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Factores de riesgo de ca de mama

1. FACTORES DE RIESGO MODIFICABLE DE CANCER DE MAMA EJÉRCITO DE NICARAGUA Octubre 2025 Capitán Dra. Christian Corea Urbina Ginecóloga Oncóloga

2. “En defensa de la patria y la institución, ¡firmeza y cohesión!”

3. 3 Epidemiologia Cáncer de mama

4. Definición: El cáncer de mama es una enfermedad en la que las células mamarias anormales crecen descontroladamente y forman tumores. Estos tumores pueden propagarse a otras partes del cuerpo, incluyendo ganglios linfáticos y órganos distantes.

5. Epidemiología

6. Epidemiologia Consenso Mexicano sobre Diagnóstico y Tratamiento del Cáncer Mamario , 2025

7. Mortalidad

8. Cáncer de mama en hombres (Epidemiología) Menos del 1 % de todos los cánceres de mama se dan en hombres. Mutaciones del gen  BRCA2  se asocian a un riesgo permanente de cáncer de mama de aproximadamente un 6,8 %. Sociedad Americana contra el Cáncer: Estadísticas clave del cáncer de mama en los hombres, 2025.

9. Factores de riesgo 13

10. Factores de riesgo. Multifactorial 65 – 70% esporádico 25% familiar 10% hereditario 12% tiene factores de riesgo identificables 88%no se puede determinar factores de riesgo 14 Kamińska , Marzena & Ciszewski , Tomasz & Łopacka-Szatan , Karolina & Miotła , Paweł & Starosławska , Elżbieta . (2015). Breast cancer risk factors. Menopausal Review. 3. 196-202. 10.5114/pm.2015.54346.

11. Factores de riesgo 15 Łukasiewicz , S.; Czeczelewski , M.; Forma, A.; Baj , J.; Sitarz , R.; Stanisławek , A. Breast Cancer — Epidemiology , Risk Factors , Classification , Prognostic Markers , and Current Treatment Strategies — An Updated Review . Cancers 2021, 13, 4287. https:// doi.org/10.3390/cancers13174287

12. Factores de riesgo 16 Łukasiewicz , S.; Czeczelewski , M.; Forma, A.; Baj , J.; Sitarz , R.; Stanisławek , A. Breast Cancer — Epidemiology , Risk Factors , Classification , Prognostic Markers , and Current Treatment Strategies — An Updated Review . Cancers 2021, 13, 4287. https:// doi.org/10.3390/cancers13174287

13. 17 Factores de riesgo Łukasiewicz , S.; Czeczelewski , M.; Forma, A.; Baj , J.; Sitarz , R.; Stanisławek , A. Breast Cancer — Epidemiology , Risk Factors , Classification , Prognostic Markers , and Current Treatment Strategies — An Updated Review . Cancers 2021, 13, 4287. https:// doi.org/10.3390/cancers13174287

14. Factores de riesgo: edad y sexo Breast Cancer Risk Factors , 2025 Breastcancer.org

15. 19 Smolarz , B.; Nowak, A.Z.; Romanowicz , H. Breast Cancer—Epidemiology, Classification, Pathogenesis and Treatment (Review of Literature). Cancers 2022, 14, 2569. https:// doi.org/10.3390/cancers14102569

16. 20

17. 21 El riesgo de desarrollar cáncer de mama aumenta de la siguiente manera: 1.5% a los 40 años. 3% a los 50 años. más del 4% a los 70 años. E l subtipo de cáncer de mama triple negativo se diagnostica con mayor frecuencia en grupos menores de 40 años. En pacientes >70, es el subtipo A luminal. McGuire, A.; Brown, J.A.L.; Malone, C.; McLaughlin, R.; Kerin , M.J. Effects of Age on the Detection and Management of Breast Cancer.  Cancers  2015,  7 , 908–929

18. 22  (A) incidencia y (B) mortalidad por edad y nivel de ingresos del país en 2012 según datos de GLOBOCAN International Agency for Research on Cancer (2012) y World Development Indicator (2014, 2015). LIC, países de bajos ingresos; LMIC, países de ingresos bajos a medianos; UMIC, países de ingresos medios-altos; HIC, países de ingresos altos Aunque la incidencia del cáncer de mama aumenta con los niveles de ingresos más altos en todas las edades, las mujeres de los países más pobres soportan una carga relativamente mayor de mortalidad por cáncer de mama, en particular las mujeres menores de 50 años.

19. 23  2003–2013, 102.927 reclutadas en 7.7 años de seguimiento. 1815 desarrollaron cáncer de mama invasor. Jones et al. Breast Cancer Research (2017) 19:118 DOI 10.1186/s13058-017-0908-4

20. 24 Conclusión: Fumar se asociaba con un moderado riesgo de cáncer de mama, particularmente entre aquellos que comenzaron en la adolescencia o en la perimenarquia . El RR de cáncer de mama asociado con el tabaquismo fue significativamente mayor para Mujeres con AF de la enfermedad. Jones et al. Breast Cancer Research (2017) 19:118 DOI 10.1186/s13058-017-0908-4

21. 25 Variable Número de estudios Número de casos de cáncer de mama ORR (IC del 95%) I  2 Modelo de efectos fijos Modelo de efectos aleatorios En general 38 68.416 0,87 (0,84-0,90) 0,85 (0,82–0,89) 41,00% RR ajustado por edad 11 12,789 0,82 (0,76–0,88) 0,82 (0,73–0,92) 58,60% Lugar donde se realizó el estudio. América del norte 24 40.468 0,86 (0,83–0,89) 0,84 (0,80–0,88) 40,70% Europa 11 26.372 0,89 (0,85–0,93) 0,89 (0,85–0,93) 0,00% Asia 3 1.576 0,76 (0,63–0,89) 0,73 (0,43–1,02) 79,00% Años de seguimiento >10 26 43.089 0,85 (0,82–0,87) 0,82 (0,77–0,87) 47,50% <10 12 25.327 0,89 (0,85–0,93) 0,89 (0,85–0,93) 0,00% Estado menopáusico premenopáusica 9 14.968 0,83 (0,79–0,87) 0,80 (0,75–0,86) 35,60% posmenopáusica 22 40.060 0,91 (0,85–0,97) 0,91 (0,82–0,99) 23,30% menopausia mixta 16 20.706 0,87 (0,84–0,88) 0,85 (0,81–0,90) 41,50% Cuantificación de la AF Horas por semana 9 13,919 0,86 (0,78–0,89) 0,80 (0,71–0,89) 56,30% Frecuencia (veces/semana) 3 10.264 0,91 (0,86–0,97) 0,91 (0,86–0,97) 0,00% CUMPLIDO (h/semana) 8 24.276 0,87 (0,83–0,91) 0,87 (0,83–0,91) 0,00% IMC  ∗ >25 kg/  m2 8 6.778 0,87 (0,77–0,97) 0,85 (0,72–0,98) 35,10% ≤25 kg/  m2 10 9,417 0,88 (0,83–0,93) 0,86 (0,78–0,95) 47,50%

22. 26 Existe una correlación inversa entre la AF y el riesgo de cáncer de mama. Estudiar qué rango (o intensidad) de AF es más significativo para reducir el riesgo de cáncer de mama. Cuánta AF se necesita en la vida. Además de la AF, podemos explorar el impacto de otros factores del estilo de vida en el riesgo de cáncer de mama, como el consumo de té y alcohol, el tabaquismo y la duración del sueño, y lograr el objetivo de prevención del cáncer de mama controlando estos factores. Chen, X., Wang, Q., Zhang, Y., Xie, Q., & Tan, X. (2019). Physical activity and risk of breast cancer: a meta-analysis of 38 cohort studies in 45 study reports.  Value in Health ,  22 (1), 104-128.

23. 27 Cordina-Duverger, E., Menegaux , F., Popa, A., Rabstein , S., Harth , V., Pesch , B., ... & Guénel , P. Night shift work and breast cancer: a pooled analysis of population-based case–control studies with complete work history.

24. | 28 Cordina-Duverger, E., Menegaux , F., Popa, A., Rabstein , S., Harth , V., Pesch , B., ... & Guénel , P. Night shift work and breast cancer: a pooled analysis of population-based case–control studies with complete work history.

25. 29 Cordina-Duverger, E., Menegaux , F., Popa, A., Rabstein , S., Harth , V., Pesch , B., ... & Guénel , P. Night shift work and breast cancer: a pooled analysis of population-based case–control studies with complete work history. El estudio captó características importante; trabajo nocturno entre muchas modalidades diferentes de trabajo por turnos, y características analizadas que pueden alterar significativamente el reloj circadiano. Intensidad del trabajo nocturno, medido como el número de noches por semana, fue fuertemente asociado con el riesgo de cáncer de mama entre mujeres jóvenes. Los datos también sugieren que la duración de los turnos de noche y la duración del trabajo nocturno durante toda la vida son parámetros importantes de exposición relacionados con el riesgo, que el riesgo puede disminuir después del cese de la exposición.

26. Dupont, W. D., Page D. L. (1985) Risk factors for breast cáncer in women with proliferative breast disease . N Engl J Med 312(3):146-151

27. Trinh et al. (2015) Background risk of breast cancer and the association between physical activity and mammographic density . Breast Cancer Research 17:50

28. Factores protectores Inumaru et al (2011) Risk and protective factors for breast cancer: a systematic review. Cad. Saúde Pública, 27(7):1259-1270 PREVENTION: BREAST CANCER RISK FACTORS AND PREVENTION. The Center for Global Health of the National Cancer Institute (USA)

29. Prevención Primaria Cáncer de Mama Objetivos primarios Norma official Mexicana, NOM- 041-SSA2-2011

30. Novena revisión del Consenso Mexicano sobre Diagnóstico y Tratamiento del Cáncer Mamario de 2021

31. Población de mayor riesgo

32. NCCN 2016 Prevención del cáncer mamario Sun YS, Zhao Z, Yang ZN, Xu F, Lu HJ, Zhu ZY, Shi W, Jiang J, Yao PP, Zhu HP. Risk Factors and Preventions of Breast Cancer. Int J Biol Sci . 2017 Nov 1;13(11):1387-1397. doi : 10.7150/ijbs.21635. PMID: 29209143; PMCID: PMC5715522.

33. Intervención farmacológica Novena revisión del Consenso Mexicano sobre Diagnóstico y Tratamiento del Cáncer Mamario de 2021

34. Intervención quirúrgica Kashyap , D., Pal, D., Sharma, R., Garg, V. K., Goel , N., Koundal , D., Zaguia , A., Koundal , S., & Belay, A. (2022). Global Increase in Breast Cancer Incidence: Risk Factors and Preventive Measures.  BioMed research international ,  2022 , 9605439. https://doi.org/10.1155/2022/9605439

35. Intervención quirúrgica Kashyap , D., Pal, D., Sharma, R., Garg, V. K., Goel , N., Koundal , D., Zaguia , A., Koundal , S., & Belay, A. (2022). Global Increase in Breast Cancer Incidence: Risk Factors and Preventive Measures.  BioMed research international ,  2022 , 9605439. https://doi.org/10.1155/2022/9605439

36. Barreras para disminuir mortalidad Cobertura 5% programas de tamizaje vs 70% que se debe de cubrir. 90 % retrasos en la atención. Problemas de acceso y retraso en el primer nivel de atención. Problemas de acceso a los estudios de diagnostico de cáncer. Problemas de referencia oportuna a los centros oncológicos.

37. Conclusión

38. Gracias por su atención.

39. GRACIAS POR SU ATENCIÓN 46