DEEP LIVE CAM intercambio de rostro en imagenes y videos .pptx

Es una herramienta de IA de código abierto para el intercambio facial en tiempo real y la creación de deepfakes de vídeo con un solo clic. Puede reemplazar rostros en vídeos o imágenes usando una sola foto y una cámara web, es ideal para producción de vídeos, animación y diversos proyectos creativos.

1. INTERCAMBIO DE ROSTRO EN IMÁGENES O VÍDEOS SJM Computación 4.0 1

2. INTRODUCCIÓN Hace no tanto tiempo, los  deepfakes  (imágenes o vídeos falsos) eran una curiosidad tecnológica, algo que necesitaba poderosos equipos de computación y tiempo considerable para ser creado. Hoy, sin embargo, la barrera de entrada para crear estos engaños digitales se ha reducido dramáticamente.  La aparición de la palabra « deepfake » se atribuye a un caso de 2017. Un usuario de Reddit la utilizó como marcador al demostrar la capacidad de sustituir los rostros de actores porno por los de famosos. Por aquel entonces, este tipo de tecnologías eran lentas, caras y estaban lejos del tiempo real. Hoy en día, sin embargo, prácticamente cualquiera puede hacerlo, con un mínimo de esfuerzo y coste. Deep-Live-Cam lleva en desarrollo desde finales del año pasado, pero el proyecto ha comenzado a llamar la atención en Internet recientemente. El vídeo demuestra claramente la capacidad de «vestir» los rostros de Mark Zuckerberg, George Clooney y otros. El repentino aumento de popularidad llevó brevemente al proyecto de código abierto a la cima de los recursos de tendencias de  GitHub  . La naturaleza abierta y gratuita del software lo hace totalmente accesible a cualquier persona con conocimientos mínimos de programación. Ahora bien, estamos viviendo en un mundo que  nos invita a pensar detenidamente si lo que estamos viendo es una imagen real o una creada por IA . Una buena forma de abordar esta situación es sabiendo que este tipo de herramientas existen y que pueden ser utilizada para malos fines, como estafar o difundir desinformación. SJM Computación 4.0 2

3. DEFINICIÓN Deep Live Cam E s una herramienta de IA de código abierto para el intercambio facial en tiempo real y la creación de deepfakes de vídeo con un solo clic. Puede reemplazar rostros en vídeos o imágenes usando una sola foto y una cámara web, es ideal para producción de vídeos, animación y diversos proyectos creativos. SJM Computación 4.0 3

4. EVOLUCIÓN DE LA TECNOLOGÍA DEEPFAKE Término " Deepfake " apareció en 2017, cuando un usuario de Reddit lo utilizó para referirse a la tecnología de reemplazar los rostros de actores porno con rostros de celebridades. En aquel entonces, estas tecnologías eran lentas, costosas y distaba mucho de funcionar en tiempo real. Hoy en día, esta tecnología está disponible para casi todos y requiere un mínimo de esfuerzo y costo. Ya se conocen casos de utilización de este tipo de tecnologías con fines delictivos. Por ejemplo, en febrero, estafadores en China, utilizando tecnología deepfake , se hicieron pasar por ejecutivos de una empresa durante una videollamada y recibieron de manera fraudulenta más de 25 millones de dólares. Recientemente se registró en Estados Unidos un caso de clonación de la voz de Joe Biden para disuadir a la gente de participar en las primarias de New Hampshire. Con la llegada de programas como Deep-Live-Cam, la probabilidad de que se produzcan casos de fraude de vídeo puede aumentar significativamente. SJM Computación 4.0 4

5. DEEP LIVE CAM Deep-Live-Cam utiliza un modelo avanzado de inteligencia artificial que analiza la estructura facial desde una simple imagen bidimensional y la transforma en un avatar tridimensional capaz de imitar expresiones, movimientos de cabeza y cambios de iluminación. Esta capacidad se basa en un extenso entrenamiento del modelo, que ha sido alimentado con millones de imágenes de rostros capturados desde diferentes ángulos y bajo diversas condiciones de iluminación. El modelo, conocido como " inswapper " y desarrollado por el proyecto InsightFace , no solo reconoce las características faciales únicas de una persona, sino que también puede separar los rasgos específicos de la identidad de los elementos de la pose y la expresión. Esto permite crear nuevas imágenes que combinan la identidad de un rostro con la dinámica de otro, dando como resultado una simulación inquietantemente realista según informó ARS Technica . Aunque el proyecto de Deep-Live-Cam comenzó su desarrollo a finales del año pasado, ha sido recientemente cuando los ejemplos en video, donde personas imitan en tiempo real a figuras como Elon Musk y el candidato vicepresidencial estadounidense J.D. Vance, han explotado en popularidad. Esto llevó al proyecto a convertirse brevemente en el repositorio más popular en GitHub, un hito significativo en la comunidad de código abierto. SJM Computación 4.0 5

6. CÓMO FUNCIONA DEEP LIVE CAM (I) Su mecanismo no podría ser más sencillo. Después de descargar la aplicación, simplemente selecciona un retrato de la persona que deseas personificar. Luego se enciende la cámara de la computadora y listo. Explican los expertos en la materia que gracias a proyectos como Deep-Live-Cam, cada vez es  más fácil que cualquiera pueda usar esta tecnología en casa con un PC normal y software gratuito . Al igual que muchos proyectos de GitHub de código abierto, Deep-Live-Cam reúne varios paquetes de software existentes bajo una nueva interfaz. Deep-Live-Cam es un sofisticado conjunto de varias herramientas de software existentes, integradas bajo una nueva interfaz. Utiliza principalmente un modelo de inteligencia artificial preentrenado llamado “ i nswapper ” para realizar el intercambio de rostros. Este modelo, desarrollado por el proyecto InsightFace , ha sido entrenado con millones de imágenes faciales para comprender y predecir cómo podría verse una persona desde diferentes ángulos y con diversas expresiones. Además, el software utiliza otro modelo , GFPGAN, para mejorar la calidad de los rostros intercambiados, corrigiendo defectos y refinando los detalles. El funcionamiento del software comienza con la detección de rostros tanto en la imagen fuente (la foto de origen) como en la imagen objetivo – de destino (como un fotograma de video en vivo). Luego, combina las características específicas de la identidad de la imagen fuente con las características específicas de la pose de la imagen objetivo, lo que da como resultado un intercambio de rostros que se adapta a los movimientos y la iluminación del video en vivo de manera fluida. SJM Computación 4.0 6

7. La magia detrás de Deep-Live-Cam reside en una combinación de modelos de inteligencia artificial. Utiliza un modelo llamado « inswapper » para detectar y reemplazar caras en tiempo real, ajustándose a diferentes ángulos y expresiones. Luego, emplea un segundo modelo, conocido como «GFPGAN», para mejorar la calidad de la imagen, corrigiendo cualquier defecto y asegurando que la cara reemplazada parezca lo más realista posible​ ( Tech Startups ). A pesar de lo sofisticado que suena, el software es accesible para cualquier persona con conocimientos básicos de programación, lo que abre la puerta a su uso tanto para fines benignos como maliciosos. Esto plantea una pregunta crucial: ¿cómo debemos protegernos? CÓMO FUNCIONA DEEP LIVE CAM (II) Deep Live Cam emplea avanzados algoritmos de IA para lograr el intercambio facial en tiempo real y deepfakes de vídeo. Funcionamiento: Selecciona la Imagen Fuente Sube una sola imagen que contenga el rostro deseado como tu fuente. Elige el Objetivo Selecciona la imagen o vídeo objetivo para el intercambio facial. Inicia el Procesamiento Haz clic en 'Iniciar', y Deep Live Cam realizará automáticamente el reemplazo facial. SJM Computación 4.0 7

8. Intercambio Facial en Tiempo Real Cambia rostros en tiempo real usando una sola imagen, con capacidades de vista previa instantánea. Deepfakes de Vídeo con Un Clic Genera vídeos deepfake de alta calidad de forma rápida y sencilla con operaciones simples. Soporte Multiplataforma Funciona en varias plataformas, incluyendo CPU, NVIDIA CUDA y Apple Silicon, adaptándose a diferentes configuraciones de hardware. Salvaguardas de Uso Ético Incorpora controles para prevenir el procesamiento de contenido inapropiado, asegurando un uso legal y ético. Rendimiento Optimizado Aprovecha algoritmos optimizados para un procesamiento significativamente más rápido, especialmente en GPUs NVIDIA con CUDA. Comunidad de Código Abierto Benefíciate de una comunidad activa que proporciona soporte y mejoras continuas, manteniendo la herramienta a la vanguardia. DEEP LIVE CAM SJM Computación 4.0 8

9. Protegiéndose en la era de los deepfakes Como lectores de WWWhatsnew.com, probablemente estén familiarizados con la importancia de proteger sus datos en línea. Sin embargo, con el auge de herramientas como Deep-Live-Cam, es necesario tomar medidas adicionales para salvaguardar nuestras identidades digitales. Una de las mejores prácticas que se está recomendando es establecer palabras clave con familiares y amigos para confirmar identidades en situaciones sospechosas. También es crucial limitar la cantidad de fotos y videos personales que compartimos públicamente, ya que estos son los recursos que los creadores de  deepfakes  utilizan para sus fraudes. Finalmente, creo que es vital estar siempre alerta. Vivimos en una época donde la tecnología avanza a un ritmo frenético, y con ello, también lo hacen las oportunidades para aquellos con intenciones nefastas. Aunque Deep-Live-Cam es una muestra impresionante de lo que la   inteligencia artificial  puede lograr, también es un recordatorio de que debemos ser más cuidadosos que nunca al interactuar en el mundo digital. PROTEGIENDOSE EN LA ERA DE LOS DEEPFAKES SJM Computación 4.0 9

10. CÓMO ACCEDER A DEEP LIVE CAM ¿Cómo acceder a Deep Live Cam? Para acceder a  Deep Live Cam , sigue estos pasos: Visita el  repositorio oficial en GitHub . Descarga el software e instálalo en tu sistema. Configura las opciones según tus necesidades: selecciona la imagen o vídeo de origen, el objetivo y ajusta las configuraciones adicionales como mantener el audio original o procesar múltiples rostros. Inicia el proceso haciendo clic en « Start » para comenzar. El software procesará el contenido y generará un archivo de salida con el video modificado. Deep Live Cam  es una herramienta muy curiosa y accesible para cualquiera que desee explorar el mundo del deepfake . Con una interfaz simple y controles éticos integrados, ofrece un equilibrio entre funcionalidad avanzada y facilidad de uso, haciendo posible que tanto profesionales como aficionados experimenten con la sustitución facial en vídeos. SJM Computación 4.0 10

11. PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS DE DEEP LIVE CAM Cuáles son las principales características de Deep Live Cam? Las características clave de Deep Live Cam incluyen: 1) Intercambio facial en tiempo real; 2) Deepfakes de vídeo con un clic; 3) Soporte multiplataforma; 4) Salvaguardas de uso ético. SJM Computación 4.0 11

12. DEEP LIVE CAM ESTÁ ENTRENADO CON MILLONES DE ROSTROS Está entrenado con millones de rostros El gigante contiene millones de imágenes faciales de miles de personas. Filmado desde muchos ángulos diferentes, con diferente iluminación y diferentes expresiones faciales. Mediante entrenamiento, la red neuronal subyacente al modelo de Inswapper le permite «comprender» las estructuras faciales y su dinámica en una variedad de condiciones. También se incluye la capacidad de inferir la estructura facial en tres dimensiones a partir de imágenes 2D. También es posible separar los rasgos de identidad, que son constantes en diferentes imágenes de la misma persona, de los rasgos de pose, que varían según la perspectiva y la expresión facial.  Esta separación permite al modelo crear nuevas imágenes faciales que combinan la personalidad de un rostro con la pose, expresión e iluminación del otro. Deep-Live-Cam AI no es el único proyecto de software que cambia la cara. Otro proyecto de GitHub llamado facefusion utiliza el mismo modelo de IA de intercambio de caras pero con una interfaz diferente.  La mayoría de ellos dependen en gran medida de las redes anidadas de Python y de las bibliotecas de aprendizaje profundo como PyTorch , por lo que instalar Deep-Live-Cam AI aún no es tan fácil como hacerlo con un solo clic. Sin embargo, con el tiempo, la implementación de este tipo de función de intercambio de caras probablemente será más fácil y su calidad probablemente mejorará a medida que copie y desarrolle el trabajo de desarrollo de la IA de código abierto de cada uno. SJM Computación 4.0 12

13. IMPLICANCIAS LEGALES DE LA TECNOLOGÍA DEEPFAKE (I) El auge de la tecnología deepfake en tiempo real, como la que ofrece Deep-Live-Cam, plantea serias preocupaciones legales. muchos países, el uso de deepfakes para cometer fraude o suplantación de identidad es considerado un delito, pero la legislación actual a menudo se queda corta para enfrentar los desafíos específicos que presenta esta tecnología. Derecho Penal:  La suplantación de identidad, la extorsión y el fraude son delitos tipificados en la mayoría de las legislaciones penales. La utilización de deepfakes para cometer estos delitos agrava la situación, ya que la tecnología permite que los perpetradores actúen con mayor anonimato y eficacia. En países como Argentina, el Código Penal contempla sanciones para estos delitos, pero aún no existen leyes específicas que aborden el uso de deepfakes , lo que podría dificultar la imputación y condena de los responsables. Derecho Civil:  En el ámbito civil, el uso de deepfakes puede dar lugar a demandas por daños y perjuicios, especialmente en casos donde se vulnera el derecho a la imagen o se provoca un daño reputacional. En este contexto, la víctima podría reclamar una indemnización por los daños sufridos, aunque la dificultad radica en identificar y probar la responsabilidad del autor del deepfake . Derechos de Propiedad Intelectual:  Otro aspecto a considerar es el posible uso no autorizado de la imagen o la voz de una persona, lo cual podría constituir una violación de derechos de propiedad intelectual. SJM Computación 4.0 13

14. IMPLICANCIAS LEGALES DE LA TECNOLOGÍA DEEPFAKE (II) En muchos países, el uso de la imagen de una persona sin su consentimiento para fines comerciales o de otro tipo está prohibido, y la tecnología deepfake podría caer en esta categoría si se utiliza con fines lucrativos. Ética y Regulación : Más allá de las leyes existentes, el uso de deepfakes plantea importantes dilemas éticos. El desarrollo de esta tecnología desafía las nociones tradicionales de verdad y autenticidad, lo que ha llevado a algunos expertos a pedir una mayor regulación y control sobre su uso. Algunos proponen la implementación de tecnologías de detección de deepfakes que puedan identificar videos manipulados, así como el establecimiento de marcos legales específicos que aborden las nuevas formas de delito facilitadas por esta tecnología. SJM Computación 4.0 14

15. EL FUTURO DE LA TECNOLOGÍA DE INTERCAMBIO DE ROSTROS El Futuro de la Tecnología de Intercambio de Rostros Deep-Live-Cam es uno de muchos proyectos que están llevando los límites de lo que puede lograr la tecnología deepfake . Otros desarrollos, como facefusion , utilizan modelos de inteligencia artificial similares con diferentes interfaces, y el avance de estas herramientas se ve acelerado por la naturaleza colaborativa de la comunidad de código abierto. Aunque configurar este software no es tan simple como un solo clic, la tendencia sugiere que se volverá cada vez más fácil de usar con el tiempo. Deep-Live-Cam representa tanto el impresionante progreso en la tecnología de inteligencia artificial como las preocupantes posibilidades de su uso indebido. A medida que las herramientas de intercambio de rostros y deepfake se vuelven más accesibles, la sociedad deberá enfrentarse a las implicancias de estos avances y desarrollar estrategias para mitigar los riesgos que conllevan. El auge de esta tecnología sirve como recordatorio de que, mientras continuamos innovando, también debemos estar atentos a los desafíos éticos y legales que surgen con el uso de herramientas tan poderosas. SJM Computación 4.0 15

16. ¿QUÉ PUEDO HACER CON DEEP LIVE CAM? ¿Qué puedo hacer con Deep Live Cam? Con  Deep Live Cam , los usuarios pueden: Reemplazo de rostros en tiempo real : sustituir la cara de una persona en un vídeo o imagen por otra, ya sea en contenido pregrabado o en transmisiones en vivo. Ideal para la creación de efectos especiales y la animación de personajes. Interfaz de usuario intuitiva : el software cuenta con una interfaz gráfica fácil de usar. Los usuarios pueden seleccionar la imagen o vídeo de origen (con la cara a reemplazar) y el objetivo (donde se aplicará la nueva cara) con unos pocos clics. Además, permite previsualizar los resultados antes de finalizar el proceso. Controles éticos : conscientes del potencial uso indebido de la tecnología deepfake , los desarrolladores han implementado filtros que impiden que el software se utilice con contenido inapropiado, como material explícito o imágenes sensibles. Además, se alienta a los usuarios a obtener el consentimiento de las personas involucradas y a indicar claramente cuando se trata de contenido manipulado. Compatibilidad con GPU : aunque el software puede funcionar en sistemas sin GPU, aprovecha mejor las tarjetas gráficas para acelerar el proceso de reemplazo facial, ofreciendo resultados más rápidos y fluidos. SJM Computación 4.0 16

17. DIFERENCIA DE DEEP-LIVE-CAM DE OTROS PROGRAMAS DEEPFAKE? ¿En qué se diferencia Deep-Live-Cam de otros programas deepfake ? Esencialmente, Deep-Live-Cam utiliza algoritmos avanzados de IA que pueden tomar una única fotografía de fuente y aplicar la cara a un objetivo durante videollamadas en vivo, como en cámaras web. Si bien el proyecto aún está en desarrollo, las pruebas iniciales ya muestran resultados preocupantes e impresionantes. Como se describe con más detalle en  Ars Technica  , la aplicación primero lee y detecta rostros de un sujeto de origen y de destino. Luego utiliza un modelo de intercambio para intercambiar las caras en tiempo real, mientras que otro modelo mejora la calidad de las caras y agrega efectos que se adaptan a las condiciones de iluminación y expresiones faciales cambiantes. Este sofisticado proceso garantiza que el producto final sea muy realista y no sea fácilmente reconocible como falso. Por ejemplo, uno de los clips compartidos por un desarrollador mostró una fusión realista del rostro del director ejecutivo de Tesla, Elon Musk, en un sujeto. El deepfake incluso incluía una superposición de gafas graduadas y el cabello del sujeto, lo que lo hacía increíblemente convincente. Otro ejemplo mostrado fue uno con el rostro del candidato a vicepresidente estadounidense JD Vance y Mark Zuckerberg de Meta. SJM Computación 4.0 17

18. ¿QUÉ PELIGROS SUPONE DEEP LIVE CAM? (I) Reconocer una imagen creada mediante inteligencia artificial (IA) es cada vez más difícil. Prueba de ello son los innumerables deepfakes que han afectado a celebridades como Taylor Swift y Joe Biden . De manera similar, existen herramientas diseñadas para transcribir el habla humana a partir de clips de audio muy cortos. Algunos de ellos, como el creado por Microsoft, son tan buenos que nunca llegarán al mercado.  Pero ¿qué pasaría si los ciberdelincuentes pudieran hacerse pasar por otra persona en una videollamada con una simple foto? Encontrarlo no será difícil ya que muchos usuarios de las redes sociales tienen selfies a los que cualquiera puede acceder.  Eso es exactamente lo que permite la aplicación de código abierto Deep-Live-Cam, que ha alcanzado el número uno en descargas en GitHub y se ha vuelto viral en redes sociales como X (Twitter) y TikTok . Los peligros de los deepfakes tampoco son nuevos. En febrero, escribimos sobre un presunto robo en Hong Kong en el que alguien se hizo pasar por el director financiero de la empresa en una videollamada y robó más de 25 millones de dólares.  Los deepfakes han dado lugar a otros esquemas de extorsión y fraude financiero. Podemos esperar un aumento en los casos de fraude de video remoto gracias a la disponibilidad de software deepfake en tiempo real, y es posible que no involucre solo a celebridades o políticos. Con el software de reemplazo de rostro, alguien puede tomarse una foto de las redes sociales y hacerse pasar por alguien que no está completamente familiarizado con tu apariencia y comportamiento, SJM Computación 4.0 18

19. ¿QUÉ PELIGROS SUPONE DEEP LIVE CAM? (II) debido a la necesidad actual de imitar gestos, voz, decir, tu cabello, ropa y forma del cuerpo son similares. También existen métodos para clonar estos aspectos de la apariencia y la voz (mediante clonación de voz y síntesis de IA entre imágenes), pero aún no se han desarrollado implementaciones ópticas, confiables y en tiempo real. Sin embargo, con el tiempo, es probable que esta tecnología sea asequible y fácil de usar. Se han dado casos de utilización de este tipo de programas informáticos con fines delictivos.  El uso de  deepfakes  no se limita a figuras públicas. Imagina recibir una videollamada de un ser querido, donde la persona que ves en pantalla no es realmente quien dice ser. Esta tecnología tiene el potencial de llevar las estafas y fraudes de identidad a un nivel completamente nuevo, haciendo que sea más difícil que nunca discernir la realidad de la ficción. En mi opinión, esto subraya la necesidad urgente de desarrollar métodos más robustos para verificar identidades en línea y crear conciencia sobre este tipo de amenazas. SJM Computación 4.0 19

20. PREGUNTAS FRECUENTES (I) ¿Qué plataformas soporta Deep Live Cam? Deep Live Cam soporta varias plataformas de ejecución, incluyendo CPU, NVIDIA CUDA, Apple Silicon ( CoreML ), DirectML (Windows) y OpenVINO (Intel). Los usuarios pueden elegir la plataforma óptima según su configuración de hardware. ¿Cómo previene Deep Live Cam el mal uso? Deep Live Cam incorpora controles para prevenir el procesamiento de contenido inapropiado (por ejemplo, desnudos, violencia, material sensible). Los desarrolladores están comprometidos a evolucionar el proyecto dentro de marcos legales y éticos, implementando medidas como marcar las salidas con agua cuando sea necesario para prevenir el abuso. ¿Es gratuito el uso de Deep Live Cam? Sí, Deep Live Cam es un proyecto de código abierto y completamente gratuito. Puedes acceder al código fuente en GitHub y usarlo libremente. Puedo usar Deep Live Cam con fines comerciales? Aunque Deep Live Cam es de código abierto, para uso comercial debes revisar cuidadosamente los términos de la licencia del proyecto. Además, el uso de tecnología deepfake puede implicar consideraciones legales y éticas. Recomendamos consultar con profesionales legales antes de cualquier aplicación comercial. SJM Computación 4.0 20

21. ¿Cuáles son los requisitos de hardware para Deep Live Cam? El rendimiento de Deep Live Cam varía según la configuración del hardware. La funcionalidad básica se ejecuta en CPUs estándar, pero para un rendimiento y resultados óptimos, recomendamos usar GPUs NVIDIA habilitadas para CUDA o dispositivos con chips Apple Silicon. ¿Deep Live Cam soporta el procesamiento de transmisión de video en tiempo real? Sí, Deep Live Cam soporta el procesamiento de transmisión de video en tiempo real. Puedes usar una webcam para el intercambio facial en tiempo real, con el programa proporcionando funcionalidad de vista previa en vivo. ¿Cómo puedo mejorar los resultados del intercambio facial en Deep Live Cam? Para mejorar los resultados del intercambio facial, intenta: 1) Usar imágenes fuente de alta calidad y claras; 2) Elegir imágenes fuente y objetivo con ángulos e iluminación similares; 3) Ajustar los parámetros del programa; 4) Ejecutar el programa en hardware más potente. PREGUNTAS FRECUENTES (II) SJM Computación 4.0 21

22. DEEP LIVE CAM Deep-Live-Cam no es el único software en su categoría. Existen otros proyectos similares, como facefusion , que también permiten la creación de avatares digitales a partir de fotos. La diferencia radica en la interfaz y la facilidad de uso, ya que muchos de estos programas aún dependen de bibliotecas de Python y deep learning como PyTorch , lo que complica su instalación para usuarios no técnicos. Sin embargo, a medida que la tecnología avance, es probable que estas herramientas se vuelvan más accesibles y sus resultados, más convincentes. Si bien la tecnología detrás de Deep-Live-Cam es impresionante, también plantea serias preocupaciones. La posibilidad de crear avatares digitales casi indistinguibles de la realidad abre la puerta a nuevas formas de fraude y suplantación de identidad, como el reciente caso de un estafador que utilizó deepfakes para robar 25 millones de dólares. Por otro lado, también ofrece oportunidades emocionantes en campos como el entretenimiento, la educación y la comunicación. SJM Computación 4.0 22

23. ELFUTURO DE LA TECNOLOGÍA DE INTERCAMBIO DE ROSTROS Deep-Live-Cam es uno de muchos proyectos que están llevando los límites de lo que puede lograr la tecnología deepfake . Otros desarrollos, como facefusion , utilizan modelos de inteligencia artificial similares con diferentes interfaces, y el avance de estas herramientas se ve acelerado por la naturaleza colaborativa de la comunidad de código abierto. Aunque configurar este software no es tan simple como un solo clic, la tendencia sugiere que se volverá cada vez más fácil de usar con el tiempo. Deep-Live-Cam representa tanto el impresionante progreso en la tecnología de inteligencia artificial como las preocupantes posibilidades de su uso indebido. A medida que las herramientas de intercambio de rostros y deepfake se vuelven más accesibles, la sociedad deberá enfrentarse a las implicancias de estos avances y desarrollar estrategias para mitigar los riesgos que conllevan. El auge de esta tecnología sirve como recordatorio de que, mientras continuamos innovando, también debemos estar atentos a los desafíos éticos y legales que surgen con el uso de herramientas tan poderosas. SJM Computación 4.0 23

24. Esta herramienta, que ha capturado la atención en las redes sociales en los últimos días, demuestra cómo la tecnología de suplantación de identidad está evolucionando rápidamente. La herramienta marca un antes y un después en la tecnología de suplantación de identidad, abriendo la puerta a nuevas oportunidades, pero también a peligrosas formas de engaño. El posible uso fraudulento de Deep-Live-Cam es motivo de preocupación. En realidad, el software permite utilizar el rostro de otra persona y abre muchas posibilidades de abuso. Los usuarios opinan que ahora es conveniente contar con alguna confirmación adicional de la identidad — por ejemplo, una palabra clave. Con la llegada de aplicaciones como Deep-Live-Cam, el fraude por vídeo a distancia puede ser cada vez más habitual. Si bien la tecnología actual aún requiere la imitación de la voz, el peinado, la vestimenta y la estructura corporal, los avances en la clonación de voz impulsada por IA y la síntesis de imágenes sugieren que los deepfakes completamente convincentes están a la vuelta de la esquina. CONCLUSIONES SJM Computación 4.0 24

25. WEBGRAFÍA https://itc.ua/es/noticias/el-software-deep-live-cam-para-la-sustitucion-de-rostros-en-tiempo-real-durante-la-retransmision-de-video-arrasa-en-internet/#:~:text=En%20los%20%C3%BAltimos%20d%C3%ADas%2C%20Deep,iluminac https://www.xataka.com/robotica-e-ia/se-ha-vuelto-viral-herramienta-gratuita-que-permite-crear-deepfakes-tiempo-real-arma-doble-filo https://wwwhatsnew.com/2024/08/19/deep-live-cam-la-tecnologia-deepfake-en-tiempo-real-que-esta-generando-preocupaciones-sobre-el-fraude-de-identidad/ https://deeplive.cam/es https://serinteligenciaartificial.com/deep-live-cam-ai-la-herramienta-mas-peligrosa-de-ia-en-internet/ https://www.itnow.connectab2b.com/post/deep-live-cam-la-aplicacion-viral-que-convierte-una-simple-foto-en-un-doble-digital-en-tiempo-real https://elbuz.com/es/programma-deep-live-cam-dlya-zameny-lica-v-realnom-vremeni-vo-vremya-videotranslya https://www.genbeta.com/actualidad/puede-crear-ahora-deepfakes-muy-realistas-plena-videollamada-este-software-gratuito https://iavanzados.com/deep-live-cam/ https://www-nextpit-com.translate.goog/deepfake-faceswap-deep-live-cam-ai-fusion-for-webcam-video?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es-419&_x_tr_pto=sc SJM Computación 4.0 25