EJERCICIOS DE EPIDEMIOLOGIA NUTRICIONAL UNMSM 2025

Ejercicios desarrollados por estudiantes de nutrición de la Facultad de Medicina UNMSM 2025.

1. PRÁCTICASEPIDEMIOLOGÍA
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
Universidad del Perú, Decana de América
Facultad de Medicina “San Fernando”
Escuela Profesional de Nutrición
Alumnas:
Portilla Tarqui, Angela del Carmen
Portillo Espinoza, Valery Almendra
Quispe Cartagena, Nicolle de Jesus
Quispe Zárate, Gabriela Abigail
Ramos Checya, Joselin Pamela
Reyes Caballero, Pamela Mercedes
Rodriguez Guevara, Genesis Lucía
Rodriguez Guerra, Nicolle Andrea
Rojas Ata, Dayana Arwin

2. PRÁCTICA 5:
MEDICIÓN II

3. EJERCICIO N°1 Cada fila es un caso
Cada columna de E-D
es el año 2023

4. EJERCICIO N°1 ¿Cuál es el número de casos incidentes de anemia durante el 2023?
Cálculo: Casos cuyo
primer mes con anemia cae
dentro de 2023.
Resultado: 7 casos (K, I, H,
F, D, C, A)
1
2
3
4
5
6
7

5. EJERCICIO N°1 ¿Cuál es el número de casos incidentes de anemia durante el II semestre
del 2023? 1
2
3
4
5
Cálculo: Nuevos inicios
(primer mes con anemia)
entre julio y diciembre 2023.
Resultado: 5 casos (K, H, F,
D, A).

6. EJERCICIO N°1 ¿Cuál es el número de casos incidentes de anemia en junio del 2023? 1Resultado: 1 caso

7. EJERCICIO N°1 ¿Cuál es el número de casos prevalentes de anemia durante el 2023?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Cálculo : Personas que
tuvieron anemia en al menos
un mes de 2023.
Resultado: 12 casos (todas las
filas A–L).

8. EJERCICIO N°1 ¿Calcule la prevalencia de anemia durante el segundo semestre del 2023.
1
2
3
4
5
6
7
Cálculo : prevalencia de
anemia durante el segundo
semestre del 2023
Resultado: 7 casos (todas las
filas A–L).

9. EJERCICIO N°1 Calcule la prevalencia de anemia durante los primeros nueve meses del 2023.
1
2
3
4
5
6
7
Cálculo : prevalencia de
anemia durante los primeros
nueve meses del 2023
Resultado: 8 casos (todas las
filas A–L).
8
8

10. EJERCICIO N°1 Calcule la incidencia anual de anemia en la población evaluada en el año 2023.
1
2
3
4
5
6
7
Cálculo : Calcule la incidencia
anual de anemia en la población
evaluada en el año 2023.
Resultado: 7 casos

11. 300 nacidos prematuros
30 nacidos prematuros
10 nacidos prematuros
10 casos de nacidos prematurosEJERCICIO N°2
Cuál es la incidencia acumulada de nacimientos prematuros durante el 2015 y 2016 en Tacna, si se asume
lo siguiente: hasta el 31 de diciembre de 2015 había 300 nacidos prematuramente; durante el primer
semestre del 2016 se presentaron 30 partos prematuros de la misma zona con igual número de nacidos;
entre el 01 de agosto y 31 de diciembre del 2016 llegaron al centro materno 10 gestantes que dieron a luz
prematuramente provenientes de Candarave (tránsito). Finalmente, el mismo día de la evaluación se
presentaron 10 casos adicionales de nacidos prematuramente. Ninguna gestante falleció y tampoco hubo
natimuertos. Se sabe que el total de gestantes durante el periodo de estudio (2015-2016) fue 10000.
La incidencia acumulada,de cada 1000 gestantes en Tacna
nacieron 34 niños prematuros durante el periodo de 2015 y 2016
Total = 350 nacimientos
prematuros 340 x 1000 = 34 10000

12. EJERCICIO N°3 Cuál es la incidencia acumulada de infección del tracto urinario (ITU) a los dos años de haberse iniciado un
estudio en una población urbana con 1500 mujeres en edad fértil. Asuma que el estudio se inició el 1 de
enero del 2015 y concluyó el 31 de diciembre del 2016. El 1 de enero del 2015 se diagnosticaron 5 casos,
posteriormente se realizó una campaña de salud y se identificó 15 casos nuevos. Durante la primera
quincena del mes de julio del 2015 inmigraron 4 gestantes de la comunidad vecina. En agosto del mismo
año, llegó una obstetra y diagnosticó 10 nuevos casos y en los siguientes meses diagnosticó a 20 nuevos
casos. Por otro lado, se sabe que el 31 de diciembre del 2014 se diagnosticó 10 casos de ITU y empezaron
tratamiento en el centro de salud de la zona. No hubo muertes durante el tiempo de observación.
La incidencia acumulada , por cada 1000 mujeres en edad fértil ,
33.56 mujeres se diagnóstican con ITU en el periodo de 2015 - 2016
Datos:
Población en riesgo: 1500 mujeres en edad fértil
Periodo de tiempo: 1 enero del 2015 al 31 de diciembre
del 2016
1 de enero de 2015: 5 casos
Posterior a una campaña de salud: 15 casos
Primera quincena del mes de julio del 2015: Inmigraron 4
gestantes
Agosto del 2015: 10 casos
Meses posteriores: 20 casos
31 de diciembre del 2014: 10 casosIA = (N°casos nuevos de la enfermedad en un
periodo/Población expuesta durante periodo) × 1000 IA = (5+ 15+ 10 +20 /1500-10) × 1000 IA = (50 /1490) × 1000 IA = 33.56

13. EJERCICIO N°4 Prevalencia
de VPH
Suma de casos
Cuál es la prevalencia de VPH en estudiantes mujeres universitarias hasta hoy, si asume lo siguiente: al
10 de abril de 2019 existían 300 estudiantes con VPH, las cuales manifestaron conductas sexuales de
riesgo. Asuma que entre esa fecha y hoy se diagnosticaron 130 nuevos casos. Ninguna de las estudiantes
se retiró de la universidad. Un día antes de diagnosticar a la última estudiante, llegaron 40 estudiantes con
traslado externo de una universidad del interior del país y todas fueron positivas a VPH. Suponga que hoy
día se realiza el tamizaje de VPH. Calcule la prevalencia de infección por VPH al día de hoy si la población
de estudiantes universitarios sanos en dicha universidad es de 2000.
Población total300 (casos previos) + 130 (nuevos
casos) + 40 (transferencias)
470
Suma de casos
Aproximadamente 19 de cada 100 estudiantes mujeres
universitarias presentan infección por VPH hasta el 10 de
abril 2019
Población total2000 (estudiantes sanos) + 470
(casos de VPH)
2470
Prevalencia
Población total
Total de casos
2470
470
x 100
19.03%

14. EJERCICIO N°5 Nº de Sujetos
Años de
Observación
8 1
9 2
15 3
10 4
12 5
.A continuación se presentan los datos de una investigación sobre anemia ferropénica en escolares del
nivel primario de una comunidad de la sierra. El estudio se realiza a partir de la implementación del
programa Qalliwarma y Juntos en la comunidad. En el marco de los programas sociales, se realizó un
estricto control del apoyo social (desayuno escolar y percepción económica) en 5 años de observación.
Calcule Ud. la densidad de incidencia por 100personas-años (p-a) de observación si se presentaron 10
casos durante todo el tiempo de estudio.
Densidad de insidencia
N° de casos nuevos de la enfermedad en un lapso
Persona - tiempo(años) de observación Densidad de incidencia =
x K
10
(8x1) + (9x2) + (15 x 3) + (10x4) + ( 12x5)
X 100
5.85 personas - año
10
171
X 100
Por cada 100 personas que fueron observadas durante un
años, se esperaría que aproximadamente 5.85 desarrollen
anermia ferropénica

15. a. Tasa de letalidad b. c. Tasa de prevalenica Tasa de incidencia
acumulada Por cada 100 personas con desnutrición
en el programa, mueren
aproximadamente 14.
Por cada 100 obreros examinados,
alrededor de 6 tenían hiperglicemia.
Por cada 100 trabajadores en riesgo al
inicio, 20 desarrollaron diabetes. EJERCICIO N°6

16. Calcular número de casos nuevos
40 + 60 + 25 + 50 = 175
Calcular Incidencia acumulada Por cada 1000 habitantes, 46 tuvieron
sarampión durante el periodo de estudio
(2014-2015) EJERCICIO N°7
IA = 175 / (4000 - 260)
IA = 0.046

17. EJERCICIO N°8 Cuál es la prevalencia de deficiencia de retinol en niños durante el 2016 en una comunidad de la sierra.
Al 30 de abril de 2016 existían 50 niños con tal deficiencia los cuales provenían de una ciudad vecina.
Asuma que entre esa fecha y octubre se diagnosticaron 100 nuevos casos. Ninguno de los niños salió
del pueblo. Un día antes de realizarse la encuesta para determinar la enfermedad llegaron de un lugar
cercano al poblado, 70 niños con deficiencia de vitamina A. Suponga que hoy día se realiza la encuesta.
Calcule la prevalencia al día de hoy si la población de niños sanos es de 2000 niños. PREVALENCIA: P: 220/2220: 0.099 x 100: 9.9%. La prevalencia de vitamina A en dicha comunidad fue 9.9%.

18. EJERCICIO N°9 Los siguientes datos corresponden a dos comunidades peruanas una de la sierra y la otra de la selva en un año
determinado.
Población y mortalidad en dos localidades peruanas
DATOS BÁSICOS LOCALIDAD

19. Haga los siguientes cálculos y haga un análisis de la situación de salud comparando ambas comunidades:
1.La prevalencia de anemia en menores de 5 años en la comunidad Sierra y Selva (por 100) SIERRA SELVA En la Sierra, cerca de 39 por cada 100 niños menores
de 5 años sufren de anemia. En la selva, 38 de cada 100 niños menores de 5 años sufren de
anemia. EJERCICIO N°9

20. SIERRA SELVA En la Sierra, 18 de cada 100 niños menores de 5 años
presentan desnutrición crónica En la selva, 14 de cada 100 niños menores de 5 años presentan
desnutrición crónica. 2. La prevalencia de desnutrición crónica en niños menores de 5 años en la comunidad Sierra y Selva (por 100)EJERCICIO N°9

21. SIERRA SELVA En la Sierra, De cada 1,000 bebés nacidos vivos, casi 86
mueren por infecciones antes de cumplir 1 año. En la selva, De cada 1,000 bebés nacidos vivos, 25 mueren por
infecciones antes de cumplir 1 año. 3. La tasa de mortalidad por infecciones en menores de 1 año en la comunidad Sierra y Selva (por 1000)EJERCICIO N°9

22. EJERCICIO N°9 4. La tasa de mortalidad por infecciones en menores de 5 años en la comunidad Sierra y Selva (por 1000)
Comunidad Sierra: (16/650) x 1000 = 24.6%
Comunidad Selva: (15/500) x 1000 = 30% Población menor de 5 años

23. EJERCICIO N°9 5. La prevalencia de EDA en menores de 1 añoPrevalencia= Casos de EDA en menores de un año población menor de un año
No se puede calcular porque se desconoce el denominador de población
total de menores de 1 año.

24. SIERRA SELVA
Prevalencia de anemia en menores de 5
años
38,46 % 38 %
La prevalencia de desnutrición crónica en
niños menores de 5 años
18,46 % 14 %
La tasa de mortalidad por infecciones en
menores de 1 año
85,71 % 25%
La tasa de mortalidad por infecciones en
menores de 5 año
24.6% 30%
La prevalencia de EDA en menores de 1 año Datos insuficientes Datos insuficientes
Resumen

25. EJERCICIO N°10 Un equipo de investigadores realizaron un estudio prospectivo en niños nacidos en un
centro materno infantil de Lima durante el 2013 hasta el 2016. Los niños fueron
evaluados durante el Control de Crecimiento y Desarrollo (CRED) en forma periódica
durante los 3 años. Se encontró 3 niños con desnutrición crónica en el primer año de
seguimiento, luego se identificó 10 casos nuevos y 3 meses antes de finalizar el estudio
se diagnosticó 15 casos nuevos durante el periodo de estudio; de un total de 500 niños
observados. Halle la incidencia acumulada de desnutrición crónica. INCIDENCIA ACUMULADA: IA: 28/500: 0.056 x 1000: 56 x 1000 niños nacidos

26. EJERCICIO N°11 Un equipo de investigación realizó un estudio para estimar la incidencia de anemia y factores más frecuentes en
niños menores de 5 años. Se incluyó a 450 niños que residen en Cantagallo-Ayacucho. El recojo de datos se
realizó durante todo el 2016. Se encontró que 38,6% de los niños presentaron anemia y la prevalencia fue
significativamente mayor en los varones (38,3% contra 20,9%; p= 0,03). Los factores más frecuentes en los niños
anémicos fueron: bajo nivel educativo de la madre, sexo mujer y no consumir multimicronutrientes. Haga un
comentario sobre la estimación de la incidencia.
INCIDENCIA
Casos nuevos +
seguimiento en el tiempo
Es entre personas que
estaban sanas en un
inicio. PREVALENCIA
Considera casos nuevos +
antiguos
RPTA: Para realizar el cálculo de la
INCIDENCIA, era necesario que
realizaran el seguimiento desde un
inicio con el objetivo de observar
cuántos se enfermaban con el pasar del
tiempo. Por lo tanto, midieron
PREVALENCIA.

27. EJERCICIO N°12 Se realizó un estudio para determinar la prevalencia de deficiencia de vitamina A en niños menores de 5 años,
mediante la encuesta “Recordatorio de 24 horas”. Se captó 500 niños que residieron en diversas regiones del Perú.
Se encontró que el 45% de los niños tuvieron deficiencia de vitamina A, siendo más frecuente en la zona rural, en
los niños con pobreza extrema o pobre y cuyas madres o cuidadoras no habían recibido ninguna sesión
demostrativa sobre preparado de alimentos. Teniendo en cuenta sus conocimientos de su carrera se le
pregunta, si tuviera que hacer un estudio similar, cuáles serían los valores de retinol para considerar deficiencia de
vitamina A en la misma población y gestantes?
<0,70 μmol/L Niños menores de 5
años Gestantes 1.Bastos Maia S, Rolland Souza AS, Costa Caminha M de F, Lins da Silva S, Callou Cruz R de SBL, Carvalho Dos Santos C, et al. Vitamin A and
pregnancy: A narrative review. Nutrients [Internet]. 2019;11(3):681. Disponible en: http://dx.doi.org/10.3390/nu11030681

28. EJERCICIO N°13 Basándose en la información presentada en la siguiente tabla, responda las preguntas planteadas.
1.¿Qué país tiene el mayor número anual de casos nuevos de enfermedad cerebrovascular?
2.¿Qué país tiene el mayor número anual de muertes por enfermedad cerebrovascular entre los casos
nuevos?
Respuestas:
Población x Tasa de incidencia
10 000 h.
País A: 50 000 × 10 / 10 000 = 50 casos
País B: 100 000 × 8 / 10 000 = 80 casos
País C: 250 000 × 6 / 10 000 = 150 casos
País D: 250 000 × 4 / 10 000 = 100 casos
El país con mayor número de casos nuevos anuales es
el “C” (150 casos).

29. EJERCICIO N°13 Basándose en la información presentada en la siguiente tabla, responda las preguntas planteadas.
1.¿Qué país tiene el mayor número anual de casos nuevos de enfermedad cerebrovascular?
2.¿Qué país tiene el mayor número anual de muertes por enfermedad cerebrovascular entre los casos
nuevos?
Respuestas:
Casos nuevos x Letalidad (%)
País A: 50 × 20% = 10 muertes
País B: 80 × 25% = 20 muertes
País C: 150 × 20% = 30 muertes
País D: 100 × 25% = 25 muertes
El país con mayor número de muertes anuales entre los
casos nuevos es el “C” (30 muertes).

30. PRÁCTICA 6:
MEDICIÓN III

31. EJERCICIO N°1 Un equipo de investigación realizó un estudio de casos y controles para determinar la relación de
algunos factores asociados (Nivel educativo de la madre, consumo de multimicronutrientes) a la
anemia en los niños menores de 5 años en una comunidad peruana. Se encontró los siguientes
resultados: Calcule la medida de fuerza de asociación correspondiente.Donde...
30 = a
60 = b
7 = c
77 = d
OR = a x d = 30 x 77 = 5.5
b x c 60 x 7 RPTA: Los niños menores de 5 años que no
consuman micronutrientes tienen 5.5 veces la
probabilidad de padecer anemia respecto a los
niños que sí llegan a consumirlos. OR = 1 → No hay diferencia entre
expuestos y no expuestos.
OR > 1 → La exposición aumenta
el riesgo (factor de riesgo).
OR < 1 → La exposición
disminuye el riesgo (factor
protector).

32. EJERCICIO N°2 DATOS:
Incidencia pre fortificación: 13 x 10000 NV
Incidencia post fortificación: 9.8 x 10000 NV Las gestantes que consumieron harina de trigo
fortificada, tienen 0.75 menos riesgo de DTN que
las gestantes que no consumieron harina de
trigo fortificada.
RR = 9.8 *1000 = 0.75
13*1000

33. EJERCICIO N°3 RR = 80/210*1000 = 2.9
30/230*1000 La condición no saludable del kiosco hace que haya 2.9 veces más riesgo para
desarrollar obesidad en niños que los que presentan un kiosco saludable

34. OR = 128 x 273 = 7.36 65 x 73 EJERCICIO N°4 las mujeres que recibieron omega 3 durante el embarazo tuvieron 7.36 veces más
riesgo de presentar parto prematuro en comparación con las que no lo
recibieron.Un equipo de investigación realizó un estudio de casos y controles para evaluar la asociación entre
la suplementación de omega 3 (SO3) en gestantes y el parto prematuro en un hospital de Tacna.
Calcule la medida de asociación correspondiente e interprete.
Hipótesis:
Las gestantes que no se suplementación con omega 3 tienen riesgo de padecer
parto prematuro.
Este resultado es contraintuitivo, ya que se esperaría un efecto protector del omega 3.
Podría deberse a sesgos de selección, confusión o errores en la recolección de datos.

35. HIGIENE BUCAL
CON GINGIVITIS
(CASOS)
SIN GINGIVITIS
(CONTROLES)
TOTAL
DDEFICIENTE (EXPOSICIÓN +) 67 124 191
ADECUADA (EXPOSICIÓN -) 8 26 34
TOTAL 75 150 225EJERCICIO N°5
Se realizó un estudio de casos y controles para evaluar los factores asociados a la gingivitis en
gestantes que acuden a la consulta externa de odontología en un hospital peruano. Se encontró los
siguientes resultados:
Calcule la medida de asociación epidemiológica correspondiente.
Debido a que es un estudio de casos
y controles no se puede calcular
riesgo ni incidencia, y por lo tanto
no se puede usar el riesgo relativo
(RR).
La única medida de asociación
válida es el odds ratio (OR)OR = 67/8 = 1,756
124/26
Las gestantes con higiene bucal
deficiente tienen 1.76 veces más
probabilidad de tener gingivitis
que aquellas con una adecuada.

36. HIGIENE BUCAL
CON GINGIVITIS
(CASOS)
SIN GINGIVITIS
(CONTROLES)
TOTAL
DDEFICIENTE (EXPOSICIÓN +) 67 124 191
ADECUADA (EXPOSICIÓN -) 8 26 34
TOTAL 75 150 225EJERCICIO N°5
Se realizó un estudio de casos y controles para evaluar los factores asociados a la gingivitis en
gestantes que acuden a la consulta externa de odontología en un hospital peruano. Se encontró los
siguientes resultados:
Calcule la medida de asociación epidemiológica correspondiente.
Debido a que es un estudio de casos
y controles no se puede calcular
riesgo ni incidencia, y por lo tanto
no se puede usar el riesgo relativo
(RR).
La única medida de asociación
válida es el odds ratio (OR)OR = 67/8 = 1,756
124/26
Las gestantes con higiene bucal
deficiente tienen 1.76 veces más
probabilidad de tener gingivitis
que aquellas con una adecuada.

37. EJERCICIO N°7 Un equipo de investigadores realizó un estudio de casos y controles para evaluar la adherencia al
sulfato ferroso en gestantes que acuden a hospitales del MINSA. Se encontró que 48.3% de un total
de 145 gestantes con nivel educativo primaria (N=145) no mostraron adherencia al sulfato ferroso,
mientras que 82.8% de las gestantes con nivel educativo secundaria si mostraron adherencia al
sulfato ferroso (n=145).
Qué medida epidemiológica aplicaría
para evaluar si hay asociación entre
el nivel educativo y la adherencia al
sulfato ferroso? ¿Por qué?. Haga los
cálculos necesarios e interprete en la
situación dada.
OR = (70 × 120) = 8 400 = 4.48(75 × 25)
1 875
¿Por qué usamos OR?
El OR es una comparación de odds en expuestos y no
expuestos. En este caso se muestra el riesgo de adherencia
asociado al nivel de educación de las gestantes.
-Las gestantes con nivel educativo primaria tienen 4.48 veces el riesgo de no
mostrar adherencia al sulfato ferroso en relación con las gestantes con nivel
educativo secundaria.

38. EJERCICIO N°8 En un estudio español sobre cáncer de vejiga, se vio que las personas con una ingesta elevada
de grasas saturadas tenían un riesgo relativo de 2,25 . ¿Cómo interpretaría este resultado?.
En este caso el riesgo relativo trata de cuantificar la relación
entre la variable cáncer de vejiga y la ingesta de grasas
saturadas:
-Las personas con ingesta elevada de grasas saturadas
tienen 2.25 veces mas el riesgo de cáncer de vejiga
comparadas con las de baja ingesta.RESULTADO
Riesgo relativo (RR)= 2.25
• Un Riesgo relativo > 1 (factor de riesgo).
• RR = 1(No hay relación)
• Un Riesgo relativo < 1 (factor protector)

39. EJERCICIO N°9 Se analizó el consumo de β-caroteno y el riesgo de cáncer
colorrectal.
La medida de asociación aquí no es OR, sino riesgo relativo (RR).
RR = 0,38. RESULTADO
RR = 1: No hay asociación.
RR > 1: La exposición se asocia a mayor riesgo (factor de riesgo).
RR < 1: La exposición se asocia a menor riesgo (factor protector). RANGO DE REFERENCIA
Un RR de 0,38 significa que las personas con altas ingestas de β-caroteno tienen un 62% menos de riesgo de desarrollar
cáncer colorrectal en comparación con quienes consumen poco β-caroteno. INTERPRETACIÓN
En un estudio italiano de colorrectal cáncer, las personas con altas ingestas de ß-caroteno
tenían un riesgo relativo de 0,38. ¿Cómo interpretaría este resultado?

40. EJERCICIO N°10 Están evaluando si haber sido amamantada en la infancia se
relaciona con el cáncer de mama en la adultez.
La medida de asociación usada es el odds ratio (OR).
El OR encontrado es 0,74. RESULTADO
OR = 1: No hay asociación.
OR > 1: Hay mayor odds (probabilidad relativa) de enfermedad en
el grupo expuesto.
OR < 1: Hay menor odds ( efecto protector) en el grupo expuesto. RANGO DE REFERENCIA
Un OR de 0,74 significa que las mujeres que fueron amamantadas en la infancia tienen un 26% menos de
probabilidad (odds) de desarrollar cáncer de mama en comparación con aquellas que no fueron amamantadas. INTERPRETACIÓN
Se hizo un estudio en un país donde las prevalencias de neoplasias de mujeres son bajas.
Se encontró un odds ratio de 0,74 para el cáncer de mama en las personas que tenían
antecedentes de haber sido amamantados en la infancia.
¿Qué significa ese resultado en general?.

41. ANEMIA (CASOS) SIN ANEMIA (CONTROLES) TOTAL
BAJO NIVEL EDUCATIVO
ALTO NIVEL EDUCATIVO
TOTAL 174 276 450
NO SE PUEDE HALLAR EL OR YA QUE NO BRINDAN LOS DATOS SUFICIENTES, COMO LAS MADRES QUE
PRESENTAN BAJO Y ALTO NIVEL EDUCATIVO.EJERCICIO N°11 Un equipo de investigación realizó un estudio para estimar la prevalencia de anemia y factores
más frecuentes en niños menores de 5 años. Se incluyó a 450 niños que residen en Cantagallo-
Ayacucho. El recojo de datos se realizó durante el 2016. Se encontró que 38,6% de los niños
presentaron anemia y la prevalencia fue significativamente mayor en los varones (38,3%
contra 20,9%; p= 0,03). Además se encontró que el factor de exposición más frecuente en los
niños anémicos fue el bajo nivel educativo de la madre; siendo la hipótesis que el nivel
educativo de la madre es un factor de riesgo de anemia en los niños, calcule el OR

42. ANEMIA (CASOS) SIN ANEMIA (CONTROLES) TOTAL
BAJO NIVEL EDUCATIVO
ALTO NIVEL EDUCATIVO
TOTAL 174 276 450
NO SE PUEDE HALLAR EL OR YA QUE NO BRINDAN LOS DATOS SUFICIENTES, COMO LAS MADRES QUE
PRESENTAN BAJO Y ALTO NIVEL EDUCATIVO.EJERCICIO N°11 Un equipo de investigación realizó un estudio para estimar la prevalencia de anemia y factores
más frecuentes en niños menores de 5 años. Se incluyó a 450 niños que residen en Cantagallo-
Ayacucho. El recojo de datos se realizó durante el 2016. Se encontró que 38,6% de los niños
presentaron anemia y la prevalencia fue significativamente mayor en los varones (38,3%
contra 20,9%; p= 0,03). Además se encontró que el factor de exposición más frecuente en los
niños anémicos fue el bajo nivel educativo de la madre; siendo la hipótesis que el nivel
educativo de la madre es un factor de riesgo de anemia en los niños, calcule el OR

43. Reinfarcto (Casos) No Reinfarcto (Controles)
Expuestos 100 200
No expuestos 37 185 EJERCICIO N°12
Estudio de casos y controles anidados en una cohorte de 985 pacientes coronarios obesos, menores de 76
años, no tratados con procedimientos invasivos o quirúrgicos, que sobrevivieron más de 6 meses tras el
primer infarto. Los casos (n = 137) fueron todos los pacientes obesos con un reinfarto entre 1997 y 2002,
emparejados con los controles por sexo, edad y hospital. ¿Cuál es la medida de asociación que usaría y por
qué?
La medida de asociación sería “Odds ratio” porque cuantifica la asociación entre una exposición
(por ejemplo, obesidad, tratamientos, factores de riesgo) y el resultado (en este caso, reinfarto).
El odds de exposición entre los casos sería:
Odds Casos=100/ 37= 2.7
El odds de exposición entre los controles sería:
Odds Controles= 200/185 = 1.08
Finalmente, el odds ratio sería:
OR= 2.7/ 1.08 = 2.5
Esto quiere decir que los pacientes obesos expuestos a este factor (dieta poco saludable) tienen 2.5
veces más probabilidad de tener un reinfarto en comparación con aquellos no expuestos.

44. GRACIAS POR SU
ATENCIÓN
www.unsitiogenial.es