Data Restart 2025: Gabriela Ostárková - Od stovky rozhovorů k odpovědi: Jak zkrotit výzkumná data pomocí AI

tastecz 13 views 61 slides Oct 23, 2025
Slide 1
Slide 1 of 61
Slide 1
1
Slide 2
2
Slide 3
3
Slide 4
4
Slide 5
5
Slide 6
6
Slide 7
7
Slide 8
8
Slide 9
9
Slide 10
10
Slide 11
11
Slide 12
12
Slide 13
13
Slide 14
14
Slide 15
15
Slide 16
16
Slide 17
17
Slide 18
18
Slide 19
19
Slide 20
20
Slide 21
21
Slide 22
22
Slide 23
23
Slide 24
24
Slide 25
25
Slide 26
26
Slide 27
27
Slide 28
28
Slide 29
29
Slide 30
30
Slide 31
31
Slide 32
32
Slide 33
33
Slide 34
34
Slide 35
35
Slide 36
36
Slide 37
37
Slide 38
38
Slide 39
39
Slide 40
40
Slide 41
41
Slide 42
42
Slide 43
43
Slide 44
44
Slide 45
45
Slide 46
46
Slide 47
47
Slide 48
48
Slide 49
49
Slide 50
50
Slide 51
51
Slide 52
52
Slide 53
53
Slide 54
54
Slide 55
55
Slide 56
56
Slide 57
57
Slide 58
58
Slide 59
59
Slide 60
60
Slide 61
61

About This Presentation

Spousta hloubkových rozhovorů, hromada dotazníků, nekonečno informací. Jak rychle najít odpověď, co už víme, bez probírání se chaosem starších výzkumů? Ukážu vám jak data (nejen) z kvalitativního výzkumu pomocí AI efektivně analyzovat a uchovávat, ale i to, kde stále ješt...


Slide Content

Od stovek rozhovorů k
jedné odpovědi:
Jak zkrotit výzkumná
data pomocí AI

Ahoj!
UX výzkumnice / Uživatelská výzkumnice

Odhaluju lidské chování a potřeby a pomáhám
tak dělat produkty a značky lepší.

Hloubkové rozhovory · Testování použitelnosti ·
Dotazníková šetření

Heureka · MEWS · Seznam
Foodora · Slevomat · Olivie.cz

Gabriela Ostárková
Linkedin

O čem budu dneska mluvit
Co je to uživatelský výzkum a jak funguje v Heurece

Jak využít AI pro analýzu konkrétního výzkumu/studie

Jak využít AI pro tvorbu výzkumného repositáře/databáze

Co je to uživatelský výzkum a jak
funguje v Heurece

KVALITATIVNÍ VÝZKUM

○Hloubkové rozhovory, testování použitelnosti,
pozorování…

Proč se to děje? Jak?


KVANTITATIVNÍ VÝZKUM

●Datová analytika, AB testy, dotazníky

Co se děje? Jak často? Jak moc?
○Co se děje? Jak často? Jak moc?
Co je to vůbec uživatelský výzkum?
= systematické zkoumání chování, potřeb a motivace lidí

S kým:
BI řeší analytiku, my řešíme hloubkové
rozhovory, testování použitelnosti,
dotazníky



Kdo:
B2C a B2B výzkumnice
+Designéři, produkťáci

A jak funguje v Heurece?
Co vzniklo:

18 studií
8 dotazníkových šetření
121 rozhovorů
Kdy:
Kdykoliv, kdy nám pro správné rozhodnutí
chybí nějaké informace o uživateli.

Ztráta insightů v procesu:
Spousta zajímavých příležitostí se objeví, i
když se na ně zrovna nezaměřujeme, jak je
uchovat?





Rychlost a efektivita:

Jak získat co nejrychleji odpověď z dlouhých
rozhovorů a přitom zachovat kvalitu?

…Problémy, na které narážíme

Opakované výzkumy:
Tenhle nápad už jsme zkoumali několikrát!
Co jsme teda zjistili?

Chaos:

Kam odkázat lidi, tak aby si rychle našli to, co
potřebují a nebyli zahlcení?

Jak využít AI pro analýzu
konkrétního výzkumu

…Představte si, že děláte výzkum o AI a online nakupování

Výzkumné otázky
●Používají dneska uživatelé AI pro online nákupy?
●Jak? V jaké situaci?
●Kdy to funguje a kdy ne?
Metoda
●Hloubkové rozhovory
○Scénář
○8 hodinových nahrávek rozhovorů s lidmi
Analýza
●V rozhovorech hledáme odpovědi na otázky, objevujeme
patterny

Transkripce

14
Transkripce

15
Transkripce

16
Transkripce

Analýza rozhovorů

18


Analýza

19
Analýza

20
Analýza

21
Analýza

22
Analýza

23
?????? ♀
Analýza
?????? ??????
????????????

24
Analýza

Analýza dotazníků

26
Analýza dotazníků

27
Analýza dotazníků

V čem AI velmi pomáhá

28
●Nikdo nemusí přepisovat rozhovory nebo psát podrobné poznámky

●Jednodušší hledání citací, střih videí

●Skvělá pro jednoduché summary

●Skvělá pro analýzu otevřených odpovědí

V čem AI nefunguje
…a je stále lepší člověk
29
●Nezná zadání, hypotézy ani záměr výzkumu

●Nerozumí, s kým se bavíme

●Neumí přečíst emoce

●Nevidí prototyp, nechápe vizuální prvky

●Dělá chyby kvůli nepřesnému přepisu

●Kvantitativní analýza dotazníku je chabá

Jak využít AI pro tvorbu výzkumného
repozitáře/databáze

Proč je repository potřeba?

31

○Jsem nový produkťák a potřebuju vědět, co všechno jste s mým
předchůdcem řešili ohledně featury porovnání cen

○Jsem nový head of product - jaké máme nejdůležitější výzkumy o
uživatelích? Co bych měl vědět?

○Proč lidi vynechávají Heureku? V jakých situacích nesrovnávají
ceny?

○Jsem PR manažer a zítra má Heureka výstup v televizi ohledně
impulzivních nákupů. Co všechno o tom víme?

Vizuální “repository” v Miro

32

33

34

35

36

Najít konkrétní odpověď v Miru trvá extrémně
dlouho.

Co teď?
37

38
Chceme něco, kam můžu přijít a položit dotaz, něco
dostupného pro všechny ve firmě, kde můžeme jednoduše
nahrát velké množství souborů, něco, co pracuje jen s našimi
daty a nevymýšlí si.
❌ ❌