Data Restart 2025: Gabriela Ostárková - Od stovky rozhovorů k odpovědi: Jak zkrotit výzkumná data pomocí AI
tastecz
13 views
61 slides
Oct 23, 2025
Slide 1 of 61
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
About This Presentation
Spousta hloubkových rozhovorů, hromada dotazníků, nekonečno informací. Jak rychle najít odpověď, co už víme, bez probírání se chaosem starších výzkumů? Ukážu vám jak data (nejen) z kvalitativního výzkumu pomocí AI efektivně analyzovat a uchovávat, ale i to, kde stále ješt...
Spousta hloubkových rozhovorů, hromada dotazníků, nekonečno informací. Jak rychle najít odpověď, co už víme, bez probírání se chaosem starších výzkumů? Ukážu vám jak data (nejen) z kvalitativního výzkumu pomocí AI efektivně analyzovat a uchovávat, ale i to, kde stále ještě vítězí člověk.
Size: 8 MB
Language: none
Added: Oct 23, 2025
Slides: 61 pages
Slide Content
Od stovek rozhovorů k
jedné odpovědi:
Jak zkrotit výzkumná
data pomocí AI
Ahoj!
UX výzkumnice / Uživatelská výzkumnice
Odhaluju lidské chování a potřeby a pomáhám
tak dělat produkty a značky lepší.
Co se děje? Jak často? Jak moc?
○Co se děje? Jak často? Jak moc?
Co je to vůbec uživatelský výzkum?
= systematické zkoumání chování, potřeb a motivace lidí
S kým:
BI řeší analytiku, my řešíme hloubkové
rozhovory, testování použitelnosti,
dotazníky
Kdo:
B2C a B2B výzkumnice
+Designéři, produkťáci
A jak funguje v Heurece?
Co vzniklo:
18 studií
8 dotazníkových šetření
121 rozhovorů
Kdy:
Kdykoliv, kdy nám pro správné rozhodnutí
chybí nějaké informace o uživateli.
Ztráta insightů v procesu:
Spousta zajímavých příležitostí se objeví, i
když se na ně zrovna nezaměřujeme, jak je
uchovat?
Rychlost a efektivita:
Jak získat co nejrychleji odpověď z dlouhých
rozhovorů a přitom zachovat kvalitu?
…Problémy, na které narážíme
Opakované výzkumy:
Tenhle nápad už jsme zkoumali několikrát!
Co jsme teda zjistili?
Chaos:
Kam odkázat lidi, tak aby si rychle našli to, co
potřebují a nebyli zahlcení?
Jak využít AI pro analýzu
konkrétního výzkumu
…Představte si, že děláte výzkum o AI a online nakupování
Výzkumné otázky
●Používají dneska uživatelé AI pro online nákupy?
●Jak? V jaké situaci?
●Kdy to funguje a kdy ne?
Metoda
●Hloubkové rozhovory
○Scénář
○8 hodinových nahrávek rozhovorů s lidmi
Analýza
●V rozhovorech hledáme odpovědi na otázky, objevujeme
patterny
Transkripce
14
Transkripce
15
Transkripce
16
Transkripce
Analýza rozhovorů
18
●
Analýza
19
Analýza
20
Analýza
21
Analýza
22
Analýza
23
?????? ♀
Analýza
?????? ??????
????????????
24
Analýza
Analýza dotazníků
26
Analýza dotazníků
27
Analýza dotazníků
V čem AI velmi pomáhá
28
●Nikdo nemusí přepisovat rozhovory nebo psát podrobné poznámky
●Jednodušší hledání citací, střih videí
●Skvělá pro jednoduché summary
●Skvělá pro analýzu otevřených odpovědí
V čem AI nefunguje
…a je stále lepší člověk
29
●Nezná zadání, hypotézy ani záměr výzkumu
●Nerozumí, s kým se bavíme
●Neumí přečíst emoce
●Nevidí prototyp, nechápe vizuální prvky
●Dělá chyby kvůli nepřesnému přepisu
●Kvantitativní analýza dotazníku je chabá
Jak využít AI pro tvorbu výzkumného
repozitáře/databáze
Proč je repository potřeba?
31
○Jsem nový produkťák a potřebuju vědět, co všechno jste s mým
předchůdcem řešili ohledně featury porovnání cen
○Jsem nový head of product - jaké máme nejdůležitější výzkumy o
uživatelích? Co bych měl vědět?
○Proč lidi vynechávají Heureku? V jakých situacích nesrovnávají
ceny?
○Jsem PR manažer a zítra má Heureka výstup v televizi ohledně
impulzivních nákupů. Co všechno o tom víme?
Vizuální “repository” v Miro
32
33
34
35
36
Najít konkrétní odpověď v Miru trvá extrémně
dlouho.
Co teď?
37
38
Chceme něco, kam můžu přijít a položit dotaz, něco
dostupného pro všechny ve firmě, kde můžeme jednoduše
nahrát velké množství souborů, něco, co pracuje jen s našimi
daty a nevymýšlí si.
❌ ❌