Data Warehouse El uso de SQL en un Data Warehouse facilita la administración y análisis de grandes volúmenes de datos. Mediante técnicas de modelado, ETL y consultas OLAP, es posible obtener información valiosa para la toma de decisiones estratégicas. Practicar con ejercicios permite mejorar la comprensión y aplicación de estos conceptos en entornos reales.
Introducción a Data Warehouse con SQL Un Data Warehouse (DW) es un sistema de almacenamiento de datos optimizado para la consulta y análisis de información histórica. A diferencia de las bases de datos transaccionales, que manejan operaciones CRUD ( Create , Read , Update , Delete ) en tiempo real, los DW están diseñados para la toma de decisiones empresariales a partir de grandes volúmenes de datos. Los DW se organizan mediante modelos estrella o copos de nieve , donde los datos se almacenan en tablas de hechos (transacciones principales) y dimensiones (descripciones de los hechos). SQL es una herramienta clave en el manejo de un DW, pues permite la extracción, transformación, carga y análisis de datos.