Diapositivas PII Cristel Herrera para la inteligencia artificial

Sistema Interactivo de Fisioterapia Neurológica
Infantil p ara l a Corrección de Ejercicios en Niños
mediante Reconocimiento De Movimiento

1. Proyecto Integrador Intermedio III
Inteligencia Artificial
Programación de dispositivos móviles
Ing. Juan Mario EguivarGuerra
Ing. AlvaroPinto Mamani
Ing. Angela Guadalupe Santos Quisbert
Sistema Interactivo de Fisioterapia Neurológica
Infantil para la Corrección de Ejercicios en Niños
mediante Reconocimiento De Movimiento
Caso: “Movart”

2. Introducción

3. Planteamiento del problema

4. 02
Objetivo General
Desarrollar un sistema compuesto por una
aplicación móvil y una plataforma web para
apoyar la fisioterapia neurológica infantil,
utilizando animaciones interactivas y
reconocimiento de movimiento para guiar a los
pacientes en la correcta ejecución de los
ejercicios, mejorando el seguimiento y la
comunicación entre fisioterapeutas, pacientes y
cuidadores.
Objetivos Específicos
01
Desarrollar la plataforma web para la gestión administrativa de la clínica, utilizando Laravel y
Vue.js, para que los fisioterapeutas y administradores puedan gestionar usuarios, asignar
ejercicios y hacer un seguimiento detallado de los pacientes.
Diseñar la aplicación móvil para pacientes de fisioterapia neurológica infantil, utilizando Flutter
como framework multiplataforma y Firebasecomo base de datos, para que los usuarios puedan
acceder a sus ejercicios, consultar su historial, recibir indicaciones visuales de los ejercicios a
través de animaciones 3D y hacer un seguimiento de su progreso de manera eficiente.
Integrar un sistema de reconocimiento de movimiento en la aplicación móvil, utilizando
TensorFlowLite, para que los pacientes puedan realizar los ejercicios correctamente,
permitiendo que la app valide su postura y proporcione retroalimentación en tiempo real.
Desarrollar una API RESTfulque facilite la comunicación entre la aplicación móvil, la página web
y la base de datos, permitiendo la gestión de usuarios, el registro de datos de los ejercicios, y el
acceso seguro a la información en tiempo real, garantizando la integridad y eficiencia en el
intercambio de datos entre los distintos componentes del sistema.
Implementar una funcionalidad de seguimiento en tiempo real en la aplicación móvil, que
permita a los fisioterapeutas monitorear el progreso de los pacientes mediante estadísticas y
reportes actualizados, para poder ajustar los tratamientos de manera más efectiva y
personalizada
03
04
05

5. Alcances
• Desarrollar una aplicación móvil para el seguimiento de
fisioterapia neurológica infantil, permitiendo a los pacientes ver
sus ejercicios, historial y progresos.
•Implementar un sistema de reconocimiento de movimiento en la
aplicación móvil para evaluar la precisión de los ejercicios
realizados.
•Crear una página web para uso administrativo en la que solo
administradores y fisioterapeutas puedan gestionar usuarios,
realizar CRUD de datos, y generar reportes.
•Usar Blenderpara diseñar animaciones que guíen a los pacientes
en la realización correcta de los ejercicios.
• Desarrollar una API en Laravel para conectar la aplicación móvil y
la web con la base de datos.
• Integrar una base de datos MySQL para almacenar información
de usuarios, ejercicios y datos de seguimiento.
• Facilitar la administración de la clínica mediante una interfaz web
que centralice el control de pacientes y terapias.
Límites
• El sistema de reconocimiento de movimiento está
limitado a dispositivos Android, ya que solo se
desarrollará para este sistema operativo.
•El reconocimiento de movimiento estará limitado a la
capacidad de la cámara del dispositivo y puede variar
según el entorno de iluminación.
•La aplicación está enfocada exclusivamente en pacientes
infantiles y no incluye adaptaciones para adultos o para
otro tipo de fisioterapia que no sea neurológica.
•No se implementarán funcionalidades avanzadas de
gamificación u otras terapias distintas de la fisioterapia
neurológica.
•No se incluye el uso de sensores de monitoreo avanzados
para el seguimiento en tiempo real de los pacientes.

6. En el contexto de este proyecto de fisioterapia neurológica infantil, la
metodología ICONIX proporciona una estructura ágil y efectiva para desarrollar un
sistema que respalde tanto a los fisioterapeutas como a los pacientes. Gracias a su
enfoque en el modelado mínimo y en la captura de requisitos esenciales, ICONIX
permite que el equipo de desarrollo comprenda y responda rápidamente a las
necesidades de los usuarios, ofreciendo una herramienta que esté alineada con las
prácticas clínicas y que mejore el seguimiento y personalización de las terapias a
través de una interfaz móvil y web.
Metodología

7. Demostración del proyecto

8. 01
Conclusiones
02
El desarrollo de la plataforma web está en proceso.
Actualmente, se han definido las tablas de la base de
datos, y se está trabajando en el diseño de las
interfaces administrativas, por lo que las
funcionalidades principales de gestión aún no están
implementadas.
El diseño de la aplicación móvil está en proceso. Se
han definido las estructuras básicas de la base de
datos y los módulos clave de la app.
03
Este objetivo se encuentra en la etapa de data
augmentationy entrenamiento del modelo de
reconocimiento. Aún no se ha integrado el modelo
en la aplicación móvil ni se ha probado con
pacientes reales. 04
La estructura de la API RESTfulestá en la etapa de
diseño. Se han identificado los endpointsnecesarios
y las operaciones CRUD básicas.
05
El seguimiento en tiempo real no se ha desarrollado
aún. El diseño preliminar del sistema de estadísticas
y reportes está en progreso, pero la integración en
la aplicación móvil y el cálculo de métricas
específicas aún no han sido implementados.

9. Gracias!