukin omalla tavallaan. Leon mielestä oli ehdotukseni maailman
parhain; Job suhtautui siihen kunnioittavan huolestuneesti ja
Mohammed vetosi Allahiin ja profeettaan kiroten kaikki vääräuskoiset
sekä näiden koko ajatustavan ja matkustushulluuden kadotuksen
kaikkein kuumimpaan kolkkaan.
Siispä lähdimme heti auringon laskettua matkaan voimatta enää
juuri ollenkaan käyttää hyväksemme heikkoa tuulta, joka oli tähän
saakka ollut meille niin sopiva. Noin tunnin verran saatoimme
soutaa, vaikkakin hyvin vaivalloisesti, mutta sitten kävi kaislikko niin
tiheäksi, ettei soutaminen enää luonnistunut, vaan meidän täytyi
ruveta vetämään venettämme eteenpäin rannalta pitkällä köydellä,
mikä on paljon raskaampaa ja uuvuttavampaa. Job, Mohammed ja
minä työskentelimme kaksi tuntia yhtä mittaa Leon istuessa keulassa
raivaamassa Mohammedin miekalla tietä veneelle. Pimeän tultua me
pysähdyimme ja levähdimme muutamia tunteja välttääksemme
moskiittojen pahimman syöntiajan, mutta heti keskiyön mentyä
jatkoimme matkaamme nauttien yön viileydestä. Päivänkoitossa
levähdimme kolme tuntia ja lähdimme sitten taas liikkeelle, mutta
meidän täytyi pysähtyä jo kymmenen tienoissa, sillä nousi ankara

40. ukkosenilma, jota seurasi noin kuusi tuntia kestävä rankkasade, niin
että loppupuolen päivää vietimme melkein kuin vesiputouksen alla.
Enpä tiedä, kannattaako ollenkaan kertoakaan, miten kulutimme
seuraavat neljä päivää, sillä ne olivat niin yksitoikkoiset. Sanon vain,
että ne olivat elämäni kurjimmat päivät, joita ajatellessani mieleeni
muistuu vain ankara raadanta, tukahduttava helle, moskiitot ja koko
kurjuus. Maisemat ympärillämme eivät olleet lainkaan muuttuneet ja
minne vain katsoimmekin, oli edessämme sama lohduttoman autio
suo, jolla ei näyttänyt loppua olevankaan. Nautimme päivittäin
suuret annokset kiniiniä ja vatsaa pehmittäviä lääkkeitä ja tämä
menettelymme samoin kuin tuo raskas työ, joka täytyi joka päivä
suorittaa, pelasti meidät kuumeesta ja kuolemasta. Kun olimme
kolme päivää tunkeutuneet eteenpäin kanavaa myöten, näimme
kaukana taivaanrannalla suousvien läpi häämöttävän pyöreän
kukkulan, joka neljännen päivän iltana näytti olevan meistä noin
kolmenkymmenen penikulman päässä. Pysähtyessämme olimme niin
sanomattoman uupuneet, ettemme enää jaksaneet ajatellakaan
mitään. Meistä tuntui vain, ettemme jaksaisi turvonneilla ja
vereslihalle hankautuneilla käsillämme raastaa venettämme enää
tuumaakaan eteenpäin. Olimme jo niin epätoivon ja kurjuuden
tylsistyttämät ja varmat kuolemastamme näiden hirveiden soiden
keskellä, että toivoimme kuoleman pian lopettavan kärsimyksemme.
Tilanteemme oli niin kamala, etten usko kenenkään valkoisen
miehen toivovan joutuvansa sellaiseen. Heittäytyessäni kuolettavan
uupumuksen valtaamana veneen pohjalle pitkäkseni minä kirosin
katkerasti mielettömyyttäni, että olin ollenkaan ryhtynytkään tähän
hullun yritykseen, joka varman vakaumukseni mukaan päättyisi
meidän kaikkien kuolemaan tässä kauheassa erämaassa. Ennenkuin
vaivuin horroksiin minä muistaakseni ajattelin, miltä tässä
onnettomassa veneessä mahtoi näyttää kolmen kuukauden päästä

41. tästä yöstä lukien. Tähän vaipuisi veneemme vähitellen liejuun
puolillaan auenneista liitoksista vuotanutta haisevaa vettä, joka
huuhtelisi mädäntyneitä luitamme. Niinkö murheellinen piti kauniin
veneemme lopun olla ja niinkö onnettomasti piti miesten käydä,
jotka olivat lähteneet taruja tutkimaan ja syntyjä syviä saamaan!
Olin jo kuulevinani, kuinka vesi heilutteli vaalenevia luitamme
kalahutellen niitä toisiinsa ja kalkuttaen minun kalloani Mohammedin
kovaa kalloa vastaan, kunnes tämä kiukustuneena pyörähti minuun
päin ja sanoi irvistävin ikenin tuijottaen minuun tyhjillä
silmäkuopillaan, että kuinka minä, kristitty koira, rohkenin häiritä
oikeauskoisen viimeistä unta. Aukaisin silmäni ja tuo kamala uneni
sai minut pelosta värisemään, mutta samassa näin jotakin, mikä ei
ollut unta ja vavahdin sydänjuuriani myöten, sillä kaksi suurta
hehkuvaa silmää tuijotti minuun pimeässä. Syöksyin ylös ja karjaisin
kauhusta ja pelosta, niin että toisetkin heräsivät ja hyppäsivät
säikähtyneinä ja unenpöpperöisinä seisoalleen. Samassa näin
kirkkaan teräksen välähtävän ja leveäkärkinen keihäs painui
kurkulleni. Toisia näkyi välähtelevän sen takana ja kun silmäni olivat
tottuneet pimeään, näin rannalla tumman, aavemaisen joukon.
"Hiljaa", sanoi eräs ääni arabiankielellä, "keitä olette te, jotka
tulette tänne veden päällä uivassa aluksessa? Vastaa tahi kuole", ja
keihään kärki painui yhä lujemmin kurkulleni aiheuttaen kylmän
väristyksen koko ruumiissani.
"Me olemme rauhallisia matkamiehiä ja sattumalta eksyimme
tänne", vastasin minä mahdollisimman selvällä arabiankielellä, jota
ahdistajani näytti ymmärtävän, sillä hän käänsi päätään ja sanoi
eräälle taampana seisovalle kookkaalle olennolle:
"Isä, tapanko?"

42. "Mikä on heidän ihonsa väri?" kysyi miehekäs ääni.
"Valkoinen."
"Älä satuta kättäsi heihin", vastasi ääni. "Aurinko on neljästi
noussut ja neljästi laskenut sen jälkeen kuin minulle saatettiin
tällainen sana 'Hänellä-jota-täytyy-totella': 'Valkoiset miehet tulevat
pian; kun he tulevat, niin älkää tappako heitä.' Heidät on vietävä
maahan, jota 'Hän-jota-täytyy-totella' hallitsee. Saata miehet tänne,
samoinkuin kaikki mitä heillä mukanaan on."
"Tule", sanoi mies taluttaen minut melkein vetämällä veneestä ja
saman ystävällisen kohtelun näin myös tulevan tovereideni osaksi.
Rannalle oli kokoontunut noin viisikymmenmiehinen joukko,
jokaisella aseenaan pitkä keihäs; mikäli minä pimeässä saatoin
nähdä, olivat miehet kookkaita ja vahvarakenteisia sekä verraten
vaaleita. Vyötäisiä suojeleva leopardin talja oli heidän ainoa
verhonsa.
Leo ja Job kiskaistiin veneestä yhtä joutuin ja sysättiin luokseni.
"Mistä kummasta nyt on kysymys?" ihmetteli Leo hieroen silmiään.
"Voi hyvä isä sentään", huokaisi Job, "nytpä vasta taisimmekin
joutua kiikkiin, herra."
Samassa syöksähti Mohammed meidän keskellemme ja häntä
seurasi eräs tumma olento keihäs koholla.
"Allah! Allah!" huusi Mohammed kuolemantuskassa, sillä hänellä ei
näyttänyt olevan armoa odotettavana. "Suojelkaa minua! Suojelkaa
minua!"

43. "Isä, hän on musta", sanoi eräs ääni. "Mitä 'Hän-jota-täytyy
totella' sanoi mustasta miehestä?"
"Ei mitään, mutta älä tapa häntä. Tulehan hiukan tänne,
poikaseni."
Mies läheni ja tuo kookas, käskevän näköinen olento kumartui ja
kuiskasi jotakin.
"Kyllä, kyllä", sanoi toinen ja naurahti kaameasti.
"Ovatko kolme valkoista miestä valmiit?" kysyi edellinen puhuja,
joka oli kaikesta päättäen joukon johtaja.
"Ovat."
"Tuokaa siis tänne se, joka on heille varattu, ja ottakaa mukaanne
kaikki mitä on siinä, joka liikkuu veden päällä."
Hän oli tuskin lopettanut, kun miehiä kiiruhti esiin kantaen
olkapäällään kantotuoleja. Yhtä tuolia kantoi neljä miestä ja jokaista
tuolia varten oli kaksi varakantajaa. Saimme heti käskyn nousta
kukin tuoliinsa.
"Olipa siunattu asia, että saamme vielä kerran näin mukavasti
matkustaa", sanoi Leo. "Matkamme Afrikassa onkin ollut tähän
saakka hirmuista raatamista."
Kaikissa vaikeuksissakin huomaa Leo aina jonkun huvittavankin
puolen.
Koska apua ei ollut mistään saatavissa ja toiset olivat jo kiivenneet
paikoilleen, näin minäkin parhaaksi totella käskyä ja huomasin tuolini

44. olevan hyvinkin mukavan. Kuten myöhemmin näin, oli se laitettu
eräänlaisesta kasvikuiduista kudotusta kankaasta, joka oli niin
kimmoista, että se antoi myöten ruumiini pienimmällekin
heilahdukselle, ja päätä ja niskaa varten oli laitettu mukavat nojat.
Olin tuskin päässyt istumaan, kun kantajat lähtivät liikkeelle
laulaen jotakin yksitoikkoista säveltä. Noin puoli tuntia lojuin aivan
hiljaa mietiskellen tätä ihmeellistä tapausta. Tokkohan Cambridgen
kivettyneet ja yliopiston suojissa homehtuneet ystäväni uskoisivat
minua, jos voisin yhtäkkiä lennättää itseni heidän keskellensä ja
kertoa seikkailuni. Sanoin kivettyneet ja homehtuneet ystäväni.
Älköön kukaan luulko noissa sanoissa piilevän mitään solvausta, sillä
minä käytin niitä vain sentähden, että mielestäni kaikki, jotka
valitsevat elämäntyökseen tieteiden palveluksen, vähitellen ikäänkuin
kivettyvät ja homehtuvat. Työn laatu on jo itsessään sellainen, sillä
se vaatii tekijältään täydellisen ja ehdottoman antaumuksen ja
muiden harrastuksien syrjäyttämisen. Olin itse jo hyvällä alulla,
mutta viime aikoina on näköpiirini suuresti laajentunut. No niin, minä
loikoilin ja ihmettelin ihmettelemästä päästyänikin, miten kumman
lailla tämä kaikki mahtaa päättyä, kunnes vihdoin ajatukseni
hämärtyivät ja minä nukahdin.
Herätessäni oli aurinko korkealla taivaalla. Olin luultavasti
nukkunut seitsemän tahi kahdeksan tuntia yhtä mittaa, sillä olin ollut
kuolemaan saakka uupunut. Haaksirikon edellisenä yönä olin
viimeksi oikein levännyt. Olimme vielä matkalla ja nopeudesta
päättäen kuljimme noin neljä penikulmaa tunnissa. Kurkistin
kantotuolia peittävien verhojen raosta ja huomasin suureksi ilokseni,
että olimme vihdoinkin päässeet noilta loppumattomilta näyttäviltä
soilta. Nyt matkasimme kauniiden mehevää ruohoa kasvavien
tasankojen poikki kaukana siintävää pyöreää kukkulaa kohti. En

45. tiedä, oliko tuo kukkula sama, jonka olimme nähneet kanavan
suulta, enkä ole myöskään myöhemminkään saanut asiaa selville,
sillä nämä miehet eivät olleet halukkaita vastaamaan sen tapaisiin
kysymyksiin, kuten sittemmin huomasin. Sitten katsahdin miehiin,
jotka kantoivat minua. He olivat kaikki erinomaisen kaunisvartaloisia
ja mikäli huomasin ei yksikään ollut pituudeltaan alle kuuden jalan.
Ihon väri oli kellertävä ja heidän näkönsä muistutti yleensä hyvin
paljon Itä-Afrikan somaleita, vaikka heidän tukkansa ei ollutkaan
kihara, vaan valui sileänä hartioille. Heidän kasvonpiirteensä olivat
ylimalkaan hyvin terävät, ja monella harvinaisen kauniitkin. Nenä oli
kyömy ja hyvin kaunismuotoinen ja hampaat olivat kaikilla
säännölliset ja valkoiset. Mutta kauneudestaan huolimatta en luule
milloinkaan nähneeni julmempia ja pirullisempia kasvoja. Minä aivan
oudoksuin niissä kuvastuvaa säälimätöntä ja synkkää julmuutta, joka
häikäilemättömyydessään oli kerrassaan ennenkuulumaton.
Toiseksi minua hämmästytti se, etten milloinkaan nähnyt heidän
hymyilevän. Välistä he lauloivat tuota yksitoikkoista säveltä, josta
olen puhunut, mutta kun he eivät laulaneet, olivat he aivan ääneti
eikä nauru tahi hymy milloinkaan kirkastanut heidän synkkiä ja
pirullisia piirteitään. Mitähän rotua nämä ihmiset mahtoivat olla? He
puhuivat murteellista arabiankieltä, mutta eivät olleet arabialaisia;
siitä minä olin varma. He olivat liian tummia. Jostakin
selittämättömästä syystä valtasi minut heitä katsellessani
kummallinen kammo, jota melkein häpesin. Siinä vielä
mietiskellessäni ilmestyi toinen kantotuoli sivulleni. Sen suojaverhot
oli vedetty sivulle ja siinä istui vanha, valkeahkoon väljään
kauhtanaan puettu mies. Olin heti varma, että hän oli tuo sama
kookas käskevän näköinen olento, joka oli seisonut rannalla ja jota
toiset sanoivat "isäksi". Tuo kookas vanhus oli todellakin
kunnianarvoisan näköinen. Tuuhea, lumivalkoinen parta aaltoili

46. rinnalle ja oli niin pitkä, että se heilahteli kantotuolin ulkopuolellekin;
nenä oli kyömy, jonka yläpuolella välähteli käärmemäisen terävä
silmäpari ja kasvojen nerokkaan ivallista ilmettä on mahdoton
kuvata.
"Oletko valveilla, muukalainen?" kysyi hän syvällä ja matalalla
äänellä.
"Olenpa niin, isäni", vastasin minä kohteliaasti, sillä olin varma,
että vanhuksen myötätunnon saavuttamisesta minulla olisi paljon
hyötyä.
Hän siveli muhkeata, kaunista partaansa ja hymyili.
"Maassa, josta sinä olet kotoisin, olkoonpa se nyt mikä hyvänsä, ja
jossa kielemme näkyy olevan tunnettu, ymmärretään ainakin opettaa
lapset kohteliaiksi, poikaseni. Mikä saattoi sinut tähän maahan, jota
muukalaisen jalka on tuskin koko ihmiskunnan olemassaolon aikana
saastuttanut? Oletteko sinä ja kumppanisi elämäänne kyllästyneet?"
"Tulimme näkemään uusia ja ihmeellisiä asioita, sillä vanhoihin
olemme kyllästyneet", vastasin minä rohkeasti. "Mereltä saavuimme
rannikolle ja sieltä tänne tutkiaksemme tähän saakka tuntemattomia
alueita. Me olemme urhoollista rotua, joka ei pelkää kuolemaa, ja
meitä innostaa toivo saada todellakin tietää jotakin uutta ennenkuin
kuolemme, kunnianarvoisa isä".
"Hm! Vai niin!" hymähti vanhus, "tuohan voi kyllä olla totta. Minä
en tahdo väittää vastaan, sillä silloinhan julistaisin sinut
valehtelijaksi, poikaseni. Oli miten oli, minä tahdon luvata, että 'Hän-
jota-kaikkien-tulee-totella' on toiveesi täyttävä."

47. "Kuka on 'Hän-jota-täytyy-totella?" kysyin minä.
Vanhus katsahti kantajiin ja hymyili tavalla, joka sai kaikki vereni
syöksymään sydämeeni.
"Muukalainen poikaseni", sanoi hän sitten, "jos hän suvaitsee
lainkaan nähdä sinut lihassa, niin saat varmaankin hyvin pian tietää
enemmänkin kuin kylliksi."
"Lihassa?" huudahdin minä. "Mitä mahtanee isäni sillä tarkoittaa?"
Mutta vanhus naurahti vain kaameasti eikä vastannut.
"Mikä on isäni kansan nimi?" kysyin minä.
"Kansani on nimeltään Amahagger (Kalliokansa)."
"Rohkeneeko muukalainen poikasi kysyä, mikä on isäni nimi?"
"Minä olen Billali."
"Ja minne olemme nyt matkalla, isäni?"
"Sen saat kyllä aikanaan tietää", sanoi hän ja viittasi kantajilleen,
jotka kiiruhtivat juosten eteenpäin, kunnes he saavuttivat
kantotuolin, jossa Job lepäsi (huolettomasti riiputtaen toista
jalkaansa laidan yli). Mutta hän ei päässyt selvästikään Jobin kanssa
keskustelun alkuunkaan, sillä näin hänen kantajainsa kiiruhtavan
melkein heti Leon luokse.
Yksin jäätyäni annoin kantotuolin suloisen heilumisen tuudittaa
itseni jälleen unen helmoihin, sillä mitään erikoista ei sattunut, ja olin
hirveän väsynyt. Herätessäni huomasin kulkevamme ahtaassa

48. solassa omituisten, äkkijyrkkien laavamuodostumain välissä, joiden
halkeamissa kasvoi kauniita puita ja kukkivia pensaita.
Äkkiarvaamatta tulimme jyrkkään käänteeseen ja eteeni avautui
ihana näköala. Näin pyöreän tasangon, joka oli noin kuusi
penikulmaa ympärimitaten ja aivan roomalaisen amfiteatterin
näköinen. Reunat olivat korkeita pensaiden peittämiä kallioita ja
areenaa vastaava tasainen keskusta oli mitä parhainta ja
hedelmällisintä maata, jossa siellä täällä kasvoi mahtavia puita ja
jonka läpi lukuisat, kirkkaat purot risteilivät. Suuria vuohi- ja
nautakarjalaumoja kulki laitumella tällä tasangolla, mutta lampaita
en nähnyt. Mietiskelin ja ihmettelin kauan, miten tämä kummallinen
tasanko oli mahtanut syntyä, ja yhtäkkiä välähti mieleeni, että tämä
oli jonkun ammoin sammuneen suunnattoman tulivuoren aukko,
johon oli ensin muodostunut järvi, joka oli sitten jollakin
selittämättömällä tavalla kuivanut ja maatunut. Minulla ei ole
vähintäkään syytä nytkään epäillä tätä otaksumaani vääräksi, sillä
olen myöhemmin nähnyt toisen, samanlaisen vanhan tulivuoren
aukon, josta puhun joskus muulloin. Eräs seikka hämmästytti minua
kuitenkin sangen suuresti. Tasangolla näin paljon ihmisiä, jotka olivat
karjaa paimentamassa, mutta en nähnyt missään ihmisasumuksia.
Missä he mahtoivat asua? Asia selveni kuitenkin pian. Kun oli kuljettu
noin puoli penikulmaa tasangon laidassa olevaa tietä myöten,
pysähdyttiin. Nähtyäni "isä" Billalin nousevan kantotuolistaan,
seurasin hänen esimerkkiään, minkä myös Job ja Leokin tekivät.
Ensimmäiseksi osui katseeni arabialaiseen kumppaniimme,
Mohammed raukkaan, joka makasi pitkänään maassa uupumuksesta
menehtymäisillään. Oli selvää, ettei hän ollut saanut matkustaa
mukavasti kantotuolissa, vaan hänet oli pakotettu juoksemaan koko
matkan. Hän oli nyt, kuten sanoin, aivan menehtymäisillään, sillä

49. hän oli ollut jo veneestä lähtiessämmekin kuolemaan saakka
väsynyt.
Katsellessamme ympärillemme huomasimme, että olimme
pysähtyneet jonkinlaiselle korokkeelle, joka oli suureen luolaan
johtavan käytävän suulla ja johon oli tuotu kaikki
valaanpyyntiveneessämme olleet tavaramme, airot ja purjekin.
Miehet, jotka olivat olleet meitä saattamassa, seisoivat ryhmässä
luolan seinustalla ja heidän luonaan näin muitakin miehiä. He olivat
kaikki kookkaita ja kauniita. Toiset olivat väriltään melkein yhtä
tummia kuin Mohammed ja toiset keltaisia kuin kiinalaiset. Heidänkin
ainoa ruumiinverhonsa oli vyötäisille kietaistu leopardin nahka ja
jokaisella oli pitkä keihäs.
Luolassa oli muutamia naisiakin, joilla leopardin nahkan asemesta
oli verhonaan pienen punaisen kauriin parkitusta nahkasta
valmistettu lyhyen hameen tapainen. He olivat kaikki harvinaisen
kauniita. Kasvojenpiirteet olivat säännölliset, silmät suuret ja tummat
ja tukka tuuhea ja kiharainen. Muutamilla harvoilla oli kellertävä
liinainen vaippa, samanlainen kuin Billalillakin, mutta se oli kuten
myöhemmin saimme tietää enemmän arvon merkki kuin
alastomuuden verho. Sitäpaitsi he eivät olleet niin synkän näköisiä
kuin miehet, vaan hymyilivätkin joskus, vaikkakin harvoin. Heti
maahan päästyämme he kokoontuivat ympärillemme ja tarkastelivat
meitä tyynen uteliaasti. Leon muhkea vartalo ja kauniit kreikkalaiset
piirteet kiinnittivät ilmeisesti heidän huomiotaan ja kun hän
kohteliaasti kohotti heille hattuaan ja paljasti kiharan
kullankellertävän tukkansa, kuului joukosta yleinen ihastuksen
mutina. Mutta siinä ei ollut kaikki, sillä tarkasteltuaan häntä hetkisen
arvostelevasti kiireestä kantapäähän astui joukon kaunein tyttö, jolla
oli kellertävä vaippa yllään ja tummanruskea tukka, Leon eteen ja

50. kietoi hellävaroin kätensä hänen kaulaansa ja suuteli hänen
huuliaan.
Henkäisin syvään, sillä odotin joka hetki näkeväni Leon keihään
lävistämänä, ja Job huudahti närkästyneestä "Katsohan tuota
letukkaa!" Leo oli ensin hiukan hämmästynyt, mutta huomattuaan,
että olimme joutuneet maahan, jossa ilmeisesti vielä noudatettiin
ensimmäisten kristittyjen tapoja, hän vastasi tyynesti syleilyyn.
Hengähdin jälleen ajatellen, että jotakin täytyisi tapahtua, mutta
suureksi hämmästyksekseni vanhemmat naiset ja muutamat
miehetkin vain hymyilivät joidenkin nuorempien naisten väistyessä
harmistuneen näköisinä loitommaksi. Opittuamme ymmärtämään
tämän kummallisen kansan tapoja selveni tämäkin arvoitus. Asian
laita oli nimittäin siten, että Amahagger-kansan keskuudessa on
nainen täysin miehen vertainen, josta hän ei ole mitenkään
riippuvainen. Suku ja polveutuminen luetaan äidin puolelta ja kukaan
ei ole isäänsä tuntevinaankaan, olipa tämä kuinka tunnettu henkilö
hyvänsä. Jokaisessa heimossa tahi niinkuin he sanovat "taloudessa"
on vain yksi mies, josta välitetään hiukan; hän on heidän
valitsemansa lähin päällikkö ja häntä kunnioitetaan arvonimellä "isä".
Tämän "talouden", johon kuului noin seitsemäntuhatta henkeä,
päällikkö oli Billali eikä ketään toista puhuteltu nimellä "isä". Jos joku
nainen tahtoi ilmaista mieltymyksensä johonkin mieheen, niin hän
syleili ja suuteli tätä julkisesti kaikkien nähden kuten tuo kaunis nuori
tyttö, jonka nimi oli Ustane, oli tehnyt Leolle. Jos mies vastasi
suudelmalla, niin se merkitsi, että hän hyväksyi tarjouksen ja siitä
lähtien he olivat mies ja vaimo, kunnes jompikumpi kyllästyi ja lähti
muille markkinoille. Minun täytyy kuitenkin sanoa, että miesten
vaihto oli harvinaisempaa kuin olisi voinut odottaa. Ja kun sattui,
että vaimo mielistyi toiseen ja hylkäsi miehensä, niin siitä ei

51. sukeutunut milloinkaan riitaa ja toraa, vaan miehet suhtautuivat
sellaiseen aivan tyynesti kuin johonkin päivänselvään asiaan, joka ei
kuulunut keneenkään toiseen ja jonka kuitenkin katsottiin lopulta
koituvan yhteiskunnan parhaaksi. Meistä tämä katsantokanta oli
luonnollisesti hyvin vastenmielinen ja se selitti tämän kummallisen
kansan erikoisen yhteiskuntajärjestyksen.
Muuten on omituista panna merkille, miten eri maiden ja kansojen
siveyskäsitteet muuttuvat aivan leveysasteiden mukaan. Toisessa
paikassa pidetään hyvänä ja oikeana sitä, mitä toisessa pidetään
aivan järjettömänä ja vääränä. Mutta kun ajatellaan, että kaikissa
sivistyneissä maissa pidetään julkista ja juhlallista uskollisuuden
vannomista toisilleen kaiken avioelämän perustuksena ja pohjana,
niin täytyy myöntää näiden amahagger-naisten ja -miesten
käyttäytyvän aivan yhtä oikein. Heidän syleilyn ja suutelon vaihtonsa
vastaa meidän vihillä käyntiä, joka ei useinkaan ole sen sitovampi.

52. VII.
USTANEN LAULU.
Suutelotoimituksen päätyttyä — minun nuo nuoret neitoset
antoivat olla rauhassa, mutta Jobin vaiheilla näkyi eräs sulotar
luovivan kunnon palvelijamme katsellessa hätääntyneenä
ympärilleen — vanha Billali käski meitä arvokkaalla kädenliikkeellä
astumaan luolaan, minkä teimmekin Ustanen seuratessa
mukanamme välittämättä vihjauksistani, että halusimme olla yksin.
Ennenkuin olimme kulkeneet viittä askelta, huomasin
hämmästyksekseni, ettei luola ollutkaan luonnon työtä, vaan
ihmisten tekemä. Mikäli saatoimme päättää se oli noin sadan jalan
pituinen ja viidenkymmenen jalan levyinen sekä hyvin ilmava ja
korkea, muistuttaen paljon kirkon sivulaivaa. Aina noin viidentoista
jalan päässä toisistaan lähti tästä luolasta kaitaisia käytäviä, joiden
luulen johtaneen ympärille hakattuihin pienempiin huoneisiin. Luolan
sisäänkäytävästä noin viidentoista jalan päässä, johon päivänvalo ei
enää kyennyt oikein valaisemaan, paloi suuri tuli. Billali seisahtui sen
ääreen ja käski meidän istua antaen samassa miehilleen määräyksen
tuoda meille ruokaa. Me istahdimme meille varatuille pehmeille
nahoille ja odotettuamme hetkisen ilmestyi nuoria tyttöjä, jotka

53. toivat meille keitettyä vuohen lihaa, tuoretta maitoa saviruukuissa ja
paahdettua maissia. Olimme melkein nälkään kuolemaisillamme enkä
muista milloinkaan syöneeni suuremmalla nautinnolla. Lopetimme
syömisemme sitten vasta, kun meille tarjotusta ruoasta ei ollut
muruakaan jäljellä.
Kun aterian tähteet oli korjattu pois, nousi Billali, meidän
jotensakin vieraanvarainen isäntämme, joka oli äänetönnä katsellut
suunnatonta ruokahaluamme, ja sanoi jotakin hyvin ihmeellistä
tapahtuneen. Ei oltu milloinkaan kuultu eikä kukaan voinut muistaa,
että valkoisia muukalaisia olisi konsanaan saapunut maahan, jossa
Amahagger- eli Kalliokansa asusti. Välistä, vaikkakin aniharvoin, oli
mustia miehiä eksynyt heidän maahansa ja nämä olivat kertoneet
hänelle, että maailmassa oli ihmisiä, jotka olivat paljon valkoisemmat
kuin hän ja jotka purjehtivat suurilla laivoilla, mutta hän ei ollut
milloinkaan kuullut heidän käyneen hänen maassaan. Meidät oli
kuitenkin nähty vetävän venettämme kanavaa myöten ja hän sanoi
peittelemättä antaneensa määräyksen, että meidät oli heti
surmattava, sillä muukalaisten tunkeutuminen maahan oli vastoin
kaikkia lakeja ja asetuksia. Mutta silloin hän oli saanut käskyn
'Häneltä-jota-täytyy-totella', että henkemme oli säästettävä ja meidät
tuotava tänne.
"Suo anteeksi, isäni, että keskeytän", sanoin minä, "mutta
ymmärtääkseni 'Hän-jota-täytyy-totella' asuu vieläkin kauempana.
Miten saattoi hän tietää meidän olevan tulossa?"
Billali kääntyi ja nähtyään meidän olevan yksin — sillä Ustane, tuo
nuori neitonen, oli siirtynyt etäämmälle hänen alkaessaan puhua —
sanoi omituisesti naurahtaen:

54. "Eikö teidän maassanne ole ketään, joka voi nähdä ilman silmiä ja
kuulla ilman korvia? Älä kysele. Hän tiesi."
Kohautin hartioitani kuullessani tämän ja hän alkoi selittää, ettei
hän ollut saanut sen lähempiä määräyksiä, miten meidän
kanssamme piti menetellä, mutta hän aikoi heti lähteä "Hänen-jota-
täytyy-totella" puheille saamaan tarkat ohjeet meihin nähden. Billalin
puheesta päättäen oli "Hän-jota-täytyy-totella" tahi "Hiya" (hän),
joksi häntä yleisesti sanottiin lyhykäisyyden takia, amahaggerien
kuningatar.
Kysyin häneltä, kuinka kauan hän luuli viipyvänsä matkallaan, ja
hän arveli parhaassa tapauksessa ennättävänsä takaisin viidentenä
päivänä. Matka oli vaivalloinen, sillä päästäkseen kuningattaren luo
hänen täytyi kulkea rannattomien ja pohjattomien soiden poikki. Hän
sanoi järjestävänsä kaikki niin, että meistä huolehdittaisiin mitä
parhaiten hänen poissa ollessaan, ja koska hän oli mieltynyt meihin,
koettaisi hän kaiken voitavansa saattaakseen kuningattaren mielen
meitä kohtaan mahdollisimman suosiolliseksi. Samalla hän ei
myöskään tahtonut salata meiltä, että hän saattoi yhtä hyvin
epäonnistuakin, sillä jokainen muukalainen, joka oli tullut maahan
hänen isoäitinsä, hänen äitinsä ja hänen elinaikanaan, oli armotta
surmattu ja tavalla, jota hän ei tahtonut selittää säästääkseen
hermojamme. Hänen käsityksensä mukaan oli kaikki tapahtunut
"Hänen-jota-täytyy-totella" käskystä. "Hiya" ei ollut ainakaan hänen
tietääkseen milloinkaan pannut kortta ristiin pelastaakseen
muukalaisten hengen.
"Nyt minä en oikein käsitä sanojasi, isäni", sanoin minä. "Sinähän
olet jo vanha mies ja aika, jonka kuluessa nuo tapahtumat ovat
sattuneet, ulottuu ainakin kolme miespolvea taaksepäin. Kuinka olisi

55. siis 'Hän-jota-täytyy-totella' voinut antaa käskyn jonkun muukalaisen
surmaamisesta sinun isoäitisi ollessa vielä lapsi? Eihän 'Hän-jota-
täytyy-totella' ollut silloin vielä syntynytkään."
Billali hymyili jälleen omituista salaperäistä hymyään ja poistui
syvään kumartaen vastaamatta kysymyksiini. Sitten emme nähneet
häntä viiteen päivään.
Hänen mentyään keskustelimme tilanteestamme ja minun täytyy
myöntää, että olin sangen levoton ajatellessani tulevaisuuttamme.
Vaikka olin lujasti päättänyt, etten uskoisi mitään satuja, niin
kuitenkin olivat Billalin kertomukset tuosta salaperäisestä
kuningattaresta, "Hänestä-jota-täytyy-totella", joka kaikesta
päättäen jollakin kaamealla tavalla surmautti kaikki muukalaiset,
järkyttäneet mielenrauhani. Leo oli myöskin alakuloinen, mutta koetti
lohduttaa itseänsä todistamalla riemuiten, että "Hän-jota-täytyy-
totella" oli epäilemättä juuri sama henkilö, josta ruukunpalasen
kirjoituksessa ja hänen isänsä kirjeessä puhuttiin ja jonka ikään,
viisauteen ja suureen mahtavuuteen Billalikin oli viitannut. Viime
aikojen monet kummalliset tapaukset olivat antaneet minulle niin
paljon ajattelemisen aihetta, etten enää jaksanut enkä halunnutkaan
sillä hetkellä todistaa Leon järjetöntä väitettä aivan vääräksi ja
mahdottomaksi. Minä vain ehdotin, että menisimme uimaan ja
peseytymään, minkä tarpeessa kaikki olimme.
Ilmoitettuamme aikomuksemme eräälle keski-ikäiselle, tavattoman
synkän näköiselle miehelle, joka näytti määrätyn pitämään meitä
silmällä isän poissa ollessa, menimme ulos — mutta sytytimme ensin
piippumme. Luolan eteen oli kokoontunut suuri joukko kansaa
nähdäkseen vilahdukseltakaan valkoisia muukalaisia, mutta kun me
ilmestyimme tuprutellen sakeita savupilviä sieraimistamme hajausi

56. joukko silmänräpäyksessä. Miehet ja naiset juoksivat tiehensä
huutaen ja kirkuen, että olimme hirmuisia noitia. Paitsi ampuma-
aseidemme vaikutusta ei mikään muu herättänyt suurempaa
ihmettelyä ja kummastusta kuin tupakanpolttomme. Siten
onnistuimme pääsemään pienelle purolle, jonka kristallikirkkaassa
vedessä kylvimme kenenkään häiritsemättä. Ustane ja muutamat
hänen toverinsa näyttivät kyllä päättäneen seurata meitä kaikkialle,
myöskin kylpyyn.
Olen harvoin uinut ja peseytynyt niin suurella nautinnolla ja kun
vihdoin olimme valmiit, oli aurinkokin alentunut melkein
vuoriselänteen tasalle ja päästyämme takaisin suureen luolaan se oli
jo laskenut vuorten taa. Synkkä hämärä kattoi seudun. Luolassa
roihusi useita nuotioita, joiden ympärillä parhaillaan aterioitiin
juhlallisen äänettömyyden vallitessa. Tulet paloivat kirkkaasti ja
seinille oli ripustettu lukuisasti hyvin valaisevia, savesta muovailtuja
lamppuja, Joista toiset olivat erinomaisen kauniitakin. Suurimmat
lamput oli valmistettu isoista saviruukuista, jotka oli täytetty
sulatetulla rasvalla ja suljettu tukevalla kannella, jonka läpi oli
pujotettu punertava sydän. Näitä lamppuja täytyi pitää alati silmällä,
etteivät ne pääsisi sammumaan, sillä niissä ei ollut minkäänlaista
sydämen nostolaitetta. Pienempien käsilamppujen, jotka myöskin oli
muovailtu savesta, sydäminä käytettiin palmujen ydintä ja välistä
jonkun erittäin kauniin sanajalan runkoja. Tällaisissa lampuissa oli
sydän pujotettu lampussa olevan ahtaan reiän läpi, johon oli
sovitettu terävä puutikku, jolla sydäntä voitiin vetää pitemmälle, kun
se alkoi palaa himmeämmin.
Istuimme hetkisen katsellen noiden julman näköisten ihmisten
illastusta synkässä äänettömyydessä, kunnes vihdoin ilmoitin
kaitsijallemme, että halusimme mennä levolle. Päivän monet