DATA MINING-EDA dan Visualisasi Data-Pertemuan Tiga

Data Mining

1. DATA MINING PART-03 Exploratory Data Analysis (EDA) & Visualisasi Data dalam Data Mining [email protected]

2. Pengertian Exploratory Data Analysis (EDA) EDA adalah proses analisis awal data untuk memahami pola , mendeteksi anomali , menemukan hubungan antar variabel , dan mendapatkan wawasan yang berguna sebelum menerapkan algoritma data mining . Mahasiswa mampu melakukan eksplorasi awal terhadap dataset dengan menggunakan statistik deskriptif , memahami distribusi data, mengukur hubungan antar variabel , serta membuat visualisasi dasar seperti histogram, scatter plot, dan boxplot. Tujuan EDA: ✅ Memahami karakteristik dataset ( jumlah data, jenis fitur , distribusi ) ✅ Mengidentifikasi data yang hilang (missing values) atau tidak valid ✅ Mendeteksi outlier (data ekstrem yang tidak biasa ) ✅ Mengetahui korelasi antar variabel ✅ Menyajikan data dalam bentuk visual agar lebih mudah dipahami

3. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif adalah metode untuk : Menggambarkan atau meringkas data, Melalui angka dan visualisasi , Tanpa membuat kesimpulan ( inferensi ) terhadap populasi . Statistik deskriptif digunakan untuk eksplorasi awal dalam proses data preprocessing dan data understanding .

4. Komponen Statistik Deskriptif A. Ukuran Pemusatan (Central Tendency) Menggambarkan " titik pusat " atau representasi nilai umum dari data.

5. Visualisasi dalam Statistik Deskriptif

6. Studi Kasus: Analisis Penjualan Toko Online Konteks Kasus : Seorang analis data diminta untuk melakukan analisis statistik deskriptif terhadap data penjualan 10 produk yang terjual dalam sebulan di toko online. Data jumlah produk terjual per minggu selama 4 minggu adalah sebagai berikut : Minggu 1: 45, 50, 52, 47, 55 Minggu 2: 60, 65, 62, 58, 61 Minggu 3: 70, 75, 72, 68, 74 Minggu 4: 80, 85, 82, 78, 84 Dari data tersebut , analis diminta untuk : Menghitung ukuran pemusatan (mean, median, dan modus). Menghitung ukuran penyebaran (range, variansi , dan standar deviasi ). Menghitung interquartile range (IQR). Menganalisis hasil yang diperoleh untuk membuat rekomendasi tentang strategi penjualan .

7. Buatkan Penyelesaiannya : Tulis Tangan Tugas-04

8. TERIMAKASIH ..SELESAI..