Fundamentos-de-la-Inteligencia-Artificial.pptx

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Fundamentos basicos sobre el manejo de la Inteligencia Artificial


Slide Content

Fundamentos de la Inteligencia Artificial Exploraremos la IA, su evolución, tipos, aplicaciones y los desafíos éticos. Prepárense para un viaje fascinante al corazón de la inteligencia artificial. by Giovannka Oliver

¿Qué es la Inteligencia Artificial? Definición La IA es una rama de la informática que desarrolla máquinas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como resolver problemas y aprender. Diferencias Clave IA Construye sistemas inteligentes. ML Máquinas aprenden de datos. DL Técnica ML con redes neuronales profundas.

Breve Historia de la IA 1 1950 Alan Turing pregunta: "¿Pueden las máquinas pensar?" 2 1956 Se acuña el término "Inteligencia Artificial". 3 1980s Auge de los sistemas expertos. 4 2010s Avances en aprendizaje profundo y IA generativa. 5 2020s ChatGPT, Midjourney, IA médica, autos autónomos.

Tipos de Inteligencia Artificial IA Débil Especializada en tareas concretas. Ejemplos: Siri, calculadoras, Google Maps. IA Fuerte Con conciencia, razonamiento y emociones humanas (hipotética). Ejemplos: IA autoconsciente.

Funcionalidad de la IA IA Reactiva Sin memoria. Ejemplo: Deep Blue de IBM. IA con Memoria Limitada Aprende de datos anteriores. Ejemplo: autos autónomos. IA con Teoría de la Mente Capta emociones (en desarrollo). IA Autoconsciente Se conoce a sí misma (solo en teoría).

Aplicaciones Actuales de la IA Salud Detección de cáncer por imagen, análisis de ADN. Educación Tutores personalizados, corrección automática. Finanzas Detección de fraudes, bots financieros. Arte Música e imágenes generadas por IA.

Ventajas de la IA Automatización Automatiza tareas pesadas o repetitivas. Diagnósticos Mejora diagnósticos médicos. Optimización Optimiza procesos industriales. Aprendizaje Personaliza el aprendizaje en educación.

Riesgos de la IA 1 Regulación Falta de regulación y supervisión ética. 2 Privacidad Pérdida de privacidad de datos. 3 Sesgos Decisiones sesgadas por datos defectuosos. 4 Desempleo Desempleo tecnológico.
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