chatbot va ung dung trong ho tro thiet ke hoc ngoai ngu

bao cao xay dung mo hinh genai cho he thong ho tro hoc ngoai ngu

1. Báo cáo chatbot AI tuần 1 GVHD: Ts Phạm Thị Nhẫn Sinh viên: Nguyễn Ngọc Khánh Mssv: 20192936

2. 3 1. Giới thiệu Chatbot là gì? Ứng dụng phần mềm giao tiếp với người dùng qua văn bản. Hoạt động như hệ thống trả lời tin nhắn tự động nhưng thông minh hơn nhờ Machine Learning . Có khả năng tự học – tự hiểu – phản hồi phù hợp với nhu cầu người dùng. Tích hợp đa nền tảng, hỗ trợ doanh nghiệp: Tự động hóa hội thoại với khách hàng. Tăng hiệu quả bán hàng & mở rộng quy mô. Nâng cao trải nghiệm và sự hài lòng của khách hàng.

3. 4 2. Mục đích/ động lực của chatbot Chatbot được tạo ra để hỗ trợ con người trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng ở mức độ sơ cấp với những tác vụ được lặp đi lặp lại nhàm chán. Do đó, các doanh nghiệp sẽ loại bỏ được những áp lực về mặt nhân sự, đội ngũ tư vấn viên có thể tập trung giải quyết các công việc ở mức độ chuyên sâu và cấp thiết hơn. Ứng dụng của Chatbot trong Doanh nghiệp Hỗ trợ khách hàng sơ cấp → xử lý tác vụ lặp lại, giảm tải cho nhân sự. Tư vấn & trả lời FAQ (24/7). Hỗ trợ Marketing → gửi khuyến mãi, thông tin sản phẩm mới. Gợi ý sản phẩm/dịch vụ → tìm kiếm, báo giá. Đặt lịch/đặt bàn/đặt vé/đặt phòng . Tiếp nhận thông tin → khai báo, mở tài khoản, mở thẻ. Thanh toán & xử lý đơn hàng .

4. 5 2. Mục đích/ động lực của chatbot

5. 6 3. Phân loại chatbot Rule-based Chatbot Hoạt động theo kịch bản định sẵn (menu, button, keyword). Phù hợp FAQ, tác vụ lặp lại, hỗ trợ đơn giản. Generative AI Chatbot (LLM-based) Dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Có thể tạo hội thoại tự nhiên, đa chủ đề. Ứng dụng: ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot... AI Chatbot (NLP + Machine Learning) Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Có khả năng học hỏi từ dữ liệu. Trả lời linh hoạt, hỗ trợ khách hàng tốt hơn.

6. 7 3. Phân loại chatbot Phân loại Chatbot theo phạm vi ứng dụng Miền mở (Open Domain) Trò chuyện tự do, không giới hạn chủ đề. Yêu cầu tri thức lớn, đa dạng → khó triển khai. Ví dụ: Chat trên mạng xã hội (Facebook, Twitter…). Miền đóng (Close Domain) Chỉ tập trung vào một lĩnh vực cụ thể. Input/Output bị giới hạn, dễ triển khai hơn. Ví dụ: CSKH, tư vấn mua sắm, trợ lý kỹ thuật.

7. 4. Hạn chế của chatbot 1. Rule-based Chatbot ✅ Ưu điểm Đơn giản, dễ triển khai. Chi phí thấp. Trả lời nhanh, nhất quán. Phù hợp với FAQ, tác vụ lặp lại. ❌ Hạn chế Cứng nhắc, không linh hoạt. Chỉ xử lý được truy vấn đơn giản. Không hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Trải nghiệm người dùng hạn chế.

8. 4. Hạn chế của chatbot 2. AI Chatbot (NLP + Machine Learning) ✅ Ưu điểm Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Trả lời linh hoạt hơn rule-based. Có khả năng học hỏi, cải thiện theo dữ liệu. Tốt cho CSKH, tư vấn sản phẩm. ❌ Hạn chế Cần dữ liệu huấn luyện lớn. Chi phí phát triển, bảo trì cao. Vẫn có thể hiểu sai ý định người dùng. Xử lý ngữ cảnh dài còn hạn chế.

9. 4. Hạn chế của chatbot 3. Generative AI Chatbot (LLM-based) ✅ Ưu điểm Trò chuyện tự nhiên, giống con người. Có thể sinh câu trả lời mới, không giới hạn kịch bản. Hỗ trợ đa chủ đề, duy trì ngữ cảnh dài. Ứng dụng mạnh trong giáo dục, trợ lý ảo, sáng tạo nội dung. ❌ Hạn chế Nguy cơ tạo thông tin sai lệch (hallucination). Chi phí tính toán & hạ tầng cao. Yêu cầu bảo mật & quản lý dữ liệu chặt chẽ. Khó kiểm soát nội dung đầu ra.

10. 5. Nguyên lý làm việc Rule-Based Approach Bot hoạt động theo nguyên tắc, kịch bản có sẵn (if–else, keyword, button) Người dùng chọn → chatbot trả lời theo mẫu. Xử lý tốt truy vấn đơn giản . Hạn chế : không đáp ứng được truy vấn phức tạp. 11 Self-Learning Approach (AI-based) Bot học từ dữ liệu nhờ thuật toán Machine Learning . Gồm 2 loại: Retrieval-Based Models Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu câu hỏi.Máy học (ML) để nhận dạng ý định và thực thể. Tìm câu trả lời phù hợp trong cơ sở dữ liệu hoặc mô hình học. ii. Generative Models Dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).Sinh phản hồi mới thay vì chỉ chọn từ kịch bản có sẵn. Có khả năng duy trì ngữ cảnh, trò chuyện tự nhiên, đa chủ đề.

11. 5. Nguyên lý làm việc 12 1. Rule-based Chatbot Người dùng nhập câu hỏi hoặc chọn nút lệnh. Hệ thống so khớp từ khóa / kịch bản có sẵn (if–else, decision tree). Trả về câu trả lời đã định trước.  Hoạt động giống “menu hỏi – đáp”, xử lý nhanh nhưng hạn chế. 2. AI Chatbot (NLP + Machine Learning) Người dùng nhập câu hỏi → NLP phân tích ngôn ngữ (ý định, thực thể). Thuật toán ML đối chiếu với dữ liệu huấn luyện. Tìm và trả lời câu phù hợp nhất trong cơ sở dữ liệu hoặc mô hình.  Trả lời linh hoạt hơn, có khả năng học hỏi. 3. Generative AI Chatbot (LLM-based) Người dùng nhập câu hỏi → mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phân tích ngữ cảnh. Dùng mạng neuron sâu để tạo câu trả lời mới thay vì lấy từ kho có sẵn. Có khả năng ghi nhớ ngữ cảnh nhiều lượt hội thoại , phản hồi tự nhiên, đa chủ đề.  Giống hội thoại với con người, ứng dụng mạnh trong trợ lý ảo, giáo dục.

12. 13 6. đề tài và yêu cầu Yêu cầu đề tài: Chatbot Generative AI trong hỗ trợ dạy học ngoại ngữ Yêu cầu chức năng Trò chuyện tự nhiên bằng nhiều ngôn ngữ (Anh, Trung, Nhật, Hàn...). Nhận diện và phản hồi ngữ cảnh hội thoại theo chủ đề học tập. Giải thích từ vựng, ngữ pháp, cấu trúc câu khi người học yêu cầu hoặc tự động. Đưa ra gợi ý sửa lỗi phát âm, lỗi dùng từ, lỗi ngữ pháp. Giao tiếp theo thời gian thực Tạo ra các bài kiểm tra đánh giá trình độ ngoại ngữ Cập nhật phương pháp hỗ trợ dạy học Tạo tình huống hội thoại mô phỏng thực tế (đi mua sắm, hỏi đường, phỏng vấn…). Cá nhân hóa nội dung theo trình độ người học.

13. 14 6. đề tài và yêu cầu Yêu cầu đề tài: Chatbot Generative AI trong dạy học ngoại ngữ Yêu cầu phi chức năng Giao diện thân thiện : dễ sử dụng cho học sinh/sinh viên. Khả năng mở rộng : hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và nhiều người dùng đồng thời. Độ chính xác cao : phản hồi đúng ngữ pháp, văn phong tự nhiên. Bảo mật dữ liệu : đảm bảo thông tin cá nhân người học. Khả năng tích hợp : kết nối với LMS (Learning Management System), ứng dụng học tập.

14. 15 6. đề tài và yêu cầu Yêu cầu đề tài: Chatbot Generative AI trong dạy học ngoại ngữ Yêu cầu kỹ thuật Sử dụng mô hình Generative AI (LLM) như GPT, Gemini, LLaMA… Tích hợp công cụ NLP + TTS/STT để hỗ trợ luyện kỹ năng nghe – nói. Hỗ trợ trên nhiều nền tảng: Web, Mobile, Chat app.

15. 16

16. 17

17. 18 THANK YOU !