Cuidados intensivos e Inteligencia Artificial en el Cuidado del paciente

La presente investigación analiza la integración de la inteligencia artificial (IA) en la enfermería clínica, con énfasis en unidades de cuidados intensivos en Lima Metropolitana. Mediante un estudio descriptivo aplicado a enfermeros y pacientes que usan herramientas inteligentes, se evaluaron percepciones y efectividad a través de observación y encuestas. Los resultados muestran que la IA facilita el monitoreo continuo de signos vitales, la predicción de deterioros clínicos y la automatización de reportes, lo que contribuye a una toma de decisiones más rápida y a la reducción de errores humanos. La IA no sustituye al profesional de enfermería; más bien potencia su trabajo y mejora la seguridad del paciente. Su implementación en UCI favorece la detección temprana de complicaciones y optimiza la recuperación clínica. Se recomienda ampliar estudios sobre aspectos éticos y capacitación del personal para una adopción segura y efectiva.

1. Facultad de Ciencias de Salud
Autores:
-Alva Bueno Mariciel
-Quispe Rodríguez Alejandra
-Rojas Calderón Leonel
-Malqui Arzapalo Isaac Jorge
Docente:
Valerio Haro Feliz Julián
2025

2. -Observación La integración de la inteligencia
artificial (IA) en enfermería permite
monitorear signos vitales en tiempo
real, detectar complicaciones
tempranas y optimizar los planes de
cuidado. Las herramientas digitales
complementan el juicio clínico del
profesional

3. Descripción de la
problemática (Nivel Mundial) A nivel global, la falta de personal
de enfermería puede compensarse
parcialmente mediante IA, que
automatiza registros clínicos y
análisis de datos para reducir la
carga laboral y mejorar la
seguridad del paciente

4. Descripción de la problemática
(Latinoamérica) •En Latinoamérica, el acceso limitado a
tecnologías de IA retrasa su implementación
en hospitales. Sin embargo, ya existen
proyectos piloto que usan IA para alertas
tempranas de infecciones y análisis de
historias clínicas.

5. •En el Perú, el uso de IA en enfermería aún
está en desarrollo. Algunos hospitales aplican
sistemas inteligentes para gestión de camas,
monitoreo de pacientes críticos y apoyo en
decisiones clínicas. Descripción de la
problemática (Perú)

6. Formulación del Problema•¿Cómo influye la integración de la
inteligencia artificial en la mejora
del cuidado clínico y la recuperación
del paciente en unidades de
cuidados intensivos?

7. •La aplicación de inteligencia artificial en enfermería clínica y cuidados intensivos mejora la precisión del
diagnóstico, reduce errores y optimiza la recuperación del paciente.
Hipótesis

8. •Tipo de estudio: descriptivo con enfoque tecnológico.
•Muestra: enfermeros y pacientes de UCI con uso de
herramientas de IA.
•Instrumento: observación y encuestas sobre efectividad y
percepción del uso de IA.
•Ubicación: hospitales de Lima Metropolitana.
•Duración: 4 semanas. Metodología

9. Experimentación•Uso de sistemas de IA para:
•• Monitorear signos vitales.
•• Predecir deterioros clínicos.
•• Optimizar tiempos de respuesta.
• Automatizar reportes de enfermería

10. Resultados Esperados •• Mejora en la toma de decisiones.
•• Reducción de errores humanos.
•• Mayor eficiencia y calidad en los cuidados.
• Satisfacción del personal y pacientes

11. La inteligencia artificial no reemplaza al
profesional de enfermería, sino que potencia
su labor. Integrar tecnología con cuidado
humanizado asegura una atención más
segura, rápida y efectiva en unidades críticas Conclusiones

12. •• Ministerio de Salud del Perú (2024).
Transformación digital en el sistema sanitario.
•• Organización Mundial de la Salud (2024).
IA y salud: oportunidades y riesgos.
•• Revista de Innovación en Enfermería
(2023). Aplicaciones de IA en el monitoreo de
pacientes críticos.
•• Universidad María Auxiliadora.
Metodología de la investigación científica I. Referencias Bibliográficas

13. Muchas
Gracias