Diseño n = 1 uca

Clase de introducción al diseño experimental de sujeto único o diseño intrasujeto.

1. D
ISEÑOS EXPERIMENTALES
EN
CASOÚNICO
Características Generales
Enrique Morosini - 2013
1
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini
Facultad de Filosofía / Dpto. de Psicología
Cátedra: Introducción al Método Científico en Psicología

2. 2
D
ISEÑO DE REPLICACIÓN INTRASUJETO
D
ISEÑO DE REPLICACIÓN INTRASUJETO

Una de las temáticas metodológicas más
importantes que cobró fuerza alrededor de los
años 70 del siglo pasado, fue la búsqueda de
alternativas a la investigación de grupos.

Esta búsqueda encontró aplicación, con distintos
matices, que dio origen a diseños experimentales
conocidos como “diseños operantes”, “diseños de
casos únicos”, “diseños intensivos”, “diseños de
series temporales”, “diseños de replicación
intrasujeto”, que tienen en común el paradigma
básico de N=1.
Arnau, 1984, p. 7.
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

3. 3
E
L ESTUDIO DE CASOS
E
L ESTUDIO DE CASOS

La técnica de estudio de casos desde hace bastante
tiempo ha sido una técnica utilizada en la Psicología,
muy especialmente en la Psicología Clínica. Aunque
resulta importante remarcar que no se había visto
como una técnica experimental.

En el ámbito de la investigación clínica,
principalmente, se han encontrado objeciones
importantes al estudio de grupos.

El impulso generado por las investigaciones de
Skinnery el “análisis experimental de la conducta”, y
su derivación aplicada, la “modificación de conducta”,
sentaron bases sólidas para la aplicación de
metodología experimental.
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini
Arnau, 1984, pp. 14-15.

4. 4
N
OTACIÓN BÁSICA
N
OTACIÓN BÁSICA

Campbell y Stanley (1966/1988) adoptan como
notación de los diseños de series temporales, la
siguiente: “O” representa cada vez que se aplica un
regustroy “X” el momento de la intervención, de esta
manera un diseño básico sería así:
O
1
O
2
O
3
X
1
O
4
O
5
O
6

En el ámbito de la aplicación de diseños N=1 se
suelen distinguir las fases de intervención con letras,
por lo tanto un periodo previo a la intervención sería
fase A, durante la intervención B, en caso de otra
intervención fase C, etc. (Bellacky Hersen, 1989).
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

5. C
ARACTERÍSTICAS GENERALES
5
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

6. E
VALUACIÓN CONTINUA
E
VALUACIÓN CONTINUA

El requerimiento fundamental del diseño de la
experimentación de caso único es la confiabilidad
de las observaciones repetidas del
comportamiento a lo largo del tiempo.

El comportamiento del paciente se observa en
varias ocasiones, por lo regular antes de que se
aplique la intervención y continuamente durante
el periodo de intervención.
22/04/2013
6
Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

7. E
VALUACIÓN DE LA LÍNEA DE BASE
E
VALUACIÓN DE LA LÍNEA DE BASE

Por lo regular, cada diseño experimental de caso
único comienza con la observación por varios días
antes que se establezca la intervención. Este
periodo inicial de observación es conocido como
línea de base y proporciona información acerca
del nivel de conducta antes que comience la
intervención. La LB cumple dos funciones: una
función descriptiva y una función predictiva.
22/04/2013
7
Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

8. E
VALUACIÓN DE LA LÍNEA DE BASE
E
VALUACIÓN DE LA LÍNEA DE BASE
22/04/2013
8
Introducción al Método Científico - Enrique Morosini
Valores observados
antes de la intervención función descriptiva función predictiva
Valores estimados
en caso de que la intervención
no tuviera efecto alguno

9. E
STABILIDAD DEL RENDIMIENTO
E
STABILIDAD DEL RENDIMIENTO

Debido a que la línea de base del rendimiento se
usa para predecir cómo se comportará el paciente
en el futuro, es importante que los datos sean
estables. Una tasa estable de rendimiento se
caracteriza por la ausencia de un sesgo
(inclinación) en los datos y relativamente poca
variabilidad en el comportamiento.

Las nociones de sesgo y variabilidad presentan
problemas separados aunque ambos se
relacionan con la estabilidad.
22/04/2013
9
Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

10. D
IRECCIÓN DE LOS DATOS
D
IRECCIÓN DE LOS DATOS
22/04/2013
10
Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

Una dirección o inclinación se refiere a la
tendencia a disminuir o aumentar sistemática o
consistentemente el rendimiento a lo largo del
tiempo.

Uno de los tres patrones simples de datos pudiera
hacerse evidente durante las observaciones de la
línea de base.

11. 11
L
ÍNEA DE BASE SIN DIRECCIÓN
L
ÍNEA DE BASE SIN DIRECCIÓN

Primero, los datos de la línea de base pueden no mostrar
direcciones o inclinaciones. En este caso, el rendimiento se
representa mejor por una línea horizontal, indicando que
no está aumentando o disminuyendo.
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini
Línea de base sin dirección
Variable dependiente
Tiempo - observaciones

12. 12
L
ÍNEA DE BASE CON DIRECCIÓN ASCENDENTE
L
ÍNEA DE BASE CON DIRECCIÓN ASCENDENTE

Segundo, los datos de línea de base muestran una
tendencia claramente ascendente o de aumento.
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini
Línea de base ascendente
Variable dependiente
Tiempo - observaciones

13. 13
L
ÍNEA DE BASE CON DIRECCIÓN DESCENDENTE
L
ÍNEA DE BASE CON DIRECCIÓN DESCENDENTE

Segundo, los datos de línea de base muestran una
tendencia claramente descendente o disminuyendo.
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini
Línea de base descendente
Variable dependiente
Tiempo - observaciones

14. D
IRECCIÓN DE LOS DATOS
D
IRECCIÓN DE LOS DATOS
22/04/2013
14
Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

En el caso de la primera línea, la ausencia de
dirección nos da una idea de la posición media de
la conducta objetivo, la intervención debería dar
como resultado una diferencia media importante.

En el segundo caso, supongamos que se observa
una conducta meta en aumento y el objetivo es su
disminución, entonces la intervención debería dar
como resultado un cambio importante en la
dirección de la conducta.

Supongamos (el último caso) que la conducta se
mueve en la misma dirección que la intervención,
sería muy difícil demostrar efecto de la terapia.

15. V
ARIABILIDAD EN LOS DATOS
V
ARIABILIDAD EN LOS DATOS
22/04/2013
15
Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

La estabilidad de los datos se refiere a la
fluctuación o variabilidad en el comportamiento
de un sujeto a través del tiempo. La excesiva
variabilidad en los datos durante la línea base u
otras fases puede interferir con la obtención de
conclusiones acerca del tratamiento.

Como regla general, entre mayor sea la
variabilidad en los datos, es más difícil obtener
conclusiones acerca de los efectos de la
intervención.

16. V
ARIABILIDAD DE LOS DATOS
V
ARIABILIDAD DE LOS DATOS
22/04/2013
16
Introducción al Método Científico - Enrique Morosini
Línea de base variable
Variable dependiente
Tiempo - observaciones

17. V
ARIABILIDAD DE LOS DATOS
V
ARIABILIDAD DE LOS DATOS
22/04/2013
17
Introducción al Método Científico - Enrique Morosini
Línea de base estable
Variable dependiente
Tiempo - observaciones

18. P
RINCIPALES ESTRATEGIAS
DEL DISEÑO EXPERIMENTAL
22/04/2013
18
Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

19. P
RINCIPALES ESTRATEGIAS
P
RINCIPALES ESTRATEGIAS

Los diseños de caso único varían en la manera en
que se demuestran los efectos de una
intervención, los requerimientos de la evaluación
experimental y los tipos de preguntas que se
tratan.

Los diseños proporcionan una serie de opciones
para la evaluación cuidadosa del trabajo clínico.
22/04/2013
19
Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

20. 20
D
ISEÑOS CON RETIRO DE TRATAMIENTO
D
ISEÑOS CON RETIRO DE TRATAMIENTO

Este diseño, también conocido como “diseño
reversible”, tiene la peculiaridad de representar
fases del diseño en el cual se intercala línea de
base sin intervención, periodos de evaluación
durante la intervención y el retiro de la
intervención, periodo en el cual se espera una
reversión del efecto de la intervención.

Habitualmente se lo denomina diseño ABA (por
las fases), puede presentar distintas modalidades
según el número y tipo de fases y las
intervenciones implicadas (pueden ser: ABA,
ABAB, ABACB, ABABCACBA, etc.).
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

21. 21
D
ISEÑOS CON RETIRO DE TRATAMIENTO
D
ISEÑOS CON RETIRO DE TRATAMIENTO
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
AB AB

22. 22
D
ISEÑO DE LÍNEA DE
B
ASE
M
ÚLTIPLE
D
ISEÑO DE LÍNEA DE
B
ASE
M
ÚLTIPLE

Demuestra el efecto de una intervención
mostrando que el cambio de conducta acompaña
a la presentación de la intervención en momentos
diferentes. Una vez que se presenta la
intervención, no es necesario retirar o modificar
la conducta para revertirla a los niveles de línea
de base o cerca de ellos. Así, la utilidad clínica del
diseño no se limita por los problemas de revertir
la conducta a los niveles anteriores.
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

23. 23
D
ISEÑO DE LÍNEA DE
B
ASE
M
ÚLTIPLE
D
ISEÑO DE LÍNEA DE
B
ASE
M
ÚLTIPLE

Hay diferentes versiones del diseño de línea de
base múltiple. En cada versión, los datos se
recopilan de forma continua y concurrentemente
a lo largo de dos o más líneas de base. La
intervención se aplica a las diferentes líneas de
base en distintos momentos.

Las versiones difieren, dependiendo si las líneas
de base son:

Diferentes respuestas en un mismo sujeto.

Diferentes sujetos.

Mismos individuos en distintos escenarios.
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

24. 24
D
ISEÑO DE LÍNEA DE
B
ASE
M
ÚLTIPLE
D
ISEÑO DE LÍNEA DE
B
ASE
M
ÚLTIPLE
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0
5
10
15
20
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435
0
5
10
15
20
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435
0
5
10
15
20
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435
Escena 1
Escena 2
Escena 3

25. 25
D
ISEÑO DE LÍNEA DE
B
ASE
M
ÚLTIPLE
D
ISEÑO DE LÍNEA DE
B
ASE
M
ÚLTIPLE

El diseño demuestra el efecto de la intervención
sin un regreso a las condiciones de la línea de base
y una pérdida temporal de algunas de las
ganancias logradas. El número y la independencia
de las líneas de base son dos consideraciones
importantes que afectan la claridad de la
demostración. El número de líneas base adecuado
para una demostración clara es difícil de
especificar.

Los diseños de LBM a menudo se usan
favorablemente en las aplicaciones clínicas,
porque la intervención se aplica en forma gradual.
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

26. 26
D
ISEÑO DE CRITERIO CAMBIANTE
D
ISEÑO DE CRITERIO CAMBIANTE

El diseño de criterio cambiante muestra el efecto
de una intervención indicando que la conducta
cambia incrementándose al comparar un criterio
de rendimiento. Una relación causal entre la
intervención y la conducta se demuestra si la
conducta se combina con un criterio
constantemente cambiante para el rendimiento
durante el curso del tratamiento.

El diseño comienza con una fase de línea de base
después de la cual se introduce la intervención.
Se elige un nivel específico de rendimiento como
criterio del paciente.
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

27. 27
D
ISEÑO DE CRITERIO CAMBIANTE
D
ISEÑO DE CRITERIO CAMBIANTE
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435
Línea de base Fases del tratamiento

28. 28
D
ISEÑO DE CRITERIO CAMBIANTE
D
ISEÑO DE CRITERIO CAMBIANTE

El diseño depende de cambiar el criterio
repetidamente y examinar la conducta relativa al
nuevo criterio. El diseño es conveniente cuando
consigue o se aproxima gradualmente a las
respuestas terminales (deseadas). Por lo que
respecta a los problemas terapéuticos, la mayor
parte de los individuos debe adquirir las
habilidades, superar las situaciones
problemáticas o aumenta el bienestar
gradualmente de modo que pueda cumplirse con
el requisito, de lo contrario no será claro el efecto
de la intervención.
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

29. C
OMENTARIOS GENERALES
C
OMENTARIOS GENERALES

La perspectiva de investigación de diseños N=1
incluye varios diseños experimentales, aquí se
han ilustrado solo algunos. Son verdaderos
experimentos en el sentido en que puede
demostrarse la relación causa-efecto y descartar
las amenazas a la validez, particularmente a la
validez interna.

Tradicionalmente, el estudio del paciente en
forma individual había estado restringido a los
reportes anecdóticos acerca del curso del cambio.
Las impresiones del terapeuta y la aplicación no
controlado de tratamiento eliminan la posibilidad
de obtener inferencias causales.
22/04/2013
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Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

30. A
NÁLISIS DE DATOS
22/04/2013
30
Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

31. 31
A
NÁLISIS
V
ISUAL DE
D
ATOS
A
NÁLISIS
V
ISUAL DE
D
ATOS
“Las técnicas de inspección visual han sido y siguen
siendo los procedimientos utilizados con mayor
frecuencia en el análisis de los datos conductuales”
Arnau, 2001, p. 275

Quienes defienden esta afirmación argumentan que son
métodos muy prácticos y efectivos debido a la rapidez y
a la facilidad con la que pueden aplicarse a una gran
variedad de datos experimentales. Por otra parte, el
hecho de representar gráficamente los resultados
después de cada período de observación permite saber si
resulta necesario llevar a cabo alguna modificación en el
diseño, dotando de mayor flexibilidad a la investigación.
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

32. 32
P
AUTAS PARA INTERPRETACIÓN VISUAL
P
AUTAS PARA INTERPRETACIÓN VISUAL
Características necesarias para la correcta
interpretación visual de las gráficas:
1.
Estabilidad de la línea de base.
2.
Variabilidad intrafase.
3.
Cambio de nivel entre fases.
4.
Solapamiento entre los registros.
5.
Variabilidad entre fases.
6.
Cantidad de puntos de observación.
7.
Cambio de tendencia intrafase.
8.
Cambio de tendencia entre fases adyacentes.
9.
Evaluación del patrón global de los datos del diseño.
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

33. C
RITERIOS PARA LA OBSERVACIÓN
C
RITERIOS PARA LA OBSERVACIÓN

Los análisis de datos no estadísticos tienen el
mismo objetivo que el análisis estadístico, es
decir, identificar si los efectos son consistentes,
confiables y que no haya posibilidad de que entre
las condiciones se den resultados de fluctuaciones
del azar. Aunque la observación se basa en el
juicio subjetivo, esto no es equivalente a señalar
que las decisiones son por mandato o varían con
cada persona que hace el juicio.

En muchos usos de los diseños de caso único en
los que se emplea la observación, los objetivos
aplicados o clínicos son lograr efectos notorios.
22/04/2013
33
Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

34. C
RITERIOS PARA LA OBSERVACIÓN
C
RITERIOS PARA LA OBSERVACIÓN

La observación depende de muchas
características de los datos, especialmente de los
datos respecto a la magnitud de cambios en las
fases y el porcentaje de estos cambios.

Las dos características relacionadas con la
magnitud son cambios en la media y el nivel.

Las dos características relacionadas con el
porcentaje son cambios en la direccióny la
latencia del cambio.
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34
Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

35. 35
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35

36. E
VALUACIÓN ESTADÍSTICA
E
VALUACIÓN ESTADÍSTICA

Diseños de series temporales.

Diseños de series temporales interrumpidas.

Diseños de autoregresivosde medias móviles.
22/04/2013
36
Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

37. B
IBLIOGRAFÍA
37
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

38. 38
Arnau, J. (1984)
Diseños experimentales en Psicología y Educación. México:
Trillas.
Arnau, J. (1990)
Diseños experimentales multivariables. Madrid: Alianza.
Arnau, J. (1995)
Diseños longitudinales aplicados a las ciencias sociales y del
comportamiento. México: Limusa.
Balluerka, N. (2001)
Diseños de sujeto único, en Diseños de Series Temporales:
Técnicas de Análisis, Arnau, J., Barcelona: Universitat de
Barcelona.
Bellack, A. S. y Hersen, M. (1989)
Métodos de investigación en psicología clínica. Bilbao:
Desclée de Brouwer.
Campbell, D. T. y Stanley, J. C. (1966/1988) Diseños
experimentales y cuasiexperimentales en la investigación
social. Buenos Aires: Amorrortu.
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini

39. 39
García, M. V. y Cáceres, P. A. (2007)
Diseños Experimentales de Series Temporales.
Madrid: UNED.
Jara, M. P. y Rosel, J. (2002)
Análisis de series temporales. Un ejemplo de aplicación en
ámbitos psicológicos. Castelló de la Plana: Universitat
Jaume.
Kazdin, A. (2001)
Métodos de investigación en psicología clínica. México:
Prentice-Hall.
Kerlinger, F. N. y Lee, H. (2002)
Investigación del comportamient.
Métodos de Investigación en Ciencias Sociales.4ta. edic.
México: McGraw-Hill.
Silva, A. (1992)
Métodos cuantitativos en Psicología.
Un enfoque metodológico. México: Trillas.
22/04/2013 Introducción al Método Científico - Enrique Morosini