Coeficiente Kappa de Cohen para calibracion .pptx

Sirve para establecer el nivel de calibracion para diagnosticos medicos

1. Coeficiente Kappa de Cohen.

2. ¿Qué es el coeficiente Kappa? Es una medida estadística de concordancia entre las evaluaciones de dos o más observadores (confiabilidad interexaminador ) o entre las evaluaciones realizadas por un mismo observador en dos o más ocasiones (confiabilidad intraexaminador ). Donde la fórmula para el Kappa de Cohen se calcula como: k = (p  α  – p  e  ) / (1 – p  e  ) Coeficiente Kappa de Cohen 2

3. k = (p  α  – p  e  ) / (1 – p  e  ) 3 p  α  :  acuerdo relativo observado entre los evaluadores p  e  :  probabilidad hipotética de acuerdo al azar Donde: Coeficiente Kappa de Cohen

4. ¿Cómo se interpreta el coeficiente kappa? El Kappa de Cohen siempre varía entre 0 y 1, donde 0 indica que no hay acuerdo entre los dos evaluadores y 1 indica un acuerdo perfecto entre los dos evaluadores. 4 Coeficiente Kappa Interpretación 0.00 Pobre 0.10-0.20 Leve 0.21-0.40 Aceptable 0.41-0.60 Moderada 0.61-0.80 Considerable 0.81-0.99 Casi perfecta 1 Perfecta Coeficiente Kappa de Cohen

5. Ejemplo Se tiene un grupo de 50 personas que presentan una solicitud de subvención. Cada propuesta de subvención es analizada por dos evaluadores que anotan un " Sí " o un " No ", según acepten o rechacen, respectivamente, la solicitud. El resultado del análisis de cada solicitud genera la tabla siguiente, en la que A y B denotan a cada uno de los dos evaluadores: 5 Coeficiente Kappa de Cohen

6. 6 Si No Si 20 5 No 10 15 Evaluador A Evaluador B L os valores 20 y 15, representan el número de solicitudes en el que hay concordancia entre ambos evaluadores. Mientras que la diagonal formada por los valores de 10 y 5, representan los casos en los que hay discordancia entre los evaluadores. Coeficiente Kappa de Cohen

7. Teniendo en cuenta que, de las 50 solicitudes, 20 fueron aceptadas y 15 rechazadas por ambos evaluadores. El porcentaje de acuerdo observado es: 7 p  α  = 20 + 15 / 50 = 0.70 Coeficiente Kappa de Cohen

8. Para calcular p  e   , es decir, la probabilidad de que el acuerdo entre evaluadores se deba al azar, se advierte que: El evaluador A acepta (dice "Sí") 25 solicitudes y rechaza (dice "No") 25. Es decir, el evaluador A dice "Sí" el 50% de las veces. El evaluador B acepta (dice "Sí") 30 solicitudes y rechaza (dice "No") 20. Es decir, el evaluador B dice "Sí" el 60% de las veces. 8 Coeficiente Kappa de Cohen

9. Por lo tanto, la probabilidad de que ambos evaluadores digan "Sí" al azar es: P ( A ) * P ( B ) = 0.50 * 0.60 = 0.30 Y la probabilidad de que ambos lectores digan "No" al azar es: P ( A ) * P ( B ) = 0.50 * 0.40 = 0.20 Teniendo en cuenta lo anterior, el valor de Pr(e) se calcula como la suma de las probabilidades de decir "Sí" y "No" al azar: p  e = 0.30 + 0.20 = 0.50 9 Coeficiente Kappa de Cohen

10. Aplicando los valores de p  α   y p  e en la fórmula de Kappa de Cohen se obtiene: k = (p  α  – p  e  ) / (1 – p  e  ) = k = (0.70 – 0.50 ) / (1 – 0.50 ) = 0.40 10 Coeficiente Kappa de Cohen Coeficiente Kappa Interpretación 0.00 Pobre 0.10-0.20 Leve 0.21-0.40 Aceptable 0.41-0.60 Moderada 0.61-0.80 Considerable 0.81-0.99 Casi perfecta 1 Perfecta