Como Utilizar o ChatGPT como Pesquisadores.pdf

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1. Como Utilizar o
ChatGPT como
Pesquisadores

2. 1 2 3 4 Sumário
Utilizando o
ChatGPT na
Pesquisa em
Enfermagem
O Que é o
ChatGPT?
Ética e Desafios
do ChatGPT na
Enfermagem
Discursão
do Artigo

3. O Que é o ChatGPT?
ChatGPT como um chatbot baseado em
inteligência artificial.
Exploração de sua arquitetura: baseado
na arquitetura GPT (Generative Pre-
trained Transformer).
Ênfase na capacidade do ChatGPT em
compreender e gerar texto em linguagem
natural.
(Lima; et al, 2023).

4. Como Funciona o ChatGPT?
Arquitetura de transformer.
Duas etapas principais do treinamento:
pré-treinamento e ajuste fino.
Capacidades do ChatGPT em entender
informações contextuais em diferentes
níveis.
(Lima; et al, 2023); (Alcoforadol, 2023).

5. Capacidades e
Funcionalidades do ChatGPT
Diversas funcionalidades oferecidas pelo
ChatGPT.
Capacidade de realizar pesquisas rápidas
e selecionar dados de diversas fontes.
(Alcoforadol, 2023).

6. O Uso do ChatGPT na
Pesquisa
Assistência na Escrita e Edição de Textos
Geração de Resumos
Suporte à Tomada de Decisão
Tradução Automática
Assistência na Preparação de
Apresentações

7. O ChatGPT na
Pesquisa em
Enfermagem
O ChatGPT pode ajudar a analisar grandes quantidades de dados em questão de segundos.
Editores de periódicos científicos do mundo inteiro estão proibindo seus autores de usar o
ChatGPT: risco de plágio e de resultados imprecisos.
Também pode ajudar a encontrar informações relevantes para a pesquisa científica de
enfermagem, economizando tempo e esforço.
É preciso atenção para não comprometer a comunicação de evidências científicas de enfermagem.
Plataforma para verificação de textos

8. Desafios na
Pesquisa
Uso do ChatGPT como coautor de
artigos científicos.
Necessidade de clareza nas
atribuições de autoria.
Preservação da integridade e
credibilidade da pesquisa em
enfermagem.
Preocupações
Éticas e Práticas
Risco de plágio e resultados
imprecisos.
Importância da verificação rigorosa
dos textos produzidos pelo
ChatGPT.
Garantia da qualidade e
confiabilidade da comunicação
científica.
(De Menezes; et al, 2023).

9. Estudo do
Artigo
A STEP‑BY‑STEP RESEARCHER'S GUIDE TO
THE USE OF AN AI‑BASED TRANSFORMER IN
EPIDEMIOLOGY: AN EXPLORATORY ANALYSIS
OF CHATGPT USING THE STROBE CHECKLIST
FOR OBSERVATIONAL STUDIES

10. Introdução
The aim of this study is to shed light and
describe how AI-based transformer models can
help a researcher in the various steps of an
epidemiological study. To do this, we used the
OpenAI ChatGPT to partially simulate an
epidemiological study, reformulating the
STROBE framework into a list of questions to
be answered by the transformer itself.
O objetivo deste estudo é esclarecer e descrever como os modelos
transformadores baseados em IA podem ajudar um pesquisador nas várias
etapas de um estudo epidemiológico. Para fazer isso, usamos o ChatGPT da
OpenAI para simular parcialmente um estudo epidemiológico, reformulando
a estrutura STROBE em uma lista de perguntas a serem respondidas pelo
próprio transformador.
Traduzido pelo ChatGPT.

11. Metodologia
In this exploratory study, we assessed how
ChatGPT could support an epidemiological
study. To do this, we first chose a study to be
used as a basis for the simulation and
extracted the research question and the
specific aim. We then relied on the STROBE
checklist as a basis for formulating the
questions to be posed to ChatGPT.
Neste estudo exploratório, avaliamos como o ChatGPT poderia apoiar um
estudo epidemiológico. Para fazer isso, primeiro escolhemos um estudo para
ser usado como base para a simulação e extraímos a questão de pesquisa e
o objetivo específico. Em seguida, contamos com a lista de verificação
STROBE como base para formular as perguntas a serem feitas ao ChatGPT.
Traduzido pelo ChatGPT.

12. Resultados
The STROBE checklist includes a list of 35
recommendations. From these recommendations
we derived 35 specifc questions for ChatGPT.
Three domain experts evaluated the answers
independently using two coherence and relevance
scores. The mean scores were heterogeneous. On
average, for the coherence scores, the overall
mean score was 3.6 out of 5.0, and for relevance
it was 3.3 out of 5.0.
A lista de verificação STROBE inclui uma lista de 35 recomendações. A partir
dessas recomendações, derivamos 35 perguntas específicas para o ChatGPT. Três
especialistas de domínio avaliaram as respostas independentemente usando duas
pontuações de coerência e relevância. As pontuações médias foram heterogêneas.
Em média, para as pontuações de coerência, a pontuação média geral foi de 3,6
em 5,0, e para a relevância foi de 3,3 em 5,0.
Traduzido pelo ChatGPT.

13. Discussão
From the results of our analysis, we found that
ChatGPT can be a valuable support for
researchers, both experienced and inexperienced,
in setting up an epidemiological study, particularly
observational, following internationally recognized
guidelines and standards. The average score
attributed by experts to the responses given by
the AI-based transformer was above 3.5 over 5,
but with a fair amount of variability among
responses to individual outputs.
A partir dos resultados de nossa análise, descobrimos que o ChatGPT pode ser um
valioso apoio para pesquisadores, tanto experientes quanto inexperientes, na
configuração de um estudo epidemiológico, particularmente observacional,
seguindo diretrizes e padrões internacionalmente reconhecidos. A média das notas
atribuídas por especialistas às respostas dadas pelo transformador baseado em
IA foi acima de 3,5 em 5, mas com uma quantidade justa de variabilidade entre
as respostas para saídas individuais.
Traduzido pelo ChatGPT.

14. Conclusão
In this exploratory study, we evaluated the
coherence and relevance of an open AI-based
transformer’s answers regarding questions
extracted and reformulated from the STROBE
recommendations for observational studies.
Neste estudo exploratório, avaliamos a coerência e a relevância das respostas de
um transformador baseado em IA aberta em relação a perguntas extraídas e
reformuladas das recomendações STROBE para estudos observacionais.
Traduzido pelo ChatGPT.

15. ALCOFORADO, José Gabriel Duarte. Uso do ChatGPT na pesquisa acadêmica. Orientador:
Walmir Oliveira Couto. 2023. 31 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas
de Informação) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Campus Belém, PA, 2023.
DE MENESES, Abel Silva. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ENFERMAGEM: POTENCIAIS
APLICAÇÕES E IMPLICAÇÕES ÉTICAS DO “ChatGPT”. Zenodo Preprints, 2023
LIMA, J. Como o ChatGPT afeta a educação e o desenvolvimento universitário. The Trends
Hub, Porto, n. 3, 2023. DOI: 10.34630/tth.vi3.5020. Disponível em:
https://parc.ipp.pt/index.php/trendshub/article/view/5020. Acesso em: 7 mai. 2024.
SANMARCHI, Francesco et al. A step-by-step researcher's guide to the use of an AI-based
transformer in epidemiology: an exploratory analysis of ChatGPT using the STROBE checklist
for observational studies. Journal of Public Health, p. 1-36, 2023.
Referências

16. Obrigada!
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