fundamentos-de-bases-de-datos-y-normalizacion3

HERRAMIENTAS DE BIG DATA

1. A2 Power BI avanzado Presentado por: Felipe Antonio Bermudez Giraldo Ingeniero de sistemas y telecomunicaciones Fecha de entrega: DD/MM/YYYY

2. Prerrequisitos MÍNIMOS NECESARIOS SU EQUIPO DE CÓMPUTO

3. Objetivos específicos

4. Objetivo 1: Se realiza la carga de la base de datos en Excel a Power BI. Pasos: Cargar la base suministrada a Power BI.

5. Se realiza la validación de la existencia de la relación en la vista del modelo. Pasos: Objetivo 2: Verificar la existencia de relaciones en la vista de modelo.

6. Se reduce los decimales de ciertos números para que las cantidades sean homogéneas. Se elimina la tabla generada Provincia1, ya que es una tabla que se duplico. Pasos: Objetivo 3: Identificar la existencia de elementos susceptibles a transformación y generar informe de los hallazgos. 1 2

7. Se quita la tabla datos generada ya que son los mismos datos de la tabla ventas super oficina Pasos: Objetivo 3: Identificar la existencia de elementos susceptibles a transformación y generar informe de los hallazgos. 1 2

8. Pasos: Objetivo 4: Crear proceso de analítica predictiva. Se proyección de un periodo de 2 meses posterior a la data histórica. Se contrasta cada provincia por cantidad de artículos. La distribución de ganancias está altamente concentrada en unas pocas provincias, lo que sugiere que ciertas regiones tienen un impacto desproporcionado en la rentabilidad del negocio.

9. Dificultades y Soluciones

10. Recursos utilizados

11. Conclusiones