DEV205_Observabilidad y monitoreo avanzado en Amazon Bedrock Agents.pptx

Descubre cómo maximizar la visibilidad de tus aplicaciones de IA mediante la integración de Amazon Bedrock Agents con CloudWatch. En esta sesión práctica, aprenderás a monitorear métricas críticas como latencia, consumo de tokens y tasas de error para identificar cuellos de botella y optimizar el rendimiento de tus agentes en producción. Configurarás alarmas inteligentes y dashboards personalizados para una gestión proactiva que garantice confiabilidad y cumplimiento. A través de demostraciones en vivo, verás cómo implementar estas capacidades de observabilidad, fortaleciendo el control operacional y la toma de decisiones estratégicas en proyectos de IA.

1. BOGOTA | 09 DE OCTUBRE , 2025 Diapositiva de bienvenida

2. DEV205 Observabilidad y monitoreo avanzado en Amazon Bedrock Agents Bolivar David Llerena Fuenmayor Sr. Associate Infrastructure Specialist Kyndryl

3. Agenda 1 Visión general de la observabilidad y monitoreo en agentes de IA 2 Amazon Bedrock + CloudWatch 3 Métricas clave y trazabilidad 4 Implementación

4. Visión general de la observabilidad y monitoreo   en agentes de IA Monitoreo ¿ Funciona ? Métricas básicas: latencia, uso, errores Observabilidad ¿Por qué falla ? Análisis profundo: causas raíz, comportamiento interno 1.Monitoreo VS Observabilidad Implementación Métricas clave y trazabilidad Amazon Bedrock + CloudWatch Visión general La observabilidad no es un lujo técnico. Es el puente entre la inteligencia artificial y la inteligencia empresarial.

5. “No se puede confiar en lo que no se comprende.” 2. Confianza y Control en Producción Los agentes de IA ya operan en banca, salud y retail . En estos entornos críticos, monitorear el estado y observar el comportamiento son claves para: Seguridad Cumplimiento normativo Confiabilidad operativa Visión general de la observabilidad y monitoreo   en agentes de IA Implementación Métricas clave y trazabilidad Amazon Bedrock + CloudWatch Visión general

6. “En 2025, la observabilidad avanzada permite traducir métricas.” 3. Del Dato Técnico al Valor de Negocio Visión general de la observabilidad y monitoreo   en agentes de IA Implementación Métricas clave y trazabilidad Amazon Bedrock + CloudWatch Visión general

7. Correlación de métricas entre agentes y servicios como EKS, Lambda, API Gateway Visión de extremo a extremo Operación unificada en AWS Panel único con latencia, tokens, errores y llamadas a herramientas Visualización en tiempo real Dashboards listos para usar Alertas proactivas ante picos de latencia o costos Integración con SNS, Slack y Teams Alarmas inteligentes AgentCore + Bedrock → métricas, logs y trazas directamente en CloudWatch Sin necesidad de herramientas externas Observabilidad nativa en 2025 Visión general Implementación Métricas clave y trazabilidad Amazon Bedrock + CloudWatch

8. Mide el tiempo de respuesta de cada interacción. Permite detectar cuellos de botella (modelo, herramienta externa o integración). 1. LATENCIA EXPERIENCIA DEL USUARIO 2. TOKENS CONTROL DE COSTOS 3. TASA DE ERRORES CALIDAD DEL SERVICIO 4. PROMPT TRACING TRAZABILIDAD DE EXTREMO A EXTREMO Métricas de entrada y salida en cada request . Visibilidad directa sobre el costo en Bedrock y eficiencia de prompts . Seguimiento de errores en los agentes y en las herramientas que invocan. Identificación rápida de fallos de integración o respuestas inválidas. Registro detallado del flujo: prompt → razonamiento → llamadas a API/herramientas → respuesta. Ayuda a depurar problemas, reducir alucinaciones y explicar decisiones del agente. Visión general Implementación Amazon Bedrock + CloudWatch Métricas clave y trazabilidad

9. DEMO Visión general Amazon Bedrock + CloudWatch Métricas clave y trazabilidad Implementación

10. skillbuilder.aws Cree más allá Canjee su prueba gratuita de siete días de AWS Skill Builder

11. Gracias Bolivar David Llerena Fuenmayor Sr. Associate Infrastructure Specialist Kyndryl linkedin.com/in/ bdllerena / [email protected]