Estratégia e Inteligência Artificial - Entendendo a relação entre Inteligência Artificial e Gestão Estratégica de Empresas

Seminário preparado por Christian Zambra e apresentado na disciplina Gestão Estratégica da Inteligência Artificial, do programa de Pós Graduação Academica (Mestrado / Doutorado) da FEA - USP. O seminário tratou da análise do artigo de Keding a respeito da utilização de Inteligência Artificial em empresas, mais especificamente para auxilio ou uso na tomada de decisões estratégicas. As grandes contribuições dizem respeito a metodologia utilizada, que pode ser expandida para outros cenários, e ao resultado da revisão, que trouxe pontos importantes para a utilização, adoção e extração de valor destas metodologias.
O trabalho conta ainda com uma análise crítica do artigo no que diz respeito à sua utilização prática, e com referencias para relatórios atuais que complementam os estudos.

1. Keding, C. (2021). Understanding the interplay of artificial intelligence and strategic management
EAD - 6042 - Gestão Estratégica da Inteligência ArtificialFEA - USP
Prof. Dr. Paulo
Tromboni Nascimento
Aula 04 - 27/Ago/2025 Christian Zambra

2. Do que vamos falar?
●Título, Autor e Publicação
●Abstract / Resumo
●Índice / Tópicos tratados
●Questões científicas
●Contribuições
●Questões para futuras pesquisas
●Avaliação
○Relevância
○Bibliografia
○Teoria
○Metodologia
●Aplicação atual, e sugestões

3. AI Strategic Management Review

Método:
Busca (AI/ML + Strategic
Planning/Management)
+
Filtros
=
58 artigos
Título, Autor e Publicação
Avaliação VHB
Geoffrey Hinton
Nobel 2024
Physics
Deep Learning
Herbert Simon
Nobel 1978
Turing 1975
Problem Solving
Michael Porter
78.400 citations
Competitive
Strategy
Clayton Christensen
30.693 citations
Innovator’s
Dilemma

4. Abstract / Resumo
AI ganha relevância em planejamento estratégico
Porém a pesquisa neste campo não possui
estrutura coerente, e não é balanceada.
Este artigo apresenta um framework teórico,
Classificando 58 artigos em 2 escopos:
●Antecedentes:
Pesquisa orientada pela condição (p/ uso)
●Consequências:
Pesquisa orientada pelos resultados (do uso)

5. Índice
Abstract
1 - Introduction
2 - Research in artificial intelligence: a
descriptive analysis
3 - Research Methodology
4 - The role of artificial intelligence in
strategic management
literature: a thematic framework
4.1  Antecedents
4.2  Consequences
5  Discussion
6  Avenues for future research
Appendix
Estado do Problema e Proposta
2 - Research in AI; 3 Research Methodology
Resultado do Trabalho
4 - The role of AI
Discussão e Futuro
5 - Discussion; 6 - Future Research

6. Questões Científicas
Base teórica:
Tranfied et al (2003): Evidence-Informed Management Knowledge
●Inspirado por metodologias da área da Saúde (Rigor e evidências)
●Protocolo de Pesquisa Claro
●Critérios explícitos de Inclusão e Exclusão
●Registro transparente das decisões do revisor
Questão de Pesquisa:
●Qual o papel de AI em Strategic Management?
●Como os conceitos existentes na literatura (Management) podem ser
sintetizados?
Motivação:
●A relação entre AI e Strategic Management, por conta de sua
multidisciplinaridade, carece de estrutura coerente e terminologia
consistente.
●É um tópico emergente, com interesse prático e acadêmico, daí a
necessidade de uma revisão integrativa.

7. Questões Científicas
Considerando o período de 40 anos, a maior parte das publicações foram
feitas nos últimos 3 anos (2016 a 2019).
A publicação focou no período entre 1979 (primeira publicação signficativa
sobre o tema) e Agosto de 2019.

8. Contribuições - Metodologia
Passo 4 - Analise e Síntese:
Exclusão por Foco (não foca em Estratégia de Negócios, Foco em AI ou
Pequenos editoriais) - 33

Sobram 58 Artigos.
Passo 2 e Passo 3 - Qualidade:

Inglês e revisado por pares, entre 1979 e 2019
Exclusão de Duplicadas, Somente jornais com rating VHB C ou superior.
Passo 1 - Critério de pesquisa claro:

“Artificial Intelligence” ou “AI” ou “Machine Learning”
E
“Strategic Management” ou “Strategic Planning”

Resultado de pesquisas piloto e leituras exploratórias (não detalhadas).
Excluiu termos abrangentes (o “E”) para manter foco e coerencia.

9. Contribuições - AI e Strategic Mngmt
Determinantes Organizacionais:
●Estratégia de AI Distintas (àquela época, AI customizada apresentava
altos custos e retorno de longo prazo, potencialmente não
quantificável). (Ex.: Unicórnios. Mudança com GenAI).
●Método de Implementação (Watson (2017) - Década da Geração
Congnitiva - Entender as tecnologias, usar estruturas de dados
existentes e expandir a governança dos modelos).
Disposição da Gerência:
●Suporte e quebra dos silos de informação (Ex.: Multinacionais Pré
Pandemia)
●Confiança e Aceitação (AI Adoption, mas distinta da minha pesquisa)
Fluxos direcionados por dados:
●Cadeia de Valor de Dados Eficiente (Ex.: Unicórnios)
●Qualidade dos Dados (Ex.: Produtos de AI, Predição)
Antecedentes

10. Contribuições - AI e Strategic Mngmt
Nível Organizacional
-Colaboração Humano Máquina (Ex.: Unic, Estratégia)
-Desenho da Governança de Tomada de Decisão (Ex.: GuardRails)
-Delegação Total, Decisão Sequencial, Decisão Agregada
-Agilidade e participação no desenvolvimento da estratégia
-Lógica Preditiva para modelos de negócio
Nível Individual
Cognição Gerencial
-Mais difícil lidar com dados e algoritmos
-Algumas decisões podem ficar mais complexas (Ex.: Unicórnios,
Explicabilidade) e aumentar a aceitação dos resultados (Ex.: GenAI)
“Pura racionalidade não necessariamente leva a decisões corretas, pois
os agentes podem maximizar parâmetros a qualquer custo”

Valor de Habilidades Complementares
-Watson (2017) Trainers, Explainers & Sustainers
-Modelos não vêem a “Big Picture”, Gerentes sim. (Ex.: Unic, Etica)
Consequências

11. Discussão - AI e Strategic Mngmt
●Como os conceitos existentes na literatura (Management) podem ser
sintetizados?
Através de protocolos de pesquisa claros, critérios explícitos de inclusão e
exclusão e registro das decisões, o trabalho contribuiu selecionando as
principais evidências, e dividindo elas em antecedentes e consequências, com
seus devidos detalhamentos.

●Qual o papel de AI em Strategic Management?

AI pode mudar a natureza da gestão estratégica, e tem o potencial de mudar
como geramos vantagens competitivas, desde que o valor da AI seja obtido,
orquestrando as capacidades organizacionais e a disposição gerencial de
utilizar tais tecnologias.

12. Questões para futuras pesquisas
●Como as organizações podem estruturar seus fluxos de dados?
●Como aspectos éticos e legais afetam esse fenomeno?

●Quais os fatores psicológicos que direcionam a delegação de
decisões para AI?
●Gerentes vão delegar as decisões? Explicabilidade afeta a
aceitação?

●Como diferentes métodos de implementação afetam a
tecnologia?
●Como organizações podem alcançar o uso ótimo de AI em
Gestão estratégica?

13. Questões para futuras pesquisas

●Como organizar a colaboração entre Humanos e AI para
minimizar os efeitos negativos?
●Como Gestores poderão lidar com dilemas morais?
●Sistemas enviezados podem levar gestores a excesso de
confiança nas decisões?

●Quais habilidades se manterão importantes?

●Como a parceria Humano Máquina pode se transformar em
vantagem competitiva?

●Como as organizações podem determinar o nível de
responsabilidade pelo uso de algoritmos?

●AI possibilitará relações menos hierarquicas?

●Quais os mecanismos concretos pelos quais organizações
configuram seus modelos de negócio na era da Gestão por
Algoritmo?

14. Avaliação - Relevância
Método de pesquisa

O fato de trazer um método para o tema
relativamente novo trás grande relevância para este
artigo.

Ainda que as decisões tomadas possam ser
discutidas (bibliografia) o método foi proposto e
seguido.

15. Avaliação - Bibliografia
Método de pesquisa
Excluiu bibliografias de importância gerencial:

Strategic Decisions:


AI Adoption:


Ronald Howard
O termo Strategic Decision foi citado 31
vezes no artigo.
Porém na bibliografia não consta um dos
“pais” da disciplina, o falecido professor
Ronald Howard, de Stanford.
O termo Adoption foi citado 9 vezes, e dos
resultados consta a preocupação com
confiança para a adoção de AI.
Porém não constam da bibliografia
Venkatesh (UTAUT) ou Davis (TAM).

16. Avaliação - Teoria
Strategic Management
Michael Porter
78.400 citations
Competitive Strategy
Clayton Christensen
30.693 citations
Innovator’s
Dilemma
O termo Strategic Management consta do
título, porém referências no tema como
Michael Porter e o falecido professor
Clayton Christensen não constam da
bibliografia.
AI
Geoffrey Hinton
Nobel 2024
Physics
Deep Learning
Herbert Simon
Nobel 1978
Turing 1975
Problem Solving
O termo AI consta do título, porém não
foram citadas referencias no tema, como
Geoffrey Hinton, um dos pais do Deep
Learning e Premio Nobel, ou Herbert
Simon, que ganhou um Nobel em
Economia e um Turing (AI) por seus
avanços em uso da Inteligência Artificial
para resolução de problemas.

17. Avaliação - Metodologia
A metodologia está coerente com a Base Teórica buscada,
uma vez que:
●Utiliza protocolo claro (ao lado)
●Criterios explicitos (ao lado)
●Registro das decisões.


Tranfied et al (2003): Evidence-Informed Management Knowledge
●Inspirado por metodologias da área da Saúde (Rigor e evidências)
●Protocolo de Pesquisa Claro
●Critérios explícitos de Inclusão e Exclusão
●Registro transparente das decisões do revisor

18. Aplicação hoje
Critério não identificaria este relatório
Não consta Strategic Management ou Strategic Planning
Relatório corrobora conceitos trazidos pelo artigo